Cũng theo lý giải của tác giả công trình nghiên cứu: “Chúng tôi áp dụng quy trình giảm nhiễm, chia nhỏ chữ viết xuống cấp độ từ và áp dụng mô hình ngôn ngữ Bigram để tăng xác suất chỉnh sửa có thể cho những từ chung quanh. Quan trọng hơn là phối hợp và thực hiện một cấu trúc học máy bao hàm mạng lưới thần kinh nhân tạo ResNet để chiết xuất hình dạng chữ và BiLSTM để lên mẫu tần suất chữ, và CTC cho nhiệm vụ sao chép cuối cùng. Tại điểm này, tín hiệu đầu ra cuối cùng dạng chuỗi song hành cùng bộ từ vựng sẽ giúp kết quả chính xác hơn”.

Công cụ hỗ trợ số hóa dữ liệu tại các cơ sở y tế

Là giảng viên Khoa Khoa học và Công nghệ tại Đại học RMIT đồng thời là thầy trực tiếp hướng dẫn sinh viên Phùng Minh Tuấn, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh nhấn mạnh vào kết quả đầy hứa hẹn của công trình.

Tiến sĩ Minh cho biết tập hợp có thể đóng vai trò thiết yếu hỗ trợ công cuộc chuyển đổi số của các cơ sở y tế và bệnh viện ở Việt Nam, giúp họ sẵn sàng hơn trong việc chuyển sang sử dụng hệ thống quản lý bệnh án điện tử hiện đại.

“Công trình mà Tuấn đề xuất có thể đẩy mạnh quy trình số hoá hệ thống bệnh án. Với sự trợ giúp của máy móc trong xử lý toàn bộ bệnh án, các cơ sở y tế có thể dần chuyển sang hệ thống điện tử mà không phải thay đổi quy trình đột ngột”, Tiến sĩ Minh nhận xét.

Theo ông, hệ thống như vậy sẽ còn cho phép các cơ sở y tế ở vùng hẻo lánh hay cán bộ y tế không có điều kiện tiếp cận máy tính tiếp tục với hệ thống giấy tờ hiện tại và có thể số hoá dễ dàng sau đó.

Sinh viên Phùng Minh Tuấn và thầy hướng dẫn trực tiếp, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh, giảng viên khoa Khoa học và Công nghệ, Đại học RMIT.

Vị giảng viên cũng tin tưởng rằng việc có thể chia sẻ bệnh án của bệnh nhân dễ dàng giữa các phòng, ban trong cơ sở y tế sẽ giúp giảm bớt những xét nghiệm không cần thiết và tối ưu hoá điều trị, từ đó dần cải thiện chất lượng chăm sóc y tế.

“Quan trọng nhất là công trình của Tuấn có thể tạo nên bộ dữ liệu ghi chép y khoa số hóa cho các giải pháp học máy y khoa tiềm năng khác nhau. Thực tế, các bên hợp tác cùng chúng tôi là Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và OUCRU dự kiến dùng dữ liệu tạo ra được để phát triển hệ thống chuyên gia chẩn đoán, cải tiến quy trình điều trị v giảm thiểu lỗi trong thực hành y khoa”, Tiến sĩ Minh chia sẻ thêm.

Với công trình này, sinh viên Phùng Minh Tuấn đã có được vị trí thực tập tại OUCRU. Không những thế, nam sinh còn được thuyết trình về công trình nghiên cứu của mình tại hội thảo khoa học quốc tế hạng A - The ACIS2020, hội thảo AHT cũng như triển lãm trực tuyến các công trình của sinh viên RMIT.

M.T

Công nghệ số sẽ được ứng dụng trong hầu hết hoạt động, dịch vụ ngành y tế

Chương trình chuyển đổi số y tế mới được phê duyệt đã xác định tầm nhìn đến năm 2030, ứng dụng công nghệ số trong hầu hết các hoạt động, dịch vụ của ngành y tế, hình thành nền y tế thông minh.

