您现在的位置是:Nhận định >>正文
Siêu máy tính dự đoán Valencia vs Barcelona, 3h30 ngày 7/2
Nhận định27人已围观
简介 Chiểu Sương - 05/02/2025 23:29 Máy tính dự đo ...
Tags:
相关文章
Nhận định, soi kèo Nam Định vs Hà Nội FC, 18h00 ngày 5/2: 3 điểm căng thẳng
Nhận địnhHồng Quân - 05/02/2025 06:29 Việt Nam ...
阅读更多Lần đầu tiên Việt Nam tổ chức đấu giá tên miền .VN
Nhận địnhĐến nay, tổng số tên miền quốc gia .VN đang được duy trì hoạt động là 552. (Ảnh minh họa: Internet) Theo danh mục mới được ban hành, 50 tên miền .VN sẽ được đấu giá trong năm 2022 thuộc 6 danh mục: Tên miền cấp 2 .VN dùng riêng có 1 ký tự là số; tên miền cấp 2 .VN dùng riêng có 1 ký tự là chữ; tên miền cấp 2 .VN dùng riêng có 2 ký tự là số; tên miền cấp 2 .VN dùng riêng có 2 ký tự là chữ; tên miền cấp 2 .VN dùng riêng có 2 ký tự là chữ và số; và tên miền cấp 2 .VN dùng riêng có 2 ký tự số và chữ.
Cụ thể, các tên miền sẽ được VNNIC tổ chức đấu giá trong thời gian sắp tới gồm có: 1.vn, 2.vn, 8.vn; i.vn, s.vn, a.vn; 01.vn, 05.vn, 10.vn, 20.vn, 33.vn, 44.vn, 66.vn, 72.vn, 89.vn, 99.vn; aa.vn, ba.vn, ck.vn, dj.vn, ec.vn, fa.vn, ge.vn, hc.vn, ic.vn, jd.vn, kc.vn, lg.vn, mk.vn, nc.vn, ok.vn, pa.vn, sh.vn, ss.vn, ta.vn, tp.vn, us.vn, vj.vn, vt.vn, xe.vn; 3a.vn, 3n.vn, 4t.vn, 5s.vn, 6p.vn; e1.vn, f5.vn, g9.vn, q2.vn, z3.vn.
Danh mục tên miền .VN được đấu giá trong năm 2022. Việc đấu giá tên miền .VN được thực hiện theo hình thức đấu giá trực tuyến, tuân thủ những quy định của Luật Đấu giá tài sản, Nghị định 62 ngày 16/5/2017 của Chính phủ quy định chi tiết một số điều và biện pháp thi hành Luật Đấu giá tài sản và các văn bản quy phạm pháp luật có liên quan.
Theo kế hoạch, các cuộc đấu giá tên miền .VN năm 2022 dự kiến được tổ chức trên trang thông tin điện tử đấu giá trực tuyến trong các tháng 10 và 11. Sau đó, kết quả đấu giá tên miền .VN sẽ được Bộ TT&TT phê duyệt và công bố.
Đấu giá quyền sử dụng tên miền Internet là việc xác định tổ chức, cá nhân được quyền đăng ký sử dụng tên miền quốc gia Việt Nam .VN theo quy định pháp luật về đấu giá.
Việc xây dựng kế hoạch triển khai đấu giá tên miền .VN theo Quyết định 16 năm 2021 của Thủ tướng Chính phủ là một trong những nhiệm vụ trọng tâm trong năm 2022 của VNNIC, bên cạnh các nhiệm vụ khác như: Xây dựng đề án sửa đổi chính sách phí, lệ phí tài nguyên Internet; Triển khai ứng dụng công nghệ xác thực định tuyến RPKI trên mạng Internet Việt Nam, đảm bảo an toàn hoạt động định tuyến mạng Internet...
Vân Anh
Điểm mới trong quy định về sử dụng tên miền .VN được áp dụng từ 7/2/2022
Một điểm mới trong Thông tư 21 có hiệu lực thi hành từ ngày 7/2/2022 là định hướng mở rộng không gian phát triển cho tên miền quốc gia Việt Nam .VN, gắn với mục tiêu phát triển kinh tế, xã hội và chuyển đổi số.
">...
