Vụ karate trẻ TPHCM: Kiến nghị xử lý phát ngôn của HLV Mộng Tâm

Hệ miễn dịch là cơ quan phòng thủ và bảo vệ cơ thể khỏi các tác nhân gây bệnh. Khi virus, vi khuẩn, nấm hoặc các yếu tố gây bệnh khác xâm nhập cơ thể, hệ thống miễn dịch sẽ tấn công và phá hủy các tác nhân này. Thông thường hệ miễn dịch có thể tự điều chỉnh, tuy nhiên khi mắc virus như SARS-COV-2, hệ miễn dịch có thể bị rối loạn dẫn tới hình thành các bệnh lý tự viêm và tự miễn, tấn công chính các cơ quan trong cơ thể.

Các chuyên gia lý giải, cơ chế của các rối loạn này có thể do bản thân virus có cấu trúc tương tự mô hoặc cơ quan nào đó trong cơ thể dẫn tới “vũ khí” của hệ miễn dịch - kháng thể tự miễn - nhận diện chính các cơ quan đó là đích tấn công tương tự như tấn công virus. Hoặc cũng có thể do virus gây phá hủy tế bào, làm bộc lộ những phân tử của cơ thể mà hệ miễn dịch chưa biết đến và tấn công các phân tử đó. Cơ chế thứ ba là virus có thể làm biến đổi các kháng nguyên tự thân, làm cho hệ miễn dịch không nhận diện được và gây ra phản ứng”.

Nhiều kháng thể tự miễn tồn tại dai dẳng trong cơ thể bệnh nhân sau khi mắc Covid-19 và là nguyên nhân gây ra khởi phát các bệnh lý tự miễn mà trước đó chưa có  khi bệnh nhân chưa nhiễm Covid-19 như: Lupus ban đỏ hệ thống; Xuất huyết giảm tiểu cầu miễn dịch; Nhược cơ, hội chứng Guilain-Barre... Ngoài ra một số bệnh tự miễn khác cũng được ghi nhận khởi phát sau khi mắc Covid-19: Hội chứng khô (khô mắt, khô miệng và khô niêm mạc), bệnh Kawasaki (một bệnh viêm niêm mạc da, mạch máu và hạch bạch huyết chủ yếu được tìm thấy ở trẻ em), viêm khớp dạng thấp và viêm da cơ.

TS. BS. Nguyễn Văn Đĩnh - Trưởng Đơn nguyên Dị ứng - Miễn dịch lâm sàng, Trưởng khoa Nội tổng hợp, Bệnh viện ĐKQT Vinmec Times City nhấn mạnh: “Rối loạn miễn dịch là nguyên nhân của tất cả các biểu hiện nghiêm trọng của Covid-19 từ cơn bão cytokine cho đến các biểu hiện dai dẳng trong hậu Covid. Các nghiên cứu gần đây cho thấy nguy cơ gia tăng của tình trạng “hậu Covid” ở những bệnh nhân có sự lưu hành các kháng thể tự miễn, minh chứng cho vai trò của rối loạn trong đáp ứng miễn dịch. Hơn nữa, một nguyên nhân gây ra hậu Covid có thể là do sự tái hoạt động của virus do virus có thể tồn tại lâu dài ở các cơ quan do hệ miễn dịch không có khả năng loại bỏ virus hoàn toàn. Điều này có thể lý giải cho việc các triệu chứng hậu Covid có thể xuất hiện ngay ở những bệnh nhân nhiễm Covid-19 nhẹ”. 

Thực tế, có hơn 200 triệu chứng hậu Covid-19 được ghi nhận và biểu hiện ở một hoặc nhiều cơ quan khác nhau như: thần kinh, hô hấp, tim mạch, miễn dịch, da, tiêu hóa, cơ xương khớp, thận tiết niệu, tinh thần. Các triệu chứng này có thể kéo dài nhiều tuần đến nhiều tháng sau khi khỏi Covid-19. Với phân tích ở trên, có thể coi rối loạn miễn dịch là một trong những hậu quả nặng nề của Covid-19.

Điều trị hậu Covid-19 đúng cách

Trong thời gian gần đây, tuy tỉ lệ mắc bệnh, bệnh nhân trở nặng và tử vong giảm đáng kể so với trước, thậm chí có một số lượng lớn người mắc không có triệu chứng nhờ có độ phủ vắc-xin ngày càng lớn nhưng hậu Covid-19 lại là một vấn đề mới đặt ra cho ngành y tế.

