Vậy sự khác biệt giữa Cambridge Analytica và những lần chúng ta bị lợi dụng khác là gì? Đó là hàng triệu người dùng thậm chí còn không biết nền tảng nào đang thu thập dữ liệu của họ và dùng chúng nhắm vào chính họ để phục vụ cho các mục đích chính trị.

Vấn đề lớn hơn ở đây là chúng ta không thể tránh khỏi những sự việc như Facebook vừa qua. Facebook vốn là một hệ thống đóng, và do đó nó đặc biệt nguy hiểm. Một hệ thống có khả năng thấy được những tương tác của bạn, kiểm soát được nội dung mà nó muốn cho bạn thấy, và có thể phân tích kết quả từ những thứ đó, là một hệ thống hoàn hảo nhằm mục đích "tối ưu hóa hành vi con người".

Theo VentureBeat, ngay cả khi chúng ta không gặp phải scandal Cambridge Analytica, sự thật vẫn không hề thay đổi: các kênh xã hội đang thu thập thông tin của chúng ta!

Lấy Twitter làm ví dụ: bạn có thể thấy bất kỳ "like" và tương tác nào mà người dùng Twitter khác thực hiện - dữ liệu đó được mở cho mọi người, và chỉ cần tận dụng Twitter API, bạn đã có thể tự động thu thập chúng. Cao hơn nữa, khi kết nối Twitter với IBM Watson hay một số dịch vụ thương mại khác, bạn sẽ có thể truy cập ngay lập tức đến hàng ngàn (nếu không muốn nói là hàng triệu) bản ghi thông tin từ những người dùng khác. Và số dữ liệu này ngay từ đầu đã không hề được xem là "riêng tư". Lúc này, bạn có thể tạo nên một hồ sơ tâm lý dựa trên các lượt "like" của người dùng, sau đó hướng dẫn nó nhắm vào ai và làm sao để có thể nhắm vào những người đó. Sau khi đã xây dựng được hồ sơ này, bạn có thể sử dụng nó vào bất kỳ việc gì bạn muốn.

Tất nhiên, "vòng lặp" này không nhất thiết phải xuất phát từ Facebook. Người ta có thể xây dựng một hồ sơ từ dữ liệu Twitter và dùng chúng trong các quảng cáo Facebook. Bạn chỉ cần hồ sơ để huấn luyện AI, và sau khi đã huấn luyện nó, công nghệ này có thể hoạt động một cách thần kỳ trên bất kỳ nền tảng nào.

Khi AI trở nên thông minh hơn, nó sẽ có thể đọc và phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Nó sẽ không cần người dùng phải "mớm" các dữ liệu đồng bộ, hay hàng tá nhà mạng phải quét và trích xuất tín hiệu từ tiếng ồn. Ví dụ, có những công nghệ AI có thể quét hàng ngàn bản ghi chỉ trong vài phút là đã có thể trả về kết quả. Có nghĩa là AI đó có thể quét các website, tập tin, và tài liệu, sau đó lập nên một hồ sơ hoàn chỉnh về chúng ta mà không hề phá vỡ một điều luật nào về quyền riêng tư.

Thông tin đã ở sẵn ngoài kia, miễn phí với tất cả mọi người. Chúng sẽ trở thành vàng khi được xử lý bởi các bộ máy machine learning - vốn thu thập dữ liệu ở một nơi nào đó, tạo lập các hồ sơ dựa trên các dữ liệu đó, và lấp các lỗ hổng còn thiếu - tất cả chỉ trong vòng vài phút.

Rất nhiều người dùng cảm thấy họ bị Facebook điều khiển như những con rối sau scandal Cambridge Analytica, khiến họ đặt ra câu hỏi công ty này đã thu thập dữ liệu theo cách nào. Đây là câu hỏi có phần thừa thãi, bởi không sớm thì muộn, các công ty như Cambridge Analytica cũng sẽ có được dữ liệu này, ngay cả khi không có Facebook. Chúng ta thậm chí không thể đảm bảo ngay lúc này rằng scandal tương tự sẽ không xảy ra nữa. Như đã nói ở trên, các công ty có thể thu thập thông tin thông qua những phương thức hoàn toàn hợp pháp.

