Sau khi phóng viên Mike Isaac của The New York Times đưa tin này lên Twitter, Uber đã phát hành thông cáo chính thức có nội dung: “Tối qua, Travis và gia đình đã trải qua thảm kịch không thể nói hết bằng lời. Mẹ của anh đã ra đi trong tai nạn tàu thuyền khủng khiếp gần Fresno và cha của anh đang trong tình trạng nguy kịch”.

Businesss Insider cũng có được email nội bộ mà Uber gửi đến nhân viên để thông báo tin dữ:

“Tôi viết thư này để chia sẻ vài tin tức đau lòng. Tối qua, mẹ của Travis đã qua đời trong tai nạn tàu thuyền gần Fresno. Cha của anh, người cũng ở trên thuyền, đang trong điều kiện nguy kịch và được điều trị tại bệnh viện. Đây là thảm kịch không ai tưởng tượng nổi và chúng ta trong gia đình Uber đều biết Travis gần gũi với bố mẹ anh ấy như thế nào.

iMessage chính là ứng dụng gốc trên iOS phổ biến nhất, vì thế không có lý do gì Apple không hoàn thiện nó hơn nữa. Từ iOS 11, iMessages sẽ được đồng bộ trên các thiết bị. Sau khi đăng nhập tài khoản trên thiết bị iOS mới, tất cả lịch sử chat của bạn sẽ được chuyển qua. Xóa gì đó trên một thiết bị đồng nghĩa với xóa trên mọi thiết bị khác. Về cơ bản, apple đưa iMessage lên đám mây để giải phóng bộ nhớ trên máy. Một tính năng khác là bàn phím đã có chế độ gõ một tay, các phím được co về một bên màn hình để với tốt hơn.

Ngoài ra, bạn có thể chuyển tiền trực tiếp cho người đang chat ngay trong ứng dụng Message, miễn là cả hai đều là người dùng Apple Pay. Hệ thống thanh toán của Apple bắt đầu hỗ trợ chuyển khoản cá nhân và truy cập ngay từ bên trong ứng dụng nhắn tin vô cùng thuận tiện.

Siri thông minh hơn

Trợ lý ảo Siri cũng được cập nhật với giọng nói tự nhiên hơn trong iOS 11, bản demo trên sân khấu WWDC 2017 thực sự hấp dẫn. Một kỹ năng “hủy diệt” khác là Siri đã có thể dịch, dù vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm. Khi phát hành, Siri sẽ hỗ trợ dịch tiếng Anh sang tiếng Trung, Pháp, Đức, Ý, Tây Ban Nha cùng với phiên âm. Nhiều ngôn ngữ hơn sẽ xuất hiện về sau.

Control Center thiết kế lại

Tính năng điều khiển giọng nói trên iOS khá thú vị và có lẽ sẽ được dùng thường xuyên hơn với trung tâm điều khiển Control Center mới. Giống như trước đây, bạn vuốt lên từ dưới màn hình để mở nó ra và sẽ thấy thiết kế mới. Các phím điều khiển được đưa xuống thấp để dễ với hơn và sử dụng bằng một tay.

Ứng dụng Camera và Photos trong iOS 11 cũng nhận được vài tính năng mới. Một trong số đó là khả năng thay đổi Live Photos, bổ sung nhiều hiệu ứng cho ảnh chụp với tùy chọn này.

Thương hiệu Audi cho biết hãng này đã bắt đầu nửa cuối của năm tài chính 2016 với sự tăng trưởng doanh số. Tháng 7, Audi đã bán ra 149.000 xe, tăng 2,3% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong đó, Audi A4 mới chính là mẫu xe bán chạy nhất trên toàn cầu với khoảng 30.450 xe bán ra, tăng trưởng 14,9%.

Cộng dồn từ đầu năm đến nay, thương hiệu này đã bán ra hơn 1,1 triệu chiếc xe trên toàn cầu, tăng 5,2%. Đáng kể, doanh số của Audi tại Việt Nam từ đầu năm đến nay cũng tăng hơn 40%.

Dietmar Voggenreiter, thành viên ban quản trị, phụ trách khối bán hàng và Marketing của Audi cho biết: Hiện tại chúng tôi đang đối mặt với rất nhiều thử thách về kinh tế và chính trị tại các thị trường chính. Mặc dù những tình trạng khó khăn chung này đang ngày càng tăng lên nhưng nhu cầu toàn cầu đối với các mẫu xe Audi vẫn được duy trì ổn định. Chúng tôi đã có kế hoạch tốt để bù đắp những biến động toàn cầu.

