Soi kèo góc Brighton vs Bournemouth, 2h30 ngày 26/2

Ở hầu hết các trường Đại học khác, phải đến năm cuối, sinh viên mới thi chuẩn đầu ra tiếng Anh. Đó là lý do khiến nhiều bạn thường bỏ bê việc học ngoại ngữ suốt mấy năm đại học, chỉ đến khi sắp tốt nghiệp mới cuống cuồng ôn thi để “chống trượt”. Việc học và thi như vậy dẫn đến tình trạng sinh viên “kém vẫn hoàn kém”, ra trường không thể sử dụng tiếng Anh vào công việc. Đồng thời, nhiều cơ hội việc làm tốt với mức thu nhập hấp dẫn cũng bị bỏ qua.

Ở ĐH FPT, quy trình ấy được đảo ngược lại. Thay vì đến năm cuối mới phải thi chuẩn đầu ra, sinh viên FPT bắt đầu 4 năm ĐH bằng việc học ngoại ngữ. Sau tối đa 6 khóa học, sinh viên phải đạt từ 6.0 IELTS hoặc 80 TOEFL iBT trở lên. Đây là trình độ tiếng Anh tối thiểu để sinh viên FPT có thể học trọn vẹn các môn học khác với 100% giáo trình nhập khẩu nguyên bản từ nước ngoài.

Nền tảng tiếng Anh vững chắc này chính là một điểm cộng quý giá để các nhà tuyển dụng đưa sinh viên ĐH FPT vào “tầm ngắm”. Theo thống kê, 96% sinh viên FPT sau khi tốt nghiệp có việc làm ngay. 1/5 trong số đó làm việc tại nước ngoài. Đây là con số mơ ước với nhiều trường ĐH tốp đầu của Việt Nam.

Thêm vào đó, sinh viên ĐH FPT còn có cơ hội tham gia các chương trình trao đổi, thăm quan văn hóa… tại nhiều quốc gia trên thế giới với mức chi phí ưu đãi. Đặc biệt, nếu tham gia “Học kỳ nước ngoài - Semester abroad”, sinh viên chỉ phải bỏ ra khoản tiền tương đương với học phí 1 kỳ trong nước.

Các chương trình này thuộc chiến lược “Go Global” của ĐH FPT, với mong muốn sinh viên sẽ được trải nghiệm môi trường giáo dục quốc tế và phát triển những kĩ năng của một công dân toàn cầu.

“Học đi đôi với hành”

Là trường ĐH Việt Nam đầu tiên được Bảng xếp hạng đại học uy tín thế giới QS Ranking xếp hạng 3 sao, ĐH FPT luôn chú trọng cập nhập các tiêu chuẩn quốc tế trong quá trình đào tạo. Chương trình giảng dạy được thiết kế dựa trên tham khảo gợi ý chương trình của Hiệp hội máy tính (Association for Computing Machinery-ACM), các trường hàng đầu của Mỹ và các chuyên gia phần mềm trong các tổ chức và doanh nghiệp CNTT như Hiệp hội phần mềm Việt Nam (VINASA), FPT, Chương trình đào tạo của EC-Council, Học viện mạng và phần cứng Jetking (Ấn Độ); các trường Đào tạo Nghệ thuật trên thế giới, các Hiệp hội về Đào tạo nghệ thuật và thiết kế (National Association of Schools of Art and Design - NASAD).

Trường cũng có hệ thống phòng lab hiện đại để phục vụ cho quá trình học tập của sinh viên. Phòng được thiết kế môi trường giả lập giống với môi trường làm việc thực tế của các lập trình viên chuyên nghiệp.

Bởi vậy, trong quá trình thực hành, sinh viên FPT có thể tham gia vào các bài toán thật, có độ khó tương đương với những bài toán trong các dự án thực tế tại các công ty công nghệ. Do đó, sau khi tốt nghiệp, sinh viên ĐH FPT có thể hòa nhập ngay vào mọi môi trường làm việc từ trong nước đến quốc tế mà nhà tuyển dụng không phải mất thời gian đào tạo lại.

Thường xuyên phỏng vấn các ứng viên đến từ ĐH FPT trong quá trình tuyển dụng, ông Ngọc Vinh (The Monest) đánh giá: “Các em có tư duy tốt, biết nhìn nhận và phân tích vấn đề. Đặc biệt là khả năng phản biện rất tốt để mọi người cùng trao đổi và có cách xử lý tốt nhất. Đã quen với việc chạy “deadline” tại trường, sinh viên Đại học FPT chịu áp lực công việc cũng tốt hơn”.

