Đạp gió 2023: Chi Pu được khán giả Trung Quốc săn đón

Ngư dân được đưa về từ Trường Sa bằng trực thăng ngay trong đêm. Ảnh: Văn Chính

Chiều cùng ngày, Binh Đoàn 18, cùng tổ cấp cứu đường không của Bệnh viện Quân Y 175 tức tốc lên trực thăng bay ra đảo Phan Vinh đưa 2 bệnh nhân vào đất liền cấp cứu. Đến 0 giờ 15 ngày 9/8, cả 2 bệnh nhân được chuyển về đất liền an toàn và  chuyển vào bệnh viện Quân Y 175 để điều trị.

Theo TS.BS Trần Quốc Việt, Phó Giám đốc bệnh viện Quân Y 175, nhận thấy tình trạng bệnh lý của bệnh nhân vượt quá khả năng điều trị của quân y đảo nên tổ cấp cứu hàng không lên đường để chuyển bệnh nhân vào đất liền ngay trong đêm.

Hai bệnh nhân được chẩn đoán bị giảm áp. Riêng ngư dân Đặng Vắng bị tổn thương đa cơ quan nặng, nếu không xử lý kịp thời thì các cơ quan suy sụp rất là nhanh, đặc biệt là tim mạch. Bệnh nhân được cho thở oxy, truyền dịch và nâng huyết áp.

Hiện, 2 ngư dân đang được điều trị tích cực tại BV Quân y 175, TP.HCM.

 Phan Nhơn

Những lỗ hổng này đã có từ lâu nhưng đội ngũ kỹ thuật của Zoom vẫn chưa thể tìm cách tháo gỡ. Điều này càng khó khăn hơn trước sự gia tăng đột biến của số lượng người sử dụng Zoom do ảnh hưởng của đại dịch trên toàn cầu. 

Mới đây, Cục An toàn Thông tin đã khuyến cáo các cơ quan, tổ chức nhà nước không nên sử dụng phần mềm Zoom để phục vụ các buổi họp trực tuyến. Các doanh nghiệp, tổ chức, cá nhân cũng cần cân nhắc khi sử dụng phần mềm này. Động thái trên dường như đã đánh dấu chấm hết cho sự phát triển của Zoom tại thị trường Việt Nam. 

Khoảng trống lớn về nền tảng họp trực tuyến

Nếu không tính đến Zoom, các nền tảng họp trực tuyến phổ biến tại Việt Nam gồm có Microsoft Teams, Skype (phiên bản miễn phí của Teams), Google Hangout, Google Meet, Gotomeeting hay thậm chí cả Messenger của Facebook.

Đây đều là các nền tảng ứng dụng họp và học trực tuyến của nước ngoài. Đặc điểm chung của các hệ thống này là chúng thường tiêu tốn một lượng lớn băng thông. Vậy nên để có thể hoạt động trơn tru, các nền tảng này cần một đường truyền Internet quốc tế đủ tốt và hoạt động ổn định. 

Các giải pháp họp trực tuyến của nước ngoài thường gặp vấn đề giật "lag" do luôn cần một đường truyền Internet mạnh và ổn định. Ảnh: Trọng Đạt

Thông thường, để có thể hoạt động trơn tru, thời gian trễ hay “lag” của các cuộc họp trực tuyến phải nhỏ hơn 150ms. Đây là khoảng thời gian trễ tối thiểu để những người tham gia cuộc họp cảm thấy hình ảnh không bị mất tự nhiên. 

Thế nhưng, có một thực tế là đường truyền Internet nối Việt Nam với quốc tế đang gặp vấn đề do sự cố của tuyến cáp quang biển AAG. Sự cố này diễn ra trong bối cảnh nhu cầu băng thông quốc tế tăng cao do ảnh hưởng của đại dịch. 

Điều này đã dẫn đến tình trạng người dùng luôn có cảm giác giật “lag" mỗi khi sử dụng các nền tảng họp trực tuyến ngoại. Vấn đề chất lượng đường truyền không phải là điều mà các nền tảng ngoại có thể tự khắc phục, dù cho đó có là Microsoft hay Google. 

Để giải quyết bài toán này, hơn lúc nào hết, người dùng Việt Nam cần tới sự xuất hiện của các nền tảng họp trực tuyến trong nước. 