阅读更多Khi chưa có máy tính, FBI đã đối sánh dấu vân tay như thế nào?
Nhận địnhPhòng hồ sơ dấu vân tay của FBI, năm 1944.
Đây chính là căn phòng lưu giữ những tệp tin về dấu vân tay được Bộ phận Nhận dạng của FBI bắt đầu sử dụng trong Thế chiến thứ hai với mục đích thỏa mãn nhu cầu của các dịch vụ vũ trang. Tòa nhà này là DC Armory, một cơ sở vận hành đa chức năng.
Đến năm 1942, FBI đã bổ sung 400.000 thẻ hồ sơ mỗi tháng vào kho lưu trữ của mình và nhận được 110.000 yêu cầu "kiểm tra tên" mỗi tháng. Đến năm 1944, cơ quan này đã chứa khoảng 23 triệu bản ghi thẻ, cũng như 10 triệu bản ghi dấu vân tay.
Xung quanh cuộc chiến, chính phủ liên bang đã đầu tư nguồn lực khổng lồ cho FBI để điều tra những kẻ đào ngũ và gián điệp tiềm năng. Đến cuối năm 1943, FBI đã tuyển dụng khoảng 13.000 người để làm việc tại đây.
Nhà khoa học người Pháp Paul-Jean Coulier đã phát triển một phương pháp truyền dấu vân tay tiềm ẩn trên bề mặt sang giấy bằng cách sử dụng i-ốt bốc khói. Nó cho phép London Scotland Yard bắt đầu lấy dấu vân tay cá nhân và xác định tội phạm sử dụng dấu vân tay vào năm 1901.
Năm 1924, một đạo luật của quốc hội đã thành lập Ban Nhận dạng của FBI. Cục Nhận dạng Hình sự Quốc gia của IACP và Cục Nhận dạng Hình sự của Bộ Tư pháp Hoa Kỳ đã hợp nhất để tạo thành hạt nhân của các hồ sơ dấu vân tay của FBI. Đến năm 1946, FBI đã xử lý hơn 100 triệu thẻ vân tay trong các tệp được lưu trữ thủ công; và đến năm 1971, 200 triệu thẻ vân tay.
Ngay sau đó, các sở cảnh sát Hoa Kỳ đã áp dụng phương pháp tương tự và nhận dạng dấu vân tay đã trở thành thông lệ tiêu chuẩn ở Hoa Kỳ.
Vụ án Scheffer năm 1902 là vụ án đầu tiên xác định, bắt giữ và kết tội kẻ giết người dựa trên bằng chứng dấu vân tay.
Việc xác định cá nhân thông qua dấu vân tay để thực thi pháp luật đã được coi là thiết yếu ở Hoa Kỳ kể từ đầu thế kỷ 20. Nhận dạng cơ thể bằng cách sử dụng dấu vân tay cũng rất có giá trị trong việc khác phục hậu quả của thiên tai và các hiểm họa do con người gây ra.
Quá trình kiểm tra và tìm kiến dấu vân tay trong kho dữ liệu thường mất khá nhiều thời gian, các nhân viên thường phải kiểm tra rất kỹ hàng chục ngàn tập tài liệu theo cách thủ công.
Lưu giữ dấu vân tay ngày nay
Kể từ năm 1924, FBI là kho lưu trữ dấu vân tay duy nhất của Hoa Kỳ. Máy tính lần đầu tiên được cài đặt để tìm kiếm các tệp này vào năm 1980. Kể từ năm 1999, FBI đã lưu trữ và truy cập cơ sở dữ liệu dấu vân tay của mình thông qua IAFIS kỹ thuật số (Hệ thống nhận dạng vân tay tự động tích hợp), hiện đang lưu giữ dấu vân tay và hồ sơ tội phạm của hơn 51 triệu đối tượng tiền án và hơn 1,5 triệu hồ sơ dấu vân tay dân sự (không phải tội phạm).
US Visit hiện đang nắm giữ một kho lưu trữ dấu vân tay của hơn 50 triệu người không phải là công dân Hoa Kỳ, chủ yếu ở dạng bản ghi hai ngón tay.
