Nhận định, soi kèo Hegelmann vs TransINVEST, 23h00 ngày 6/11: Chia điểm?

FaZe đã đả bại đội chủ nhà Team Liquidvới tỉ số 3-0 để giành lấy 125.000 USD tiền thưởng dành cho team vô địch sau ba map đấu Inferno, Overpass và Mirage.

Inferno

Map đấu đầu tiên chứng kiến FaZe hoàn toàn chơi “trên cơ” Liquid, khi họ sớm tạo ra cách biệt 15-0 với team CS:GOBắc Mỹ. Finn "karrigan" Andersen có một ngày thi đấu thăng hoa và đã chạm tới hệ số K/D 15-0 ở Round 10 và kết thúc map đấu với kết quả 22-6.

Liquid chỉ giành được vỏn vẹn ba điểm sau khi thắng ở round đấu súng lục thứ hai, nhưng FaZe đã khép lại map đấu với tỉ số 16-3 chung cuộc.

Overpass

Liquid đã thể hiện bộ mặt tích cực hơn hẳn khi bước sang map đấu thứ hai, bất chấp thất thế 4-11 ở thế phòng thủ. Nhưng thành công khi được chuyển sang Terrorist là chất xúc tác giúp Liquid quay trở lại mạnh mẽ.

Tuy nhiên, Nikola "NiKo" Kovac đã chấm dứt mọi hy vọng của Liquid ở Round 30 bằng pha xử lý xuất thần giúp FaZe giành thắng lợi 16-14. NiKo cũng là player sáng chói nhất map Overpass khi sở hữu 26 kills.

Mirage

Khả năng phòng ngự cùng lối chiếm lĩnh không gian quá tốt của FaZe tiếp tục gây khó cho một Liquid đã chơi khởi sắc hơn so với trước. FaZe lại tiếp tục vươn lên dẫn trước 11-4 sau khi đảm nhiệm bên Counter-Terrorist.

Một chiến thắng ở round đấu súng lục thứ hai là đủ để team CS:GOchâu Âu duy trì động lực để buộc Liquid phải giương cờ trắng. NiKo chia sẻ vị trí “cắm cờ” với Håvard "rain" Nygaard khi cả hai đều có được 23 kills cùng lượng damage/round lần lượt là 125.8 và 110.7.

rain cũng để lại dấu ấn mạnh mẽ bằng pha 1v3 ở Round 17 và qua đó buộc Liquid không thể có được nhiều hơn bốn điểm số.

Sau khi rời PGL Major Krakow“không kèn không trống” vào hồi tháng 7 vừa qua với cả ba trận đấu toàn thua tại vòng bảng, FaZe đã quay trở lại với hai ngôi sao mới trong đội hình - Olof "olofmeister" Kajbjer và Ladislav "GuardiaN" Ladislav.

Đây là chức vô địch thứ hai liên tiếp mà GuardiaN có được tại ESL One New York. Trước đó, player này đã lên bục cao nhất cùng với team Natus Vincere.

Quan trọng hơn thế, NiKo đã dễ dàng nắm trong tay danh hiệu MVP trong chiến thắng hủy diệt của FaZe trước Liquid – với 22 kills có được mỗi map đấu, cùng 111.5 dam/round ở trận Chung kết Tổng.

Với chiến thắng thuyết phục tại ESL One New York vừa qua, FaZe đã quay trở lại là một trong số những team CS:GOhàng đầu.

ABC(Theo Dot Esports)

Amazon và thành công đột phá nhờ trí tuệ nhân tạo

Robot y tá và bác sĩ trí tuệ nhân tạo 'thống trị' y học tương lai

Ước tính, nhiễm trùng nặng dẫn đến sốc nhiễm trùng có tỷ lệ tử vong gần 50% ở Mỹ. Trên thực tế, ngay cả những nhân viên ngành y cẩn thận nhất cũng có những lúc phạm sai lầm vì mệt mỏi hoặc bỏ sót những dấu hiệu quan trọng. Đó là lý do mà một số bệnh viện ở Mỹ đang thử nghiệm sử dụng trí thông minh nhân tạo nhằm phát hiện nhiễm trùng trong chăm sóc y tế. Các nhà nghiên cứu cho rằng những dự án thí điểm này là ví dụ đầu tiên về việc AI được tích hợp vào hoạt động của bệnh viện, cùng với dữ liệu hồ sơ y tế điện tử và cảnh báo được đưa vào quy trình công việc của các bác sĩ.

Trong tháng tới, bệnh viện đại học Duke ở thành phố Durham của nước Mỹ sẽ chính thức ra mắt Sepsis Watch, một hệ thống dựa trên AI để xác định các trường hợp nhiễm trùng khởi phát và sớm đưa ra cảnh báo. Ban đầu, hệ thống này sẽ được triển khai trong khoa cấp cứu và sau đó sẽ dần mở rộng đến các khoa khác trong bệnh viện và bộ phận chăm sóc đặc biệt. Theo giám đốc Viện cải thiện sức khỏe và cũng là một trong những người đứng đầu dự án, ông Suresh Balu cho biết: "Điều quan trọng nhất là phát hiện ra các trường hợp này sớm trước khi họ đến bộ phận chăm sóc đặc biệt."

