Nội dung truyền thông chủ yếu tập trung vào chế độ dinh dưỡng 1.000 ngày đầu đời; nuôi con bằng sữa mẹ; truyền thông phòng chống thiếu đa vi chất cho phụ nữ có thai, phụ nữ sau sinh 1 tháng.

Mới đây, huyện tổ chức nói chuyện chuyên đề về dinh dưỡng cộng đồng tại huyện Đắk Som trong khuôn khổ hoạt động cải thiện dinh dưỡng của Chương trình mục tiêu quốc gia xây dựng nông thôn mới. Buổi nói chuyện thu hút hơn 120 phụ nữ mang thai và người chăm sóc nuôi dưỡng trẻ nhỏ dưới 5 tuổi.

Tại buổi nói chuyện, cán bộ y tế đã tư vấn về cách làm mẹ an toàn, chăm sóc thai kỳ và chế độ ăn uống đủ chất, kết hợp uống viên đa vi chất trong suốt thời kỳ mang thai, hướng dẫn thực hành chế biến bữa ăn đảm bảo dinh dưỡng cho cả mẹ và bé.

Ngành y tế huyện tổ chức điều tra, đánh giá mức độ suy dinh dưỡng thể thấp còi tại các trạm y tế, làm cơ sở phân loại cấp độ ưu tiên can thiệp, tiếp đến tiến hành các đợt bổ sung vitamin A, bổ sung đa vi chất, điều trị suy dinh dưỡng, tẩy giun,… nhằm phòng chống suy dinh dưỡng trẻ em thể thấp còi dưới 5 tuổi và bà mẹ trên địa bàn.

Giai đoạn từ năm 2021-2025, riêng về lĩnh vực y tế, huyện phấn đấu đến năm 2025 có ít nhất 3 xã đạt các tiêu chí, chỉ tiêu về y tế trong xây dựng nông thôn mới, trong đó ít nhất 1 xã đạt tiêu chí, chỉ tiêu về y tế trong xây dựng nông thôn mới nâng cao.

Cải thiện sức khỏe, dinh dưỡng của phụ nữ và trẻ em là nhiệm vụ quan trọng và là tiêu chí can thiệp trong chương trình mục tiêu xây dựng nông thôn mới. Đối với huyện Đắk Glong, tỉnh Đắk Nông, can thiệp để đạt tiêu chuẩn sức khỏe và dinh dưỡng trẻ em còn nhiều thách thức.

Hiện tỷ lệ suy dinh dưỡng thể thấp còi trẻ em tại huyện còn cao, trung bình là 30,9%, trong đó tập trung ở các xã như Đắk R’măng 31,9%; Đắk Som 31%; Đắk Ha 30,3%. Huyện phấn đấu đến năm 2025 sẽ hạ tỷ lệ này xuống 27%.

Một trong những nguyên nhân dẫn đến tình trạng này là do nhận thức của người dân còn hạn chế về kiến thức nuôi con, chưa quan tâm đến chế độ dinh dưỡng của trẻ, cho con ăn dặm quá sớm và không đúng cách...  

Ngành Y tế huyện Đắk Glong chú trọng tuyên truyền, tư vấn nhằm phổ biến kiến thức về chăm sóc dinh dưỡng cho trẻ. Hoạt động tuyên truyền được thực hiện đa dạng dưới nhiều hình thức như: Tổ chức chiến dịch truyền thông nói chuyện trực tiếp với người dân; truyền thông nhóm thông qua họp thôn hoặc tư vấn tại cơ sở y tế; tuyên truyền thông qua đài, báo, mạng xã hội...

Nội dung truyền thông chủ yếu tập trung vào chế độ dinh dưỡng 1.000 ngày đầu đời; nuôi con bằng sữa mẹ; truyền thông phòng chống thiếu đa vi chất cho phụ nữ có thai, phụ nữ sau sinh 1 tháng.

Mới đây, huyện tổ chức nói chuyện chuyên đề về dinh dưỡng cộng đồng tại huyện Đắk Som trong khuôn khổ hoạt động cải thiện dinh dưỡng của Chương trình mục tiêu quốc gia xây dựng nông thôn mới. Buổi nói chuyện thu hút hơn 120 phụ nữ mang thai và người chăm sóc nuôi dưỡng trẻ nhỏ dưới 5 tuổi.