Kỷ nguyên của những ngăn kéo trượt chứa đầy các tập tin FBI cũ đang dần kết thúc. Hàng triệu thẻ dấu vân tay, thư mục tiền sử tội phạm và tệp danh tính dân sự từng chất đầy các hàng trên các dãy tủ và các kho khổng lồ đã được chuyển đổi dưới dạng số hóa. Việc chuyển đổi kỹ thuật số của hơn 30 triệu hồ sơ và hơn 83 triệu thẻ vân tay diễn ra khi FBI kích hoạt hoàn toàn hệ thống Nhận dạng Thế hệ Tiếp theo (NGI), một nền tảng kỹ thuật số hiện đại về sinh trắc học và các loại khác thông tin nhận dạng. Hệ thống đang dần thay thế Hệ thống nhận dạng vân tay tự động tích hợp của Cục, hay còn gọi là IAFIS.
Khi một nhân viên liên bang dân sự mới nộp dấu vân tay như một phần của quá trình kiểm tra lý lịch của họ, dấu vân tay sẽ được chuyển đến Bộ phận Dịch vụ Thông tin Tư pháp Hình sự (CJIS) của FBI ở Clarksburg, Tây Virginia.
Tại đó, văn phòng sẽ kiểm tra dấu vân tay dựa trên cơ sở dữ liệu quốc gia về dấu vân tay tội phạm, đã có từ năm 1924.
Nhưng với việc văn phòng hiện nhận được gần 200.000 lượt gửi dấu vân tay mỗi ngày, các công cụ tự động hóa đã cho phép văn phòng xử lý hầu hết các yêu cầu gửi đến mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.
Gary Stroupe, nhà phân tích chương trình và quản lý giám sát tại Đơn vị Phân tích và Nhận dạng Sinh trắc học CJIS, cho biết: "Khi chúng tôi áp dụng tự động hóa, mọi bước trong đó đều không cần đến sự can thiệp của con người, ít nhất là theo một nghĩa nào đó".
Trong quá khứ, khi chưa có máy tính và quy trình tự động hóa, ngay cả khi có tới hàng trăm nhân viên kiểm tra dấu vân tay được đào tạo và làm việc suốt ngày đêm, cơ quan này vẫn phải đối mặt với tình trạng tồn đọng ngày càng tăng, mức tồi tệ nhất lên tới một triệu lượt gửi dấu vân tay đang chờ đối sánh.
Tuy nhiên tất cả đã thực sự thay đổi vào những năm 1990, khi FBI áp dụng Hệ thống Nhận dạng Vân tay Tự động Tích hợp và bắt đầu số hóa các dấu vân tay đến cũng như các dấu vân tay trong hồ sơ. Công nghệ này cho phép FBI xử lý công việc tồn đọng và cũng đẩy nhanh quá trình tìm kiếm tội phạm và kiểm tra lý lịch dân sự từ hàng tháng xuống hàng giờ.
Những nỗ lực này chỉ được tăng tốc nhờ bước đột phá công nghệ mới nhất, Hệ thống Nhận dạng Thế hệ Tiếp theo 2014, mang đến các thuật toán cải tiến cho phép cơ quan tự động hóa đến mức có thể xử lý tới 95% trong số 180.000 lượt gửi dấu vân tay hàng ngày mà không cần sự can thiệp của con người.
Nhìn lại quá khứ, Stroupe cho biết những nỗ lực tự động hóa của FBI đã mang lại nhiều lợi ích to lớn: Các đối tác thực thi pháp luật hiện có thể nhận được kết quả từ việc gửi dấu vân tay trong vài phút, thay vì vài tuần hoặc vài tháng. FBI hiện lưu trữ dấu vân tay của mình bằng kỹ thuật số và tiết kiệm chi phí lưu trữ vật lý hồ sơ dấu vân tay. Và văn phòng đã chuyển hàng trăm nhân viên sang các công việc thực thi pháp luật quan trọng khác của liên bang.
(Theo Trí Thức Trẻ)
FBI khuyên vận động viên dùng điện thoại dự phòng tại Olympic Bắc Kinh 2022
Các vận động viên tham dự Thế vận hội Mùa đông Bắc Kinh 2022 nên có thêm một thứ trong hành trang, đó là điện thoại dự phòng.
">...
