Hàng chục nghìn người bị lừa bởi fanpage 'tặng Mazda6'

Nhật Bản, quê hương của các nhà sản xuất thiết bị chip Nikon Corp và Tokyo Electron Ltd, cũng thông qua các quy tắc hạn chế xuất khẩu 23 loại thiết bị sản xuất chất bán dẫn, có hiệu lực vào ngày 23/7 tới đây.

Chính phủ Hà Lan dự kiến sẽ công bố các biện pháp quản lý xuất khẩu mới trong ngày 30/6 với máy tia cực tím sâu (DUV) - dòng thiết bị tốt thứ hai của ASML, đứng sau máy in bản thạch siêu cực tím (EUV) vốn đang nằm trong danh sách cấm xuất.

ASML cho biết vào tháng 3 rằng họ dự đoán quy định của chính phủ có thể bao gồm dòng sản phẩm TWINSCAN NXT:2000i và các mẫu phức tạp hơn.

Song, các mẫu DUV cũ hơn, chẳng hạn như TWINSCAN NXT:1980Di, cũng có thể bị cấm xuất sang khoảng sáu cơ sở sản xuất của Trung Quốc. Nguồn tin của Reuters cho biết quy định mới cho phép Washington phân loại các nhà máy bán dẫn cụ thể bị “trừng phạt”, đồng thời áp đặt hạn chế xuất khẩu ngay cả với những thiết bị có hàm lượng Mỹ nhỏ.

Theo kế hoạch, quy định mới của Hà Lan không có hiệu lực ngay lập tức, mà sẽ triển khai từ tháng 9 (hai tháng sau công bố).

Trong khi đó, Mỹ có thể công bố biện pháp hạn chế mới vào cuối tháng 7 bằng cách yêu cầu giấy phép xuất khẩu thiết bị sang những cơ sở bán dẫn nhất định tại đại lục, gồm một nhà máy của SMIC - công ty chip lớn nhất Trung Quốc. 

Bên cạnh nhà máy sản xuất thiết bị chip hàng đầu thế giới ASML, một số công ty khác cũng sẽ bị tác động bởi quy tắc mới của Hà Lan, chẳng hạn như ASM International (hệ thống lắng đọng lớp nguyên tử).

(Theo Reuters)

Cơ quan ‘nhỏ nhưng có võ’ đằng sau các lệnh cấm bán dẫn nhằm vào Trung Quốc

Vì thế, theo báo New York Times, khi đồng hồ ở thủ đô Bắc Kinh điểm 7 giờ sáng, thì ở cách đó hơn 3.200km, tại thành phố Urumqi, thủ phủ Xinjiang, những ngôi sao vẫn còn đang đua nhau nhấp nháy trên bầu trời.

Những người bán hàng rong ở Urumqi. (Ảnh: AmazingAsia)

Điều thú vị hơn là, có những ngày, đồng hồ đã là 10 giờ sáng mà mặt trời chưa mọc. Mọi người ăn trưa sau 2 giờ chiều, thậm chí sau 4 giờ chiều nếu họ không vội. Các buổi học ở trường kéo dài muộn tới nỗi trẻ con không kịp về nhà để xem phim hoạt hình trên tivi.

Hoạt động trái với đồng hồ sinh học gây ra nhiều vấn đề sức khỏe như đau đầu và mất ngủ. “Thật khó để thích nghi”, Gao Li, một công nhân vệ sinh tại thành phố Urumqi, cho biết. “Tôi thường nghĩ rằng, có lẽ chúng tôi là những người duy nhất ăn tối vào lúc nửa đêm”.

Ở thành phố thủ phủ của Xinjiang này, các trường học, sân bay và ga tàu điện ngầm đều hoạt động vào những giờ oái oăm. Nhiều kỳ thi trong khu vực thỉnh thoảng diễn ra vào lúc đêm khuya và các nhà hàng thường vẫn mở cửa phục vụ thực khách khi trời đã tối mịt.

Một số người đã tìm cách khắc phục những trở ngại do sự chênh lệch giờ chuẩn và thời gian thực tế, bằng cách chỉnh đồng hồ lên sớm hơn 2 tiếng. Tuy nhiên, điều này đôi khi lại gây ra rắc rối khi làm việc cùng với những người tuân thủ đúng múi giờ chuẩn quốc gia.

Jin Xiaolong (28 tuổi), một giáo viên dạy thể dục, cho biết lịch làm việc với người bạn ở Urumqi quả là một thách thức. “Tôi thường tới sớm và chẳng có ai cả”, anh nói. “Nếu đi ăn ở một nhà hàng nào đó, tôi sẽ phải đợi họ lâu hơn, nên sau cùng tôi tự rèn tính kiên nhẫn”.