Vấn đề ở đây không phải là Facebook. Vấn đề là chúng ta chưa được chuẩn bị để đối phó với những mối đe dọa xung quanh mình.

Người ta lo sợ AI bởi nó có thể chiếm mất công ăn việc làm của con người, hoặc thậm chí tiêu diệt luôn cả loài người. Tuy nhiên, AI không thực sự có năng lực sáng tạo - nó chỉ có thể lặp lại những gì con người làm, đôi lúc hiệu quả hơn ban đầu. Chắc chắn có những lĩnh vực nhất định mà AI sẽ làm tốt hơn, nhưng AI còn tạo ra những cơ hội mới. Bên cạnh đó, các nỗ lực tự động hóa được các công ty lớn như Tesla áp dụng đã chứng minh rằng tận dụng AI thái quá cũng không có tính thực tiễn cao - hoặc ít nhất là chưa.

Do đó, mối quan ngại rằng AI sẽ chiếm mất công việc của chúng ta, hay tấn công chúng ta, không hề nguy hiểm và cận kề như mối quan ngại rằng con người sẽ sử dụng công nghệ này cho các mục đích mờ ám.

Ví dụ, sẽ chẳng có vấn đề gì nếu các công ty như Netflix và Facebook sử dụng hồ sơ tâm lý của chúng ta để giúp tìm bạn bè mới với những sở thích tương tự, hoặc đưa ra gợi ý về các chương trình truyền hình thú vị. Tuy nhiên, trong trường hợp Cambridge Analytica, công ty này lại sử dụng hồ sơ người dùng để suy ra một hành vi nhất định từ các đối tượng mà họ không hề hay biết - đó là một hồi chuông cảnh báo đối với tất cả mọi người.

Một nguy cơ nghiêm trọng hơn mà công nghệ này mang lại là các công ty sử dụng nội dung và các mối liên kết của bạn để thay đổi tư duy của chính bạn. Ví dụ, nếu bạn đăng tải các nội dung trong đó nêu lên những ý tưởng mà hệ thống muốn khuyên ngăn bạn không thực hiện, nó sẽ chỉ chia sẻ nội dung này với những người có quan điểm đối lập, khiến bạn nhận được một loạt các đánh giá tiêu cực và gây ra ấn tượng rằng chẳng ai đồng ý với bạn cả. Tương tự, nếu nội dung của bạn có những vấn đề mà hệ thống muốn tiếp tục được duy trì và củng cố, nó sẽ chỉ chia sẻ chúng với những người cùng quan điểm để bạn luôn nhận được những phản hồi tích cực.

Suy nghĩ xa hơn, chính quyền có tiềm năng sử dụng công nghệ này để chống lại công dân của chính họ. Ví dụ, công tác kiểm duyệt tại Trung Quốc hiệu quả đến mức tạo ra được một hệ thống đóng (như Facebook), với mọi người trong hệ thống đó cực kỳ dễ dàng bị điều khiển bởi những phương thức nói trên. Ngay cả các cơ quan an ninh (của Trung Quốc) - tương tự như Edward Snowden đã từng tiết lộ - cũng có thể kiểm soát quá trình truy cập Internet của bạn ở cấp độ router (tức ngay khi thông tin từ máy tính chuyển đến router để đi ra ngoài Internet, bạn đã bị kiểm soát rồi!).

AI sẽ không mất đi. Thông tin của chúng ta cũng vậy, chúng vẫn ở ngoài kia, và chúng ta không thể chỉ dựa vào các quy tắc, chế định pháp luật để bảo vệ chúng. Những kẻ có kiến thức sâu rộng luôn tìm cách vượt mặt các quy định bằng cách liên tục tạo ra những phương thức mới để thay đổi hành vi của chúng ta. Công nghệ blockchain có thể giúp giải quyết mọi vấn đề bảo mật này, nhưng ở thời điểm hiện tại, không phải ai cũng quen thuộc với nó, và do đó nguy cơ rò rỉ dữ liệu vẫn sẽ tiếp diễn. Alan Turing đã từng cho rằng chỉ có một cỗ máy mới có thể đánh bại một cỗ máy khác, đó là lý do chúng ta cần phải tự trang bị cho mình những công cụ AI làm đối trọng.