Không chỉ đào tạo ra những ứng viên nổi bật, ĐH FPT còn là “cái nôi” của khởi nghiệp khi hàng loạt CEO 9X đình đám đều có xuất phát điểm từ ngôi trường này: Nguyễn Việt Hùng - Founder Color Me, Trần Trung Hiếu - Founder TopCV, Phạm Hữu Việt - người sáng lập Hệ thống nông nghiệp thông minh APPA - N1, Phương Nga - Founder KiddiCode…

Hải Nguyễn

Giới chức Italy yêu cầu OpenAI dừng thu thập dữ liệu của người dùng trong nước ngay lập tức. Trong thông cáo phát đi ngày 31/3, Cơ quan bảo vệ dữ liệu Italy (GPDP) cho biết OpenAI thiếu lý do hợp pháp cho việc thu thập thông tin cá nhân của người dùng. Ngoài ra, OpenAI cũng không có cơ chế nào để ngăn người dùng chưa đủ tuổi truy cập dịch vụ. Điều này khiến “trẻ vị thành niên tiếp xúc với những câu trả lời hoàn toàn không phù hợp với mức độ tự nhận thức và phát triển của chúng”.

Đây không phải lần đầu nhà chức trách Italy có biện pháp chống lại một chatbot AI. Trước đây, GPDP từng cấm chatbot Replika.ai vì sử dụng dữ liệu cá nhân của người dùng. Replika là startup ra đời năm 2017, cung cấp các avatar tùy biến để trò chuyện với mỗi người. Dù được quảng cáo là “người bạn ảo” giúp cải thiện cảm xúc, nhà quản lý Italy lại cho rằng nó đã can thiệp vào tâm trạng của người dùng, “có thể gia tăng rủi ro cho các cá nhân đang trong giai đoạn phát triển hay trong trạng trái tâm lý không vững vàng”.

GPDP cho biết OpenAI có 20 ngày để thông tin về các biện pháp đã thực hiện để đáp ứng yêu cầu của nhà chức trách. Công ty có thể bị phạt tối đa 20 triệu EUR (hoặc 4% doanh thu toàn cầu) nếu không tuân thủ.

Từ khi ra mắt cuối năm 2022, ChatGPT đã gây nên “cơn sốt” trên toàn cầu, thúc đẩy các đối thủ giới thiệu các dịch vụ tương tự. Ước tính, chatbot đạt 100 triệu người dùng hàng tháng vào tháng 1, chỉ hai sáng sau khi có mặt trên thị trường, trở thành ứng dụng tiêu dùng tăng trưởng nhanh nhất lịch sử.

Tuần này, Europol cảnh báo về khả năng chatbot bị lợi dụng trong các nỗ lực tấn công lừa đảo, thông tin sai sự thật và tội phạm mạng.

(Theo Reuters, The Verge)

Theo Dylan Patel, nhà phân tích trưởng tại hãng phân tích bán dẫn SemiAnalysis, chi phí vận hành ChatGPT cao như vậy là vì hạ tầng đắt đỏ. ChatGPT cần năng lực điện toán khổng lồ để tính toán phản hồi dựa trên lời nhắc (prompt) của người dùng. Patel ước tính chi phí dựa trên các máy chủ đắt đỏ cần để vận hành chatbot.

Trong cuộc phỏng vấn với BI, chuyên gia cho rằng chi phí hiện nay thậm chí còn cao hơn do ước tính ban đầu của ông dựa trên mô hình GPT-3 của OpenAI. Mô hình mới nhất GPT-4 sẽ tốn kém hơn.

Nếu như đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của ChatGPT đã tiêu tốn hàng chục triệu USD, chi phí vận hành hay chi phí suy luận còn lớn hơn nhiều. Nhiều năm nay, các công ty sử dụng mô hình ngôn ngữ của OpenAI đã phải trả số tiền lớn. Chẳng hạn, Nick Walton – CEO startup Latitude – tiết lộ chi phí vận hành mô hình cùng với máy chủ Amazon Web Services mỗi tháng khoảng 200.000 USD vào năm 2021. Vì vậy, anh đã chuyển sang nhà cung cấp phần mềm ngôn ngữ khác để giảm một nửa chi phí.

Để giảm thiểu chi phí cần thiết vận hành mô hình AI tạo sinh, Microsoft đang phát triển chip AI có tên Athena. Theo The Information, dự án bắt đầu từ năm 2019, vài năm sau khi công ty ký thỏa thuận 1 tỷ USD với OpenAI để startup chỉ sử dụng máy chủ đám mây Azure.

Hai nguyên nhân thúc đẩy Microsoft phát triển chip là: họ nhận ra bị tụt hậu so với Google và Amazon trong lĩnh vực chip; họ tìm kiếm phương án rẻ hơn chip Nvidia. Hơn 300 nhân viên Microsoft đang làm dự án chip và có thể sử dụng nội bộ con chip sớm nhất trong năm sau.

(Theo BI)

Khóa học sử dụng ChatGPT tại Việt Nam mọc lên như nấm sau mưa