Khác với các nền tảng ngoại, những doanh nghiệp nội sẽ không gặp phải hạn chế về chất lượng đường truyền do mạng lưới Internet cáp quang đã bao phủ rộng khắp. Tuy vậy, điểm yếu của các doanh nghiệp nội là chưa một nền tảng nào có giải pháp đủ mạnh với quy mô đủ lớn để giải quyết vấn đề. 

Việt Nam cũng đã có một số giải pháp nền tảng họp trực tuyến trong nước, tuy nhiên chúng vẫn chưa thể đáp ứng được như kỳ vọng. Ảnh: Trọng Đạt

Đa phần giải pháp mà các doanh nghiệp nội cung cấp mới chỉ đáp ứng được nhu cầu họp, hội nghị trực tuyến theo điểm cầu tại nội bộ cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp. Trong khi đó, nhu cầu của người sử dụng hiện nay là rất lớn. 

Do sự bùng phát của dịch bệnh, nhu cầu học tập và làm việc của người dân trực tuyến đang tăng vọt. Chính vì vậy, Việt Nam đang cần đến những nền tảng họp trực tuyến có thể đáp ứng được nhu cầu tối thiểu ở mức hộ gia đình, xa hơn nữa là nhu cầu của từng cá nhân trên mỗi thiết bị di động. 

Đại dịch đã gây xáo trộn và làm thay đổi hoạt động thường ngày của cả xã hội. Tuy nhiên, tình huống chưa từng có tiền lệ này đang tạo ra cơ hội không thể tốt hơn cho các doanh nghiệp nội trong việc cạnh tranh với những đối thủ nước ngoài. 

Trong bối cảnh đó, các doanh nghiệp nội cần ngay lập tức tạo ra những giải pháp họp trực tuyến đủ tốt để đáp ứng nhu cầu của thị trường trong nước.

Dù rất khó để thực hiện điều này trong ngày một ngày hai, tuy nhiên đây là thời cơ tốt nhất để các nền tảng nội giành lấy thị trường nội địa. Nếu thành công, lượng người dùng khổng lồ từ dịch vụ này sẽ trở thành bàn đạp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số, biến Việt Nam trở thành nước mạnh về ICT.

Trọng Đạt

Mô hình o1 xuất hiện trên ChatGPT. Ảnh: ZDnet.

Hôm 12/9, OpenAI giới thiệu một mô hình trí tuệ nhân tạo mới với tên gọi o1. Công ty tuyên bố rằng nó có thể đưa ra suy nghĩ và lý luận tương tự như con người.

Sự phát triển này đánh dấu một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực AI khi mô hình mới giúp đưa công nghệ đến gần hơn với việc giải quyết các vấn đề phức tạp trong các cuộc sống như toán học, mã hóa và khoa học.

Mô hình o1 là bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy nhận thức của máy móc, với việc OpenAI định vị nó như một công cụ mạnh mẽ dành cho các chuyên gia, thay vì người dùng phổ thông.

Mô hình mới thúc đẩy khả năng của AI

Việc phát hành mô hình o1 diễn ra đúng vào thời điểm cuộc chạy đua AI đang rất khốc liệt. Các công ty như Google DeepMind, Anthropic và Meta liên tục cải tiến hệ thống trí tuệ nhân tạo để giúp chúng có thể hoạt động độc lập.

OpenAI giới thiệu mô hình mới có khả năng lý luận như con người. Ảnh: Bloomberg.

Các mô hình AI đang có xu hướng được cá nhân hóa, với việc thiết kế để hỗ trợ người dùng trong nhiều nhiệm vụ khác nhau, chẳng hạn như giao tiếp, sáng tạo và tương tác với thế giới kỹ thuật số.

Hiện tại, mô hình o1 của OpenAI đã được tích hợp vào ChatGPT Plus, giúp các nhà phát triển và nhà khoa học có thể bắt đầu trải nghiệm tính năng mới. Công ty cho biết mô hình này vượt trội hơn nhiều so với các dịch vụ hiện có, chẳng hạn như GPT-4o.

