Trong cuộc nước rút với mật độ thi đấu dày đặc ở La Liga, Real Madrid phải tập trung để giành điểm số tối đa cho giấc mơ vô địch.

Hazard là điểm nhấn khi Real Madrid tiếp Eibar

Trên sân nhà Bernabeu, cuộc tiếp đón Eibar chính là một trong những trận đấu mà Real cần chiến thắng, và khích lệ tinh thần của chính mình.

Đây là trận đấu mà Real Madrid chào đón sự trở lại của Eden Hazard, "bom tấn" 100 triệu euro chấn thương quá nhiều trong mùa giải.

Hazard mới thi đấu 10 trận La Liga, tổng cộng 748 phút, và ghi 1 bàn.

Hơn bao giờ hết, khi La Liga trở lại sau đại dịch Covid-19, HLV Zinedine Zidane rất cần sự thể hiện của ngôi sao người Bỉ.

Nhiều khả năng, Zidane sẽ xếp Hazard chơi tiền đạo bên cạnh Karim Benzema. Hỗ trợ phía sau họ là Isco - người chơi tuyệt hay trước dịch Covid-19.

Eibar đang xếp thứ 16, chỉ hơn nhóm xuống hạng vỏn vẹn 2 điểm, và từng thua Real Madrid 0-4 trận lượt đi.

Real Madrid giành đến 31 điểm sau 13 trận sân nhà, ghi 27 bàn thắng. Trong khi đó, Eibar mới chỉ có 8 điểm sau 13 trận sân khách.

Có sự chênh lệch khá lớn giữa hai đội, và đây là cơ hội để Real Madrid giành chiến thắng tưng bừng.

Chiến thắng là liệu pháp tinh thần tích cực với đội quân của Zidane. Đây cũng là cách chuẩn bị cho cuộc chiến với đối thủ mạnh Valencia ít ngày sau.

Lực lượng

Real Madrid vắng Nacho, Luka Jovic (chấn thương).

Eibar vắng Ivan Ramis (chấn thương), Escalante (treo giò).

Đội hình dự kiến

Real Madrid (4-3-1-2): Courtois - Carvajal, Varane, Ramos, Mendy - Valverde, Casemiro, Kroos - Isco - Benzema, Hazard.

Eibar (4-4-2): Dmitrovic - Arbilla, Oliveira, Bigas, Cote - Pedro Leon, Diop, Cristoforo, Orellana - Enrich, Charles.

Tỷ lệ châu Á: Real Madrid chấp 1 3/4

Tài xỉu: 3

Dự đoán: Real Madrid thắng 3-0

Lịch Thi Đấu LaLiga 2019/2020
Ngày	Giờ	Đội		Tỉ số	Đội		Vòng	Kênh
12/06
12/06	03:00	Sevilla FC		2:0		Real Betis	Vòng 28
13/06
13/06	00:30	Granada CF		2:1		Getafe CF	Vòng 28
13/06	03:00	Valencia CF		1:1		Levante UD	Vòng 28
13/06	19:00	Espanyol		2:0		CD Alavés	Vòng 28
13/06	22:00	Celta Vigo		0:1		Villarreal CF	Vòng 28
14/06
14/06	00:30	CD Leganés		1:2		Real Valladolid	Vòng 28
14/06	03:00	RCD Mallorca		0:4		FC Barcelona	Vòng 28
14/06	19:00	Athletic Bilbao		-:-		Atlético Madrid	Vòng 28
15/06
15/06	00:30	Real Madrid		-:-		SD Eibar	Vòng 28
15/06	03:00	Real Sociedad		-:-		CA Osasuna	Vòng 28

Theo tiêu chuẩn của NHTSA (Cơ quan An toàn giao thông cao tốc quốc gia Mỹ) và SAE International, khả năng của xe tự lái sẽ được chia ra làm 6 cấp độ từ 0 đến 5, cụ thể như sau:

Cấp độ 0: Tài xế tự điều khiển hoàn toàn, không có bất kỳ hệ thống hỗ trợ nào.

Cấp độ 1: Xe được trang bị một số tính năng hỗ trợ lái như kiểm soát hành trình, tài xế phải tự phanh và đánh lái.

Cấp độ 2: Ở cấp độ này, các hệ thống tự động, hỗ trợ lái có thể hoạt động tương thích với nhau, ví dụ như tính năng điều khiển hành trình thích ứng với tính năng giữ làn đường. Tính năng này chủ yếu được sử dụng khi xe ở trên đường cao tốc và tài xế vẫn phải để mắt đến các tình huống trên đường.

Cấp độ 3: Cũng giống như cấp độ 2 nhưng các hệ thống tự động, hỗ trợ lái có thể hoạt động tốt ở trong khu vực thành phố. Người sử dụng chỉ cần xử lý các tình huống bất ngờ.

Cấp độ 4: Xe có thể tự xử lý hầu hết mọi tình huống thông thường trên đường. Tài xế có thể tham gia vào quá trình lái xe hoặc không.