Một trợ lý AI có khả năng bảo vệ quyền lợi của người dùng là một giải pháp khả thi. AI này sẽ cần phải minh bạch và phi tập trung, đảm bảo rằng nó không "đi đêm" với bất kỳ bên nào khác sau lưng người dùng. AI như vậy có thể "phá bỏ vòng lặp". Ví dụ: nó có thể phát hiện các khuôn mẫu "tối ưu hóa hành vi" và hiểu được một hãng nào đó đang cố khiến bạn làm gì, và cảnh báo bạn về điều đó. Công nghệ này còn có thể thay đổi nội dung hay chặn một số phần của nội dung bạn đăng tải để hóa giải việc các AI đối thủ (AI của các nền tảng xã hội) tìm cách truy cập và phân tích chúng. Đối với vấn đề kiểm soát quá trình truy cập Internet, một trợ lý AI sẽ rất hữu dụng khi phát hiện các khuôn mẫu như vậy và tự động chia sẻ nội dung ra nhiều nền tảng khác nhau, đồng thời gửi ngược kết quả lại cho người dùng.

Phần lớn những gì chúng ta đã và đang nghĩ về AI vẫn chưa xảy ra, và nhiều thứ chúng ta chẳng hề nghĩ đến lại khiến cả thế giới phải rúng động. Rốt cuộc, thứ chúng ta đang chống lại là con người đằng sau những cỗ máy chứ không phải là bản thân những cỗ máy.

Ngày 27/4 tại thành phố Móng Cái, Đội Kiểm soát liên hợp số 1 thuộc Đội Kiểm soát Hải quan số 1 (Cục Hải quan Quảng Ninh) đã phát hiện chiếc xe tải do ông Nguyễn Văn Trình, sinh năm 1976 (trú tại Hải Dương) điều khiển vận chuyển 105 chiếc điện thoại di động iPhone, Samsung đã qua sử dụng (không có phụ kiện kèm theo).

Số hàng trên không có hóa đơn, chứng từ chứng minh nguồn gốc hợp pháp, được đối tượng khai nhận vận chuyển huê cho một người đàn ông không rõ tên tuổi từ Móng Cái về Cẩm Phả.

Vào hè, “nóng” hóa đơn tiền điện

Hóa đơn điện tăng vọt mùa hè là tình trạng đau đầu của hầu hết các hộ gia đình thành phố. Thống kê hè năm 2017 tại Hà Nội, có những ngày mức tiêu thụ điện năng cao kỷ lục, tới 71.082.000 kWh, tăng 163% so với  trung bình các tháng trước hè. Thậm chí có ngày cuối tuần, điện sinh hoạt có thể tăng 200 đến 300% sản lượng tiêu thụ. Tình hình có thể sẽ lại tiếp diễn trong năm 2018 với thời tiết dự báo sẽ có khoảng 1 đến 2 đợt nắng nóng tương tự năm 2017.

Những hóa đơn tiền điện bạc triệu mỗi tháng khiến nhiều người chuyển sang mua hoặc đổi các loại điều hòa có khả năng tiết kiệm điện tối ưu.

Máy điều hòa làm mát nhanh, tiết kiệm điện đắt khách

Là người tiêu dùng, bạn có quyền lựa chọn một chiếc máy nhiều ưu điểm và với chi phí bỏ ra đáng đồng tiền bát gạo. Máy điều hòa mua 1 lần nhưng tiền điện, tiền bảo dưỡng mới là những khoản phải chi định kỳ và lâu dài.

Nắm bắt được thực tế này,các hãng điện tử lớn luôn cập nhật công nghệ mới cho từng sản phẩm nhằm đáp ứng nhu cầu cập nhật theo xu hướng của khách hàng.

Công nghệ Dual Inverter với máy nén 2 rotor của LG giúp điều hòa tiết kiệm tới 70% điện năng

Điển hình, năm 2018, LG đã chính thức áp dụng công nghệ Dual Inverter trong 100% mẫu điều hòa của hãng. Với công nghệ này, trong điều kiện thử nghiệm do LG thực hiện, điều hòa Dual Cool Inverter tiết kiệm đến 70% năng lượng tiêu thụ và làm lạnh phòng nhanh hơn 40% so với điều hòa Non-Inverter thông thường.

