bao bong da 24Tin tức 24h nhanh nhất bao bong da 24

Nhận định

Soi kèo góc AS Roma vs Porto, 0h45 ngày 21/2

字号+ 作者：NEWS 来源：Thời sự 2025-02-22 18:28:00 我要评论(0)

Hoàng Ngọc - 20/02/2025 09:48 Kèo phạt góc bao bong da 24bao bong da 24、、

èogócASRomavsPortohngàbao bong da 24 Hoàng Ngọc - 20/02/2025 09:48 Kèo phạt góc

1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，请转载时务必注明文章作者和来源，不尊重原创的行为我们将追究责任；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

网友点评

精彩导读

Nhận định, soi kèo Thể Công Viettel vs Công an Hà Nội, 19h15, ngày 19/2: Chủ nhà đáng tin

cảnh sát Li Jin nói. "Anh ta đã rất sốc và ngạc nhiên khi chúng tôi bắt anh ta".

Đây không phải là lần đầu tiên công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Trung Quốc giúp cảnh sát bắt giữ các tội phạm đang lẩn trốn thành công. Năm ngoái, 25 người đã bị bắt tại một lễ hội bia, khi một camera an ninh được đặt ở lối vào đã nhận ra họ. Cảnh sát ở Trịnh Châu cũng đang thử nghiệm hệ thống nhận diện khuôn mặt đặt tại các ga tàu, và họ nói rằng nó đã giúp họ bắt giữ được 7 nghi can đang bị truy nã trong các vụ án lớn và 26 người đi du lịch bằng các danh tính giả mạo. Bên cạnh áp dụng vào lĩnh vực an ninh, nhận diện khuôn mặt hiện cũng được Trung Quốc triển khai cho các dịch vụ tiện ích. Ví dụ, một cửa hàng KFC tại Hàng Châu đã triển khai nhận diện khuôn mặt để giúp khách hàng thanh toán tiền tự động.

Hệ thống camera giám sát tại Trung Quốc

Trung Quốc trong những năm gần đây đã tăng cường triển khai và phát triển hệ thống camera giám sát, nhận diện khuôn mặt. Ước tính cho thấy Trung Quốc sẽ có hơn 600 triệu camera giám sát vào năm 2020, và quốc gia này cũng sẽ triển khai hệ thống "tính điểm công dân" bắt đầu từ tháng 5 này. Những công dân nào có hành vi bị cho là không phù hợp sẽ bị hạ điểm, và công nghệ nhận diện khuôn mặt cùng số lượng lớn camera giám sát sẽ giúp chính phủ Trung Quốc triển khai được hệ thống trên.

" alt="Đi xem hòa nhạc, một người đàn ông Trung Quốc đã bị bắt nhờ vào công nghệ nhận dạng khuôn mặt" width="90" height="59"/>

Đi xem hòa nhạc, một người đàn ông Trung Quốc đã bị bắt nhờ vào công nghệ nhận dạng khuôn mặt

Theo chia sẻ của chuyên gia Innovatube Vietnam, cuộc cách mạng 4.0 được xem là cuộc cách mạng số, kết nối vạn vật qua Internet để tạo ra một thành phố thông minh. Theo dự đoán đến năm 2020, thế giới sẽ có hơn 50 tỷ vật thể được kết nối trên toàn cầu. Có thể thấy rõ ràng không một ai có thể ngăn cản được các bước đột phá do cơn lốc 4.0 tạo ra. Trong khi đó ở Việt Nam, cuộc cách mạng này mới chỉ bắt đầu chớm nở, nhưng các startup cũng đã sớm nhận thức và bước chân vào cuộc chơi lớn. Đỉnh điểm của năm 2017, đã có 3 thương vụ gọi vốn bạc triệu USD thành công, trong khi vẫn còn là các startup có tuổi đời tính bằng tháng, thậm chí chưa phát hành cổ phiếu ra công chúng lần đầu: Kyber Network (52 triệu USD trong vài giờ), Học viện TEKY (2,7 triệu USD trong 3 tháng) và Bigbom (10 tỷ đồng trong 1 giờ).

“Hay câu chuyện tốn giấy mực những năm gần đây, taxi công nghệ. Mặc cho Uber đã rời khỏi thị trường Việt Nam, nhưng bài học đáng giá về cách tận dụng cách mạng 4.0 dành cho các Startup vẫn còn nguyên. Vào năm 2014, khi nghe tin công nghệ gọi xe Uber xuất hiện, các tài xế taxi và xe ôm ở Việt Nam không hề quan tâm. Nhưng trong vòng 4 năm, Uber nghiễm nhiên trở thành loại hình vận chuyển khách thu hút nhiều người dùng nhất nhì thị trường Việt Nam.