Nếu bạn đã nghe về sự kiện mới nhất của AIphaGo vào tuần trước - nghiền nát tuyển thủ cờ vây xuất sắc nhất thế giới và được thừa nhận rằng trí tuệ nhân tạo đã trở nên tinh thông nghệ thuật chơi cờ cổ đại của Trung Quốc - ắt hẳn bạn chỉ đang nghe về sự kiện này theo một cách phóng đại quá mức.

Sự thất bại của thần đồng cờ vây 19 tuổi người Trung Quốc Ke Jie trước AlphaGo là không thể chối cãi, làm rung động toàn thể cộng đồng cờ vây toàn thế giới nói riêng và nhân loại nói chung. Hình ảnh Ke Jie gục đầu chán chường bên bàn cờ vây, vò đầu bứt tóc một cách bất lực in sâu vào tiềm thức một cách ám ảnh của người xem lúc ấy.

Tuy nhiên, chúng ta chỉ tập trung vào sự việc ấy mà đã bỏ qua nhiều vấn đề. DeepMind, một công ty sở hữu bởi Google phát triển AlphaGo không nhằm mục đích đè bẹp loài người, dù sao thì, đó là một công ty vận hành bởi chính con người. AIphaGo đại diện cho những thành tựu nổi bật của nhân loại, AI không nhằm vượt qua hay chống đối loài người, mà giúp chúng ta phát triển hơn.

Tôi đã có một vài cuộc đối thoại với DeepMind và những lập trình viên của Google tại hội nghị cấp cao Tương lai của cờ vây ở Ô Trấn, tỉnh Chiết Giang, Trung Quốc vào tuần trước, những gì họ đề cập tới là về trận thắng báo thù của Lee Se-dol chứ không phải 4 trận bại trước AlphaGo vào năm ngoái.

“Lee Se-dol khai thác triệt để điểm yếu của AIphaGo trong ván thứ tư, đó chính là lỗ hổng về kiến thức, khuyết điểm lớn nhất của AIphaGo. Chúng tôi đã làm việc cật lực để sữa chữa khuyết điểm ấy và lấp đi lỗ trống kiến thức bằng cách dạy hoặc để AIphaGo tự học hỏi những nước đi mới. Tuy nhiên, chúng tôi vẫn chưa thể thử nghiệm liệu AIphaGo có thể tốt lên hay không, cho tới khi nó đánh bại một cao thủ như Ke Jie”, đồng sáng lập DeepMind kiêm CEO Demis Hassabis chia sẻ.

Mọi chuyện xảy ra thật bất ngờ, AIphaGo áp đảo Ke với tỷ số 3-0 đồng nghĩa với việc lỗ hổng kiến thức đã được lấp đầy. Nhờ thất bại của AIphaGo với Lee, DeepMind học hỏi từ sai sót ấy và không ngừng cải tiến, nếu không thì Ke có lẽ đã chiến thắng, bởi vì tuyển thủ mạnh hơn Lee gấp nhiều lần. Hơn nữa, AIphaGo không có khả năng tự mãn.

Phiên bản AIphaGo đã thi đấu với Ke vốn được lập trình lại - Deepmind đặt tên nó là AIphaGo Master. Nó thông minh hơn phiên bản AlphaGo năm ngoái từng đấu với Lee Se-dol. 

“Cải tiến quan trọng nhất của AIphaGo chính là khả năng tự dạy bản thân. AIphaGo giờ đây tự nó tìm kiếm những thông tin cần thiết và học chúng để nâng cấp mạng lưới neuron, chúng tôi cho rằng kiến thức của AIphaGo hiện nay là rất toàn diện. Một trong những điều chúng tôi mong mỏi hiện nay là không những AIphaGo sẽ chơi cờ vây tốt hơn, mà nó sẽ trở thành đầu tàu công nghệ chính ở nhiều lĩnh vực đầy thách thức khác,” Dave Silver, nhà nghiên cứu chính của DeepMind nhận xét.

AIphaGo gồm có hai mạng lưới: Một định hình thông tin giúp lựa chọn nước đi tiếp theo, một truy xuất giá trị dùng để phân tích những khả năng dẫn đến chiến thắng. Mạng lưới thông tin này được lập trình dựa trên hàng triệu nước cờ vây của những tuyển thủ chuyên nghiệp. Nhưng, AIphaGo Master lại tiến xa hơn bằng cách tìm kiếm những khả năng có thể xảy ra khi một nước đi được thực hiện, gia tăng hiểu biết của chính nó về những nước đi sai lầm tiềm tàng.

“Chương trình AIphaGo gốc tự chơi với chính nó hàng triệu lần, nhưng lại không có khả năng tự tìm kiếm nước đi. Còn AIphaGo Master sử dụng chính sức mạnh của mình để dự đoán nước đi tiếp theo. Trong khi phiên bản tiền nhiệm chỉ có thể xử lý thông tin hữu hiệu, thì bản nâng cấp tự mình sử dụng mạng lưới thông tin để cải thiện từng chút một”, Hassabis trả lời The Verge.