Sầm Hoa

Kết hợp AI “dạy” tiếng Việt  

Lãnh đạo của một doanh nghiệp có vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) tại Việt Nam mong muốn học tiếng Việt nhanh, đọc được 90% nội dung của các văn bản thông thường. Vấn đề là, ông ấy quá bận rộn và chỉ có khoảng thời gian 1 tiếng (từ 12-13h mỗi ngày) để học. Vì vậy, cần áp dụng công nghệ vào phần mềm học ngôn ngữ sao để giúp ông ngoại ngữ nhanh? 

Trên đây là bài toán của vị trí lãnh đạo công ty FDI đặt ra với PGS.TS Đinh Điền, Giám đốc Trung tâm Ngôn ngữ học tính toán, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia TP.HCM. 

Là người có nhiều đề tài nghiên cứu khoa học và công trình công bố quốc tế về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dịch máy, ngôn ngữ học phản bác và dạy tiếng Việt cho người nước ngoài, PGS Điền cho rằng, ứng dụng AI rất cần thiết để giải quyết các vấn đề trong ngôn ngữ học.  

Cụ thể, bước đầu tiên của việc học bất kỳ ngôn ngữ nào là dạy ngôn ngữ âm thanh. Rào cản ở đây là tiếng Việt có thanh điệu, có điệu, khi dạy cho những người học thuộc hệ ngôn ngữ không có thanh điệu như người Anh, người Pháp… sẽ rất khó. Đơn cử, thay vì hỏi: “Bạn đi ngủ chưa?” thì người học sẽ nói “Bạn đi ngu chưa?”, bởi họ không phân biệt được thanh điệu. Cần dạy họ đặt trò chơi ở đâu khi phát âm, khẩu hình ngậm ra sao, phát âm ra đúng hay sai khác nhau như thế nào.  

Lúc này, phần mềm ứng dụng AI trong dạy ngoại ngữ có thể mô phỏng khẩu hình đánh răng, phát âm thanh sẵn để người học bắt chước. Sau đó, người học tập phát lại âm thanh, thu vào phần mềm, sử dụng công nghệ đối chiếu giữa phát âm của người học và phát âm chuẩn từ phần mềm, cải thiện khả năng phát âm nhanh. Tất cả các công đoạn trên đều bắt buộc phải ứng dụng AI.  

Một dẫn chứng khác, theo Từ điển tiếng Việt của Viện Ngôn ngữ học do cố Giáo sư Hoàng Phê chủ biên, vốn từ gốc tiếng Việt có khoảng 34.000 từ, tính toán cho thấy, cần dạy khoảng 10% lượng từ cho máy, tương đương với 3.400 từ thông tin ứng dụng, là máy có thể đọc được khoảng 90% văn bản tiếng Việt thông thường. Để có được bảng thống kê dữ liệu này, PGS Điền buộc phải sử dụng AI, gắn nhãn lên hệ thống từ vựng trong kho ngữ liệu tiếng Việt . 

Có thể nói, AI đã thay đổi cách dạy - học của ngành giáo dục. Thực tế, rất nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã ra đời nhằm hỗ trợ quá trình dạy - học trở nên nhanh chóng, hiệu quả hơn.  

Câu chuyện kết hợp giữa khoa học máy tính và ngôn ngữ học khá thú vị trên cho thấy, quá trình đào tạo, ứng dụng AI vào thực tế là rất cần thiết, song không dễ dàng. Các dữ liệu cần được phân tách theo nhiều lớp định danh, ở mỗi lớp sẽ phải xử lý từng biến số với các định danh cụ thể khác nhau nữa. 

Khi máy móc học ngôn ngữ...  

Không chỉ giúp con người học ngôn ngữ, trí tuệ nhân tạo còn giúp các hệ thống hỗ trợ lý trí thông minh ngôn ngữ tốt hơn. Máy móc được huấn luyện và tiến bộ mỗi ngày.  

Tương tự câu chuyện của PGS Điền, dưới đây lại là dẫn chứng sinh động khác về cách mà một trợ lý thông minh hiểu ngôn ngữ con người.

Đó là quá trình nghiên cứu và phát triển trợ lý giọng nói tiếng Việt Kiki trên ô tô, để nhận dạng tốt giọng nói với nhiều ngữ điệu vùng miền khác nhau. Trong khoa học máy tính, nhận dạng giọng nói là một nhánh quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI), chuyển đổi giọng nói con người thành một định dạng hữu ích và có thể hiểu được bằng các ứng dụng máy tính. Công nghệ này là cầu nối tương tác giữa máy móc và con người. Trợ lý giọng nói đã trở thành ứng dụng không thể thiếu trên toàn thế giới. Phổ biến nhất có thể kể đến như: Siri của Apple, Google Assistant, Amazon Alexa, hay Kiki ở Việt Nam.

