TIN BÀI KHÁC:

Tại vòng thi quốc gia, thí sinh sẽ thi bài thi MOS - bài thi đánh giá các kỹ năng cơ bản sử dụng các ứng dụng Tin học văn phòng Microsoft Office.

150 thí sinh xuất sắc sẽ thi tiếp các bài MOS Expert và Scenario. Chung cuộc, 3 thí sinh giải nhất sẽ trở thành "đại sứ MOS Việt Nam" tham gia vòng thi quốc tế tổ chức tại Dallas, Texas (Mỹ) từ ngày 9 đến 12/8.

Những thí sinh Việt Nam đoạt giải trong các cuộc thi Tin học văn phòng thế giới

Để chuẩn bị cho vòng thi quốc gia, Sở GD-ĐT các địa phương sẽ phát động và tổ chức thi cấp tỉnh để lựa chọn đội tuyển, mỗi đội 9 thí sinh (riêng Hà Nội và TP.HCM là 15).

Các trường ĐH, CĐ và dạy nghề tuyển chọn và cử 6 - 9 thí sinh.

Ngoài ra, thí sinh có thể đăng ký thi tự do trực tiếp tới ban tổ chức. Các thí sinh tự do cần đạt mức tối thiểu là 700/1.000 điểm. Sẽ có không quá 300 thí sinh tự do  được xét duyệt để tham dự vòng 1 (vòng quốc gia).

Thí sinh sẽ thi một trong ba nội dung: Microsoft Word 2010, Microsoft Execl 2010, Microsoft PowerPoint 2010; theo hình thức online.

Ba thí sinh đoạt giải nhất sẽ nhận được phần thưởng trị giá 100 triệu đồng mỗi giải. Phần thưởng cho mỗi giải nhì (3 giải) là 10 triệu đồng.

Cuộc thi do công ty IIG Việt Nam phối hợp với Bộ GD-ĐT và báo Tuổi Trẻ tổ chức.

Trong các năm từ 2010, Việt Nam đã có các đoàn học sinh tham gia MOSWC và đạt được một số thành tích: Huy chương vàng duy nhất môn MS Word 2010, Huy chương đồng duy nhất MS Word 2010, v.v..

• Hạ Anh

Gia đình Thúy Hằng - Thúy Hạnh trên đảo.

Vì chuyến đi phát sinh quá dài so với dự định nên gia đình cô thiếu khá nhiều đồ dùng cá nhân. Mặt khác, Phú Quốc dù chưa có ca nhiễm Covid-19 nào vẫn áp dụng giãn cách xã hội theo Chỉ thị 16 như ở đất liền nên việc mua sắm thêm đồ đạc cần thiết cũng không dễ dàng. 

"Việc ăn uống vẫn ổn vì khách sạn hỗ trợ đi chợ giúp chúng tôi. Hiện tại, hai gia đình đang thuê dạng căn hộ nên có bếp để nấu nướng. Công ty chúng tôi có ký hợp đồng hợp tác với khách sạn nên được ưu đãi giá tốt trong mùa dịch. Đương nhiên chi phí cũng vẫn cao và tốn kém so với ở tại nhà", Thúy Hạnh kể.

Chị em Thuý Hằng - Thuý Hạnh ngày ngày vào bếp nấu ăn cho gia đình.

Thúy Hạnh cũng rất sốt ruột vì nhà ở TP.HCM có một cô bé giúp việc. Vì dự tính ban đầu chỉ đi khoảng một tuần nên cô không trữ thực phẩm hay để nhiều tiền ở nhà. Cựu mẫu đã nhờ hàng xóm hỗ trợ mua thức ăn cho người giúp việc.

Tổ ấm nhỏ hạnh phúc của Thúy Hạnh.

Kẹt lại ở đảo 40 ngày nhưng gia đình Thúy Hạnh - Thúy Hằng vẫn lạc quan. Cô cho hay các bé vẫn vui và hào hứng vì anh chị em được ở bên nhau nhiều ngày, xem như nghỉ mát suốt mùa hè. Người lớn trong hai gia đình cũng phải thích nghi và tự hài lòng với cuộc sống hiện tại.

"Dù sao, chúng tôi cũng có một phần may mắn khi cuộc sống ngoài đảo rất trong lành và yên bình. Chúng tôi cũng mong dịch bệnh có thể kiểm soát tốt để cả nhà được về nhà. Thật lòng nhớ nhà lắm rồi! Chúng tôi vẫn nhắc nhau thực hiện đúng Chỉ thị 16, vận động thể thao hàng ngày cùng nhau để giữ sức khoẻ và nâng cao sức đề kháng", cô nói thêm.

Cẩm Loan 

Vợ chồng Thúy Hạnh, Minh Khang vui sướng vì thắng 450 triệu đồng

Tại ‘Tường lửa’ mùa 2 tập 15, vợ chồng Thúy Hạnh – Minh Khang lập nên nhiều kỷ lục mới với số tiền thưởng trị giá 450 triệu đồng.

