Pháp công bố dự luật cho phép người bệnh nặng có quyền chết

Musk đang điều hành Tesla, SpaceX, X. Ông cũng có một startup AI riêng mang tên xAI và chatbot riêng, Grok. Ông còn nói thêm rằng khách hàng sẽ phải kiểm tra thiết bị Apple tại cửa, nơi chúng được lưu trong “lồng Faraday” – một thiết bị có tác dụng chặn các trường điện tử.

Khi công bố thỏa thuận, cả Apple và OpenAI đều nhấn mạnh nó đã bao gồm các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư. Theo OpenAI, yêu cầu của người dùng không được OpenAI ưu trữ và các địa chỉ IP của người dùng cũng bị ẩn.

Kể từ iOS 18, người dùng có thể gửi yêu cầu đến ChatGPT thông qua Siri để nhận được các câu trả lời, hỗ trợ từ văn bản, hình ảnh. ChatGPT còn có mặt trong các công cụ viết lách mới của Apple, cho phép người dùng tạo ra nội dung mới hoặc chỉnh sửa văn bản ban đầu. Tất cả những tính năng này nằm trong Apple Intelligence vừa được công bố.

Bản thân CEO OpenAI Sam Altman đã có mặt tại WWDC 2024 dù không tham gia thuyết trình. Musk và OpenAI có lịch sử khá lâu dài và phức tạp. Ông là một trong những người sáng lập OpenAI vào cuối năm 2015 nhưng sau đó không ngừng chỉ trích startup vì không sống đúng như các nguyên tắc ban đầu. Thậm chí, ông còn kiện OpenAI và Altman, cáo buộc họ ưu tiên lợi nhuận. OpenAI phủ nhận mọi tuyên bố của Musk.

Quan hệ giữa Musk và Apple cũng không phải không có sóng gió. Năm 2022, tỷ phú từng công hai tấn công Apple và CEO Tim Cook vì tiền phí hoa hồng ứng dụng. Không lâu sau, hai người đồng cấp đã gặp nhau tại trụ sở Apple.

(Theo Bloomberg, The Independent)

Vì vậy, liệu 5G có thúc đẩy sự đổi mới trong thị trường nhà thông minh?

Các hệ thống giám sát video nhà thông minh hiện tại có thể cho thấy các ví dụ về sự đổi mới bằng cách sử dụng 5G. Nhiều sản phẩm cho phép bạn sử dụng các chức năng như phát hiện chuyển động. Đây là hình thức giám sát cơ bản, theo dõi những thay đổi trong hình ảnh và thông báo cho chủ nhân khi có tình huống bất thường xảy ra.

Khi 5G đi vào hoạt động, dữ liệu video thu được có thể được gửi lên đám mây để phân tích chi tiết hơn và hệ thống có thể suy ra chuyển động là của người, vật thể hay động vật. Tính năng nhận dạng khuôn mặt cũng có thể đóng một vai trò nào đó ở đây, cung cấp dịch vụ liền mạch hơn khi báo cáo sự việc cho cảnh sát.

Tương tự, mọi người có thể sử dụng dữ liệu từ nhiều thiết bị khác nhau trong nhà để tăng cường các biện pháp bảo mật. Máy ảnh được sử dụng cùng với thiết bị phát hiện nhiệt hoặc hiện diện có thể hoạt động bằng cách cung cấp nhiều điểm dữ liệu hơn cho "bức tranh lớn hơn", do đó loại bỏ các lỗi nhỏ kết hợp tất cả các thiết bị thông minh.

Mọi người không thể chỉ dựa vào thiết bị thông minh để đưa ra quyết định mà những gì họ có thể làm là cải thiện quá trình xử lý của thiết bị để khi mọi người can thiệp, họ có tất cả thông tin cần thiết để đánh giá lời kêu gọi hành động phù hợp.

5G sẽ mang lại những thay đổi gì cho nhà thông minh trong thời gian tới?

Hiện tại, các ngôi nhà thông minh sử dụng 4G hoạt động theo cách phi tập trung bằng cách tích hợp WiFi, Bluetooth và các giao thức mạng khác. Không giống như 4G, 5G sẽ được sử dụng với các thiết bị tiêu thụ điện năng thấp để cung cấp cho nhiều loại sản phẩm được kết nối hơn. Điều này có nghĩa là mọi người sẽ có thể kết nối tất cả các thiết bị để cho phép giao tiếp tích hợp giữa tất cả các thiết bị.