Trong cuộc tuyển chọn cho Kỳ thi Olympic Toán quốc tế, mô hình o1 đã đạt 83% tổng số điểm, cải thiện hơn nhiều so với 13% của GPT-4o. Mira Murati, Giám đốc công nghệ của OpenAI nhấn mạnh rằng các mô hình mới cung cấp năng lực chưa từng có, cho phép các nhà nghiên cứu quan sát cách AI giải quyết vấn đề theo từng bước.

Khả năng lý luận mạnh mẽ

Mô hình o1 sử dụng công nghệ máy học tăng cường, một phương pháp cho phép nó khám phá các chiến lược khác nhau khi trả lời truy vấn. Mặc dù quá trình này mất nhiều thời gian và tốn kém hơn so với các mô hình GPT trước đây, AI mới lại có tính nhất quán và khả năng xử lý nhiều tác vụ phức tạp hơn.

OpenAI kỳ vọng mô hình o1 có thể thay đổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ảnh: The Conversation.

Mark Chen, nhà nghiên cứu chính của dự án o1, giải thích rằng mô hình có thể xác định lỗi của chính nó và tự động sửa chữa. Điều này giúp nó cải thiện mức độ chính xác theo thời gian.

Một trong những khía cạnh thú vị nhất của o1 là tiềm năng biến đổi kết quả tìm kiếm trực tuyến. OpenAI đang thử nghiệm khả năng này thông qua công cụ SearchGPT của mình với kỳ vọng một mô hình tìm kiếm mới sẽ giúp tăng cường nghiên cứu và truy xuất thông tin.

Bằng cách áp dụng khả năng lý luận từng bước và lập kế hoạch trước, mô hình o1 có thể cải thiện đáng kể cách người dùng tìm và diễn giải thông tin trực tuyến.

Khởi đầu mới của lĩnh vực AI

Các chuyên gia về AI tin rằng việc dạy các mô hình AI biết cách lý luận và lập kế hoạch là một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Thuật ngữ này nói về việc máy móc thể hiện khả năng nhận thức tương tự như con người.

Nếu các hệ thống AI có thể tự lý luận, nó sẽ cải thiện tính nhất quán trong các truy vấn cũng như nâng cao khả năng giải quyết nhiều vấn đề thực tiễn.

Yoshua Bengio, một nhà khoa học máy tính nổi tiếng và là người nhận giải thưởng Turing, lưu ý rằng các mô hình như GPT, Gemini của Google và Claude của Anthropic đã chứng minh được một số khả năng suy luận ban đầu.

Tuy nhiên, không phải tất cả chuyên gia đều bị thuyết phục bởi những tuyên bố về việc AI có thể lý luận giống con người. Gary Marcus, một giáo sư khoa học nhận thức tại Đại học New York đã cảnh báo rằng tuyên bố trước đây về khả năng lý luận của AI thường “không đứng vững” trước các thử nghiệm chuyên sâu.

Vị giáo sư này tin rằng mức độ hoài nghi về khả năng lý luận của AI vẫn tiếp tục diễn ra và cần đánh giá thêm để biết khả năng thực sự của mô hình trí tuệ nhân tạo mới.

Những câu hỏi chúng ta phải đối mặt trong thế giới AI

Chúng ta có rất nhiều câu hỏi về thế giới AI, mà đó đều là những nghi hoặc không dễ có ngay đáp án.

Cuốn sách Thời đại AI - Và tương lai loài người chúng ta trình bày cách AI làm thay đổi mối quan hệ của chúng ta với tri thức, chính trị và xã hội. Mục tiêu tối thượng của cuốn sách này là giải thích về AI và cung cấp cho độc giả những câu hỏi mà chúng ta sẽ phải đối mặt trong những năm tới lẫn bộ công cụ để bắt đầu trả lời chúng.

Một công nhân khuân vác gạo tại nhà kho của Cơ quan Lương thực quốc gia tại Philippines. Ảnh minh họa: Bloomberg

Orbital Insight là công ty big data của Mỹ chuyên dùng vệ tinh, drone, khinh khí cầu và dữ liệu địa lý di động để theo dõi những gì đang xảy ra trên trái đất. Hãng này đã ghi nhận nhu cầu theo dõi nguồn cung lương thực tăng gấp đôi trong hai tháng vừa qua.