Tại buổi nói chuyện, cán bộ y tế đã tư vấn về cách làm mẹ an toàn, chăm sóc thai kỳ và chế độ ăn uống đủ chất, kết hợp uống viên đa vi chất trong suốt thời kỳ mang thai, hướng dẫn thực hành chế biến bữa ăn đảm bảo dinh dưỡng cho cả mẹ và bé.

Ngành y tế huyện tổ chức điều tra, đánh giá mức độ suy dinh dưỡng thể thấp còi tại các trạm y tế, làm cơ sở phân loại cấp độ ưu tiên can thiệp, tiếp đến tiến hành các đợt bổ sung vitamin A, bổ sung đa vi chất, điều trị suy dinh dưỡng, tẩy giun,… nhằm phòng chống suy dinh dưỡng trẻ em thể thấp còi dưới 5 tuổi và bà mẹ trên địa bàn.

Giai đoạn từ năm 2021-2025, riêng về lĩnh vực y tế, huyện phấn đấu đến năm 2025 có ít nhất 3 xã đạt các tiêu chí, chỉ tiêu về y tế trong xây dựng nông thôn mới, trong đó ít nhất 1 xã đạt tiêu chí, chỉ tiêu về y tế trong xây dựng nông thôn mới nâng cao.

Năm 2021, WHO đã quyết nghị về việc sử dụng AI đọc kết quả CXR cho những người trên 15 tuổi đang được sàng lọc bệnh lao. Vì vậy, chương trình phòng chống lao quốc gia xác định công nghệ này có tiềm năng góp phần tiêu chuẩn hóa và cải thiện chất lượng đọc CXR nên đã sử dụng và mở rộng nhằm hỗ trợ cho các cán bộ y tế.

Việc "huấn luyện AI" sẽ được dựa trên lượng lớn dữ liệu CXR bao gồm hình ảnh, thông tin chẩn đoán từ bác sĩ chuyên khoa. Quá trình huấn luyện này giúp AI nhận diện mô hình học, các đặc trưng và hình mẫu tổn thương của bệnh lao trên kết quả CXR. Từ đó, AI có khả năng phân loại và nhận dạng các biểu hiện của bệnh lao như tổn thương phổi, cấu trúc viêm phổi hoặc các dấu hiệu đặc trưng khác, gợi ý chẩn đoán hoặc hỗ trợ bác sĩ trong quá trình đưa ra quyết định.

Theo Phó giáo sư Bình, việc thiết kế mô hình AI thích hợp giúp phát hiện ca lao tại cộng đồng và tìm kiếm ca bệnh tại cơ sở y tế, thông qua việc tăng cường chất lượng đọc phim X-quang phổi của bác sĩ đồng thời tối ưu hiệu suất phát hiện bệnh nhân. 

Tuy nhiên, việc sử dụng AI không thể thay thế vai trò của bác sĩ trong việc chẩn đoán hình ảnh. Trí tuệ nhân tạo chỉ đóng vai trò hỗ trợ cho các hoạt động chẩn đoán, cần phải sử dụng kết hợp với đánh giá và quyết định của cán bộ y tế. 

Vì vậy, ông Bình cho rằng việc đưa AI vào phân tích hình ảnh CXR có thể giúp tăng tốc độ xử lý và đọc kết quả, giảm thời gian chờ đợi, tăng hiệu quả trong chẩn đoán lao. Qua đó, các bác sĩ nhân viên y tế cũng giảm được nhiều thời gian đọc và phân tích kết quả. Đặc biệt, trong thời gian tới, chúng ta có thể mở rộng phạm vi tiếp cận công nghệ này trong cộng đồng và tại các cơ sở y tế ở nông thôn, vùng sâu, vùng xa - nơi thiếu hụt nhân viên y tế chuyên môn.

