So sánh Toyota Corolla Altis 2017 và Mazda3 2017
我要评论.jpg "So sánh Toyota Corolla Altis 2017 và Mazda3 2017 hình ảnh 1") |
相关文章
Nhận định, soi kèo nữ Montenegro vs nữ Lithuania, 20h00 ngày 25/2: Tin vào chủ nhà
Hư Vân - 25/02/2025 04:30 Nhận định bóng đá g2025-02-28![](<p>Ê-kíp <em>Nơi giấc mơ tìm về</em>của đạo diễn Trịnh Lê Phong vừa họp báo giới thiệu dự án mới. Theo đó, bộ phim có sự tham gia của NSND Lê Khanh, NSƯT Đỗ Kỷ, NSND Trọng Trinh, NSƯT Tất Bình... cùng một số diễn viên trẻ như Việt Hoa, Minh Thu, Lãnh Thanh.</p><figure class="image vnn-content-image"><img data-id="00Q832" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/5/9/imgl0078-1-1411.jpg" /><figcaption><em>NSND Lê Khanh cùng ê-kíp phim )
Nơi giấc mơ tìm vềkhởi quay từ giữa tháng 12/2022, lấy cảm hứng từ những người cao tuổi - một mảng nội dung ít được đề cập trong phim ảnh.
Bộ phim xoay quanh câu chuyện của bà Lan (NSND Lê Khanh) và cháu nội Gia An (Lãnh Thanh). Bà Lan một mình lèo lái công ty gia đình, nuôi dạy cháu nội thành tài và mong muốn Gia An sẽ gánh vác thay mình. Trong khi đó, Gia An thông minh, năng động, muốn tiếp tục sống tự do tự tại.
Bằng lối kể chuyện nhẹ nhàng, dí dỏm, Nơi giấc mơ tìm vềkhông ngập tràn drama mà có những tình huống, câu chuyện nhỏ về mâu thuẫn thế hệ. Bên cạnh đó, chủ đề tình yêu cũng được khai thác thú vị trong phim.
NSND Lê Khanh vui vẻ kể về lý do quay trở lại với phim truyền hình sau 5 năm. Trong buổi họp báo, NSND Lê Khanh tiết lộ lý do quay trở lại với phim truyền hình sau 5 năm vắng bóng.
"Với tôi và tất cả nghệ sĩ, mỗi ngày được làm nghề đều hạnh phúc. Thời gian qua, bận rộn với những dự án điện ảnh nhưng nơi nào có duyên tôi lại tới. Sau 5 năm vắng bóng với phim truyền hình, tôi thấy có trách nhiệm với 'gia đình' nên trở về 'ngôi nhà xưa'", NSND Lê Khanh bày tỏ.
NSND Lê Khanh đặt niềm tin vào thế hệ diễn viên trẻ. NSND Lê Khanh mong nhiều sức khỏe để truyền lại những kinh nghiệm cho thế hệ sau có những bước nghề dài hơn.
"Tương lai bất kể ngành nghề nào đều phụ thuộc vào lớp trẻ. Thế hệ chúng tôi đã làm xong nhiệm vụ của mình, để lại những giá trị nhất định. Tôi chỉ mơ ước các diễn viên ngày nay với đầy đủ cơ hội, trí tuệ, công nghệ sẽ ghi dấu ấn trong trái tim khán giả. Các bạn sẽ làm cho nghệ thuật điện ảnh Việt Nam không những hồi sinh mà còn phát triển mạnh mẽ", NSND Lê Khanh chia sẻ với VietNamNet.
Nơi giấc mơ tìm vềdự kiến được phát sóng vào 21h từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần trên VTV1 trong tháng 5 này.