Ví dụ, tủ lạnh và các thiết bị nhà bếp khác có thể được kết nối với nhau và hoạt động cùng với hệ thống gia đình để tạo ra một ngôi nhà hoàn toàn tự động. Nếu tủ lạnh được kết nối Internet, bạn có thể nhận được thông báo nếu mất nguồn, nhưng vì tất cả các thiết bị khác trong nhà cũng được kết nối nên bạn có thể xác định ngay là mất nguồn hay hỏng sản phẩm.

Kết nối nhanh hơn có nghĩa là người dùng có thể nhanh chóng sử dụng dữ liệu do các thiết bị thông minh của họ cung cấp, chẳng hạn như cảm biến nước có thể theo dõi mực nước và cho phép thay đổi hành vi để hạn chế sử dụng nước.

Điều tương tự cũng áp dụng cho các loại xe. Chiếc xe của tương lai sẽ tự lái và bao gồm một camera hành trình tích hợp, sau đó có thể được kết nối với hệ thống an ninh của bạn để cung cấp bảo mật nâng cao tại chỗ ở khu vực ngoại vi của ngôi nhà, cảnh báo cho bạn khi có kẻ xâm nhập trái phép tới cửa trước.

Phong Vũ

Công nghệ 5G: Tương lai và sức mạnh thần kỳ của ngành viễn thông

5G sẽ cần thời gian một vài năm tới để phát triển. Tuy vậy, công nghệ này có thể sẽ là nền tảng chung để thúc đẩy thế giới phục hồi sau đại dịch và bước sang một trạng thái bình thường mới.  

Tuần này, ông trùm bất động sản Mohamed Hadid sẽ hầu tòa trong một vụ kiện xoay quanh dinh thự khổng lồ ở Los Angeles, Mỹ. Nếu như đại gia này thua kiện sẽ phải bồi thường hàng triệu USD.

Căn nhà đồ sộ thành nỗi lo cho hàng xóm

Cách đây 2 năm, một phán quyết của toà án kết luận căn biệt thự xây trái phép của ông Mohamed Hadid sẽ phải phá bỏ ngay. Nhưng 2 năm sau, điều này vẫn chưa được thực hiện. Kết luận của phía toà án cho thấy căn nhà là mối nguy hiểm rõ ràng đối với cộng đồng cư dân xung quanh bởi, khi có mưa lớn, lở đất có thể xảy ra, căn nhà trượt xuống dưới sẽ là mối nguy cho các hộ dân khác.

Tuy nhiên, lý do mà kết luận của tòa án không được thực thi là không ai chi tiền để phá bỏ căn biệt thự xây trái phép. Ông Hadid tuyên bố không có số tiền ước tính 5 triệu USD (115 tỷ đồng) để phá dỡ. 

Phía toà án yêu cầu Los Angeles phải dỡ bỏ công trình do mối đe dọa của nó với các cư dân xung quanh. Hiện phiên tòa chưa diễn ra và đang trong quá trình lựa chọn bồi thẩm đoàn, dự kiến thời gian kéo dài 4-5 tuần. Những người hàng xóm đệ đơn kiện đòi bồi thường hàng triệu USD cho điều mà họ gọi là "cơn ác mộng".

Dinh thự là mối nguy hiểm rõ ràng đối với cộng đồng cư dân xung quanh khi có mưa lớn, lở đất có thể xảy ra

Toà dinh thự này nằm trên đồi được quảng cáo là bất động sản đẳng cấp thế giới, nằm gần các nhà hàng, cửa hiệu nổi tiếng thế giới ở trung tâm thành phố Beverly Hills.

Mọi chuyện bắt nguồn từ việc ngôi nhà được cho xây dựng chỉ 1393m2 nhưng ông Hadid đã cho xây tới 2600m2, phần  xây dựng thêm là bất hợp pháp.

Thậm chí, Hadid còn phớt lờ lệnh của thành phố về việc cấm xây dựng tiếp hồi năm 2015. Vì vậy, thành phố đã quyết định truy tố hình sự

Với tội này, Hadid chịu mức án tù 180 ngày và chịu 3 năm quản chế. Ngoài ra, người đàn ông này bị phạt 3000 USD (70 triệu đồng) và trả 14.191 USD (325 triệu đồng) phí cho thành phố và thực hiện 200 tiếng phục vụ cộng đồng. Thời hạn quản chế đã kết thúc vào tháng 7/2020. 