Hạn chế khi đưa AI vào việc hỗ trợ chẩn đoán lao đó là đòi hỏi nhân lực biết cách sử dụng và cần có sự tích hợp để tăng cường trao đổi dữ liệu, kết quả giữa hệ thống quản lý y tế tại cơ sở và hệ thống phần mềm kèm theo. Ngoài ra, việc sử dụng AI còn đòi hỏi có sự quan tâm về pháp lý và đạo đức bao gồm quyền riêng tư và bảo mật thông tin y tế. 

Trí tuệ nhân tạo phát hiện 5 bệnh ung thư phổ biến, sàng lọc trước sinh

Theo báo cáo của Tổ chức y tế thế giới WHO, năm 2022 Việt Nam vẫn là nước có gánh nặng bệnh lao cao đứng thứ 11/130 nước có số người mắc bệnh lao cao nhất trên toàn cầu. Bệnh laolà nguyên nhân gây tử vong hàng đầu trong các bệnh truyền nhiễm trên thế giới.

Năm 2021, nước ta có 169.000 người mắc bệnh lao và 12.000 người tử vong. Đặc biệt, khoảng 62% người mắc bệnh lao và có khả năng lây truyền sẽ bị bỏ sót. Vì vậy, các chuyên gia đều cho rằng giải pháp về công nghệ sẽ góp phần vào mục tiêu quốc gia chấm dứt bệnh Lao tại Việt Nam vào năm 2030.

Phó giáo sư Nguyễn Hòa Bình, Phó Giám đốc Bệnh viện Phổi trung ương, cho biết xu thế mới của công nghệ số trong y tế mở ra nhiều cơ hội sàng lọc, phát hiện sớm ca bệnh lao trong cộng đồng.

Hiện nay, Bệnh viện Phổi trung ương và Chương trình Phòng chống Lao quốc gia (PCLQG) đã ứng dụngtrí tuệ nhân tạo(AI) vào đọc phim và chẩn đoán bệnh lao. AI đã được chứng minh hiệu quả ở mức bằng hoặc cao hơn độ chính xác của cán bộ y tế trong việc đọc phim X-quang ngực nhằm hỗ trợ chẩn đoán lao.

Năm 2021, WHO đã quyết nghị về việc sử dụng AI đọc kết quả CXR cho những người trên 15 tuổi đang được sàng lọc bệnh lao. Vì vậy, chương trình phòng chống lao quốc gia xác định công nghệ này có tiềm năng góp phần tiêu chuẩn hóa và cải thiện chất lượng đọc CXR nên đã sử dụng và mở rộng nhằm hỗ trợ cho các cán bộ y tế.

Việc "huấn luyện AI" sẽ được dựa trên lượng lớn dữ liệu CXR bao gồm hình ảnh, thông tin chẩn đoán từ bác sĩ chuyên khoa. Quá trình huấn luyện này giúp AI nhận diện mô hình học, các đặc trưng và hình mẫu tổn thương của bệnh lao trên kết quả CXR. Từ đó, AI có khả năng phân loại và nhận dạng các biểu hiện của bệnh lao như tổn thương phổi, cấu trúc viêm phổi hoặc các dấu hiệu đặc trưng khác, gợi ý chẩn đoán hoặc hỗ trợ bác sĩ trong quá trình đưa ra quyết định.

Theo Phó giáo sư Bình, việc thiết kế mô hình AI thích hợp giúp phát hiện ca lao tại cộng đồng và tìm kiếm ca bệnh tại cơ sở y tế, thông qua việc tăng cường chất lượng đọc phim X-quang phổi của bác sĩ đồng thời tối ưu hiệu suất phát hiện bệnh nhân. 

Tuy nhiên, việc sử dụng AI không thể thay thế vai trò của bác sĩ trong việc chẩn đoán hình ảnh. Trí tuệ nhân tạo chỉ đóng vai trò hỗ trợ cho các hoạt động chẩn đoán, cần phải sử dụng kết hợp với đánh giá và quyết định của cán bộ y tế. 