Theo James Crawford, nhà sáng lập kiêm CEO, Orbital Insight đang giúp các chuỗi cung ứng, tổ chức tài chính và cơ quan nhà nước trả lời những câu hỏi mà họ chưa bao giờ nghĩ tới.

Covid-19 làm nảy sinh nhu cầu đột biến với các dữ liệu thay thế để tìm hiểu tác động của đại dịch tới các ngành công nghiệp và thương mại trên toàn cầu. Điều này đặc biệt quan trọng khi nhiều quốc gia phong tỏa và hạn chế nghiêm ngặt việc đi lại của người dân cũng như hàng hóa, làm đảo lộn chuỗi cung ứng và hậu cần khắp nơi, từ châu Á tới châu Âu và châu Mỹ.

Trong thông cáo báo chí cuối tháng 3/2020, Tổ chức Nông nghiệp và Thực phẩm của Liên Hợp Quốc (FAO) cho rằng đại dịch kéo dài sẽ gây căng thẳng cho chuỗi cung ứng thực phẩm – mạng lưới liên hệ phức tạp liên quan tới nông dân, đầu vào nông nghiệp, nhà máy xử lý, vận chuyển, bán lẻ… Vấn đề không nằm ở khan hiếm lương thực – ít nhất vào lúc này – mà nằm ở các biện pháp đối phó với Covid-19 của các nước.

Đóng biên, hạn chế đi lại, gián đoạn trong vận tải, hàng không khiến việc tiếp tục sản xuất lương thực và vận chuyển hàng hóa đi quốc tế trở nên khó khăn hơn, đặt các nước có ít nguồn thực phẩm thay thế vào rủi ro. Hội đồng An ninh lương thực thế giới của Liên Hợp Quốc cũng phát hành báo cáo chỉ ra bất ổn trong chuỗi cung ứng lương thực sẽ ảnh hưởng mạnh nhất đến những người nghèo nhất.

Ngay cả các tổ chức và doanh nghiệp tư nhân đã kêu gọi hành động ngay lập tức để giải quyết thảm họa lương thực tiềm năng. Lá thư công khai gửi các lãnh đạo thế giới của giới khoa học, chính trị gia và các công ty như Unilever có đoạn: “Chính phủ, doanh nghiệp, cộng đồng và các cơ quan quốc tế cần hành động phối hợp khẩn cấp để ngăn chặn đại dịch Covid-19 biến thành khủng hoảng nhân đạo và lương thực toàn cầu”.

Tài xế xe tải tại châu Âu phải chờ đợi lâu hơn, hàng ngàn công-ten-nơ chở hàng chất đống tại cảng ở Philippines, lệnh giới nghiêm tại Guatemala và Honduras có thể làm chậm việc xuất xưởng cà phê. Tại Mỹ, công ty sản xuất thịt lợn lớn nhất thế giới cảnh báo tình trạng thiếu hụt thịt lớn sau khi phải đóng cửa nhà máy vì nhân viên nhiễm virus, còn Ấn Độ cho hay các đơn hàng đường khả năng bị chậm vì thiếu nhân công tại cảng và xí nghiệp.

Khách hàng của Orbital hỏi về các dữ liệu như khi nào tàu chở hàng rời cảng, khi nào nhà máy đóng cửa, số lượng hành khách di chuyển tại sân bay. Khi số ca nhiễm Covid-19 tăng mạnh, vài tuần gần đây, họ bắt đầu tập trung vào theo dõi trung tâm phân phối, bán buôn và tạp hóa để giám sát mọi thứ, từ nguồn cung lương thực tới vật tư y tế tại các nhà máy cụ thể.

Không chỉ những người muốn giám sát chuỗi cung ứng lương thực mới cần dữ liệu thay thế. Các công ty đang cần đàm phán hợp đồng trong thời gian này cũng tìm đến các biện pháp “bất thường” để có thêm thông tin. Chẳng hạn, Coty – công ty sở hữu các nhãn hiệu như Wella và OPI – đang cân nhắc tiến hành thẩm tra bằng máy bay không người lái tại các nhà máy sản xuất.