阅读更多
热门文章
- Nhận định, soi kèo Bodrum vs Antalyaspor, 19h30 ngày 5/2: Khó tin cửa trên
- Lưu Đê Ly, Giang Hồng Ngọc và loạt sao Việt có con mới tính chuyện đám cưới
- Kiểm tra 7 nhà mạng về thực hiện quản lý thông tin thuê bao trả trước
- VDO ra mắt giao diện website mới, tối ưu trải nghiệm người dùng
- Nhận định, soi kèo PSM Makassar vs Thanh Hóa, 19h30 ngày 5/2: Ưu thế thể lực
- Phim ngắn khiến hàng triệu người không cầm được nước mắt
最新文章
-
Siêu máy tính dự đoán Liverpool vs Tottenham, 3h00 ngày 7/2
-
Matthew Youlden, chàng trai tài năng thông thạo 9 thứ tiếng và hiểu được hơn 12 ngôn ngữ khác nhau
Xác định mục tiêu theo đuổi
Điều này nghe có vẻ hiển nhiên nhưng Matthew khẳng định nếu bạn không xác định được lý do đúng đắn khiến bạn muốn học ngôn ngữ đó, bạn sẽ khó có động lực để theo đuổi nó lâu dài. Học tiếng Anh để gây ấn tượng với một cậu bạn người Pháp hoàn toàn không phải là một lý do hợp lý. Nó khác hoàn toàn với việc tìm hiểu người bạn đó bằng ngôn ngữ của chính họ. Nhưng dù vì lý do gì đi nữa, một khi bạn đã quyết tâm học một ngoại ngữ, hãy cố gắng hết sức mình.
Chìm đắm trong nó
Khi đã tìm được lý do thích hợp làm động lực để cố gắng, Matthew tiết lộ phương pháp chủ chốt để học một ngoại ngữ, đó chính là để bạn chìm đắm trong ngôn ngữ ấy và thực hành nó mỗi ngày.
“Khi học một ngoại ngữ mới, tôi sẽ dùng thứ tiếng ấy suốt cả ngày. Nhiều tuần liền, tôi sẽ viết và nói bằng ngôn ngữ ấy. Hãy thực hành những gì bạn học được bằng cách viết thư, nói chuyện với chính mình, nghe nhạc, hoặc nghe đài,...
Nhớ rằng, kết quả tốt nhất khi học một thứ tiếng mới chính là mọi người có thể nói chuyện được với bạn bằng ngôn ngữ ấy. Bạn hãy bắt đầu bằng những cuộc trò chuyện đơn giản hằng ngày rồi từ từ kéo dài thời gian hay đổi những chủ đề khó hơn.
Tìm bạn thực hành
Matthew đã học một vài thứ tiếng cùng với anh trai song sinh của mình là Michael. Họ cùng nhau học tiếng Hy Lạp khi cả hai chỉ mới 8 tuổi. “Chúng tôi luôn cạnh tranh với nhau. Nếu tôi học tốt hơn anh ấy, anh ấy sẽ ghen tị, sau đó sẽ cố gắng học để vượt qua tôi và ngược lại. Tôi nghĩ đây là một phương pháp tuyệt vời để học một ngôn ngữ mới.”- Matthew nói.
Tuy nhiên nếu bạn không có anh, chị để cùng học ngoại ngữ, hãy tìm cho mình một người bạn học. Họ cũng sẽ là động lực thúc đẩy bạn cố gắng hơn và ngược lại.
Mang nó vào cuộc sống
Bạn học một ngôn ngữ mới để có thể sử dụng nó nhưng bạn không thể nói chuyện bằng thứ tiếng ấy với chính bản thân bạn thì hãy đưa ngôn ngữ ấy vào cuộc sống hằng ngày của bạn, Matthew tiết lộ. Nếu nơi bạn sống không dùng ngôn ngữ ấy thì bạn cũng không cần phải ra nước ngoài, hãy đến những nơi có nhiều người sử dụng nó. Ví dụ như khi học tiếng Hy Lạp, bạn hãy đến những nhà hàng Hy Lạp, gọi món và trò chuyện với những người ở đó.
