Cảnh sát Altoona công bố ảnh mugshot đầu tiên của Luigi Mangione.

Luigi Mangione, người đàn ông 26 tuổi được cảnh sát xác định là nghi phạm trong vụ nổ súng sát hại CEO UnitedHealthcare Brian Thompson đã lần đầu tiên ra hầu tòa tại Pennsylvania vào tối 9/12 (theo giờ địa phương).

Người này bị bắt giữ vì tội sử dụng súng ở khi xuất hiện ở Altoona gần đó vào sáng cùng ngày tại một cửa hàng McDonalds. Một người đã nhận ra nghi phạm và gọi điện báo cảnh sát địa phương.

Chi tiết các tội danh bị cáo buộc đối với Mangione bao gồm tàng trữ vũ khí, làm giả giấy tờ và các tội danh khác.

Tại phiên tòa, thẩm phán đã đọc to toàn bộ đơn khiếu nại hình sự đối với Mangione sau khi nghi phạm nói rằng không ai đọc cho anh ta nghe trước thời điểm đó.

Mangione đã phản bác hai khiếu nại từ công tố viên tại tòa, đầu tiên là khiếu nại rằng vì Mangione bị phát hiện mang theo 8.000 USD tiền mặt nên đang cố trốn tránh chính quyền.

Theo tường thuật chi tiết hơn từ Guardian, Công tố viên Quận Blair Peter Weeks cho biết tại tòa rằng Mangione mang theo hộ chiếu và 10.000 USD tiền mặt (trừ đi 2.000 USD trong số đó được xác định là tiền giả, tức còn 8.000 USD). Mangione bác bỏ về số tiền này.

Khiếu nại còn lại là về Mangione có một chiếc túi Faraday trên người, có tác dụng chặn tín hiệu di động, nên điều này cho thấy bằng chứng về hành vi tội phạm tinh vi.

Mangione nói rằng anh ta không biết số tiền nói trên đến từ đâu, có thể nó ai đó đã giấy vào túi của anh ta. Trong lời phản bác thứ hai, nghi phạm nói rằng chiếc túi không thấm nước và anh ta không rành về sự tinh vi của tội phạm.

Tại phiên tòa, thẩm phán ra lệnh Mangione sẽ bị giam giữ và không được bảo lãnh tại ngoại.

Nghi phạm không nhận tội.

Lần ra tòa tiếp theo của Mangione sẽ là vào ngày 23/12 tại Pennsylvania trong khi chờ lệnh bắt giữ dự kiến ​​từ New York.

Các diễn biến chính trong vụ bắt giữ nghi phạm:

• Tin tức nổi lên vào đầu ngày 9/12 (theo giờ địa phương) cho thấy cảnh sát đã bắt giữ và thẩm vấn một người đàn ông 26 tuổi ở Pennsylvania có liên quan đến vụ nổ súng giết chết CEO UnitedHealthcare Brian Thompson tại thành phố New York.
• Tại một cuộc họp báo, Cảnh sát xác nhận đã bắt giữ người đàn ông 26 tuổi tên là Luigi Mangione, tại một cửa hàng McDonalds ở Altoona, Pennsylvania. Mangione được xác định là một cá nhân khá nổi bật, sinh ra và lớn lên ở Maryland.
• Giới chức trách New York cho biết các sĩ quan cảnh sát đã tới Pennsylvania, tham gia thẩm vấn nghi phạm. Người này có hành vi đáng ngờ và mang theo nhiều giấy tờ tùy thân giả.
• Sau khi điều tra thêm, các sĩ quan đã thu giữ được một khẩu súng, cũng như một bộ giảm thanh, cả hai đều tương thích với vũ khí được sử dụng trong vụ sát hại CEO UnitedHealthcare.
• Khi bị bắt giữ, Mangione đang mang theo một khẩu súng ma có thể đã được chế tạo trên máy in 3D, có khả năng bắn đạn 9 mm và một bộ giảm thanh.
• Cảnh sát cũng thu giữ được một giấy tờ tùy thân giả mạo của New Jersey trùng khớp với giấy tờ tùy thân mà người đàn ông này đã sử dụng để làm thủ tục vào hostel (nhà trọ) ở thành phố New York trước vụ nổ súng.
• Cảnh sát cũng tìm thấy một tài liệu viết tay về người đàn ông này, nói lên cả động cơ và suy nghĩ của anh ta. Chi tiết của bức thư vẫn chưa được công bố.
• Họ cũng thu giữ được quần áo của nghi phạm, bao gồm cả một chiếc khẩu trang giống với chiếc nghi phạm đã đeo.
• Các thám tử của NYPD đến Pennsylvania để thẩm vấn thêm nghi phạm.
• Các nhà chức trách cho biết cho đến nay, họ tin rằng người này đã hành động một mình.
• Một phát ngôn viên của Đại học Pennsylvania xác nhận với tờ Guardianrằng Mangione từng nhận bằng cử nhân khoa học kỹ thuật và bằng thạc sĩ khoa học kỹ thuật tại trường.
• Sau khi tốt nghiệp, Mangione làm kỹ sư phần mềm cho công ty bán ôtô trực tuyến TrueCar, theo trang LinkedIn. Một phát ngôn viên của TrueCar cho biết Mangione không còn làm việc cho công ty này từ năm 2023.

