Sự bùng nổ của IoT khiến vấn đề an ninh trên các thiết bị như Router Wi-Fi, Camera IP… trở thành chủ đề nóng trong thời gian gần đây. Kết quả nghiên cứu được Bkav thực hiện năm ngoái cũng đã cho thấy, có tới hơn 5,6 triệu router trên khắp thế giới tồn tại lỗ hổng bảo mật; riêng tại Việt Nam con số này là 300.000, tương đương với 300.000 hệ thống mạng đang trong tình trạng “bỏ ngỏ”.

Sau khi tấn công, kiểm soát thiết bị IoT, hacker có thể huy động các thiết bị này trở thành botnet trong các cuộc tấn công từ chối dịch vụ DDoS hoặc kiểm soát toàn bộ truy cập của người dùng trong mạng, thực hiện các hình thức tấn công MitM, Phishing để ăn cắp tài khoản ngân hàng, mạng xã hội, email...

Trong bản tin an ninh mạng số 3 năm 2017 được phát ra chiều nay, ngày 17/10/2017, Công ty Bkav nhận định, những thiết bị IoT như Router Wi-Fi, Camera IP… trong các gia đình Việt Nam đang nằm trong “tầm ngắm” của mã độc Mirai, 15 triệu máy tính bị nhiễm virus trong 3 tháng gần đây là những điểm nhấn về an ninh mạng trong quý III năm nay.

Biến thể mới của mã độc Mirai nhắm đến thiết bị IoT tại Việt Nam

Bkav cho hay, phân tích một biến thể mới của mã độc Mirai, các chuyên gia của hãng bảo mật này đã phát hiện hacker đang nhắm mục tiêu đến Việt Nam. Mirai là dòng mã độc đã tấn công hàng loạt thiết bị IoT trên thế giới, thông qua việc dò mật khẩu mặc định từ nhà sản xuất để lây nhiễm.

Trong biến thể mới Bkav phân tích, danh sách mật khẩu được mã độc sử dụng để tấn công xuất hiện thông tin tài khoản mặc định của nhà mạng tại Việt Nam.

Sự bùng nổ của IoT khiến vấn đề an ninh trên các thiết bị như Router Wi-Fi, Camera IP… trở thành chủ đề nóng trong thời gian gần đây. Kết quả nghiên cứu được Bkav thực hiện năm ngoái cũng đã cho thấy, có tới hơn 5,6 triệu router trên khắp thế giới tồn tại lỗ hổng bảo mật; riêng tại Việt Nam con số này là 300.000, tương đương với 300.000 hệ thống mạng đang trong tình trạng “bỏ ngỏ”.

Sau khi tấn công, kiểm soát thiết bị IoT, hacker có thể huy động các thiết bị này trở thành botnet trong các cuộc tấn công từ chối dịch vụ DDoS hoặc kiểm soát toàn bộ truy cập của người dùng trong mạng, thực hiện các hình thức tấn công MitM, Phishing để ăn cắp tài khoản ngân hàng, mạng xã hội, email...

Sở TT&TT đã tổ chức Hội nghị tập huấn phổ biến quy định về hệ thống phương án ứng cứu khẩn cấp bảo đảm an toàn thông tin mạng tỉnh Điện Biên năm 2017.

Tham dự Hội nghị có trên 50 cán bộ chuyên trách về CNTT của các sở, ban, ngành, UBND các huyện, thị xã, thành phố và các cán bộ làm nhiệm vụ thành viên tổ ứng cứu CNTT trên địa bàn tỉnh.

Sở TT&TT đã tổ chức Hội nghị tập huấn phổ biến quy định về hệ thống phương án ứng cứu khẩn cấp bảo đảm an toàn thông tin mạng tỉnh Điện Biên năm 2017.

Tham dự Hội nghị có trên 50 cán bộ chuyên trách về CNTT của các sở, ban, ngành, UBND các huyện, thị xã, thành phố và các cán bộ làm nhiệm vụ thành viên tổ ứng cứu CNTT trên địa bàn tỉnh.

Trước tiên, chúng ta cần hiểu machine-learning là gì? Thuật ngữ này dùng để chỉ khả năng học hỏi, nhận thức của hệ thống máy móc giúp phát triển cũng như hoàn thiện những dịch vụ trên nền tảng smartphone và web.

Trong khi đó, AutoML được coi là một giải pháp cho vấn đề thiếu tài năng trong lĩnh lập trình vực trí tuệ nhân tạo (AI). Hiện nay số lượng các nhà phát triển không đáp ứng đủ so với nhu cầu, do đó, phần mềm machine-learning có thể tạo ra mã tự học. Hệ thống chạy hàng ngàn mô phỏng để xác định đoạn mã có thể cải thiện, tạo ra những thay đổi và tiếp tục quá trình cho đến khi đạt được mục tiêu.

Hệ thống AutoML của Google gần đây đã sản xuất ra một loạt mã tự học (machine-learning code) với hiệu suất cao hơn so với các nhà lập trình ra chúng. Giờ đây các học sinh robot đã trở thành những bậc thầy về sao chép.

Trước tiên, chúng ta cần hiểu machine-learning là gì? Thuật ngữ này dùng để chỉ khả năng học hỏi, nhận thức của hệ thống máy móc giúp phát triển cũng như hoàn thiện những dịch vụ trên nền tảng smartphone và web.

Trong khi đó, AutoML được coi là một giải pháp cho vấn đề thiếu tài năng trong lĩnh lập trình vực trí tuệ nhân tạo (AI). Hiện nay số lượng các nhà phát triển không đáp ứng đủ so với nhu cầu, do đó, phần mềm machine-learning có thể tạo ra mã tự học. Hệ thống chạy hàng ngàn mô phỏng để xác định đoạn mã có thể cải thiện, tạo ra những thay đổi và tiếp tục quá trình cho đến khi đạt được mục tiêu.