Các triệu chứng hậu Covid-19 hay gặp nhất bao gồm: khó thở, rối loạn nhận thức, trí nhớ (sương mù não) và mệt mỏi. Đặc biệt, có một số yếu tố nguy cơ có thể gia tăng khả năng gặp hậu Covid-19 như: tuổi cao, mắc Covid-19 mức độ nặng, có bệnh lý nền mạn tính, béo phì, nghiện rượu.

Vì vậy, nhận thức đúng đắn để phát hiện và có phương pháp tiếp cận điều trị đúng cách là cần thiết, nhưng các bác sĩ cũng khuyến cáo mọi người không nên quá lo sợ khi “hội chứng hậu Covid-19” được nhắc đến quá nhiều. “Quản lý hậu Covid-19 là sự phối đa chuyên khoa vì các triệu chứng thường đan xen và biểu hiện ở nhiều chuyên khoa. BS. Đĩnh nhấn mạnh, “Người bệnh cần được sàng lọc cẩn thận các triệu chứng để xác định đúng chuyên khoa, vấn đề gặp phải, để được thăm khám và điều trị kịp thời cũng như loại bỏ những triệu chứng không liên quan đến Covid-19 để tránh tâm lý lo lắng và chi phí khám chữa không cần thiết”.

Với định hướng tối ưu hiệu quả và chất lượng khám chữa bệnh, Bệnh viện ĐKQT Vinmec tiếp cận bệnh nhân theo hướng “cá thể hóa”: sàng lọc triệu chứng từ khi đặt hẹn khám để tư vấn cho người bệnh chọn gói khám phù hợp. Từ khâu tiếp đón, lựa chọn bác sĩ khám, tiếp cận khám, thăm dò chức năng và điều trị đều dựa trên triệu chứng và nguy cơ của từng người bệnh, trong đó có sự phối hợp của nhiều chuyên khoa để điều trị, bao gồm: các chuyên khoa lâm sàng, phục hồi chức năng, y học cổ truyền. Đồng thời, để quản lý bệnh nhân hậu Covid-19 hiệu quả nhất, Vinmec luôn cập nhật những khuyến cáo mới nhất trên thế giới, xây dựng những khuyến cáo đa chuyên khoa để thống nhất trong chẩn đoán, điều trị và theo dõi bệnh nhân hậu Covid-19 trên toàn hệ thống.

Thế Định

Sự cường điệu xung quanh chủ đề AI đã đạt đến mức đỉnh điểm trong thế giới công nghệ. AI đang thống trị các tiêu đề tin tức và hội nghị khoa học. Các ứng dụng AI hứa hẹn sẽ mang lại hiệu quả chưa từng có, khả năng dự đoán và rất nhiều tương tác được cá nhân hóa. Những đổi mới sẽ định hình lại hoạt động kinh doanh công nghệ và mở ra những cơ hội tăng trưởng và sinh lời mới. Tuy nhiên, đây chỉ là các dự báo lạc quan, chứ không phải thực tế hiện nay.

Các nhà phân tích thị trường báo cáo rằng tổng chi tiêu cho AI vào năm 2023 là từ 20-25 tỷ USD. Một số công ty phân tích công nghệ ước tính chi tiêu cho AI có thể đạt 300 tỷ USD vào năm 2026.

Tuy con số này rất đáng kể, nhưng vẫn khiêm tốn hơn nhiều nếu so với chi tiêu cho điện toán đám mây, bảo mật và kinh doanh phần mềm, vốn có giá trị thị trường lên tới hàng chục nghìn tỷ USD.

Các nhà nghiên cứu đang chú ý đến một xu hướng đáng quan ngại, khi các doanh nghiệp đang trì hoãn hoặc hủy bỏ các dự án công nghệ thông tin để tiết kiệm ngân sách, có thái độ “chờ xem” đối với việc phát triển AI.

Kỳ vọng về làn sóng đổi mới AI sắp tới, các tổ chức đang chọn cách chờ đợi những tiến bộ mới nhất, thay vì đầu tư vào các công nghệ nền tảng khác.

