您现在的位置是:Thể thao >>正文
Nhận định, soi kèo Las Palmas vs Villarreal, 0h30 ngày 9/2: Chủ nhà sa sút
Thể thao3174人已围观
简介 Chiểu Sương - 07/02/2025 21:34 Tây Ban Nha ...
Tags:
相关文章
Nhận định, soi kèo PSG vs Monaco, 3h05 ngày 8/2: Khẳng định vị thế
Thể thaoPhạm Xuân Hải - 07/02/2025 05:25 Pháp ...
【Thể thao】
阅读更多Giá xe ô tô tại Việt Nam vẫn tiếp tục giảm mạnh
Thể thaoViệc giảm giá xe liên tiếp trong thời gian gần đây không chỉ để "cứu vãn" tình cảnh thị trường ô tô đang ảm đạm chưa từng thấy khi những thông tin về thuế suất trong khu vực về 0% đang tác động không nhỏ đến tâm lý người tiêu dùng. Guồng quay giảm giá từ các thương hiệu cũng là để cạnh tranh, đồng thời các thương hiệu cũng bắt đầu chuẩn bị dọn đường đưa các dòng sản phẩm mới hơn về thị trường.
Theo dõi giá bán các dòng xe trên thị trường cho thấy, các thương hiệu bắt đầu mạnh tay hơn trong việc giảm giá xe. Đáng kể là Nissan Việt Nam khi thương hiệu này vừa công bố giảm giá bán lẻ đề xuất cho mẫu crossover Nissan X-trail. Theo giá bán công bố mới, từ tháng 5, cả 3 phiên bản của X-trail đều được giám giá. Trong đó, phiên bản cao cấp nhất X-Trail 2.5 SV 4WD giảm tới 85 triệu đồng từ 1,198 tỷ đồng xuống còn 1,113 tỷ đồng. Hai phiên bản còn lại giảm 45 và 65 triệu đồng.
Cùng với mức giá bán lẻ giảm, trong tháng 5, Nissan cũng tăng thêm ưu đãi cho mẫu xe này để tăng thêm sức hấp dẫn. Trong đó, bản X-Trail 2.0 2WD sẽ được giảm thêm 20 triệu đồng, hai phiên bản còn lại được giảm 10 triệu đồng và các bộ phụ kiện khác. Như vậy, tổng mức giảm giá của Nissan X-trail lên tới trên 100 triệu đồng.
Các chương trình giảm giá từ Toyota, Honda cũng đang tiếp tục và tăng lên. Toyota mạnh tay hơn khi tiếp tục giảm giá thêm cho mẫu xe Camry. So với tháng trước, mức giảm khi tới đại lý của mẫu xe này có thể lên tới gần 90 triệu đồng. Một số mẫu xe ăn khách của thương hiệu này cũng giảm đáng kể. Chẳng hạn như Vios giảm khoảng 30 triệu, Altis 30-40 triệu hay Innova 45 triệu.
">...
【Thể thao】
阅读更多Giải mã những dự án tiền số ở Việt Nam: lừa đảo hay có khả năng sinh lời thật?
Thể thaoTrước đây, nhà đầu tư ở Việt Nam đã "gặp nạn" với các dự án được gọi là "tiền số đa cấp" như Bitconnect, Western, Uncoincash, Regalcoin, Oac, Hextracoin, Falcon, Davorcoin.... Ông có thể giải thích cơ chế hoạt động thực chất của các dự án kiểu này?
Theo tôi được biết, các dự án này huy động tiền với mục đích đầu tư vào Bitcoin hoặc các đồng tiền số khác. Hay nói cách khác là một hình thức tự doanh tiền điện tử và rủi ro là nếu họ đầu tư không hiệu quả thì khả năng mất vốn rất cao. Trong khi đó, họ lại dám cam kết một khoảng lợi nhuận khủng chỉ vì nhìn nhận xu hướng quá khứ mà đồng Bitcoin đang tăng mạnh với tỷ suất lên tới vài trăm phần trăm nên các tay trader này đã bạo dạn huy động tiền để trade tiền điện tử.