Anh Nguyễn Hoàng Khánh Duy, người viết những dòng code đầu tiên cho Kiki chia sẻ, để huấn luyện mô hình AI đủ thông minh khi nhận diện giọng nói, phản hồi thông tin đúng cho người dùng, thì dữ liệu ngôn ngữ đóng vai trò chủ chốt. 

Dẫn chứng, chức năng rất quan trọng với người dùng trợ lý tiếng Việt Kiki trên ôtô là dẫn đường. Do đó, đội ngũ phát triển sản phẩm phải chuẩn bị dữ liệu, vốn từ vựng để hỗ trợ “mượt” cho các câu lệnh từ người dùng. Sau quá trình thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, chỉ số thể hiện chất lượng nhận diện giọng nói ở phiên bản sau đã cải thiện 40% so với ban đầu.

Việc nhận diện giọng nói trên xe ô tô không chỉ dừng lại ở mỗi bài toán về dẫn đường, địa điểm mà còn nhiều vấn đề khác. 

Ví dụ, đặc thù sử dụng Kiki trên xe ô tô thì tiếng ồn do động cơ, gió hay tiếng phát ra từ các thiết bị giao thông trên đường cũng rất lớn, điều này ảnh hưởng trực tiếp tới chất lượng nhận diện giọng nói của Kiki trên xe. Do đó, yêu cầu đội ngũ Kiki phải cố gắng giải quyết điều kiện ồn ào bằng cách tăng cường dữ liệu bằng cách nói trong điều kiện ồn ào sao cho phù hợp với cuộc sống thực tế nhất.  

Ngoài ra, bằng các kỹ thuật mới trên thế giới như self-supervised (học tự giám sát), Kiki đang cố gắng “học” từ cả những dữ liệu không được gán nhãn, để cải thiện mô hình tốt hơn nữa. Tính ổn định của trợ lý giọng nói tiếng Việt này đang cải thiện với việc không ngừng đào tạo, nâng cấp sản phẩm.

Rõ ràng, tiến bộ của công nghệ đang diễn ra hàng ngày, hàng giờ. ChatGPT ra đời cuối năm 2022 đã trả lời một phần cho câu hỏi về cách dữ liệu lớn vận hành. Công nghệ đang “bước” vào giữa đời sống, đặc biệt, trong giáo dục, ngôn ngữ, những lĩnh vực vốn phụ thuộc nhiều vào con người trước đây. AI tái định nghĩa cách chúng ta học tập, làm việc, sinh hoạt... như những ví dụ cụ thể nêu trên.

Theo đó, hệ thống camera này sẽ tích hợp dữ liệu về Trung tâm Giám sát điều hành của tỉnh để phục vụ công tác chỉ đạo, điều hành, xử lý an ninh trật tự, vi phạm an toàn giao thông, phòng, chống tội phạm… Trước đó, Tây Ninh cũng đã trang bị nhiều hệ thống camera giám sát do nhiều đơn vị triển khai lắp đặt.

Dự kiến hệ thống Camera này sẽ được vận hành chính thức trong tháng 8/2023.

Để tăng cường an ninh thông qua các công nghệ thông minh của thiết bị như nhận diện bảng số xe, nhận diện khuôn mặt, đo đếm lưu lượng phương tiện giao thông, lưu trữ hình ảnh, phát hiện, theo dõi xe nghi ngờ và trích xuất dữ liệu phục vụ công tác điều tra của cơ quan nhà nước… phục vụ phát triển kinh tế - xã hội, dịch vụ đô thị thông minh, Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Tây Ninh đã tham mưu UBND tỉnh ban hành nhiều văn bản, đề án, quy định về đầu tư, quản lý và phối hợp sử dụng hệ thống camera giám sát an ninh trật tự tập trung.

Việc đưa vào khai thác, sử dụng và vận hành hệ thống camera giám sát an ninh trật tự tập trung hiện nay là cần thiết, giúp đơn vị thụ hưởng theo dõi, giám sát hoạt động giao thông, an ninh trật tự, phát hiện trường hợp vi phạm an toàn giao thông, an ninh trật tự. Qua đó nhằm nâng cao ý thức chấp hành Luật Giao thông đường bộ và phòng, chống tội phạm.