Tìm thấy niềm vui
Tìm thấy niềm vui để có thêm đam mê khi học một ngôn ngữ rất quan trọng. Hai anh em, Michael và Matthew đã học tiếng Hy Lạp bằng cách cùng viết và thu âm bài hát. Bạn hãy nghĩ ra một vài cách học làm bạn hứng thú như xem phim, nghe nhạc, viết tuyện, vẽ truyện tranh, viết một bài thơ, hoặc nói chuyện với bất kỳ ai bạn muốn. Đó cũng là những việc sẽ đem đến niềm vui cho bạn khi học.
Học như một đứa trẻ
Học như một đứa trẻ nghĩa là thỏa sức khám phá, học hết mình và sẵn sàng mắc sai lầm và sửa sai. Bản thân chúng ta sẽ ghi nhớ rất lâu những bài học từ những sai lầm. Khi còn là trẻ con, chúng ta học tốt hơn, tiếp thu nhanh hơn khi trở thành người lớn. Bởi vì trẻ nhỏ săn sàng phạm lỗi để tìm hiểu, thỏa trí tò mò còn người lớn thì lại sợ phạm lỗi. Khi học một ngôn ngữ mới, hãy thừa nhận rằng bạn không thể biết hết mọi thứ và mắc lỗi là điều không thể tránh khỏi. Điều đó sẽ giúp bạn thoải mái hơn và dễ dàng tiến bộ hơn.
Học cách lắng nghe
Chúng ta phải học cách quan sát trước khi làm, cũng giống như chúng ta phải học cách lắng nghe trước khi chúng ta nói. Khi bắt đầu học một ngôn ngữ mới, bạn sẽ thấy nó thật khác lạ. Nhưng nếu dần dần tiếp xúc với nó, bạn sẽ thấy quen thuộc và việc “tiếp xúc” với một ngôn ngữ mới nghĩa là bạn phải biết lắng nghe nó.
Đối với Matthew, cách mà anh thường dùng để làm quen với một ngôn ngữ mới đó chính là nghe nó thường xuyên, ở mọi lúc, mọi nơi. Khi nghe nhiều, bạn sẽ quen được với thứ tiếng ấy, và dễ dàng nhớ cách phát âm.
Nói chuyện với chính mình
“Nghe thì thật kỳ cục nhưng đây là một cách thực hành rất tốt để học ngoại ngữ mà bạn có thể làm mọi lúc mọi nơi”, Matthew chia sẻ. Nó giúp bạn trau dồi khả năng đối đáp, ứng biến nhanh và mang lại cho bạn sự tự tin khi nói chuyện với người khác.
- Thu Phương(Theo Babbel.com)
Chàng trai thạo 9 ngoại ngữ chia sẻ cách học
-
Sáng 19/9, báo Công an Thành phố Hồ Chí Minh đưa tin với tiêu đề: "13 đối tượng dương tính với ma túy trong căn hộ cho thuê". Điều đáng chú ý là một trong 13 đối tượng này có mặt diễn viên Trần Thái Nhựt. Theo nội dung bài báo, ngày 17/9, công an P1Q4 phối hợp cùng Đội Cảnh sát kinh tế và Đội Quản lý hành chánh Công an quận 4 đã kiểm tra một căn hộ thuộc chung cư Gold View (TP.HCM). Tại đây, 13 thanh niên đang lưu trú nghi vấn sử dụng ma túy nên tổ kiểm tra mời về trụ sở làm rõ.
Ngày 17/9, công an P1Q4 đưa tin việc phát hiện 13 đối tượng dương tính với ma túy trong một căn hộ cho thuê ở TP.HCM Kết quả, 13 đối tượng này đều dương tính với ma túy. Sau đó, công an quận 4 tiến hành xử phạt vi phạm hành chính về hành vi "sử dụng trái phép chất ma túy" với mức tiền phạt 750 nghìn/người và thông báo về địa phương tiếp tục quản lý 13 đối tượng trên.
Sau khi thông tin này được chia sẻ rộng rãi trên mạng xã hội, nhiều khán giả tỏ ra bất ngờ, bởi trước khi sự việc này xảy ra, nam diễn viên gây nhiều thiện cảm với công chúng bởi ngoại hình điển trai và góp mặt trong một số bộ phim nổi tiếng.