NSND Lê Khanh, Quốc Tuấn, Tú Oanh vui vẻ ngồi ăn kemLên phim với những nét tính cách khác nhau nhưng ngoài đời, NSND Lê Khanh, nghệ sĩ Ngọc Huyền, Quốc Tuấn, Tú Oanh, Bá Anh, Thanh Dương luôn vui vẻ, vô tư mỗi khi tụ tập.'/>![](<p style="text-align: justify;"><strong><img alt="" src="https://imgs.vietnamnet.vn/logo.gif" class="logo-small" />- Đó là một trong số những mặt hạn chế của hệ thống giáo dục chuyên nghiệp được chỉ ra tại Hội nghị tổng kết năm học 2015-2016.</strong></p><p style="text-align: justify;"></p><table width="400" cellspacing="0" cellpadding="0" align="center" class="image center"><tbody><tr><td><img alt="{keywords}" title="{keywords}" src="https://imgs.vietnamnet.vn/Images/2016/08/11/19/20160811193643-8.JPG" /></td></tr><tr><td class="image_desc">(Ảnh minh họa: Thanh Hùng).</td></tr></tbody></table><p style="text-align: justify;">Cụ thể, việc mất cân đối cơ cấu ngành đào tạo vẫn tiếp tục có chiều hướng gia tăng trong năm qua.</p><p style="text-align: justify;">Theo thống kê của Bộ GD-ĐT, một số ngành xã hội cần nhiều nhân lực sử dụng lao động qua đào tạo trung cấp chuyên nghiệp như nhóm ngành Nông, Lâm nghiệp, Thủy sản có số học sinh nhập học năm 2015 chỉ chiếm 5.1%; nhóm ngành Công nghệ kỹ thuật chỉ chiếm 10.9%.</p><p style="text-align: justify;">Trong khi đó, số học sinh theo học các ngành đào tạo thuộc nhóm ngành ít nhu cầu như Sức khỏe và Đào tạo giáo viên vẫn cao. Trong đó, nhóm ngành Sức khỏe chiếm 35.8%; nhóm ngành Đào tạo giáo viên chiếm 20.1% tổng số.</p><p style="text-align: justify;">Ngoài ra, vấn đề phân luồng trong sau THCS vào học các cơ sở giáo dục nghề nghiệp nói chung và trung cấp chuyên nghiệp nói riêng vẫn còn nhiều hạn chế. Hằng năm có gần 300.000 người không vào học các trường THPT, nhưng trong số này chưa đến 50.000 em vào học trong các cơ sở nghề nghiệp. Thiếu người học dẫn dến cơ sở vật chất và đội ngũ thầy cô giáo ở một số địa phương dư thừa. Đây là một sự lãng phí rất lớn về các nguồn lực.</p><p style="text-align: justify;">Năm học 2015-2016, cả nước có 482 cơ sở đào tạo trung cấp chuyên nghiệp, trong đó có 27 trường ĐH và 183 trường CĐ đào tạo trung cấp chuyên nghiệp và 245 trường trung cấp chuyên nghiệp. Tuy nhiên, quy mô trung bình học sinh năm học vừa qua là 346.580, giảm hơn 60.000 học sinh so với năm học trước. </p><p><strong>Thanh Hùng</strong></p>)
Nhiều người đang học lệch nghề mà xã hội cần
2025-02-28
Nhận định, soi kèo Porto vs Vitoria Guimaraes, 3h15 ngày 25/2: Con mồi ưa thích
Phạm Xuân Hải - 24/02/2025 05:25 Bồ Đào Nha2025-02-28 mức 2 trên ứng dụng VNeID. Ứng dụng này còn được xem là “ví giấy tờ điện tử” để thay thế một số loại giấy tờ truyền thống, thúc đẩy chuyển đổi số.</p><p>Hiện Công an tỉnh Bình Dương và Đoàn Thanh niên các địa phương đang khẩn trương thực hiện nhiệm vụ này. Đây cũng là một trong những nhóm nhiệm vụ ưu tiên giúp Bình Dương đẩy mạnh thực hiện Đề án 06.</p><p><img alt="" src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/7/26/binh-duong-day-manh-thuc-hien-de-an-06-257.jpg" /></p><p style="text-align: center;">Công tác thu nhận hồ sơ ĐDĐT trên địa bàn TP.Thủ Dầu Một đang diễn ra rất khẩn trương cho kịp tiến độ.</p><p>Đại tá Ngô Xuân Phú, Phó Giám đốc Công an tỉnh cho biết, với sự phối hợp tích cực, nhiệt tình và hiệu quả của Đoàn Thanh niên cùng với sự đoàn kết, nỗ lực phấn đấu của lực lượng công an, từ ngày 15/3 đến 30/6, đã tập trung hướng dẫn người dân kích hoạt thành công 548.872 tài khoản định danh điện tử (ĐDĐT).</p><p>Song song đó, qua công tác tuyên truyền, người dân đã hiểu lợi ích của việc sử dụng ứng dụng VNeID trong các giao dịch… Những kết quả này đã được Tổ công tác Đề án “Phát triển ứng dụng dữ liệu dân cư, định danh và xác thực điện tử phục vụ chuyển đổi số quốc gia giai đoạn 2022-2025, tầm nhìn đến năm 2030” (gọi tắt là Đề án 06) ghi nhận và đánh giá cao.