Buổi tiệc này có bốn người uống bia và hai người uống rượu là bà T.B.X và Q.T.M (23 tuổi, ngụ xã Tắc Vân, thành phố Cà Mau, tỉnh Cà Mau) - hai dì cháu.

Trong buổi tiệc, bà X. đã pha chế một lít rượu trắng mang từ Tây Ninh về với một lít nước lọc và hai muỗng cà phê nước màu (dùng kho cá, chế biến thực phẩm), đã uống hết 1,5 lít.

Sau khi nhậu xong, mọi người về nhà ngủ. Tới sáng hôm sau (ngày 27/8), bà X. và M. có dấu hiệu buồn nôn, nôn, mệt mỏi, mờ mắt... Cả hai người được chuyển đến Bệnh viện đa khoa Cà Mau cấp cứu.

Hiện, lượng rượu còn lại khoảng 1,5 lít rượu trắng, 0,5 lít rượu pha được Chi cục An toàn vệ sinh thực phẩm lấy mẫu phục vụ điều tra, làm rõ nguyên nhân.

Ước tính thị trường công cụ chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ bởi AI dự kiến ​​sẽ vượt 34 tỷ USD vào năm 2025. Đối với hầu hết các bệnh nhân, AI trong y học gợi nhớ đến robot y tá được sử dụng phổ biến ở Nhật Bản và đang ngày càng phổ biến trên toàn thế giới. Những phiên bản robot mới thậm chí còn được thiết kế để hỗ trợ các y tá con người thực hiện công việc thường ngày như lấy và dự trữ vật tư.

Chatbots và trợ lý y tế ảo là một công nghệ dựa trên AI khác mà bệnh nhân đang trở nên quen thuộc. Chatbots có thể đảm nhiệm vô số vai trò từ đại diện dịch vụ khách hàng đến các công cụ chẩn đoán và thậm chí là nhà trị liệu.Tính linh hoạt của chúng đang được chuyển thành các khoản đầu tư lớn. Thị trường chatbots chăm sóc sức khỏe toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 314,3 triệu USD vào năm 2023 từ mức 122 triệu USD vào năm 2018.

Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của AI đang được thể hiện rõ nhất trong lĩnh vực chẩn đoán y học chính xác, hình ảnh y tế, khám phát thuốc và gen. Ví dụ, trước đây bệnh nhân ung thư từng được điều trị bằng phương pháp cắt cookie với tỷ lệ thất bại cao. Giờ đây, nhờ khả năng nhận dạng mẫu phức tạp của AI, những bệnh nhân này có quyền truy cập vào các liệu pháp cá nhân hóa phù hợp với cấu trúc gen và lối sống của họ.

Các chương trình máy tính hỗ trợ AI đã giúp phân tích hàng nghìn hình ảnh bệnh lý của các bệnh ung thư khác nhau để đưa ra chẩn đoán chính xác cao và dự đoán sự kết hợp thuốc chống ung thư tốt nhất có thể. Trong chẩn đoán hình ảnh y tế, công nghệ này giúp các bác sĩ X quang phát hiện các chi tiết mà mắt thường của con người khó nhìn thấy được.

Ngoài ra, các công ty dược phẩm và công nghệ sinh học hàng đầu đang sử dụng các thuật toán máy học để rút ngắn chu kỳ phát triển thuốc. Những phát hiện gần đây cho thấy AI có thể cắt giảm thời gian phát hiện thuốc sớm hơn 4 năm so với mức trung bình của ngành và tiết kiệm chi phí 60%.

Một ví dụ cụ thể là hệ thống chẩn đoán ung thư ứng dụng trí tuệ AI IBM Watson for Oncology. Hệ thống này hỗ trợ bác sĩ chuyên ngành ung bướu đưa ra các lựa chọn trong phác đồ điều trị 13 loại ung thư phổ biến như vú, phổi, đại tràng, dạ dày… Hệ thống đang được dùng ở nhiều nước như Mỹ, Hàn Quốc, Trung Quốc.

Tại Việt Nam, IBM WFO đã được triển khai thử nghiệm trong 2 năm, tại ba cơ sở là bệnh viện Đa khoa tỉnh Phú Thọ, bệnh viện K và bệnh viện Ung bướu TP.HCM.

Trước diễn biến khó lường của đại dịch Covid-19 cùng với sự hỗ trợ của công nghệ trong thời đại 4.0, chuyển đổi số trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cũng là một điều hết sức cần thiết, hứa hẹn là một bước tiến lớn trong việc chẩn đoán, khám, chữa bệnh trong tương lai.

Đông Phong

Người Việt đang “làm bạn” với trí tuệ nhân tạo mỗi ngày mà không biết

Sẽ ra sao nếu trí tuệ nhân tạo đồng hành cùng chúng ta trong nhiều hoạt động của đời sống hằng ngày?