Vì vậy, ông Bình cho rằng việc đưa AI vào phân tích hình ảnh CXR có thể giúp tăng tốc độ xử lý và đọc kết quả, giảm thời gian chờ đợi, tăng hiệu quả trong chẩn đoán lao. Qua đó, các bác sĩ nhân viên y tế cũng giảm được nhiều thời gian đọc và phân tích kết quả. Đặc biệt, trong thời gian tới, chúng ta có thể mở rộng phạm vi tiếp cận công nghệ này trong cộng đồng và tại các cơ sở y tế ở nông thôn, vùng sâu, vùng xa - nơi thiếu hụt nhân viên y tế chuyên môn.

Hạn chế khi đưa AI vào việc hỗ trợ chẩn đoán lao đó là đòi hỏi nhân lực biết cách sử dụng và cần có sự tích hợp để tăng cường trao đổi dữ liệu, kết quả giữa hệ thống quản lý y tế tại cơ sở và hệ thống phần mềm kèm theo. Ngoài ra, việc sử dụng AI còn đòi hỏi có sự quan tâm về pháp lý và đạo đức bao gồm quyền riêng tư và bảo mật thông tin y tế. 

Trí tuệ nhân tạo phát hiện 5 bệnh ung thư phổ biến, sàng lọc trước sinh

Theo người nhà bệnh nhi, trước đó một ngày, trong lúc chơi ở nhà, bé không may bị ngã cầu thang xuống dưới. Kiểm tra bên ngoài không thấy có dấu hiệu bất thường nên người nhà không đưa bé đi khám. Tuy nhiên, đến tối bé bắt đầu kêu đau đầu, ói nên người nhà đã đưa con đến bệnh viện để kiểm tra.

Bác sĩ Nguyễn Văn Toàn, Phó khoa Chấn thương chỉnh hình - Bỏng, Bệnh viện Nhi đồng Đồng Nai, cho biết bệnh nhân bị tổn thương về thần kinh thường có những triệu chứng rầm rộ như đau đầu dữ dội, nôn ói, hôn mê, co giật, yếu liệt.

Tuy nhiên, bệnh nhi này bị tổn thương não nặng sau chấn thương nhưng không có biểu hiện ra bên ngoài khiến người nhà chủ quan. May mắn, bệnh nhi được phát hiện và phẫu thuật kịp thời nên không nguy hiểm tới tính mạng.

Ngày 4/12, theo thông tin từ Bệnh viện Nhi đồng Đồng Nai, bệnh nhi là bé gái P.N.M.T, 4 tuổi, ngụ tại phường Long Bình, TP Biên Hoà.

Trước đó, ngày 26/11, bé gái nhập viện trong tình trạng tỉnh táo, đau đầu, nôn ói. Các bác sĩ đã tiến hành kiểm tra, kết hợp chụp CT và phát hiện trong đầu bệnh nhi có một khối máu tụ kích thước rất lớn gây chèn ép não và chỉ định phẫu thuật cấp cứu gấp.

Tiến hành phẫu thuật, các bác sĩ thực hiện mở hộp sọ vùng trán, lấy hết máu tụ, cầm máu, khâu treo màng cứng và đóng nắp hộp sọ. Các bác sĩ đã lấy ra khối máu tụ to như quả cam, kích thước khoảng 29x64x56mm. Ca phẫu thuật thành công sau gần 1 giờ 30 phút.

Theo người nhà bệnh nhi, trước đó một ngày, trong lúc chơi ở nhà, bé không may bị ngã cầu thang xuống dưới. Kiểm tra bên ngoài không thấy có dấu hiệu bất thường nên người nhà không đưa bé đi khám. Tuy nhiên, đến tối bé bắt đầu kêu đau đầu, ói nên người nhà đã đưa con đến bệnh viện để kiểm tra.

Bác sĩ Nguyễn Văn Toàn, Phó khoa Chấn thương chỉnh hình - Bỏng, Bệnh viện Nhi đồng Đồng Nai, cho biết bệnh nhân bị tổn thương về thần kinh thường có những triệu chứng rầm rộ như đau đầu dữ dội, nôn ói, hôn mê, co giật, yếu liệt.

Tuy nhiên, bệnh nhi này bị tổn thương não nặng sau chấn thương nhưng không có biểu hiện ra bên ngoài khiến người nhà chủ quan. May mắn, bệnh nhi được phát hiện và phẫu thuật kịp thời nên không nguy hiểm tới tính mạng.