Cấp độ 5: Xe có thể tự xử lý tất cả các tình huống, kể cả trong điều kiện thời tiết xấu như mưa, tuyết. Đây là kịch bản lý tưởng, bạn chỉ cần nhập vị trí những nơi cần đến và chiếc xe tự thực hiện tất cả. Ví dụ xe sẽ đưa các con bạn tới trường học rồi quay lại để đón bạn đi làm.

Xe tự lái do Uber phát triển. Ảnh: Autoguide

Đó là lý thuyết, còn quá trình thực hiện lại vô cùng khó khăn.

Bằng các cảm biến, radar, lidar (radar laser), những chiếc ô tô hiện đại có thể phát hiện được tất các biển báo giao thông, đèn tín hiệu, chướng ngại vật trên đường, đo khoảng cách với các xe đi trước…Những năm qua, công nghệ đã giúp thực hiện được 80% quá trình để sản xuất một chiếc xe tự lái, chỉ còn 20% nhưng đó lại là phần khó nhằn nhất. 20% này chính là sự khác biệt cơ bản giữa con người và máy móc.

Nhờ khả năng quan sát và rút kinh nghiệm, con người có thể dự đoán được hành động của những phương tiện, người tham gia giao thông xung quanh. Thế nhưng máy tính vẫn chưa làm được điều này. Máy tính chỉ phát hiện được có người đi bộ phía trước nhưng không thể từ ngôn ngữ cơ thể mà phán đoán xem người đi bộ ấy có ý định băng qua đường hay không. Nói một cách khác, đối với máy tính hành vi của con người rất khó hiểu.

Chúng ta từng nghĩ giữa máy móc và loài người chỉ còn một khoảng cách nhỏ nhưng hóa ra đó lại là cả một vực sâu. 

Và còn rất nhiều khó khăn khi xây dựng một hệ thống tự lái hoàn chỉnh. Các hệ thống hỗ trợ lái hiện tại tạm thời có thể hoạt động tốt trong điều kiện có tầm nhìn thoáng đãng (đường cao tốc), biển báo giao thông, vạch kẻ đường rõ nét thế nhưng khi thời tiết xấu (có mưa, tuyết rơi) những yếu tố thuận lợi này sẽ bị loại bỏ.

Ngoài các yếu tố về thời tiết, điều kiện vật chất, mỗi một quốc gia, khu vực lại có văn hóa tham gia giao thông khác nhau, đòi hỏi các hãng sản xuất phải điều chỉnh phần mềm tự lái cho phù hợp với văn hóa của khu vực ấy. Với hơn 200 quốc gia trên thế giới, đây sẽ là một khối lượng công việc khổng lồ.

Hệ thống hỗ trợ lái rảnh tay của Tesla. Ảnh: Business Insider

Hiện tại, hệ thống Autopilot của Tesla và Super Cruise của Cadillac đang là hai trong số những hệ thống hỗ trợ lái tốt nhất hiện có trên thị trường. Những hệ thống này được xếp vào cấp độ 2 trong thang chấm điểm xe tự lái của NHTSA.

Hãng Audi đã tuyên bố đã đạt được khả năng tự lái cấp độ 3 đầu tiên trên thế giới với chiếc Audi A8. Tuy nhiên, công nghệ này vẫn chưa được đưa vào sử dụng thực tế bởi các nhà quản lý pháp luật vẫn chưa hoàn toàn tin tưởng giao vô lăng điều khiển xe cho máy tính.

Trong khi đó, các hãng công nghệ vẫn miệt mài nghiên cứu nhằm nâng cao khả năng của các hệ thống tự lái. Công ty Waymo đang thử nghiệm dịch vụ đưa đón tự hành ở Phoenix. Ford và Volkswagen đã hợp tác với Argo AI để biến những chiếc taxi robot của họ thành hiện thực.

Và taxi-robot có thể là phương án khả thi với loài người hơn trong tương lai gần nếu loại phương tiện này được ưu tiên hoạt động trên những tuyến đường dành riêng và vận tốc chạy không quá 30 mph (48 km/h).

Phải rất lâu con người mới có được một hệ thống giao thông tự lái.

Còn nếu muốn xây dựng một hệ thống giao thông tổng thể mà tại đó tất cả các chiếc xe đều có tính năng tự lái đòi hỏi sẽ phải tốn kém thời gian lên tới vài chục năm.

Ngoài vấn đề khó khăn về mặt công nghệ như đã kể trên, giả sử một hãng xe nào đó dồn tiền đầu tư để sản xuất một chiếc xe siêu thông minh có thể phán đoán được hành vi của con người thì cũng phải rất lâu để công nghệ ấy trở nên đủ rẻ để có thể sản xuất đại trà.

Ngân Vũ (Theo Autoguide)
Trân trọng mời bạn đọc cộng tác, gửi tin bài, video về Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Xin cảm ơn!

Những mẫu xe 5 chỗ chỉ tốn khoảng 6 lít/100 km ở Việt Nam

Một số mẫu xe crossover 5 chỗ tại Việt Nam hiện nay chỉ tiêu thụ trên dưới 6 lít xăng/100 km.