Máy điều hòa sang trọng LG Dual Cool Inverter 2018 - V10 API vừa tiết kiệm điện vừa có chế độ kiểm soát năng lượng chủ động.

Anh Quốc Hưng- một kỹ sư ngành Hệ thống điện, chia sẻ kinh nghiệm chọn mua điều hòa của gia đình: Ngoài việc quan tâm diện tích phòng cần lắp điều hòa để chọn công suất phù hợp, cần quan tâm đến số lượng người thường xuyên sinh hoạt trong nhà. Bởi với căn hộ có đông thành viên, máy điều hòa phải hoạt động hết công suất để đáp ứng nhu cầu làm mát. Khi nhà có ít người, máy điều hòa vẫn phải đem lại cảm giác mát mẻ thoải mái nhưng không “ngốn” điện một cách lãng phí.

Đáp ứng nhu cầu này, máy điều hoà thế hệ mới như LG Dual Cool Inverer đã có thêm tính năng ưu việt giúp người dùng chủ động kiểm soát được điện năng tiêu thụ. Tùy theo số người có mặt trong phòng, người dùng chỉ cần bấm điều khiển để chọn lượng điện năng tiêu thụ qua 4 mức công suất 100%, 80%, 60%, 40%.

Điều hòa có chức năng thanh lọc không khí của LG giúp làm sạch không gian sống, bảo vệ sức khỏe người dùng.

Bên cạnh đó, nhu cầu dùng điều hòa kháng khuẩn để có luồng không khí sạch sẽ, an toàn là mong muốn của nhiều gia đình có trẻ nhỏ. Dòng máy thanh lọc không khí của LG Dual Cool Inverter đáp ứng được điều này. Khi khởi động, bộ cảm biến PM 1.0 gắn trên điều hòa sẽ tự xác định độ sạch trong không khí và thông báo qua đèn báo hiệu trên máy. Nếu chất lượng không khí không đạt chuẩn, máy sẽ tự động phát ra 5 triệu ion để “bắt giữ” các phân tử khí thải độc hại, bụi bẩn, vi khuẩn, giúp không khí trong ngôi nhà trong lành như thiên nhiên.

Điểm đặc biệt của dòng máy thế hệ mới này của LG đó là người dùng có thể khởi động chức năng thanh lọc không khí thông qua phím tắt Air Purify trên điều khiển mà không cần thiết phải bật chức năng làm lạnh. Điều này rất phù hợp với các gia đình có trẻ nhỏ khi không muốn sử dụng điều hòa quá nhiều cho bé mà vẫn làm sạch được không khí trong nhà.

Doãn Phong

Đây không phải là lần đầu tiên công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Trung Quốc giúp cảnh sát bắt giữ các tội phạm đang lẩn trốn thành công. Năm ngoái, 25 người đã bị bắt tại một lễ hội bia, khi một camera an ninh được đặt ở lối vào đã nhận ra họ. Cảnh sát ở Trịnh Châu cũng đang thử nghiệm hệ thống nhận diện khuôn mặt đặt tại các ga tàu, và họ nói rằng nó đã giúp họ bắt giữ được 7 nghi can đang bị truy nã trong các vụ án lớn và 26 người đi du lịch bằng các danh tính giả mạo. Bên cạnh áp dụng vào lĩnh vực an ninh, nhận diện khuôn mặt hiện cũng được Trung Quốc triển khai cho các dịch vụ tiện ích. Ví dụ, một cửa hàng KFC tại Hàng Châu đã triển khai nhận diện khuôn mặt để giúp khách hàng thanh toán tiền tự động.

Hệ thống camera giám sát tại Trung Quốc

Trung Quốc trong những năm gần đây đã tăng cường triển khai và phát triển hệ thống camera giám sát, nhận diện khuôn mặt. Ước tính cho thấy Trung Quốc sẽ có hơn 600 triệu camera giám sát vào năm 2020, và quốc gia này cũng sẽ triển khai hệ thống "tính điểm công dân" bắt đầu từ tháng 5 này. Những công dân nào có hành vi bị cho là không phù hợp sẽ bị hạ điểm, và công nghệ nhận diện khuôn mặt cùng số lượng lớn camera giám sát sẽ giúp chính phủ Trung Quốc triển khai được hệ thống trên.