Theo kinh nghiệm của ông, các dự án tiền số tại Việt Nam có khả năng sinh lời cực cao là thật hay toàn bộ đều là lừa đảo?
Tôi cho rằng ICO sẽ là một xu hướng tất yếu trong tương lai khi mà startup trong các lĩnh vực có ứng dụng công nghệ đang nổi lên. Và trên thực tế, cũng có rất nhiều dự án chứng minh được hiệu quả của mình và tăng trưởng nhanh trong thời gian đầu hoạt động. Tuy nhiên, rủi ro cao là luôn hiện hữu và startup là chưa hề triển khai lịch sử nên luôn phải đánh đổi.
ICO không phải là hoạt động lừa đảo, mà ICO đa cấp đã làm biến tướng xấu đi hoạt động ICO và ảnh hưởng đến các dự án startup tại Việt Nam.
Trên sàn chứng khoán cũng đã xuất hiện những doanh nghiệp mượn danh công nghệ blockchain tạo "game" cho cổ phiếu của họ. Cổ phiếu này có những giao dịch bất thường như tăng trần nhiều phiên liên tục rồi lao dốc không phanh. Ông đánh giá thế nào về điều này?
Cái này tôi nghe rất nhiều, họ thậm chí còn trình bày các dự án ứng dụng blockchain để tạo sóng cổ phiếu. Cũng giống như câu chuyện xảy ra khủng hoảng Dot-com năm 2000, nhà đầu tư cũng lao vào những cổ phiếu có dinh đến cái tên Dot-com và rồi nhận hậu quả cực kỳ nghiêm trọng.
Do đó, tôi cho rằng các nhà đầu tư cần phải hoàn toàn tỉnh táo trước các cơn sốt ảo về Blockchain hay Bitcoin, mà hãy đánh giá hiệu quả thật sự của các dự án này. Nó có thật hay không và nó có chứng minh trong BCTC hay không cho nên hiệu quả hay không hiệu quả và có làm hay không thì đều thể hiện trên kết quả kinh doanh của doanh nghiệp cả.
Thị trường chứng khoán và bất động sản Việt Nam có chịu ảnh hưởng gì bởi tiền số hay không?
Hai thị trường này vẫn bị ảnh hưởng vì tiền ảo cũng là 1 kênh đầu tư giống như vàng ngoại tệ, hàng hóa cho nên khi thị trường tiền ảo tạo ra 1 cơn sốt thì lượng tiền đầu tư từ thị trường bất động sản và chứng khoán sẽ bị dịch chuyển qua.
Tôi cho rằng, thị trường tiền số sẽ tiếp tục tăng trưởng trong tương lai khi Việt Nam được xem là những quốc gia châu Á đi tiên phong trong công nghiệp 4.0 và thương mại điện tử.
Sự sai lệch trong dự đoán diễn biến của thị trường tiền ảo có liên quan gì đến thị trường tài chính toàn cầu hay không?
Tôi cho rằng, mức độ ảnh hưởng của thị trường tiền điện tử lên thị trường tài chính toàn cầu không quá lớn. Vốn hóa của thị trường này còn rất thấp và tiền điện tử được phát hành có giới hạn do bị giới hạn bởi công nghệ. Tuy nhiên, ở khái niệm khác thì tiền điện tử cũng được xem là 1 nơi trú ẩn an toàn khi rủi ro thị trường tài chính tăng cao như cuộc khủng hoảng 2008 đã từng xảy ra và hình thành tiền điện tử.
Vì sao dự án iFAN của Modern Tech lại có thể lôi kéo được nhiều người đầu tư trong đó có cả những người am hiểu về tài chính, với số tiền khổng lồ, lãi suất lên tới 48%/tháng – một con số rất phi lý?