Một nhà cung cấp công nghệ nổi tiếng cho biết doanh thu đang giảm tới mức đáng lo ngại khi khách hàng giảm chi tiêu đối với hầu hết các danh mục sản phẩm khác do AI.

Đáng chú ý, không phải tất cả hãng công nghệ đều có câu chuyện hoặc sản phẩm AI hấp dẫn để giới thiệu tới kênh khách hàng của mình. Khi quá nhiều công ty công nghệ công bố các dự án AI hoặc phát triển sản phẩm, “AI rác” sẽ phổ biến hơn các sản phẩm thực tế.

AI đang là một thuật ngữ nóng, do đó các hãng công nghệ đang phô trương nó ngay cả khi không có sản phẩm phù hợp trong danh mục sản phẩm của họ. 

Sự bùng nổ AI là tất yếu, vì vậy dù nền tảng chỉ mới được đặt, nhưng tác động sâu sắc của AI đang dần xuất hiện, hứa hẹn lợi nhuận khổng lồ khi nhu cầu về AI lên đến đỉnh điểm.

Tuy nhiên, có nhiều trở ngại khác nhau cản trở việc đạt được mục tiêu này, từ việc xác định các trường hợp sử dụng đến giải quyết các vấn đề tích hợp, quản lý dữ liệu, tiếp thu kỹ năng và cân nhắc về mặt đạo đức.

Mặc dù chatbot, trợ lý ảo, công cụ đề xuất và công cụ phân tích có triển vọng được ứng dụng rộng rãi, AI vẫn chưa thúc đẩy mức chi tiêu công nghệ thông tin của các doanh nghiệp tăng vọt như cách mà các công nghệ đột phá khác như điện toán đám mây, bảo mật và di động, đã từng làm.

Sức mạnh biến đổi toàn diện của AI vẫn đang chờ được hiện thực hóa, song sự kỳ vọng thái quá sẽ khiến lĩnh vực công nghệ nói chung bị kìm hãm, đe dọa kéo lùi sự phát triển của ngành trong tương lai gần.

(theo ITW)

Trình duyệt Google Chrome ra mắt đồng thời 3 tính năng AI mới

Các công ty nước ngoài không đặt đại bản doanh tại Việt Nam mà chỉ có chi nhánh tại đây để hút lượng nhân lực giá rẻ nhằm phát triển các sản phẩm phục vụ cho mục đích của trụ sở chính. Những người này cũng không tự thách thức họ để có thể có được kỹ năng phát triển sản phẩm tốt hơn. 

Thiếu thách thức trong công việc là một điểm yếu của các lập trình viên Việt Nam. Việt Nam sẽ không thể phát triển đội ngũ nhân lực CNTT trình độ cao nếu không có đủ thách thức để họ phát triển, ông Tridiv Vasarada nhận định. 

Chia sẻ thêm về ý kiến trên, PGS.TS Tạ Hải Tùng - Viện trưởng Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông (Đại học Bách Khoa Hà Nội) cho rằng, hiện số điểm mà một tân sinh viên cần để đỗ vào ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Bách Khoa là 27. Với ngành khoa học máy tính, mức điểm sàn thậm chí còn lên đến 27.4. 

PGS.TS Tạ Hải Tùng cho rằng, đã đúng lúc cần phân hoá lực lượng kỹ sư CNTT. Với nguồn nhân lực có điểm đầu vào cao, cần hướng họ tới việc tự làm ra sản phẩm thay vì chỉ đi gia công phần mềm.

Theo PGS.TS Tạ Hải Tùng, lượng sinh viên đủ điểm vào học 2 ngành này thuộc top 0.5% thí sinh có điểm thi đại học đầu vào cao nhất cả nước. Thế nhưng, đầu ra của nhiều kỹ sư CNTT Bách Khoa lại chỉ là các công ty gia công phần mềm. 

Các công ty outsoucring đang làm rất tốt công việc của mình, tạo ra việc làm và mang đến nguồn ngoại tệ. Tuy vậy, có nhiều trường đại học với nguồn học viên đầu vào và kỹ sư đầu ra ở trình độ khác có thể cung ứng nhân lực cho các công ty này. Việc sử dụng 0.5% người giỏi nhất để làm gia công phần mềm là điều hết sức lãng phí đối với nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao, PGS.TS Tạ Hải Tùng nói.