Thí điểm mở dữ liệu camera cho người dân

Sắp tới tỉnh Tây Ninh tính tới việc thí điểm mở dữ liệu camera cho người dân như: Tích hợp tính năng tra cứu vi phạm giao thông trên ứng dụng Tây Ninh Smart, cho người dân xem hình ảnh các camera xung quanh khu vực mình ở khu đủ điều kiện về kỹ thuật và số lượng camera lớn... Đồng thời, Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Tây Ninh sẽ tổ chức sơ kết việc thí điểm tích hợp camera giám sát của người dân về Trung tâm Giám sát điều hành tập trung của tỉnh đang được triển khai để nhân rộng.

Trên cơ sở những kết quả đã đạt được, Sở sẽ tiếp tục khảo sát, xây dựng đề án trang bị hệ thống camera giám sát cho giai đoạn 2026 - 2030.

Đây được xem là một trong những bước tiến lớn để Tây Ninh áp dụng các ứng dụng công nghệ thông tin về giám sát, điều hành tập trung, nhất là công tác xây dựng hoàn thiện chính quyền số, xã hội số. Hệ thống giúp phục vụ hiệu quả công tác điều hành, chỉ đạo của lãnh đạo tỉnh; góp phần hỗ trợ, tạo điều kiện thuận lợi cho người dân, doanh nghiệp tham gia nhiều hơn và việc xây dựng chính quyền và giải quyết các vấn đề của địa phương trên nền tảng số, không gian mạng.

Kế hoạch hành động năm 2023 triển khai Chiến lược phát triển bưu chính đến năm 2025 và định hướng đến năm 2030 và được Bộ TT&TT ban hành. Mục tiêu là nhằm xác định rõ các các chỉ tiêu, nhiệm vụ cụ thể của Chiến lược phát triển bưu chính cần tập trung thực hiện trong năm nay. Yêu cầu đặt ra là các nhiệm vụ cần được triển khai có trọng tâm, trọng điểm, lộ trình thực hiện và bảo đảm hiệu quả, khả thi.

Theo kế hoạch, trong năm nay, các chỉ tiêu cần đạt gồm có: tốc độ tăng trưởng doanh thu trung bình của dịch vụ bưu chính phục vụ thương mại điện tử là 20%; số bưu gửi của mỗi người dân trong năm là 24; số dân phục vụ bình quân trên một điểm phục vụ bưu chính là 14.800; phát triển tối thiểu 3 doanh nghiệp bưu chính lớn dẫn dắt thị trường; 80% hộ gia đình có địa chỉ số; 80% hộ sản xuất nông nghiệp tham gia giao dịch trên các sàn thương mại điện tử do doanh nghiệp bưu chính Việt Nam sở hữu; 100% sản phẩm giao dịch trên sàn thương mại điện tử do doanh nghiệp bưu chính Việt Nam sở hữu phải được gắn thương hiệu, có truy xuất nguồn gốc…

Bộ TT&TT cũng giao nhiệm vụ cụ thể cho các đơn vị, doanh nghiệp để thực hiện các nội dung công việc cần hoàn thành trong năm 2023 để đảm bảo tiến độ triển khai Chiến lược phát triển bưu chính đến năm 2025, định hướng đến năm 2030.

Cụ thể, bên cạnh việc hướng dẫn thực hiện chiến lược, Vụ Bưu chính chủ trì thực hiện nhiều nhiệm vụ như Tổng kết Luật Bưu chính năm 2010; nghiên cứu, xây dựng cơ chế, chính sách thúc đẩy việc chia sẻ, sử dụng chung hạ tầng bưu chính giữa các doanh nghiệp bưu chính để nâng cao hiệu quả khai thác hạ tầng bưu chính, tiết kiệm nguồn lực kinh tế của xã hội; xây dựng cơ sở dữ liệu doanh nghiệp bưu chính; hình thành Cổng dữ liệu quốc gia về bưu chính; tổ chức Diễn đàn quốc gia về bưu chính...

Với lĩnh vực bưu chính, Bộ TT&TT đã xác định định hướng chuyển đổi từ chuyển phát thành hạ tầng thương mại điện tử và logistic. Với sự chuyển đổi này, ngành bưu chính mang sứ mệnh mới là “Đảm bảo dòng chảy vật chất làm nền tảng cho phát triển kinh tế số”.

Theo thống kê, trong 5 năm qua, tốc độ tăng trưởng của ngành bưu chính là 25%/năm. Việc duy trì tốc độ tăng trưởng này cũng là một mục tiêu của ngành trong 5 năm tới.

Doanh thu lĩnh vực bưu chính năm 2022 đạt 2,2 tỷ USD và dự kiến sẽ đạt 4 tỷ USD vào năm 2025. Về phổ cập dịch vụ bưu chính, năm 2022 số bưu phẩm trên mỗi người dân là 20 và mục tiêu đến năm 2025 là 50 bưu phẩm/người.