</p><p>Cũng theo Đại tá Ngô Xuân Phú, UBND tỉnh Bình Dương đang phối hợp với Bộ Công an thực hiện thí điểm việc sử dụng giấy phép lái xe tích hợp trên tài khoản ĐDĐT tại Bình Dương theo Nghị quyết số 50 ngày 8/4/2023 của Chính phủ và đang nghiên cứu, triển khai “43 mô hình điểm” ứng dụng những tiện ích được phát triển từ nền tảng Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, căn cước công dân và ĐDĐT trên địa bàn tỉnh.</p><p>Để triển khai thành công 2 nhiệm vụ trên, điều kiện tiên quyết, cốt lõi là người dân phải có tài khoản ĐDĐT mức 2. Do đó, cần có sự chung tay vào cuộc của cả hệ thống chính trị, đòi hỏi lực lượng công an và Đoàn Thanh niên toàn tỉnh phải cố gắng, nỗ lực phát huy tinh thần đổi mới sáng tạo để mang lại hiệu quả cao nhất, góp phần chuyển đổi số quốc gia nói chung và chuyển đổi số, xây dựng thành phố thông minh Bình Dương.</p>)
Bình Dương đẩy mạnh thực hiện Đề án 06
2025-02-28
![](<figure class="image vnn-content-image"><picture><img src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAAAAACH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==" data-original="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/6/15/tri-tue-nhan-tao-581.jpeg?width=0&s=U0256W7kCN6UjSMvrpp17A" class="lazy " data-srcset="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/6/15/tri-tue-nhan-tao-581.jpeg?width=0&s=U0256W7kCN6UjSMvrpp17A" alt="" data-thumb-small-src="https://static-images.vnncdn.net/files/publish/2023/6/15/tri-tue-nhan-tao-581.jpeg?width=260&s=Ve_kqWTCIf-ZYZLceuOjRA"></picture><figcaption>Không chỉ giúp con người học ngôn ngữ, trí tuệ nhân tạo còn giúp các hệ thống hỗ trợ lý trí thông minh ngôn ngữ tốt hơn.</figcaption></figure><p><strong>Kết hợp AI “dạy” tiếng Việt </strong></p><p>Lãnh đạo của một doanh nghiệp có vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại Việt Nam mong muốn học tiếng Việt nhanh, đọc được 90% nội dung của các văn bản thông thường. Vấn đề là, ông ấy quá bận rộn và chỉ có khoảng thời gian 1 tiếng (từ 12-13h mỗi ngày) để học. Vì vậy, cần áp dụng công nghệ vào phần mềm học ngôn ngữ sao để giúp ông ngoại ngữ nhanh? </p><p>Trên đây là bài toán của vị trí lãnh đạo công ty FDI đặt ra với PGS.TS Đinh Điền, Giám đốc Trung tâm Ngôn ngữ học tính toán, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP.HCM. </p><p>Là người có nhiều đề tài nghiên cứu khoa học và công trình công bố quốc tế về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dịch máy, ngôn ngữ học phản bác và dạy tiếng Việt cho người nước ngoài, PGS Điền cho rằng, ứng dụng AI rất cần thiết để giải quyết các vấn đề trong ngôn ngữ học. </p><p>Cụ thể, bước đầu tiên của việc học bất kỳ ngôn ngữ nào là dạy ngôn ngữ âm thanh. Rào cản ở đây là tiếng Việt có thanh điệu, có điệu, khi dạy cho những người học thuộc hệ ngôn ngữ không có thanh điệu như người Anh, người Pháp… sẽ rất khó. Đơn cử, thay vì hỏi: “Bạn đi ngủ chưa?” thì người học sẽ nói “Bạn đi ngu chưa?”, bởi họ không phân biệt được thanh điệu. Cần dạy họ đặt trò chơi ở đâu khi phát âm, khẩu hình ngậm ra sao, phát âm ra đúng hay sai khác nhau như thế nào. </p><p>Lúc này, phần mềm ứng dụng AI trong dạy ngoại ngữ có thể mô phỏng khẩu hình đánh răng, phát âm thanh sẵn để người học bắt chước. Sau đó, người học tập phát lại âm thanh, thu vào phần mềm, sử dụng công nghệ đối chiếu giữa phát âm của người học và phát âm chuẩn từ phần mềm, cải thiện khả năng phát âm nhanh. Tất cả các công đoạn trên đều bắt buộc phải ứng dụng AI. </p><p>Một dẫn chứng khác, theo Từ điển tiếng Việt của Viện Ngôn ngữ học do cố Giáo sư Hoàng Phê chủ biên, vốn từ gốc tiếng Việt