Sepsis Watch được đào tạo thông qua việc học sâu (deep learning) để xác định các trường hợp dựa trên nhiều dấu hiệu, bao gồm các dấu hiệu sinh thể, kết quả xét nghiệm và lịch sử y tế. Được biết, dữ liệu đào tạo của nó gồm hồ sơ bệnh nhân của 50.000 người với hơn 32 triệu điểm dữ liệu. Khi hoạt động, nó sẽ lấy dữ liệu từ bệnh án của bệnh nhân sau mỗi năm phút để đánh giá tình trạng của họ, cung cấp các phân tích chuyên sâu theo thời gian thực mà các bác sĩ con người không thể thực hiện. Nếu hệ thống AI xác định rằng bệnh nhân đáp ứng các tiêu chí của một người có dấu hiệu nhiễm trùng sớm, nó sẽ gởi cảnh báo đến cho các y tá trong đội phản ứng nhanh của bệnh viện.

Tuy nhiên, theo bác sĩ Mark Sendak và cũng là nhà khoa học dữ liệu tại viện Duke cho biết thì AI không thể làm tất cả. Khi các y tá tiếp cận giường bệnh nhân thì khi đó sẽ là công việc của họ. Những người này sẽ quyết định có nên tắt cảnh báo, đặt bệnh nhân vào danh sách theo dõi hoặc nói chuyện với bác sĩ về việc tiến hành chữa trị hay không. Nếu được chỉ định, hệ thống Sepsis Watch cũng sẽ đưa ra một danh sách kiểm tra các bước chữa trị theo đề xuất của tổ chức Chiến dịch Sống sót Nhiễm trùng (Surviving Sepsis Campaign) dành cho các y bác sĩ, bao gồm xét nghiệm máu và dùng thuốc trong vòng 3 giờ đầu tiên. Sendak cho biết mặc dù là mô hình phát hiện nhiễm trùng nhưng chủ yếu ứng dụng của nó là tập trung vào việc hoàn thành việc chữa trị.

Sendak cho biết nhóm đã xem xét cẩn thận giao diện người dùng của hệ thống và cách cảnh báo phù hợp với quy trình công việc hiện có. Các bác sĩ rất dè chừng với việc cảnh báo làm gián đoạn công việc của họ. Theo Sendak, trước đây một hệ thống cảnh báo sớm mà bệnh viện Duke thử nghiệm vào năm 2015 để xác định những trường hợp nhiễm trùng đôi khi báo động 100 lần một ngày cho một bệnh nhân.

Tuy nhiên, hệ thống của Duke không phải là hệ thống phát hiện nhiễm trùng bằng AI đầu tiên được sử dụng trong bệnh viện. Theo trợ lý giáo sư Craig Umscheid thì vinh dự này thuộc về bệnh viện của đại học Pennsylvania mà ông đang làm việc. Nhóm của ông đã triển khai hệ thống này vào đầu năm 2016 nhưng sau đó phải dẹp nó vào năm 2017. Craig cho biết hệ thống đó không làm tăng chất lượng chăm sóc y tế hay kết quả, những bệnh nhân có thể bị nhiễm trùng mà nó phát hiện cũng đều đang được nhân viên chăm sóc theo dõi. Và ông kết luận: "Cơ hội để xác định các trường hợp không nghi ngờ là thấp hơn bạn tưởng".

Ngược lại, bà Suchi Saria, trợ lý giáo sư về khoa học máy tính tại đại học Johns Hopkins ở thành phố Baltimore của nước Mỹ cho biết, bệnh viện của đại học này cũng có một hệ thống tương tự nhưng lại cho kết quả tốt hơn nhiều. Nhóm của bà đã ra mắt hệ thống AI này vào cuối năm 2017 và hoạt động tốt đến mức mà họ đang chuẩn bị mở rộng nó cho bốn bệnh viện khác. Bà cho biết: "chúng tôi nhận thấy có sự gia tăng đáng kể trong việc chăm sóc y tế và ít trường hợp bệnh nhân đột nhiên biến chứng xấu đi hơn. Hệ thống phát hiện nhiễm trùng của Hopkins được thiết kế riêng cho những nhóm bệnh nhân khác nhau. Ví dụ nó đánh giá bệnh nhân có hệ miễn dịch bị tổn hại dựa trên các tiêu chí khác nhau và cũng có quy trình công việc được tối ưu hóa cho các bộ phận khác nhau của bệnh viện.

Theo Sendak, nếu những hệ thống AI này thật sự cải thiện chăm sóc y tế, rất nhiều bệnh viện sẽ mong muốn áp dụng công nghệ này. Ông cũng cho biết với tỷ lệ tử vong gần 50% thì rất nhiều nơi vẫn đang phải chiến đấu rất chật vật với vấn đề này.