Chân dung ông Hadid kêu ca không có tiền để phá dỡ và đang chây ì phá bỏ căn nhà

Sau khi ông Hadid nói không có gần 5 triệu USD để chi cho việc phá dỡ và cố gắng tuyên bố bản thân phá sản (không thành công), thẩm phán toà án đã ra lệnh bán ngôi nhà. 

Một công ty đề nghị mua với giá 9 triệu USD bao gồm cả chi phí phá dỡ. Tưởng như thoả thuận đi đến hồi kết, nhưng cuối cùng thương vụ kết thúc do cơ quan xây dựng của thành phố Los Angeles yêu cầu không chỉ phá bỏ nhà mà còn phải loại bỏ  các bức tường chắn xung quanh nhà, tức thêm 1,5 triệu USD chi phí. Hiện nay, cơ quan chức năng đang đưa  ngồi nhà và mảnh đất ra bán đấu giá để tìm người mua khác. 

Diệu Quỳnh  (Theo Daily Mail)

Choáng ngợp với gần nghìn khối bê tông trái phép sừng sững mọc trên núi

Cơ quan chức năng đã phát hiện hàng trăm biệt thự, chung cư mọc lên trên một ngọn núi - vùng đất vốn có cây trồng xanh tươi. 

Tổ công tác tiếp cận chiếc ô tô nghi vấn dừng dưới lòng đường

Trước đó, chiều 2/2 tổ công tác 363, Công an quận 1 phối hợp cùng các lực lượng khác đi tuần tra phòng, chống tội phạm trên địa bàn.

Tại trước nhà số 169 đường Nguyễn Cư Trinh, phường Nguyễn Cư Trinh, quận 1, tổ công tác phát hiện một xe ô tô hiệu Mercedes BKS: 51F - 590… dừng dưới lòng đường có nghi vấn nên tiếp cận kiểm tra.

Công an đưa P về làm việc và qua kiểm tra thì có kết quả dương tính với ma tuý

Lực lượng chức năng đến gần, phát hiện trong ô tô có một người đàn ông ngồi nói nhảm, có biểu hiện phê ma tuý. Tổ công tác đề nghị người đàn ông xuống xe để kiểm tra hành chính.

Người đàn ông xuất trình giấy tờ tên Trần Triệu P như trên. Công an kiểm tra trong người của P, phát hiện nhiều gói nilong chứa chất ma tuý giấu trong túi quần, ba lô.

Công an đưa P về trụ sở làm việc và qua kiểm tra nhanh thì người này dương tính với chất ma tuý.

Hơn 5kg ma tuý giấu trong thực phẩm gửi từ nước ngoài về Việt Nam

Chỉ trong vài ngày, lực lượng hải quan sân bay đã phát hiện, bắt giữ gần 11kg ma tuý giấu trong các gói quà biếu gửi từ nước ngoài về.

Theo Nghiên cứu Tầm nhìn Sản xuất năm 2024 của Zebra, 61% các nhà lãnh đạo ngành sản xuất toàn cầu kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng vào năm 2029. Một báo cáo khác của Zebra về AI trong ngành ô tô cho thấy AI, chẳng hạn như deep learning, đang được sử dụng trên toàn bộ chuỗi cung ứng ô tô, nhưng người dùng muốn nhiều hơn nữa từ công nghệ này. Những tính năng mới do Zebra công bố hứa hẹn đáp ứng nhu cầu của ngành.

Theo đó, bộ phần mềm Aurora của Zebra với các công cụ deep learning cung cấp các giải pháp kiểm tra trực quan mạnh mẽ cho các nhà chế tạo máy, kỹ sư, lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp ô tô, điện tử, bán dẫn, thực phẩm và đồ uống, và đóng gói. 

Bộ phần mềm này có tính năng nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng deep learning không cần mã, môi trường kéo và thả, và các thư viện mở rộng, cho phép người dùng tạo ra các giải pháp để giải quyết các trường hợp phức tạp mà các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống gặp khó khăn.