Theo góc độ cá nhân, tôi nghĩ iFan đánh được vào nhu cầu kiếm tiền nhanh của nhà đầu tư bằng cách:
+ Tận dụng được xu hướng tăng của tiền điện tử trong thời gian vừa qua (biên độ biến động tiền điện tử mạnh, nên khả năng kiếm lời 2-3% trong một ngày cũng rất cao).
+ Đưa ra tỷ suất sinh lợi khủng mà không hề có rủi ro bằng các cam kết tín chấp.
Bên cạnh đó, ở Việt Nam, các nhà sáng lập hay dùng dự án bất động sản hoặc một dự án hiện hữu để thực hiện việc huy động. Giá trị dự án bất động sản thường lớn và có giá trị gia tăng nên việc huy động sẽ dễ và giá trị cao hơn.
Hoạt động đa cấp thường mang lại giá trị sinh lời nghe rất hấp dẫn và có cộng thêm các hoa hồng khác nên hoạt động này sẽ cuốn hút nhà đầu tư hơn.
">...
【Thể thao】
阅读更多
热门文章
- Nhận định, soi kèo RB Leipzig vs St Pauli, 23h30 ngày 9/2: Tin vào chủ nhà
- Nhờ AI, những video giả mạo khuôn mặt 'deepfake' nay đã có thể dễ dàng bị phát hiện
- 22 quốc gia châu Âu thiết lập quan hệ đối tác về Blockchain
- Dell giới thiệu màn hình mỏng nhất thế giới tại Việt Nam, giá 16,99 triệu đồng
- Nhận định, soi kèo Estoril vs Boavista, 22h30 ngày 9/2: Tiếp đà hưng phấn
- Công ty xây dựng ECONS Việt Nam ứng dụng giải pháp quản trị SAP ERP
最新文章
-
Nhận định, soi kèo Farense vs Nacional, 22h30 ngày 9/2: Tận dụng lợi thế
-
Trong số đó, kỷ lục chuyến đi dài nhất thuộc về hành trình từ Hà Nội đến Lào Cai của một đối tác Uber chở khách vượt quãng đường hơn 350 km bằng xe máy.
" alt="Trên 90% cuốc xe UberMoto được đánh giá 5 sao">Trên 90% cuốc xe UberMoto được đánh giá 5 sao
-
Giám đốc Viện tiền kỹ thuật số tại Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc (PBoC), Yao Qian, tin rằng trong khi Blockchain có lợi ích, những thiếu sót cần được giải quyết để nó trở thành cơ sở hạ tầng tài chính của tương lai, theo tin tức từ mục chuyên mục quan điểm bạn đọc của Qian được xuất bản bởi tập đoàn truyền thông nhà nước Yicai ngày 27 tháng 4.
Sau khi liệt kê những lợi ích của công nghệ Blockchain - bảo mật, độ tin cậy, sử dụng hợp đồng thông minh và hệ thống ngang hàng - Qian lưu ý rằng “chính vì công nghệ blockchain chủ yếu phục vụ Bitcoin trong giai đoạn đầu ở một số khía cạnh nó có những thiếu sót và khuyết điểm rõ ràng. ” Các vấn đề chính, theo Qian, là không có khả năng mở rộng quy mô và nhu cầu cải thiện sự riêng tư về dữ liệu và cơ chế quản trị.
Trong phần quan điểm, Qian viết rằng vì "chuỗi công khai không thể "shut down", việc sửa chữa lỗi cũng cực kỳ phức tạp":
"Một khi một vấn đề xảy ra, đặc biệt là một lỗ hổng bảo mật, nó sẽ rất nguy hiểm."