Trí tuệ nhân tạo sắp thay thế công việc lễ tân tại Dubai

Những nhân viên lễ tân hay dịch vụ “bấm số” tại Dubai (thuộc Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất) dần sẽ được thay thế bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).  

Một hôm, Stuart rất bất ngờ khi phát hiện một ít tiền rơi vãi ở cửa, nơi Sir Whines-A-Lot thường xuyên nằm chơi trong lúc anh làm việc.

"Điều kỳ lạ là chuyện đó thường xuyên diễn ra, nhưng tôi không biết tại sao. Vì vậy, tôi đã quyết định phải tìm ra lý do tiền cứ rơi vãi ở cửa...", Stuart cho biết. "Tôi đã thử thò tiền qua khe cửa, con mèo liền nhảy lên và túm ngay lấy đồng bạc".

Stuart cho rằng, Sir Whines-A-Lot đã tỏ ra phấn khích khi người qua đường chơi đùa với nó qua khe cửa, họ đã sử dụng tờ tiền để trêu nó.

"Tôi nghĩ rằng, những người đầu tiên không hề có ý định cho nó tiền", Stuart nói thêm. "Người qua đường chắc chỉ định dùng tờ tiền để gây sự chú ý với con mèo. Nhưng ai ngờ được nó giật lấy tiền nhanh thế, nhanh đến nỗi bạn sẽ chẳng biết chuyện gì vừa xảy ra".

Chỗ tiền mà Sir Whines-A-Lot "giật" của người qua đường ngày càng nhiều hơn, Stuart quyết định rằng số tiền này nên được mang đi làm việc gì đó có ích, cụ thể là tặng cho quỹ từ thiện để họ giúp đỡ những người vô gia cư ở Tulsa.

Sir Whines-A-Lot sẽ làm từ thiện với cái tên CASHnip Kitty (ông mèo lắm tiền), phần miêu tả trên trang Facebook cá nhân cho biết:

"Cashnip Kitty là một nhà đầu tư có trái tim nhân ái. Anh ta sẽ dùng tiền của bạn để quyên góp cho tổ chức từ thiện ở Tulsa. Hãy luồn tờ 1 USD qua khe cửa, phước lành sẽ đến với bạn!"

Stuart cho hay, "Sir Whines-A-Lot từng là một chú mèo bị bỏ rơi, dùng tiền mà nó kiếm được để làm từ thiện có vẻ hợp lý".

Cùng gặp gỡ"Sir Whines-A-Lot" - chú mèo giàu có hơn bất cứ ai trong chúng ta

Một hôm, Stuart rất bất ngờ khi phát hiện một ít tiền rơi vãi ở cửa, nơi Sir Whines-A-Lot thường xuyên nằm chơi trong lúc anh làm việc

"Điều kỳ lạ là chuyện đó thường xuyên diễn ra, nhưng tôi không biết tại sao. Vì vậy, tôi đã quyết định phải tìm ra lý do tiền cứ rơi vãi ở cửa...", Stuart cho biết

"Tôi đã thử thò tiền qua khe cửa, con mèo liền nhảy lên và túm ngay lấy đồng bạc"

Stuart cho rằng, Sir Whines-A-Lot đã tỏ ra phấn khích khi người qua đường chơi đùa với nó qua khe cửa, họ đã sử dụng tờ tiền để trêu nó

"Tôi nghĩ rằng, những người đầu tiên không hề có ý định cho nó tiền", Stuart nói thêm. "Người qua đường chắc chỉ định dùng tờ tiền để gây sự chú ý với con mèo. Nhưng ai ngờ được nó giật lấy tiền nhanh thế, nhanh đến nỗi bạn sẽ chẳng biết chuyện gì vừa xảy ra".

Cả chủ lẫn tớ đều đồng ý mang chỗ tiền "cướp giật" này đi làm từ thiện, họ đã tặng hơn 100 USD cho quỹ từ tiện chuyên giúp đỡ người vô gia cư ở Tulsa

Stuart cho hay, "Sir Whines-A-Lot từng là một chú mèo bị bỏ rơi, dùng tiền mà nó kiếm được để làm từ thiện có vẻ hợp lý".

Theo GenK

Người hùng giải cứu nữ sinh trầm cảm định nhảy từ tầng 17

Người hùng cũng chính là hiệu trưởng nhà trường nơi nữ sinh đang theo học đã kịp thời giải cứu cô gái.

Ảnh minh họa: Internet

Hệ thống cáp quang đã được triển khai đến tận xã phường, thôn, bản trong cả nước; sóng di động đã phủ tới hơn 90% dân số; các dịch vụ viễn thông ngày càng đa dạng đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dân; bưu chính phát triển nhanh và tham gia ngày càng sâu vào thương mại điện tử; ứng dụng CNTT trong các ngành, lĩnh vực, các cơ quan Đảng, Nhà nước được đẩy mạnh.

Bộ TT&TT đã chủ động phối hợp với các cơ quan liên quan hoàn thiện cơ chế chính sách pháp luật và tổ chức thực hiện công tác đảm bảo an toàn, an ninh thông tin góp phần bảo vệ chủ quyền quốc gia trên không gian mạng.