Dùng công nghệ khắc phục tính phức tạp của chữ viết tay tiếng Việt

Trong thông tin mới công bố, Đại học RMIT Việt Nam cho biết, qua quá trình làm việc với Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và Đơn vị nghiên cứu lâm sàng Đại học Oxford (OUCRU) tại TP.HCM, Phùng Minh Tuấn, sinh viên ngành Kỹ sư phần mềm của trường đã phát triển thành công một tập hợp đầu cuối để nhận diện chữ viết trên bản quét bệnh án tiếng Việt. Đây là công nghệ giàu tiềm năng hỗ trợ việc đẩy mạnh số hóa bệnh án mà ngành y tế đang triển khai.

Nam sinh viên đang theo học năm cuối tại khoa Khoa học và Công nghệ, Đại học RMIT cho biết, công nghệ nhận diện chữ viết đã tiến bộ rất nhiều, nhưng hầu hết những phương pháp hiện có được phát triển để đọc tiếng Anh và đến nay vẫn có rất ít phần mềm riêng cho tiếng Việt”.

“Nhận diện chữ viết tay tiếng Việt về cơ bản thách thức hơn với tiếng Anh nhiều vì sự hiện diện của các lớp ký tự, âm điệu và dấu câu phức tạp”, Phùng Minh Tuấn cho hay.

Phùng Minh Tuấn đã mất hơn ba tháng “thử-sai-thử” để tìm ra cách hiệu quả nhất có thể chuyển hình ảnh của một bệnh án giấy thành phiên bản điện tử. Nam sinh chia sẻ: “Chúng tôi giải quyết những thách thức này bằng cách đẩy mạnh các nhiệm vụ khác nhau trên tập hợp nhận diện chữ viết”.

Sinh viên Phùng Minh Tuấn đã mất hơn ba tháng “thử-sai-thử” để tìm ra cách hiệu quả nhất có thể chuyển hình ảnh của một bệnh án giấy thành phiên bản điện tử.

Cũng theo lý giải của tác giả công trình nghiên cứu: “Chúng tôi áp dụng quy trình giảm nhiễm, chia nhỏ chữ viết xuống cấp độ từ và áp dụng mô hình ngôn ngữ Bigram để tăng xác suất chỉnh sửa có thể cho những từ chung quanh. Quan trọng hơn là phối hợp và thực hiện một cấu trúc học máy bao hàm mạng lưới thần kinh nhân tạo ResNet để chiết xuất hình dạng chữ và BiLSTM để lên mẫu tần suất chữ, và CTC cho nhiệm vụ sao chép cuối cùng. Tại điểm này, tín hiệu đầu ra cuối cùng dạng chuỗi song hành cùng bộ từ vựng sẽ giúp kết quả chính xác hơn”.

Công cụ hỗ trợ số hóa dữ liệu tại các cơ sở y tế

Là giảng viên Khoa Khoa học và Công nghệ tại Đại học RMIT đồng thời là thầy trực tiếp hướng dẫn sinh viên Phùng Minh Tuấn, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh nhấn mạnh vào kết quả đầy hứa hẹn của công trình.

Tiến sĩ Minh cho biết tập hợp có thể đóng vai trò thiết yếu hỗ trợ công cuộc chuyển đổi số của các cơ sở y tế và bệnh viện ở Việt Nam, giúp họ sẵn sàng hơn trong việc chuyển sang sử dụng hệ thống quản lý bệnh án điện tử hiện đại.

“Công trình mà Tuấn đề xuất có thể đẩy mạnh quy trình số hoá hệ thống bệnh án. Với sự trợ giúp của máy móc trong xử lý toàn bộ bệnh án, các cơ sở y tế có thể dần chuyển sang hệ thống điện tử mà không phải thay đổi quy trình đột ngột”, Tiến sĩ Minh nhận xét.

Theo ông, hệ thống như vậy sẽ còn cho phép các cơ sở y tế ở vùng hẻo lánh hay cán bộ y tế không có điều kiện tiếp cận máy tính tiếp tục với hệ thống giấy tờ hiện tại và có thể số hoá dễ dàng sau đó.