Là người già nhất khi nhận vai Bond ở tuổi 45, đồng thời cũng là người lớn tuổi nhất khi rời khỏi loạt phim Bond khi "nghỉ hưu" ở tuổi 58, Roger Moore còn được xem là người đã mang lại hình ảnh James Bond độc đáo và khác biệt nhất trong số các diễn viên từng đóng vai này.

Người hào hoa nhất trong các thế hệ điệp viên 007

Sau khi George Lazenby hoàn tất vai trò 007 trong tập phim On Her Majesty’s Secret Service (1969), Roger Moore là người tiếp quản hình tượng Bond trong các tập tiếp theo. Ông đã đóng tổng cộng là bảy phần phim về chàng điệp viên hào hoa này trong suốt 13 năm. Bao gồm: Live and Let Die (1973). The Man with the Golden Gun (1974), The Spy Who Loved Me (1977), Moonranker (1979), For Your Eyes Only (1981), Octopussy (1983) và A View to a Kill (1985).

Cùng với Sean Connery, Roger Moore là hai diễn viên từng đóng vai 007 nhiều nhất trên màn ảnh. Thế nhưng, so với các đời Bond trước đó và sau này, Bond của Roger Moore có phần khác biệt hơn hẳn.

Hình tượng Bond của Roger thiên nhiều về khía cạnh quyến rũ hơn là hành động

"Tính cách của tôi hoàn toàn khác với Bond. Tôi không phải là kẻ sát thủ giết người máu lạnh. Đó là lý do tại sao tôi muốn thể hiện vai này một cách vui vẻ hơn". Bond của Roger Moore nổi tiếng với hình ảnh nụ cười lạnh lùng cùng hàng chân mày thanh mảnh, khác hẳn với hình tượng chiến binh của Sean Connery trước đó.

Bảy phần phim về 007 của Roger Moore đã thu về khoảng 1 tỷ USD doanh thu phòng vé. Trong suốt 7 tập đó, ước tính James Bond của ông đã "lên giường" cùng với 19 người đẹp.

Thế hệ "nam thần" Anh Quốc đầu tiên

Roger George Moore sinh ngày 14/10/1927 tại Stockwell, nằm ở phía nam sông Thames, Anh Quốc. Ông là con trai duy nhất của một viên cảnh sát chuyên đảm trách phần phác họa chân dung các tội phạm.

Trước khi khởi nghiệp diễn viên, Roger Moore từng làm rất nhiều công việc, từ chạy vặt, làm trà hay đánh máy văn bản. Sau khi bị sa thải, một người bạn đã khuyên ông tìm kiếm việc làm trên phim trường Caesar and Cleopatra (1945). Và vai diễn một chàng lính La Mã trong đám đông chào đón hai ngôi sao Claude Rains và Vivien Leigh đã mở ra cánh cửa mới trong cuộc đời chàng thanh niên Roger.

Sau vài khóa học diễn xuất ngắn, cùng với vẻ điển trai ưa nhiền, Roger Moore nhanh chóng có được những vai diễn đầu tiên. Từ vai nhỏ trên các phim truyền hình như Ivanhoe, The Alaskans, The Sins of Rachel Cade… cho tới vai diễn Simon Templar trong loạt phim The Saint đã đưa Moore trở thành ngôi sao nổi tiếng.

Roger Moore còn đóng nhiều phim điện ảnh khác như: Shout at the Devil (1976), The Wild Geese (1978), The Sea Wolves (1980) hay hóa thành Sherlock Holmes trong bản phim Sherlock Holmes in New York (1976). Tuy nhiên, Bond vẫn là dấu ấn quan trọng và lớn nhất trong sự nghiệp diễn xuất của ông.

Ông từng phát hành bốn quyển sách, trong đó có một tự truyện kể về thời kỳ vào vai 007 của mình. Trong số các phim Bond đã đóng, Roger thích nhất là bản phim The Spy Who Loved Me (1977).