A100 phù hợp với các mô hình máy học đứng sau những công cụ như ChatGPT, Bing AI hay Stable Diffusion. Nó có thể thực hiện đồng thời nhiều phép tính đơn giản, yếu tố quan trọng cho đào tạo và sử dụng các mô hình mạng thần kinh (neural-network).

Các công ty lớn và startup phát triển những phần mềm như chatbot hay chương trình tạo hình ảnh cần hàng trăm, hàng ngàn vi xử lý của Nvidia. Họ cần tự sắm phần cứng hoặc tận dụng sức mạnh chip thông qua điện toán đám mây.

Để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn, sẽ cần tới hàng trăm vi xử lý đồ hoạ (GPU). Những con chip phải có sức mạnh đủ xử lý hàng terabyte dữ liệu một cách nhanh chóng để nhận dạng mẫu. Tiếp đó, các GPU như A100 có nhiệm vụ sử dụng các thuật toán mô hình để “suy luận”, tạo ra văn bản, các dự đoán hoặc xác định đối tượng bên trong hình ảnh.

Điều này đồng nghĩa nhu cầu đối với A100 là rất lớn. Theo ước tính từ State of AI, hãng chuyên theo dõi các thực thể sử dụng A100 (không bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ đám mây), cách đây 1 năm, Stability AI chỉ có 32 chiếc A100, nhưng con số hiện tại đã lên hơn 5.400 GPU. Stability AI là công ty phát triển Stable Diffusion, công cụ tái tạo hình ảnh thu hút nhiều sự chú ý vào mùa thu năm ngoái, hiện đang được định giá hơn 1 tỷ USD.

Bước ngoặt chiến lược kinh doanh

Nvidia là nhà sản xuất chip được hưởng lợi từ xu hướng AI hiện nay. Đến nay, cổ phiếu Nvidia đã tăng 65%, vượt xa chỉ số S&P 500 và các cổ phiếu lĩnh vực bán dẫn khác.

CEO công ty, Jensen Huang, liên tục nhắc tới AI trong buổi báo cáo doanh thu, cho thấy sự bùng nổ của AI sẽ là trọng tâm trong chiến lược của công ty.

“Hoạt động xung quanh cơ sở hạ tầng AI mà chúng tôi xây dựng, đưa Hopper (tên mã của chip thế hệ mới H100) và Ampere (chip A100) vào sử dụng trong mô hình ngôn ngữ lớn đã tăng vọt trong 60 ngày qua”, Huang nói.“Không còn nghi ngờ gì nữa, bất kể kế hoạch ban đầu là gì, định hướng của công ty đã thay đổi mạnh mẽ dựa vào kết quả kinh doanh của 60 hay 90 ngày gần đây”.

Cuộc cạnh tranh mới

Nvidia không phải công ty duy nhất sản xuất GPU cho ứng dụng AI. AMD, Intel hay thậm chí các công ty đám mây như Google và Amazon cũng đang phát triển các vi xử lý được thiết kế riêng cho tác vụ AI.

Tuy nhiên, các công ty kể trên sẽ gặp nhiều thách thức đến từ “ông vua” đương nhiệm. Theo State of AI, đến hết tháng 12 năm ngoái, hơn 21.000 nghiên cứu nguồn mở về AI cho biết họ đang sử dụng phần cứng của Nvidia.

Phần lớn các chuyên gia đã sử dụng con chip V100, được Nvidia ra mắt từ năm 2017. Trong khi đó, A100, với sự tăng trưởng nhanh chóng, đang là phần cứng được sử dụng nhiều thứ ba của hãng, chỉ sau các GPU dành cho game thủ có giá dưới 1.500 USD.

A100 cũng là con chip nằm trong giới hạn xuất khẩu vì lý do quốc phòng. Năm ngoái, Nvidia cho biết chính phủ Mỹ yêu cầu phải có giấy phép đặc biệt nếu công ty này muốn bán A100 và H100 cho Trung Quốc, Hồng Kông và Nga.

Trước đây nhà sản xuất chip này đã phải thực hiện một số điều chỉnh trong sản phẩm dành cho thị trường Trung Quốc nhằm đáp ứng các yêu cầu về hạn chế xuất khẩu của Mỹ.

Hiện con chip có khả năng soán ngôi A100 là H100, người kế nhiệm của nó. A100 được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2020, trong khi đó H100 mới ra mắt vào năm ngoái và đang đi vào giai đoạn sản xuất hàng loạt. Thực tế, Nvidia đã ghi nhận doanh thu từ H100 cao hơn so với A100 dù con chip đời sau này có giá tiền đắt hơn trên mỗi chiếc.

Nvidia cho biết H100 là GPU trung tâm dữ liệu đầu tiên được hãng tối ưu hoá cho tác vụ biến đổi (transformer), một kỹ thuật ngày càng quan trọng trong ứng dụng AI hàng đầu.

Thế Vinh(Theo CNBC)

Intel và Nvidia bất đồng về tương lai vi xử lý