Tôi hỏi Hassabis rằng liệu anh ấy có nghĩ rằng AIphaGo có khả năng vận hành mà không cần những dữ liệu trong lịch sử chơi cờ vây của nó.

“Chúng tôi đã thực hiện những  thí nghiệm về vấn đề trên và cho kết quả khá là khả quan. Ý tưởng về việc cải tiến AIphaGo sau này là làm cho nó bớt phụ thuộc vào việc vận hành bởi con người”.

Để có thể đánh bại Ke Jie, DeepMind cần phải sửa chữa những khuyết điểm của AIphaGo ban đầu mà Lee đã tận dụng. Mặc dù AIphaGo trở nên mạnh hơn chỉ bằng việc tự chơi với chính nó, DeepMind không thể chỉ dựa vào mỗi phương pháp ấy để cải thiện AIphaGo. “Đây không phải là một phần mềm mà bạn chỉ đơn giản sửa một lỗi bug là xong”, Hassabis người cho rằng lỗ hổng kiến thức là vấn đề luôn gặp phải của mọi loại hệ thống có khả năng học hỏi khác trong tương lai.

“Bạn phải, đại loại như dỗ ngọt để chương trình có thể tiếp thu kiến thức mới một cách tự nhiên hoặc để nó tự tìm hiểu một thêm những kiến thức trong một lĩnh vực nào đó mà chương trình chưa chạm tới, và có rất nhiều chiến thuật để đạt mục đích. Chúng ta có thể sử dụng nhiều phiên bản của AIphaGo để chúng đấu với nhau và từ đó phiên bản AIphaGo tốt nhất sẽ tiếp thu thêm nhiều chiến thuật mới”.

“Hơn nữa, chúng tôi xem xét lại những trận đấu tự chơi của AIphaGo, những thuật toán mà AIphaGo đã sử dụng lúc này và viết lại một thuật toán khác để quan sát toàn bộ ván đấu đó nhằm xác định vấn đề AIphaGo đang mắc phải. Chúng tôi có cả một thư viện để lưu trữ toàn bộ những vấn đề trên, sau đó không những chúng tôi cho AIphaGo tự đấu với chính nó, mà còn cho nó thi đấu với cơ sở dữ liệu đã được lưu trữ”.

Theo bảng giá mới nhất Mercedes-Benz Việt Nam công bố áp dụng từ 1/8, hai mẫu sedan GLC mới được lắp ráp tại Việt Nam là GLC 250 và GLC300 4MATIC sẽ tăng giá bán dù không nằm trong phạm vi bị điều chỉnh giá do ảnh hưởng của thuế Tiêu thụ đặc biệt.

Cụ thể, theo bảng giá mới nhất, mẫu GLC250 có giá bán mới 1,789 tỷ đồng (tăng 20 triệu đồng so với giá cũ. Còn mẫu GLC 300 4MATIC có giá bán mới 2,039 tỷ đồng, tăng 120 triệu đồng so với giá cũ.

Một mẫu điện thoại bằng đá cẩm thạch nghe có vẻ sẽ rất nặng nề. Ngoài vật liệu này, Mobiado còn sản xuất các smartphone khác bằng gỗ mun, đá granit, gỗ burl, gỗ cocobolo. Phải thừa nhận một điều là chúng rất rực rỡ.

Giá: 3.100 USD (69 triệu đồng)

5. Tonino Lamborghini 88 Tauri: $5,250

Tauri 88 của Tonino Lamborghini được trang hoàng bằng da thật và thép, trang bị cấu hình khá hiện đại. Máy được thiết kế tại Ý, mang logo nổi tiếng của Lamborghini, dùng màn hình 5 inch 1080p, RAM 3GB, chip Snapdragon 801, bộ nhớ 64GB và pin 3.400mAh. Phía sau là camera 20MP và phía trước là camera 8MP cho những người thích chụp ảnh tự sướng.

Giá: 5.250 USD (117 triệu đồng)

4. Gresso Regal Gold

Model được dát vàng 18 karat, chỉ có 999 chiếc được sản xuất. Nó giống như bạn đang cầm trên tay một thỏi vàng nên sẽ không bao giờ lỗi thời. Lớp vỏ của Gresso Regal Gold được làm từ miếng titan độ 5, vật liệu quen thuộc trong công nghiệp tàu vũ trụ. Máy chạy Android, trang bị màn hình 5 inch 1080p, camera sau 13MP, camera trước 5MP, RAM 2GB và bộ nhớ 32GB.

Giá: 6.000 USD (gần 134 triệu đồng)

3. Sirin Solarin Crystal White Carbon DLC