có khoảng 34.000 từ, tính toán cho thấy, cần dạy khoảng 10% lượng từ cho máy, tương đương với 3.400 từ thông tin ứng dụng, là máy có thể đọc được khoảng 90% văn bản tiếng Việt thông thường. Để có được bảng thống kê dữ liệu này, PGS Điền buộc phải sử dụng AI, gắn nhãn lên hệ thống từ vựng trong kho ngữ liệu tiếng Việt . </p><p>Có thể nói, AI đã thay đổi cách dạy - học của ngành giáo dục. Thực tế, rất nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã ra đời nhằm hỗ trợ quá trình dạy - học trở nên nhanh chóng, hiệu quả hơn. </p><p>Câu chuyện kết hợp giữa khoa học máy tính và ngôn ngữ học khá thú vị trên cho thấy, quá trình đào tạo, ứng dụng AI vào thực tế là rất cần thiết, song không dễ dàng. Các dữ liệu cần được phân tách theo nhiều lớp định danh, ở mỗi lớp sẽ phải xử lý từng biến số với các định danh cụ thể khác nhau nữa. </p><p><strong>Khi máy móc học ngôn ngữ... </strong></p><p>Không chỉ giúp con người học ngôn ngữ, trí tuệ nhân tạo còn giúp các hệ thống hỗ trợ lý trí thông minh ngôn ngữ tốt hơn. Máy móc được huấn luyện và tiến bộ mỗi ngày. </p><p>Tương tự câu chuyện của PGS Điền, dưới đây lại là dẫn chứng sinh động khác về cách mà một trợ lý thông minh hiểu ngôn ngữ con người.</p><p>Đó là quá trình nghiên cứu và phát triển trợ lý giọng nói tiếng Việt Kiki trên ô tô, để nhận dạng tốt giọng nói với nhiều ngữ điệu vùng miền khác nhau. Trong khoa học máy tính, nhận dạng giọng nói là một nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi giọng nói con người thành một định dạng hữu ích và có thể hiểu được bằng các ứng dụng máy tính. Công nghệ này là cầu nối tương tác giữa máy móc và con người. Trợ lý giọng nói đã trở thành ứng dụng không thể thiếu trên toàn thế giới. Phổ biến nhất có thể kể đến như: Siri của Apple, Google Assistant, Amazon Alexa, hay Kiki ở Việt Nam.</p><p>Anh Nguyễn Hoàng Khánh Duy, người viết những dòng code đầu tiên cho Kiki chia sẻ, để huấn luyện mô hình AI đủ thông minh khi nhận diện giọng nói, phản hồi thông tin đúng cho người dùng, thì dữ liệu ngôn ngữ đóng vai trò chủ chốt. </p><p>Dẫn chứng, chức năng rất quan trọng với người dùng trợ lý tiếng Việt Kiki trên ôtô là dẫn đường. Do đó, đội ngũ phát triển sản phẩm phải chuẩn bị dữ liệu, vốn từ vựng để hỗ trợ “mượt” cho các câu lệnh từ người dùng. Sau quá trình thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, chỉ số thể hiện chất lượng nhận diện giọng nói ở phiên bản sau đã cải thiện 40% so với ban đầu.</p><p>Việc nhận diện giọng nói trên xe ô tô không chỉ dừng lại ở mỗi bài toán về dẫn đường, địa điểm mà còn nhiều vấn đề khác. </p><p>Ví dụ, đặc thù sử dụng Kiki trên xe ô tô thì tiếng ồn do động cơ, gió hay tiếng phát ra từ các thiết bị giao thông trên đường cũng rất lớn, điều này ảnh hưởng trực tiếp tới chất lượng nhận diện giọng nói của Kiki trên xe. Do đó, yêu cầu đội ngũ Kiki phải cố gắng giải quyết điều kiện ồn ào bằng cách tăng cường dữ liệu bằng cách nói trong điều kiện ồn ào sao cho phù hợp với cuộc sống thực tế nhất. </p><p>Ngoài ra, bằng các kỹ thuật mới trên thế giới như self-supervised (học tự giám sát), Kiki đang cố gắng “học” từ cả những dữ liệu không được gán nhãn, để cải thiện mô hình tốt hơn nữa. Tính ổn định của trợ lý giọng nói tiếng Việt này đang cải thiện với việc không ngừng đào tạo, nâng cấp sản phẩm.</p><p>Rõ ràng, tiến bộ của công nghệ đang diễn ra hàng ngày, hàng giờ. ChatGPT ra đời cuối năm 2022 đã trả lời một phần cho câu hỏi về cách dữ liệu lớn vận hành. Công nghệ đang “bước” vào giữa đời sống, đặc biệt, trong giáo dục, ngôn ngữ, những lĩnh vực vốn phụ thuộc nhiều vào con người trước đây. AI tái định nghĩa cách chúng ta học tập, làm việc, sinh hoạt... như những ví dụ cụ thể nêu trên.</p>Mạnh Hưng và nhóm PV, BTV)
最新评论