VietNamNet đã liên lạc với Trần Thái Nhựt để hỏi thêm về sự việc này. Diễn viên "Thập Tam muội" đưa ra phản hồi: "Thông tin này tôi không muốn nhắc tới. Tôi không có chơi mà chỉ bị vạ lây thôi nên giờ tôi cũng không biết phải nói như thế nào".
Trần Thái Nhựt (ngoài cùng bên phải) từng góp mặt trong bộ phim "Thập Tam muội". Trần Thái Nhựt sở hữu chiều cao 1m82, từng đoạt danh hiệu Quán quân New Face Việt Nam 2017. Sau đó, anh đăng quang Á Vương 1 'Man Of The Year 2017'.
Năm 2018, nam diễn viên nhận được phản hồi tích cực từ khán giả khi tham gia hai web-series nổi tiếng trên mạng xã hội của vợ chồng Thu Trang - Tiến Luật là "Thập Tam muội" và "Bổn cung giá lâm". Nam người mẫu cũng góp mặt trong dự án điện ảnh "Chị Mười Ba: Phần kết Thập Tam muội" vào năm 2019.
Nam người mẫu từng giành giải Á Vương 1 Man Of The Year 2017. Lưu Hằng
Tiểu Vy tung ảnh sexy sau 1 năm đăng quang Hoa hậu Việt Nam
- Nhân dịp tròn 1 năm đăng quang Hoa hậu Việt Nam 2018, Trần Tiểu Vy tung bộ ảnh mới với hình tượng sexy, quyến rũ ở tuổi 19.
" alt="Diễn viên 'Thập Tam muội' bị công an phát hiện dương tính với ma túy">Diễn viên 'Thập Tam muội' bị công an phát hiện dương tính với ma túy
-
- Sáng 30/5, ĐH Quốc gia Hà Nội tiến hành kỳ kiểm tra đánh giá năng lựchọc sinh phục vụ tuyển sinh đại học cho các trường đại học trực thuộc.Trời nắng nóng gần 40 độ C khiến phụ huynh khá vất vờ chờ con thi xong.Dậy từ 4h sáng chuẩn bị đi thi đại học" alt="Đứng giữa đường, gầm cầu tránh nắng đợi con thi ĐH"> Đứng giữa đường, gầm cầu tránh nắng đợi con thi ĐH
-
Nhận định, soi kèo Perth Glory vs Central Coast Mariners, 17h45 ngày 7/2: Trôi dần về cuối bảng
-
Chatbot AI có vai trò ngày càng quan trọng
Gartner, công ty tư vấn nghiên cứu công nghệ trụ sở tại Mỹ dự báo trong năm nay, các bot sẽ chiếm 70% tương tác liên hệ của người dùng ở những lĩnh vực kinh doanh chủ chốt. Trong khi đó, CNBC dự báo tính năng thoại tự động có thể giúp các doanh nghiệp tiết kiệm hơn 8 tỷ USD chi phí trong năm 2022.
Các hộp thoại tự động dựa trên AI ngày nay trở thành một tính năng quan trọng trên nền tảng thương mại điện tử. Chúng đã tiến hoá vượt ra khỏi biểu tượng ở góc phải màn hình mà khách truy cập có thể nhấp vào nếu họ muốn có một cuộc trò chuyện đơn giản.
Các công ty đang làm 2 điều để mở rộng sức mạnh của các bot. Đầu tiên, chúng được trao quyền truy cập nhiều thông tin hơn như lượt truy cập của khách hàng vào website, cả hiện tại và lịch sử truy cập, đồng thời đưa ra phản hồi đề xuất. Thứ hai, các bot ngày càng “chủ động” hơn, khi có khả năng tự động bật lên cửa sổ vào những thời điểm chủ chốt trong hành trình mua sắm của khách hàng.
Các nhà cung cấp phải đưa thêm dữ liệu về sản phẩm của họ để chatbot có thể giải quyết được nhiều câu hỏi trong hoạt động tiền bán hàng (pre-sales).
Ngoài ra, dữ liệu về hành vi khách hàng trên website cũng có thể được phân tích để nắm bắt sở thích người dùng đối với từng danh mục sản phẩm khác nhau. Kết hợp tất cả những điều này với nghiên cứu về thời gian không hoạt động (idle) cùng hành vi điển hình của khách truy cập, các hệ thống có thể xác định thời điểm phù hợp để đặt câu hỏi cho khách hàng tiềm năng.