Nếu nới lỏng việc phi tập trung của blockchain, "nhiều vấn đề có thể được giải quyết," Qian lưu ý:
“Ví dụ, trong một hệ thống đa trung tâm như một chuỗi liên minh, nâng cấp từ lớp dưới cùng của blockchain bằng cách tắt hệ thống, hoặc can thiệp khẩn cấp, quay ngược dữ liệu, vv, có sẵn phương tiện khi cần thiết. Những phương pháp này giúp kiểm soát rủi ro và sửa lỗi. Để nâng cấp mã phần mềm thông thường, thay thế hợp đồng thông minh có thể điều khiển được thực hiện bằng cách tách mã và dữ liệu và kết hợp các cấu trúc hợp đồng thông minh nhiều lớp. ”
Qian tham chiếu vụ hack DAO năm 2016, khi khoảng 60 triệu USD trong Ethereum (ETH) đã bị đánh cắp, như là cách làm rõ như thế nào khi vấn đề phát sinh, họ “không thể sửa chữa bằng cách tắt hệ thống và tập trung nâng cấp như một hệ thống tập trung thực hiện.” Thiếu cơ chế quản lý tập trung cũng có nghĩa là "vấn đề chỉ có thể được giải quyết thông qua nâng cấp phân nhánh mềm (soft fork) hoặc cập nhật phân nhánh cứng (hard fork), mà cuối cùng sẽ dẫn đến sự nhầm lẫn và phân chia."
" alt="Giám đốc Viện tiền kỹ thuật số của PBoC đề xuất tiếp cận tập trung hơn đối với blockchain">Giám đốc Viện tiền kỹ thuật số của PBoC đề xuất tiếp cận tập trung hơn đối với blockchain
-
Facebook làm loa thông minh, người dùng nghi ngờ nghe lén
-
Kèo vàng bóng đá Wolfsburg vs Leverkusen, 21h30 ngày 8/2: Khách đáng tin
-
, anh nói. "Chúng tôi đã đặt ưu tiên các loại nội dung quan trọng nhất mà chúng tôi có thể xây dựng những công cụ AI cho ngày nay, như các nội dung liên quan tới khủng bố". Zuckerberg khẳng định 99% nội dung liên quan tới khủng bố bị Facebook gỡ xuống trước khi chúng bị báo cáo. Đó là một tin đáng mừng – nhưng Zuckerberg thừa nhận nội dung này là loại dễ tìm nhất.
Điều khó khăn hơn rất nhiều chính là tìm ra những bài viết thù hận (hate speech), bắt nạt và đe dọa trên Facebook – những chủ đề phụ thuộc rất nhiều vào ngữ cảnh, thường được ngụ ý và có thể giải thích theo nhiều cách khác nhau.
Ví dụ điển hình nhất chính là việc: Google và Jigsaw, hai công ty của Alphabet, có một công cụ tên là Perspective nhằm xác định một đoạn văn bản trực tuyến có phải là "độc hại" hay không. Nhưng hệ thống này lại thường nhầm lẫn những từ có ý nghĩa tiêu cực với những bài viết thù hận và gây hại, như trang tin Quartz đã đưa tin trước đây.
Thông qua máy dò phát hiện từ ngữ này, "garbage truck" (xe rác) có 78% độc hại, trong khi "race war now" (cuộc chiến tranh chủng tộc bây giờ) chỉ là 24%. Điều này là do cách mà hình thái phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo ngày nay, học sâu, được đào tạo để học hỏi. Nói một cách đơn giản, một kỹ sư cho hệ thống học sâu nhiều ví dụ về những điều tốt và những điều xấu. Bằng cách phân chia riêng rẽ chúng, trí tuệ nhân tạo có thể học được mối quan hệ giữa những từ đó và xây dựng một mạng lưới phức tạp của tốt và xấu.