Theo ông Christanto Suryadarma, Phó chủ tịch bán hàng khu vực Đông Nam Á (SEA), Hàn Quốc và Kênh APJeC, Zebra Technologies, các nhà sản xuất Việt Nam đã nhanh chóng thích nghi với những thay đổi này và đang tích cực tìm kiếm các giải pháp sáng tạo tích hợp AI để cải tiến chuỗi cung ứng của họ. Bộ phần mềm Aurora nâng cao có thể giải quyết những nhu cầu này và giúp họ có được khả năng hiển thị giám sát doanh nghiệp toàn diện hơn đối với hàng tồn kho và tài sản của mình, từ đó đưa ra quyết định quan trọng một cách nhanh chóng và dứt khoát.

Aurora Design Assistant

Người dùng môi trường phát triển tích hợp Aurora Design Assistant của Zebra có thể tạo ứng dụng bằng cách xây dựng và cấu hình sơ đồ quy trình (flowchart) thay vì viết mã chương trình truyền thống. Phần mềm này cũng cho phép người dùng thiết kế giao diện người-máy (HMI) dựa trên web cho các ứng dụng.

Phần mềm hiện đi kèm với tính năng phát hiện đối tượng deep learning và phiên bản mới nhất của ứng dụng đồng hành Aurora Imaging Copilot với không gian làm việc chuyên biệt để đào tạo mô hình deep learning về phát hiện đối tượng. Các tiện ích bổ sung riêng biệt cũng có sẵn để đào tạo mô hình deep learning bằng thẻ GPU Nvidia và chạy mô hình deep learning để thực hiện suy luận hoặc dự đoán trên GPU Nvidia và GPU tích hợp Intel.

Aurora Vision Studio

Các kỹ sư giám sát bằng hình ảnh (machine and computer vision) sử dụng Aurora Vision Studio để nhanh chóng tạo, tích hợp và giám sát các ứng dụng machine vision mạnh mẽ. Phần mềm tiên tiến và không phụ thuộc vào phần cứng này mang tới một môi trường đồ họa trực quan để tạo các ứng dụng thị giác tinh vi mà không cần viết một dòng mã nào. 

Với bộ công cụ toàn diện gồm hơn 3.000 bộ lọc đã được chứng minh và sẵn sàng sử dụng, các kỹ sư có thể thiết kế giải pháp tùy chỉnh trong quy trình làm việc đơn giản gồm ba bước: thiết kế thuật toán, tạo HMI cục bộ tùy chỉnh hoặc HMI Web trực tuyến, và triển khai vào máy tính công nghiệp chạy trên PC.

Chuỗi công cụ deep learning của Aurora Vision Studio cũng đã được chuyển sang một công cụ huấn luyện mới với các cơ chế cân bằng dữ liệu huấn luyện, giúp cải thiện kết quả trên các tập dữ liệu chất lượng thấp. Quá trình huấn luyện giờ đây nhanh hơn và có thể lặp lại nhiều lần hơn, với tiện ích bổ sung deep learning tương thích với các hệ thống Linux, chuyên biệt cho suy luận.

Aurora Imaging Library

Aurora Imaging Library của Zebra là bộ công cụ phát triển phần mềm dành cho các lập trình viên giàu kinh nghiệm viết mã cho các ứng dụng thị giác bằng C++, C# và Python. Bộ công cụ này bao gồm một bộ sưu tập lớn các công cụ để xử lý và phân tích hình ảnh 2D và dữ liệu 3D bằng các phương pháp dựa trên quy tắc truyền thống cũng như các phương pháp dựa trên deep learning.

Các công cụ mới nhất mở rộng năng lực của bộ giải pháp này bằng cách giới thiệu các công cụ phát hiện bất thường sử dụng deep learning để phát hiện lỗi và xác minh lắp ráp, với mục đích phát hiện bất thường. Không giống như các công cụ deep learning khác, quá trình huấn luyện không được giám sát và chỉ cần các tham chiếu thông thường.

Công cụ OCR dựa trên deep learning sử dụng mô hình mạng nơ-ron sâu được huấn luyện trước để đọc các ký tự, chữ số, dấu câu và một số ký hiệu nhất định mà không cần chỉ định hoặc dạy phông chữ cụ thể. Công cụ OCR dựa trên deep learning này bao gồm các mô hình chuỗi và các ràng buộc để cho phép đọc dữ liệu mạnh mẽ và chính xác hơn.

Doãn Phong