Nhận biết ngữ cảnh để đưa ra phản hồi phù hợp
Các hộp thoại tự động sẽ rất giới hạn tính năng nếu thiếu đi AI. Khi đó, chúng chỉ có thể đưa ra những lời chào và danh sách các lựa chọn cho khách hàng thay vì cung cấp nhiều dịch vụ hơn.
Tuy nhiên với việc sử dụng máy học (machine learning), các chatbot có thể hiểu về trải nghiệm khách hàng, nắm bắt được người dùng đang tìm gì, hay thường tìm gì dựa vào dữ liệu lịch sử. Khả năng hiểu rõ yêu cầu của khách hàng có thể được coi là “giác quan thứ 6” nhằm đưa ra những đề xuất phù hợp với từng tình huống và khách hàng cụ thể.
“Các chatbot có thể sử dụng cách tiếp cận dựa trên ngữ cảnh”, Shauli Mizrahi, Giám đốc công nghệ, đồng sáng lập Rep AI cho biết. “Các hệ thống chatbot có thể xác định, với độ tự tin cao về thời điểm một khách hàng tiềm năng đang định rời khỏi website. Một câu hỏi thích hợp được đưa ra đúng thời điểm, có khả năng giữ lại sự quan tâm của khách hàng và làm tăng doanh số”.
Ví dụ, khi khách hàng tiềm năng đang ở trang chủ, một câu hỏi chung chung về lý do tại sao họ ở đó, theo sau là con trỏ đến đúng những sản phẩm phù hợp, có thể làm tăng mức độ quan tâm và giữ chân khách. Khoảng thời gian không hoạt động trên trang sản phẩm có thể được giải quyết bằng những câu hỏi liên quan sở thích người dùng để đưa ra thông tin so sánh nếu có.
Người sáng lập Rep AI nói rằng tỷ lệ trung bình khách hàng trò chuyện với chatbot trong toàn ngành là 3,3%. Thế nhưng, muốn tăng mức độ quan tâm và sức hấp dẫn đối với các trang thương mại điện tử, mục tiêu cần đạt là 30%.
Hoạt động tiền bán hàng là bước đầu tiên trong chuỗi khách hàng và là nơi có thể ứng dụng chatbot nhiều nhất. Mặc dù một số câu hỏi nêu ra tại thời điểm đó khó trả lời bằng hệ thống tự động, mục đích chính của khâu này là chăm sóc khách hàng.
Khi người dùng truy cập website và tìm kiếm giải pháp cho vấn đề của mình, khách hàng đang nóng lòng được phục vụ và việc cung cấp dịch vụ nhanh chóng là yếu tố quan trọng. Còn hiện tại vẫn mất khoảng thời gian tương đối lâu cho hệ thống tiếp cận một người nên làm tăng sự thất vọng và dẫn đến sụt giảm doanh số.
Để giải quyết những rủi ro đó, các công ty như Rep AI đang nghiên cứu cung cấp chỉ số đánh giá hiệu quả (KPI) cho bộ phận dịch vụ nhằm xác định thời gian chờ đợi và kịp thời nhận biết khách hàng cần hỗ trợ. Hoạt động tiền bán hàng hiệu quả sẽ rút ngắn thời gian chờ, giữ chân khách hàng và hạn chế tình trạng khách chuyển sang các website đối thủ.
Các vòng lặp đào tạo hệ thống AI phải hoàn thiện hơn để nắm bắt và đưa ra phản hồi “một cách con người” đối với khách hàng. Nói cách khác, các phản ứng con người có thể nhanh chóng được áp dụng nhằm nâng cao phản hồi của chatbot, từ đó có khả năng xử lý nhiều vấn đề một cách tự động hơn.
Vinh Ngô
Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo ‘lũ lượt’ rời bỏ Meta
Meta, công ty mẹ của Facebook đang chứng kiến tình trạng chảy máu chất xám khi các chuyên gia trí tuệ nhân tạo (A.I) hàng đầu của hãng lần lượt rời bỏ ‘con tàu’.
" alt="AI trong chăm sóc khách hàng: Sự tiến hoá của các hộp thoại tự động">AI trong chăm sóc khách hàng: Sự tiến hoá của các hộp thoại tự động