Đọc để hiểu rõ hơn lịch sử nước Mỹ

Mục Thế giới giới thiệu cuốn sách "Lẽ thường" - cuốn sách của tác giả Thomas Paine được xuất bản lần đầu vào năm 1776 và đã có vai trò quan trọng trong thời kỳ lập quốc của Mỹ. Cho đến hôm nay, cuốn sách vẫn còn nguyên giá trị lịch sử đối với những ai quan tâm đến lịch sử nước Mỹ.

Văn Đinh Hồng Vũ và ứng dụng luyện tiếng Anh ELSA được Forbes nhắc đến trong danh sách 4 công ty sử dụng trí tuệ nhân tạo thay đổi thế giới. ELSA Speak cũng được Fast Company công nhận là một trong những “Ý tưởng thay đổi thế giới” năm 2020.

Ngày nay, trẻ ngày càng mang nặng những áp lực của điểm số, của kỳ vọng từ gia đình, xã hội. Là một doanh nhân start-up trong lĩnh vực giáo dục với bằng Thạc sỹ Giáo dục từ Stanford, Văn Vũ lại có một góc tiếp cận khá khác biệt.

Không họp phụ huynh, không hỏi điểm số

- Không chỉ nổi danh về start-up, chị còn gây ấn tượng với 2 bằng thạc sĩ từ Đại học Stanford. Điều gì đã thôi thúc chị trong con đường học tập?

Tôi luôn tin tưởng giáo dục là con đường giúp mình thay đổi cuộc đời nhanh và tốt nhất có thể. Gia đình tôi rất tâm huyết, đầu tư cho việc học của con. Điều mà ba mẹ tôi dạy các con nhiều nhất là niềm yêu thích trong học tập - “the love of learning”: Yêu việc học đến từ mọi thứ trong cuộc sống.

Gia đình tôi không coi trọng điểm số. Đặc biệt, ba mẹ tôi không bao giờ đi họp phụ huynh. Sau này tôi mới hiểu, khi đi họp phụ huynh như vậy, nghe con mình điểm thấp thì sẽ xấu hổ, sẽ tạo cho con mình áp lực dù không chủ đích.

Ba mẹ tôi cũng không ép 4 anh chị em tôi học thêm những môn không thích, và sẵn sàng cho con học những gì con thích, thậm chí học với thầy cô giỏi nhất thành phố. Ba mẹ sẽ hạn chế khen con khi đạt được bằng gì đó, được điểm bao nhiêu… song lại khen nếu con làm được điều mà con cảm thấy tự hào.

Cha mẹ tạo được niềm yêu thích học tập cho con là khi con thích học, thích làm và cảm thấy tự hào khi đạt được điều đó từ chính bản thân mình, chứ không phải vì áp lực của xã hội hay tiêu chuẩn nào. Và niềm yêu thích đó sẽ theo mỗi người rất xa, thôi thúc ta chủ động học để phát triển chính mình.

Định hướng cho con bằng tự do và trải nghiệm

- Khi có đam mê học tập thì thói quen học tập, phương thức học tập hiệu quả sẽ tự phát triển? Làm thế nào để rèn được phương pháp học hiệu quả cho trẻ?