Nhưng hệ thống AI này chỉ có thể học hỏi từ những dữ liệu của con người một cách "máy móc". Tại thời điểm ra mắt Perspective, Jigsaw đã nói rằng những thiếu sót của hệ thống AI này là do nó thiếu các dữ liệu có nhãn này. Nó chưa nhìn thấy đủ các ví dụ về những nội dung phức tạp để có thể hiểu được rằng "cuộc chiến tranh chủng tộc" là xấu trong một vài ngữ cảnh, nhưng trong sách lịch sử hay trong một bài báo học thuật thì không.
Thách thức của Facebook là tìm ra tất cả những hoán vị về ngôn từ thù thận, bắt nạt, đe dọa và chủ nghĩa khủng bố để huấn luyện AI của họ cách tìm ra những ví dụ tương tự. Vấn đề trở nên rắc rối hơn khi không phải ai cũng có thể đồng tình điều gì khiến cho một bài đăng có hại hoặc có tính lăng mạ.
Facebook đã phải đối mặt với vấn đề này vào năm 2016, khi nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới bị lạm dụng để phát tán tin giả (fake news) trong thời gian cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ diễn ra. Tuy Zuckerberg nói rằng AI chính là vị cứu tinh cho vấn đề này, công ty vẫn đang phải tuyển thêm 20.000 người để kiểm duyệt tất cả các nội dung.
Mevan Babakar, người đứng đầu bộ phận kiểm tra sự thực tự động tại tổ chức phi lợi nhuận Full Fact cho rằng bất kể AI hay con người được sử dụng để kiểm duyệt nội dung, cả hai đều phải trả lời câu hỏi về việc ai sẽ quyết định kiểu bài viết nào là chấp nhận được.
"AI làm dấy lên những câu hỏi lớn về khả năng định nghĩa. Những lời thù hận thông thường rất dễ thấy nhưng trong một số trường hợp thì không phải mọi người đều đồng ý. Điều này cũng đúng với việc tích hợp kiểm tra sự thực với nội dung. Ai sẽ là người thực hiện những lựa chọn này, khi những lựa chọn nhỏ cũng để lại hậu quả to lớn?"
Facebook sẽ có quyền kiểm soát lớn hơn nếu họ chọn sử dụng con người để kiểm duyệt thay vì chọn các thuật toán – những thứ đưa ra quyết định không thể giải thích. Trong khi Facebook có thể loại bỏ những ví dụ rõ ràng nhất một cách dễ dàng, sẽ luôn có những quyết định khó khăn buộc con người phải đứng ra chịu trách nhiệm.
Babakar nói thêm: "Mark Zuckerberg có cơ sở khi nói rằng ‘chúng tôi sẽ có những công cụ AI có thể phát hiện các sắc thái trong 5-10 năm tới', nhưng có rất nhiều sắc thái và không phải tất cả chúng đều có thể tự động hóa".
Các nhà nghiên cứu khác không đồng tình với mốc thời gian của Zuckerberg, khẳng định những dự đoán về công nghệ luôn "nói dễ hơn làm".
Delip Rao, đồng sáng lập của Fake News Challenge và CEO của R7 Speech Sciences cho rằng tập trung vào AI như là con đường duy nhất để chống lại những lời thù hận có thể dẫn đến những ràng buộc trong suy nghĩ. Quy định, giáo dục, thiết kế nền tảng và các công cụ AI để giúp người kiểm duyệt tìm các nội dung đều là những lựa chọn khả thi thay thế cho các tiếp cận đặt AI lên hàng đầu.
"Từ những gì chúng ta đang thấy trong nghiên cứu khoa học, tôi rất hoài nghi về mốc thời gian 5-10 năm để chống lại những lời thù hận trực tuyến bằng AI/các cách tiếp cận tự động hóa. Chúng ta vẫn có thể hy vọng, nhưng cũng vẫn phải tiếp tục làm việc dưới giả định rằng đó là điều phi thực tế", ông nói.
" alt="Đừng tin lời Mark Zuckerberg rằng AI sẽ cứu được Facebook!">Đừng tin lời Mark Zuckerberg rằng AI sẽ cứu được Facebook!