Theo vị chuyên gia đầu ngành về CNTT này, với một đất nước 100 triệu dân mà không có các inhouse technology (sản phẩm công nghệ nội địa) thì sẽ rất khó để Việt Nam phát triển.

Kỹ sư Việt không say mê công việc, nhảy việc chỉ vì hơn kém 1-2 triệu đồng

Theo bà Ngô Thị Ngọc Lan - Giám đốc vùng Navigos Search khu vực phía Bắc, phần nhiều lực lượng nhân lực CNTT Việt Nam hiện nay thuộc về thế hệ thiên niên kỷ, tức những người sinh ra khoảng từ năm 1980-1995.

Từ những số liệu của mạng tuyển dụng trực tuyến Vietnamworks (công ty con của Navigos), bà Lan cho rằng, với thế hệ thiên niên kỷ, mức độ cống hiến và gắn bó với công việc thường không cao. Trong một cuộc khảo sát của Vietnamworks, có tới 69% ứng viên cho biết đang có ý định thay đổi về công việc.

Theo bà Ngô Thị Ngọc Lan - Giám đốc vùng Navigos Search, nguy cơ chảy máu chất xám trong ngành CNTT hiện ở mức rất cao. Ảnh: Trọng Đạt

So với các ngành nghề khác, tốc độ nhảy việc trong ngành CNTT hiện ở mức rất nhanh. Đây là vấn đề thực sự gây đau đầu cho các doanh nghiệp. Chính bởi vậy, nhiều doanh nghiệp trong ngành CNTT cho biết, thách thức lớn nhất đối với họ vẫn là vấn đề con người. Có tìm đủ nguồn nhân lực hay không và nhân viên có gắn bó với công việc hay không?

Đáng chú ý khi lương là lý do chính khiến người lao động trong ngành CNTT nhảy việc. Nhiều kỹ sư CNTT sẵn sàng nhảy sang một công ty mới chỉ bởi mức lương chênh lệch khoảng một vài triệu đồng. 

Bên cạnh đó, một trong những lý do khiến người lao động nhảy việc bởi họ ít có cơ hội tiếp cận với những khóa đào tạo chuyên nghiệp. Do vậy, nhiều người đã lựa chọn việc tìm đến với một công ty khác để tiếp tục quá trình học hỏi. 

Theo đánh giá của Navigos, nguy cơ Việt Nam bị chảy máu chất xám là rất cao. 50% số người làm việc trong ngành CNTT tại Việt Nam khi được hỏi cho biết họ sẽ đi ra nước ngoài nếu như có cơ hội.  

Nếu như kỹ sư CNTT Việt Nam nhảy việc vì lương, kỹ sư Mỹ thay đổi công ty vì họ cảm thấy đã hết thách thức trong công việc.

Không chỉ có Navigos nhận ra điều này, theo đại diện IBM Việt Nam, khi nhìn vào CV của các kỹ sư CNTT trong nước, có một đặc điểm là những lao động này thường nhảy việc khá nhiều, khoảng thời gian làm việc trong một công ty rất ngắn. 

Theo quan điểm tuyển dụng của IBM, trong khoảng thời gian hơn 1 năm đầu tiên, những nhân sự mới thường phải học các kỹ năng và chưa đóng góp nhiều cho công ty. Một nhân viên chỉ có giá trị thực sự với công ty khi họ đã trải qua 2 năm đầu của hợp đồng. 

Vậy nên, nếu các kỹ sư nghỉ việc chỉ sau 1-2 năm để có mức lương cao hơn, họ sẽ bị đánh giá là thiếu chuyên nghiệp, đại diện IBM Việt Nam nói. 

Thực tế cho thấy, thói quen nhảy việc của người lao động làm trong nhóm ngành công nghệ không chỉ xảy ra ở Việt Nam. Dù được hưởng mức đãi ngộ rất tốt, các kỹ sư tại Facebook hay Google thường chỉ gắn bó với công ty từ 11-12 tháng. 

Với Microsoft, thời gian gắn bó trung bình của người lao động với hãng này là khoảng 1,8 năm. Việc gắn bó lâu dài với công việc thường chỉ xuất hiện ở các công ty truyền thống.

Tuy vậy, khác với kỹ sư Việt Nam, lý do nhảy việc của kỹ sư Mỹ không phải ở vấn đề lương mà là vì họ cảm thấy đã hết thách thức trong công việc. 

Trọng Đạt