Sinh viên Phùng Minh Tuấn và thầy hướng dẫn trực tiếp, Tiến sĩ Đinh Ngọc Minh, giảng viên khoa Khoa học và Công nghệ, Đại học RMIT.

Vị giảng viên cũng tin tưởng rằng việc có thể chia sẻ bệnh án của bệnh nhân dễ dàng giữa các phòng, ban trong cơ sở y tế sẽ giúp giảm bớt những xét nghiệm không cần thiết và tối ưu hoá điều trị, từ đó dần cải thiện chất lượng chăm sóc y tế.

“Quan trọng nhất là công trình của Tuấn có thể tạo nên bộ dữ liệu ghi chép y khoa số hóa cho các giải pháp học máy y khoa tiềm năng khác nhau. Thực tế, các bên hợp tác cùng chúng tôi là Bệnh viện Bệnh nhiệt đới và OUCRU dự kiến dùng dữ liệu tạo ra được để phát triển hệ thống chuyên gia chẩn đoán, cải tiến quy trình điều trị v giảm thiểu lỗi trong thực hành y khoa”, Tiến sĩ Minh chia sẻ thêm.

Với công trình này, sinh viên Phùng Minh Tuấn đã có được vị trí thực tập tại OUCRU. Không những thế, nam sinh còn được thuyết trình về công trình nghiên cứu của mình tại hội thảo khoa học quốc tế hạng A - The ACIS2020, hội thảo AHT cũng như triển lãm trực tuyến các công trình của sinh viên RMIT.

M.T

Công nghệ số sẽ được ứng dụng trong hầu hết hoạt động, dịch vụ ngành y tế

Chương trình chuyển đổi số y tế mới được phê duyệt đã xác định tầm nhìn đến năm 2030, ứng dụng công nghệ số trong hầu hết các hoạt động, dịch vụ của ngành y tế, hình thành nền y tế thông minh.

Một chiếc siêu xe Lamborghini Huracan LP 610-4 với ngoại thất lạ lẫm đã xuất hiện trên phố đi bộ Nguyễn Huệ, quận 1, TP.HCM vào cuối tuần qua. Nguyên bản, "siêu bò" sở hữu màu sơn đỏ Rosso Mars. Xe được nhập khẩu chính hãng vào năm 2016.

Sau 5 năm nằm chờ khách tại showroom, chiếc siêu xe Italy mới được chủ xe tại quận 7, TP.HCM mua lại.

Hiện nay, xe đã được làm mới với ngoại thất lấy cảm hứng từ phiên bản mạnh mẽ nhất của dòng Huracan - STO. Cụ thể, toàn bộ phần ngoại thất được dán decal màu xanh cốm, kết hợp với những đường màu đỏ và đen nhằm tạo điểm nhấn.

Nắp ca-pô nguyên bản của xe cũng được độ lại, đến từ thương hiệu 1016 Industries với giá bán lên đến 7.500 USD.

Phần nắp động cơ và cánh gió được làm từ sợi carbon của Novitec, với giá bán lần lượt là 5.624 USD và 8.900 USD.

Trong khi đó, phần cản sau và ốp sườn từ gói độ Vorsteiner Novara Edizione, cũng làm hoàn toàn từ sợi carbon.

Hệ thống ống xả đến từ thương hiệu Ryft, được làm hoàn toàn bằng chất liệu titanium có khả năng chịu được nhiệt độ cao, nhẹ hơn loại nguyên bản, cùng với đó là tăng công suất của xe thêm 20 mã lực và 21 Nm mô-men xoắn.

Trước khi về tay vị doanh nhân này, xe cũng đã được nâng cấp lên bộ mâm đa chấu khóa tâm chính hãng, vốn chỉ có thể mở được bằng dụng cụ chuyên dụng.