Đối với thế giới, giá trị công ty Uber thậm chí còn vượt qua cả đế chế xe hơi Ford có tuổi đời trăm năm. Dù không sở hữu bất cứ chiếc xe nào nhưng nhờ sức mạnh công nghệ, Uber vẫn có thể vượt mặt các hãng taxi truyền thống lớn sở hữu hàng ngàn xe hơi. Có thể tháy, cuộc cách mạng 4.0 ra đời chính là lúc khép lại thời kỳ “cá lớn nuốt cá bé”, và mở ra kỷ nguyên của “cá nhanh nuốt cá chậm”. Nếu ở thời điểm mấy năm trước, doanh nghiệp cần ít nhất 10 năm để có công ty định giá cao, thì bây giờ công nghệ 4.0 đã rút ngắn quá trình này xuống còn từng giờ. Chính điều này đặt ra dấu chấm hỏi lớn cho các startup Việt phải làm gì để cưỡi lên làn sóng 4.0”, đại diện Innovatube Vietnam nhận định.

Cố vấn SwissEP: Kỹ sư Việt Nam đạt tiêu chuẩn quốc tế để phát triển các công nghệ mới

Tại tọa đàm, nêu quan điểm về vấn đề làm thế nào tận dụng xu hướng đang lên ngôi của các công nghệ nền tảng như Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Blockchain… để phát triển không chỉ Hệ sinh thái khởi nghiệp tại Việt Nam mà cả nền kinh tế của Việt Nam nói chung, từ kinh nghiệm của người đã có trên 10 năm tham gia điều hành, giám sát các dự án hỗ trợ khởi nghiệp quốc tế, chuyên gia Trần Trí Dũng nhấn mạnh, Việt Nam đang là một thị trường rộng mở cho các cá nhân, nhóm yêu thích khởi nghiệp. Đặc biệt trong mảng công nghệ, kĩ sư Việt Nam đạt tiêu chuẩn quốc tế để phát triển và nắm vững những công nghệ mới này. Tuy nhiên, hiện tại đối với các nước bạn, Việt Nam vẫn thuộc diện kém trong việc phát triển và áp dụng công nghệ vào thực tiễn.

" alt="Cố vấn SwissEP: Kỹ sư Việt Nam đạt tiêu chuẩn quốc tế để nắm vững các công nghệ mới" width="90" height="59"/>

Cố vấn SwissEP: Kỹ sư Việt Nam đạt tiêu chuẩn quốc tế để nắm vững các công nghệ mới

Trí thông minh nhân tạo càng ngày càng phát triển hơn (Ảnh: Shutterstock)

Vừa qua, Sundar Pichai – CEO của Google, đã trình diễn khả năng của AutoML trên sân khấu của Google I/O 2017 (hội nghị thường niên dành cho các lập trình viên được tổ chức bởi Google tại San Francisco, California).

"AutoML chọn một tập hợp các mạng neuron đơn giản làm tập mẫu, sau đó nó lấy một mạng neuron hoàn chỉnh và tiến hành chạy lặp đi lặp lại trên tập mẫu này, cho đến khi tạo thành một mạng neuron tốt nhất có thể" - Pichai giải thích.

Tiến trình này được gọi là “học tập tăng cường” (reinforcement learning). Máy tính có thể kết nối giữa các thử nghiệm và sai sót đi kèm với các phần thưởng tương ứng, giống như việc huấn luyện chó thực hiện động tác mới.

Quá trình này đòi hỏi một nguồn sức mạnh điện toán khổng lồ, tuy nhiên phần cứng của Google đã gần tới được giai đoạn phát triển mà một ANN có thể nghiên cứu một ANN khác.

Trước đây, cần đến cả một đội ngũ chuyên gia bao gồm các nhà khoa học, kĩ sư máy tính và rất nhiều thời gian để tạo ra được một ANN. Nhưng với AutoML, bất cứ ai am hiểu một chút về công nghệ đều có thể tự xây dựng cho mình một hệ thống AI hoàn chỉnh, có thể thực hiện tất cả yêu cầu của người sử dụng.

"Chúng tôi hy vọng rằng AutoML sẽ sở hữu khả năng của các nhà khoa học hàng đầu hiện nay. Và chỉ trong vòng 3 đến 5 năm tiếp theo, hàng trăm ngàn lập trình viên có thể sử dụng công nghệ này để thiết kế các mạng neuron mới, tùy biến theo yêu cầu của họ." - Pichai viết trên blog của mình.

Học máy (machine learning) – làm cho máy tính có thể tự đưa ra quyết định của mình dựa trên lịch sử dữ liệu. Nó là một bước tiến trong việc phát triển AI, bao gồm 2 bước chính: đào tạo và suy luận.

" alt="Robot có thể tạo ra chính mình" width="90" height="59"/>

Robot có thể tạo ra chính mình

Nhận định, soi kèo Bayern Munich vs Celtic, 03h00 ngày 19/2: Hùm xám giữ sức

热门资讯

关注我们

关注微信公众号，了解最新精彩内容