Để rèn cách học tập hiệu quả đương nhiên đến từ nhiều thứ như: tạo cho con niềm yêu thích học tập, cho con học thầy cô tốt, môi trường học tập tốt nhất có thể… “Tốt” ở đây là “phù hợp”, tốt với con chứ không phải với cha mẹ. Nhiều phụ huynh nhầm lẫn giữa cái mình muốn là điều con mình muốn.

Vai trò định hướng của ba mẹ rất quan trọng, vì cha mẹ hiểu con nhất, không chuyên gia nào bằng. Cụ thể, phụ huynh nên định hướng bằng cách khuyến khích con trải nghiệm ở các lĩnh vực con thích, với thầy cô tốt nhất, môi trường tốt, cho con thời gian thử và đưa ra lựa chọn, giúp con biết cách quyết định, lựa chọn đam mê, tư vấn cho con khi con chưa hiểu rõ… Từ đó, con cảm thấy tự do và có trách nhiệm với điều con chọn, chứ không bị áp đặt.

- Đối với những trẻ “sợ học”, chưa quen tự học, trẻ mất gốc… thì phải “chữa” từ đâu?

Trẻ sợ học một phần do đánh mất niềm yêu thích học tập, bị gò bó, áp lực điểm số, áp đặt từ thầy cô, cha mẹ… Một phần quan trọng nữa là thường trẻ bị “mất gốc”, không theo kịp chương trình học chung. Trên lớp cùng học một kiểu, em giỏi sẽ chán, em chưa theo kịp sẽ sợ. Lâu dần, con mất đi niềm yêu thích với môn học. “Chữa” bệnh “sợ học” nằm ở chỗ làm thế nào nắm được con thích gì, con mạnh ở đâu, yếu ở đâu để hướng dẫn kịp thời, khích lệ kịp thời.

Trải nghiệm học với… AI

- Những cha mẹ hiện đại khó có thể sát sao với việc học của con 24/24. Làm thế nào để cải thiện được điều này?

Thực tế ba mẹ khó có thể đồng hành với con trên mọi lĩnh vực sát sao hàng ngày, hàng giờ. Cha mẹ, thầy cô có thể truyền cảm hứng, khích lệ con học tập, kết hợp với các công nghệ giáo dục mới, đặc biệt là AI (trí tuệ nhân tạo).

Công nghệ AI ứng dụng trong giáo dục rất hiệu quả. Ứng dụng AI giúp “tách riêng” từng học sinh có lỗ hổng kiến thức, động lực học, sở thích… khác nhau, hiểu được từng người học là ai, từ đó thiết kế ra lộ trình học phù hợp.

- Ứng dụng AI trong từng môn học như thế nào?

Trong tiếng Anh, giải pháp AI của Elsa sẽ đánh giá từng người học, tùy thuộc vào mục tiêu học, điều kiện thời gian… rồi sử dụng “Hệ thống gợi ý đề xuất” (Recommendation Engine) để đưa ra nhóm bài tập phù hợp mỗi ngày.

Với môn Toán, tôi biết đến một nhóm phát triển đầu tư nhiều công sức để tạo nên Hệ thống gợi ý bằng công nghệ AI với sản phẩm Clevai Math. Nếu học sinh làm đúng 1 câu hỏi, thì hệ thống sẽ đề xuất một câu hỏi khó hơn hoặc một dạng bài khác để đi tiếp. Còn nếu làm sai, hệ thống sẽ đề xuất các câu hỏi thành phần, các câu hỏi kiểm tra kiến thức trước đây để tìm “lỗ hổng”, đề xuất bài giảng và bài tập tiếp theo.

Elsa và Clevai Math đều có điểm chung là xây dựng lộ trình học tập cá nhân hóa cho người dùng. Người giỏi có thể học nhanh những kỹ năng nâng cao, người chưa giỏi phải ôn luyện kỹ, làm đi làm lại để nắm chắc kiến thức. Nếu tìm được đúng “lỗ hổng” của trẻ, giúp con khắc phục kịp sẽ giúp các em tự tin, vui học. Qua đó, giúp các con tìm thấy sự yêu thích trong môn học tiếng Anh và Toán.

Doãn Phong