Lamborghini Huracan LP 610-4 được trang bị khối động cơ V10, dung tích 5.2L, hút khí tự nhiên, sản sinh công suất tối đa 610 mã lực và mô-men xoắn cực đại 560 Nm. Hộp số là loại tự động 7 cấp ly hợp kép, kết hợp với hệ dẫn động 4 bánh.

Sau khi được nâng cấp hệ thống ống xả từ Ryft, tổng công suất của "siêu bò" đạt 630 mã lực và 580 Nm mô-men xoắn. Nguyên bản, chiếc siêu xe Italy chỉ mất 3,2 giây để đạt vận tốc 100 km/h. Với việc hiệu năng được cải thiện, con số này nhiều khả năng sẽ nhỉnh hơn đôi chút.

Tại Việt Nam, Huracan là dòng xe phổ biến thứ hai sau Aventador với 17 chiếc được nhập về, bao gồm nhiều phiên bản khác nhau như LP 610-4, LP 580-2, EVO, STO và mới đây nhất là EVO RWD.

Những năm gần đây, với cách tính thuế tiêu thụ đặc biệt mới, những chiếc siêu xe của Lamborghini như Aventador, Huracan không được lòng nhiều đại gia Việt vì dung tích xy-lanh lớn do sử dụng động cơ hút khí tự nhiên, khiến giá thành đội lên khá cao, vượt xa những siêu xe cùng phân khúc nhưng sử dụng động cơ tăng áp, dung tích xy-lanh nhỏ hơn đến từ McLaren, Ferrari...

Theo Zing

Người đàn ông sưu tập hơn trăm chiếc xe cơ bắp kinh điển từ khi 16 tuổi

Hơn 100 chiếc xe cơ bắp được chủ sở hữu sưu tầm từ khi người này mới 16 tuổi. Bộ sưu tập có rất nhiều mẫu xe kinh điển, khiến bất cứ tín đồ mê xe nào cũng phải choáng ngợp, trầm trồ không dứt.  

Một chiếc siêu xe Lamborghini Huracan LP 610-4 với ngoại thất lạ lẫm đã xuất hiện trên phố đi bộ Nguyễn Huệ, quận 1, TP.HCM vào cuối tuần qua. Nguyên bản, "siêu bò" sở hữu màu sơn đỏ Rosso Mars. Xe được nhập khẩu chính hãng vào năm 2016.

Sau 5 năm nằm chờ khách tại showroom, chiếc siêu xe Italy mới được chủ xe tại quận 7, TP.HCM mua lại.

Hiện nay, xe đã được làm mới với ngoại thất lấy cảm hứng từ phiên bản mạnh mẽ nhất của dòng Huracan - STO. Cụ thể, toàn bộ phần ngoại thất được dán decal màu xanh cốm, kết hợp với những đường màu đỏ và đen nhằm tạo điểm nhấn.

Nắp ca-pô nguyên bản của xe cũng được độ lại, đến từ thương hiệu 1016 Industries với giá bán lên đến 7.500 USD.

Phần nắp động cơ và cánh gió được làm từ sợi carbon của Novitec, với giá bán lần lượt là 5.624 USD và 8.900 USD.

Trong khi đó, phần cản sau và ốp sườn từ gói độ Vorsteiner Novara Edizione, cũng làm hoàn toàn từ sợi carbon.

Hệ thống ống xả đến từ thương hiệu Ryft, được làm hoàn toàn bằng chất liệu titanium có khả năng chịu được nhiệt độ cao, nhẹ hơn loại nguyên bản, cùng với đó là tăng công suất của xe thêm 20 mã lực và 21 Nm mô-men xoắn.

Trước khi về tay vị doanh nhân này, xe cũng đã được nâng cấp lên bộ mâm đa chấu khóa tâm chính hãng, vốn chỉ có thể mở được bằng dụng cụ chuyên dụng.

Lamborghini Huracan LP 610-4 được trang bị khối động cơ V10, dung tích 5.2L, hút khí tự nhiên, sản sinh công suất tối đa 610 mã lực và mô-men xoắn cực đại 560 Nm. Hộp số là loại tự động 7 cấp ly hợp kép, kết hợp với hệ dẫn động 4 bánh.

