Chấm công nhận diện khuôn mặt tại văn phòng CMC
Giải pháp Phân tích và Quản lý Hình ảnh Thông minh CIVAMS được Viện Nghiên cứu và Ứng dụng Công nghệ CMC phát triển và thử nghiệm từ 2019. Sau hai năm,ấmcôngnhậndiệnkhuônmặttạivănphòlịch bóng đá giao hữu quốc tế giải pháp được lắp đặt tại văn phòng để quản lý ra vào, số hoá quy trình chấm công và cảnh báo an toàn. Giải pháp gồm 3 thành phần chính: nhận diện khuôn mặt, chấm công nhân viên và kiểm soát ra vào, cảnh báo an toàn. Tiết kiệm thời gian, đảm bảo an toàn Từ đầu năm 2021, CIVAMS được lắp đặt tại hầm gửi xe để chấm công cho nhân viên văn phòng Tập đoàn Công nghệ CMC. Tại sảnh tầng một, hệ thống được lắp đặt để kiểm soát ra vào, người lạ sẽ không thể đi qua hệ thống này nên phải khai báo với nhân viên lễ tân. Tại văn phòng các tầng, sẽ có camera để chấm công kết hợp cửa đóng, mở tự động, có cảnh báo an toàn. Đặc biệt, giải pháp có khả năng nhận diện khuôn mặt đeo khẩu trang. Trong thời điểm dịch bệnh bùng phát, CIVAMS là lựa chọn tối ưu vì không cần phải lăn tay, quẹt thẻ, tránh làm tăng nguy cơ lây nhiễm virus tại nơi làm việc. Gần giờ làm việc, anh Nguyễn Quang Thắng - Văn phòng Tập đoàn CMC gửi xe rồi đến chấm công trước màn hình camera, chỉ vài giây, thủ tục chấm công đã hoàn tất. “Từ khi văn phòng có giải pháp nhận diện khuôn mặt - CIVAMS, tôi thảnh thơi hơn hẳn. Trước đây phải đến sớm để quét vân tay vì sợ đông, xếp hàng mãi không tới lượt, phải làm thủ tục giải trình”, anh Thắng nói. Văn phòng CMC trung bình mỗi ngày có khoảng 15.000 lượt ra, vào. Việc ứng dụng CIVAMS cho hiệu quả rõ rệt trong quá trình quản lý ra vào, đảm bảo an toàn và không cần số lượng lớn nhân viên an ninh như trước đây. “Tôi thực sự bất ngờ vì không cần cởi khẩu trang, hệ thống vẫn có thể nhận diện. Đến nay, CIVAMS chưa nhận diện sai mà tốc độ nhận diện rất nhanh. Tính năng này hiện đại hơn nhiều so với các ứng dụng chấm công, nhận diện khác tôi từng sử dụng”, chị Trần Thanh Mai - Tổng công ty Công nghệ và Giải pháp CMC chia sẻ. Giải pháp của tương lai Tiến sĩ Đặng Minh Tuấn - Viện trưởng Viện Nghiên cứu Ứng dụng CMC (CIST) cho biết: “CIVAMS có khả năng nhận diện khuôn mặt với độ chính xác, độ nhạy cao. Trong điều kiện ánh sáng bình thường, sử dụng IP camera, hệ thống có thể đạt độ chính xác tới 99.3% trên bộ cơ sở dữ liệu 10.000 ID được đánh giá theo tiêu chuẩn BLUFR (Benchmark of Large-scale Unconstrained Face Recognition) và tốc độ phản hồi chưa tới 300ms. Hệ thống có thể nhận diện cả trong trường hợp đeo khẩu trang, có thể kiểm tra thân nhiệt, cũng như có khả năng chống giả mạo”. Một trong những ưu việt là CIVAMS có khả năng nhận diện khuôn mặt nhanh và chính xác với cơ sở dữ liệu lớn (hơn 6 triệu ảnh mặt). Mỗi khuôn mặt có 512 đặc trưng nhưng thời