Đẹp trai, hào hoa và quyến rũ chẳng kém gì Bond, Roger Moore cũng trải qua nhiều cuộc tình và lần lượt có tới 4 cuộc hôn nhân. Ba người con của ông là Geoffrey Moore, Christian Moore cùng Deborah Moore đều tham gia ngành công nghiệp điện ảnh với các vai trò khác nhau.

Bên cạnh đóng phim, Roger Moore còn để lại dấu ấn trong xã hội bằng nhiều năm tham gia từ thiện với tư cách là Đại sứ thiện chí của UNICEF. Năm 1999, ông đã được trao tặng huân chương CBE danh giá cùng tước vị Hiệp sỹ vào năm 2003 bởi Nữ hoàng Elizabeth II.

Hài hước đậm chất Anh, khi được hỏi ai là James Bond hay nhất, Roger Moore ngay lập tức trả lời rằng ông chỉ là Bond tốt thứ 4 sau Sean Connery, Daniel Craig và Lazenby. Đặc biệt là ông còn chẳng dám nói xấu Daniel Craig vì sợ bị "ám sát".

Dù vậy, bằng sự thông minh tinh tế, Roger Moore cũng khéo léo "nhấn mạnh" vì sao Bond của ông lại là kẻ đặc biệt nhất: "Tôi không quan tâm mình có được nhớ đến là Bond duy nhất hay không. Tôi chỉ muốn luôn được nhớ đến như là người đã trả đủ món nợ của chính mình".

Và ông đã hoàn thành "món nợ" James Bond và sống một cuộc đời trọn vẹn.

Theo GameK

Màn hình vô cực trên smartphone

Một khi “lần đầu tiên” được khởi tạo, ắt hẳn sẽ có những bước chân tiếp nối người tiên phong, màn hình vô cực trên smartphone nếu ngoại lệ ắt hẳn sẽ là một điều đáng tiếc. “Galaxy S8 với màn hình vô cực đem đến vẻ ngoài và độ hiển thị mượt chưa từng thấy, mình sẽ rất hứng thú nếu các nhà sản xuất cùng “chạy đua” màn hình vô cực, người hưởng lợi không ai khác là người dùng tụi mình.”- Chia sẻ của N. H. Anh, 27 tuổi, khách tham dự trải nghiệm tại Galaxy Studio.

Bảo mật bằng mống mắt (Iris Scanner)

“Trước giờ chỉ xem trên phim, bây giờ được khởi động một món đồ công nghệ bằng kỹ thuật quét mống mắt làm em suýt nữa thì hét lên vì sướng! Mai mốt nếu máy tính bảng hay tất tần tật mọi thứ đồ trong nhà như TV, máy tính bảng, laptop… đều áp dụng được công nghê này chắc em sẽ dành dụm mua hết!”- L. T. Vĩnh, 21 tuổi, một fan công nghệ trẻ phấn khích phát biểu.

Rõ ràng bảo mật bằng mống mắt và các đặc điểm sinh trắc được sử dụng cho Galaxy S8/S8+ không chỉ đơn thuần nâng tầm tính bảo mật trên thiết bị công nghệ được ưa chuộng nhất hiện nay là điện thoại thông minh mà còn vẽ ra tương lai rực rỡ về độ an toàn thông tin trên mọi thiết bị công nghệ với mức chi phí chấp nhận được dành cho người dùng phổ thông.

Selfie cùng sticker vui nhộn
Selfie cùng các hiệu ứng và sticker từ dễ thương đến vui nhộn không phải là một trào lưu mới, tuy nhiên để sử dụng thì người dùng cần có các ứng dụng phù hợp và không ít người đã “bỏ cuộc” sau thời gian ngắn do ứng dụng làm đầy bộ nhớ. Tuy nhiên, với sự giúp đỡ của Galaxy S8/S8+ thì trào lưu này hẳn sẽ còn kéo dài vì bộ các sticker siêu chất được cài đặt sẵn, một khi kết hợp cùng camera xịn và khả năng lấy nét nhanh Dual Pixel, khẩu độ f/1.7 sẽ cho ra những bức ảnh selfie lung linh trên mức quy định với hiệu ứng sticker cực hút like trên mạng xã hội.

Livestream 360 độ