Trong khi đó, Unilever NV cũng dựa vào dữ liệu vệ tinh của Orbital để cải thiện khả năng truy vết của nguyên liệu thô trong chuỗi cung ứng. Công ty này sử dụng các công nghệ như thu thập dữ liệu tự động và trí tuệ nhân tạo đối với hàng triệu vận đơn và hàng ngàn nhà cung cấp để phát hiện rủi ro và nguy cơ thiếu hụt nguyên liệu thô.

Tập đoàn hàng hóa tiêu dùng khổng lồ này tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo thông qua việc phân tích các mẫu hàng được cung cấp để xem liệu các nhà cung ứng có gặp khó khăn trong đáp ứng nhu cầu nguyên liệu thô cho Unilever NV hay không. Việc phân tích mẫu cũng có thể giúp kiểm tra tình hình tài chính của nhà cung ứng để nhanh chóng có giải pháp thay thế nếu cần. Thay vì ngồi chờ rủi ro xảy ra, họ đi trước nhờ vào công nghệ.

Du Lam (theo Bloomberg) 

Theo đó, khoảng 6h ngày 12/11, một số người dân đi tập thể dục sáng thì phát hiện một thi thể trôi dạt vào bờ nên khẩn trương trình báo cơ quan chức năng.

Tiếp nhận thông tin, lực lượng chức năng khẩn trương có mặt tại hiện trường, thực hiện các biện pháp nghiệp vụ phục vụ công tác xác minh, điều tra.

Qua kiểm tra, lực lượng chức năng xác định thi thể là Đ.V.K.D (14 tuổi, trú đường Nguyễn Nhàn, quận Cẩm Lệ, Đà Nẵng) bị sóng cuốn, mất tích 2 ngày qua. Vị trí người dân phát hiện cách nơi D. bị đuối nước khoảng 2km.

Sau khi hoàn tất các thủ tục theo quy định, cơ quan chức năng bàn giao thi thể nạn nhân cho gia đình để lo hậu sự.

Trước đó, lúc 15h30 ngày 10/11, tại bãi tắm Sao Biển, người dân phát hiện có 2 học sinh tắm biển bị đuối nước nên phối hợp cùng lực lượng cứu nạn bờ biển TP Đà Nẵng ứng cứu.

Do sóng to, gió lớn, lực lượng cứu nạn chỉ cứu được em P.Đ.M. (14 tuổi, trú xã Hòa Châu, huyện Hòa Vang, Đà Nẵng) chuyển đến bệnh viện. Học sinh còn lại là em Đ.V.K.D (14 tuổi, trú đường Nguyễn Nhàn, quận Cẩm Lệ, Đà Nẵng) bị sóng cuốn, mất tích.

Ngay sau đó Đồn Biên phòng Non Nước (Bộ đội Biên phòng TP Đà Nẵng) huy động cán bộ chiến sỹ cùng mô tô nước, ca nô phối hợp với Ban Quản lý Bán đảo Sơn Trà và các bãi biển du lịch Đà Nẵng, chính quyền địa phương tổ chức tìm kiếm em D. nhưng không có kết quả.

Bởi sau quá trình chấm thẩm định tại một số địa phương như đã thấy đã phát hiện những bài thi bị tác động làm sai lệch điểm thi so với điểm gốc. Các bài thi được điều chỉnh điểm số sẽ ảnh hưởng đến khả năng đỗ - trượt và liên đới đến nhiều thí sinh trên cả nước.

Để làm rõ điều này, VietNamNet đã liên hệ tới đại diện Vụ Giáo dục Đại học (Bộ GD-ĐT).

Đại diện Bộ GD-ĐT kiểm tra công tác chấm thi THPT quốc gia năm 2018. Ảnh: Thanh Hùng.

Chia sẻ với VietNamNet, ông Trần Anh Tuấn, Phó Vụ trưởng Vụ Giáo dục Đại học (Bộ GD-ĐT) khẳng định, việc chấm thẩm định và cập nhật lại điểm (nếu có) của các thí sinh sẽ không ảnh hưởng đến công tác xét tuyển trên cả nước.

“Hiện các sở GD-ĐT đang tiến hành chấm phúc khảo yêu cầu của thí sinh. Sau khi có kết quả thẩm định, các sở GDĐT sẽ tiếp tục cập nhật điểm thi lên hệ thống. Vì vậy, việc cập nhật lại điểm trên hệ thống không ảnh hưởng gì đến quá trình xét tuyển”.