Sau khi được nâng cấp hệ thống ống xả từ Ryft, tổng công suất của "siêu bò" đạt 630 mã lực và 580 Nm mô-men xoắn. Nguyên bản, chiếc siêu xe Italy chỉ mất 3,2 giây để đạt vận tốc 100 km/h. Với việc hiệu năng được cải thiện, con số này nhiều khả năng sẽ nhỉnh hơn đôi chút.

Tại Việt Nam, Huracan là dòng xe phổ biến thứ hai sau Aventador với 17 chiếc được nhập về, bao gồm nhiều phiên bản khác nhau như LP 610-4, LP 580-2, EVO, STO và mới đây nhất là EVO RWD.

Những năm gần đây, với cách tính thuế tiêu thụ đặc biệt mới, những chiếc siêu xe của Lamborghini như Aventador, Huracan không được lòng nhiều đại gia Việt vì dung tích xy-lanh lớn do sử dụng động cơ hút khí tự nhiên, khiến giá thành đội lên khá cao, vượt xa những siêu xe cùng phân khúc nhưng sử dụng động cơ tăng áp, dung tích xy-lanh nhỏ hơn đến từ McLaren, Ferrari...

Theo Zing

Người đàn ông sưu tập hơn trăm chiếc xe cơ bắp kinh điển từ khi 16 tuổi

Hơn 100 chiếc xe cơ bắp được chủ sở hữu sưu tầm từ khi người này mới 16 tuổi. Bộ sưu tập có rất nhiều mẫu xe kinh điển, khiến bất cứ tín đồ mê xe nào cũng phải choáng ngợp, trầm trồ không dứt.  

Bên cạnh đó, kế hoạch nghiên cứu lập quy hoạch chi tiết cải tạo, xây dựng lại các chung cư cũ; phấn đấu hoàn thành trước quý IV/2023.

Kế hoạch cải tạo, xây dựng lại nhà chung cư cũ trên địa bàn thành phố - đợt 1, tập trung di dời các hộ dân và khẩn trương xây dựng lại các chung cư cũ nguy hiểm cấp D; phấn đấu cải tạo, xây dựng lại 2-3 khu chung cư cũ trong giai đoạn 2021-2025.

Việc nghiên cứu xây dựng, ban hành quy định về cải tạo, xây dựng lại chung cư cũ thuộc thẩm quyền của thành phố, trong đó có các tiêu chí để lựa chọn chủ đầu tư, hệ số bồi thường K và các cơ chế, chính sách cụ thể thuộc thẩm quyền của thành phố; dự kiến hoàn thành trong quý III năm nay. 

Việc thẩm định, đánh giá công tác kiểm định chung cư cũ; thẩm định phương án bồi thường, hỗ trợ, tái định cư và bố trí chỗ ở tạm thời cho các chủ sở hữu, người sử dụng nhà chung cư cũng được nêu rõ tại kế hoạch này.

Cùng ngày ký ban hành Kế hoạch này, Ban Chỉ đạo cải tạo, xây dựng lại nhà chung cư cũ trên địa bàn thành phố Hà Nội cũng đã có Quyết định số 01-QĐ/BCĐ về việc ban hành quy định chức năng, nhiệm vụ và quy chế làm việc của Ban Chỉ đạo cải tạo, xây dựng lại nhà chung cư cũ trên địa bàn thành phố Hà Nội.

Mới đây, HĐND Thành phố đã thông qua Chương trình phát triển nhà ở thành phố Hà Nội, giai đoạn 2021-2030. Trong đó đề ra mục tiêu đến năm 2030, triển khai cải tạo, xây dựng lại 10 khu chung cư cũ (6 khu có tính khả thi cao như: Kim Liên, Trung Tự, Khương Thương, Thanh Xuân Bắc, Thanh Xuân Nam, Nghĩa Tân và 4 khu có nhà nguy hiểm cấp D: Giảng Võ; Thành Công: Ngọc Khánh; Bộ Tư pháp).