Ông Tuấn cho biết, Bộ GD-ĐT đang phối hợp với Bộ Công an để điều tra vụ việc liên quan đến nghi vấn điểm thi bất thường tại một số địa phương. Đồng thời, trong quy chế thi và quy chế tuyển sinh đã quy định rất rõ đối với các trường hợp phát hiện gian lận trong thi cử thì phải có hình thức kỷ luật kết hợp với các quy định hiện hành để xử lý.

“Đối với các sinh viên đã và đang học tại các trường đại học mà bị phát hiện cũng nằm trong diện gian lận điểm thi như ở Hà Giang năm nay thì cũng sẽ bị xử lý kỷ luật, hình thức cao nhất là buộc thôi học”, ông Tuấn chia sẻ.

Do đó, theo ông Tuấn, các thí sinh có thể yên tâm và tiếp tục thực hiện các bước điều chỉnh nguyện vọng trong thời gian tới.

Ông Tuấn cũng đưa lời khuyên tới các thí sinh: “Các em cần nghiên cứu kỹ để lựa chọn ngành nghề yêu thích và phù hợp với mức điểm mà mình đã đạt được. Đây là việc quan trọng, quyết định tương lai của các em, vì vậy thí sinh cần thực hiện đầy đủ và chính xác các bước trong quá trình điều chỉnh nguyện vọng xét tuyển. Hiện nay, có khá nhiều thí sinh chưa hoàn tất quá trình điều chỉnh nguyện vọng. Tôi lưu ý các em nên kiểm tra lại thông tin trên hệ thống sau khi đã điều chỉnh nguyện vọng bằng cách đăng nhập vào hệ thống bằng tài khoản các em đã được cấp. Khi thấy những thay đổi của mình không đúng, cần báo ngay cho cán bộ kỹ thuật tại các điểm tiếp nhận hồ sơ để xử lý kịp thời”.

Ông Tuấn cho rằng, theo thực tế cho thấy, việc điều chỉnh nguyện vọng vào thời điểm nào (đầu hay cuối) không quan trọng bằng việc thí sinh nghiên cứu, so sánh điểm chuẩn của các năm trước trong ngành mình đã chọn với điểm của mình năm nay. "Việc lựa chọn ngành và sắp xếp thứ tự nguyện vọng rất quan trọng, nó ảnh hưởng trực tiếp đến việc trúng tuyển vào ngành, trường mà các em lựa chọn".

Vừa qua, Ban chỉ đạo thi THPT quốc gia 2018 đã tổ chức các đoàn kiểm tra chấm thẩm định ở những địa phương có dấu hiệu điểm thi bất thường như Hà Giang, Sơn La, Lạng Sơn, Hòa Bình, Lâm Đồng và Bến Tre.

Tại Hà Giang, hơn 330 bài thi THPT quốc gia bị nâng "khống" từ 1 đến 8,75. 

Tại Lạng Sơn, kết quả sau rà soát cho thấy, 1539/1539 bài thi trắc nghiệm (100%) không thay đổi điểm thi so với kết quả do Hội đồng thi Sở GD-ĐT Lạng Sơn đã công bố trước đó. Có 8 bài thi giảm điểm (chiếm 15.7%).

Tại Sơn La, có 110 bài thi môn Ngữ văn nghi vấn có dấu hiệu điểm cao bất thường được chấm lại. Kết quả có 29 bài bị lệch điểm so với bài thi ban đầu. Kết quả chấm thẩm định này sẽ được lấy để công nhận tốt nghiệp và xét tuyển đại học.

Kết quả chấm thẩm định tại Lâm Đồng, Bến Tre, Hòa Bình cho thấy 100% bài thi đã chấm thẩm định trùng khớp với kết quả chấm thi, không thay đổi điểm so với kết quả đã công bố ngày 11/7

Thanh Hùng

Phó Giám đốc và 4 cán bộ liên quan đến sai phạm chấm thi ở Sơn La

Qua xác minh ban đầu cho thấy những người liên quan đến "điểm thi bất thường" ở Sơn La là Phó Giám đốc Sở GD-ĐT và 4 chuyên viên, lãnh đạo phòng khảo thí, trường phổ thông.