gian tìm kiếm nhận dạng dưới 1 giây. Để đạt được tốc độ này, Viện CIST đã phát triển thuật toán đặc biệt để tìm kiếm trong dữ liệu lớn nhưng thời gian tìm kiếm không tăng tuyến tính theo kích thước dữ liệu. Theo chuyên gia CMC, CIVAMS có kiến trúc linh hoạt giúp giảm độ trễ hệ thống cho các ứng dụng yêu cầu thời gian thực, tiết kiệm và tối ưu được băng thông, đường truyền. Giải pháp cũng đáp ứng được linh hoạt các yêu cầu ứng dụng đã triển khai thực tế với số lượng cần nhận diện lớn, lên tới hàng trăm nghìn. Trong bối cảnh an ninh, an toàn thông tin được đặt lên hàng đầu, hệ thống quản lý còn có cơ chế đồng bộ và sao lưu dữ liệu đảm bảo tính an toàn và bảo mật cho cơ sở dữ liệu mặt cũng như kết quả nhận diện. Đặc biệt CIVAMS có thể hoạt động 24/7 khi mất kết nối với trung tâm. Hệ thống còn có thể tích hợp dễ dàng vào các hệ thống quản lý nhân sự, quản lý nghiệp vụ như SAP, HIS (Hospital Information system). Toàn bộ dữ liệu nhận dạng theo yêu cầu có thể chỉ đặt tại máy chủ cục bộ, không kết nối Internet, giảm thiểu khả năng lộ lọt thông tin cá nhân ra ngoài môi trường mạng. Hiện giải pháp CIVAMS được ứng dụng trong không gian bệnh viện quốc tế hàng đầu tại Hà Nội. Được lắp đặt tại bệnh viện, giải pháp giúp chấm công nhanh hơn, quản lý ra vào để đảm bảo an toàn cho bệnh nhân và y bác sĩ. Giải pháp Made by CMC cũng được Bộ Tài nguyên và Môi trường, UBND TP. Hà Nội, Sở Thông tin và Truyền thông Hà Nội… lựa chọn và hài lòng. Trong đó, Bộ Tài nguyên và Môi trường sử dụng giải pháp CIVAMS để nhận diện biển số xe và nhận diện khuôn mặt, giúp tự động hoá quy trình, rút ngắn thời gian và tiết kiệm nguồn lực trong quản lý bãi giữ xe. Giải pháp còn được đối tác lớn ở thị trường Nhật Bản ứng dụng tại văn phòng, nhà máy có số lượng công nhân lớn, trung tâm thương mại, trường học, bệnh viện và khu đô thị thông minh… Theo thông tin từ CMC, độ chính xác, độ nhạy cao trên cơ sở dữ liệu lớn của CIVAMS là ưu điểm được khách hàng đánh giá cao. Sản phẩm đáp ứng được cho các ứng dụng yêu cầu cao về tính chính xác, dữ liệu lớn, khả năng ổn định, liên tục và yêu cầu cao về sao lưu, bảo mật. Ông Nguyễn Trung Chính - Chủ tịch HĐQT - Chủ tịch Điều hành Tập đoàn Công nghệ CMC cho biết, để hiện thực hóa mục tiêu trở thành doanh nghiệp số toàn cầu, CMC đã sớm có chiến lược đầu tư lớn cho nghiên cứu phát triển bằng cách thành lập Viện Nghiên cứu Ứng dụng Công nghệ CMC (CIST). CIST đã và đang phát triển hệ sinh thái sản phẩm công nghệ tương tác ở năm lĩnh vực: internet vạn vật - thiết bị thông minh (Internet of Things/Smart-Devices), dữ liệu lớn (Big Data), trí tuệ nhân tạo (AI), hồ sơ dữ liệu (Data Lake), công nghệ chuỗi - an ninh thông tin (Blockchain - Security). Thời gian tới, CIST sẽ tiếp tục nghiên cứu những phát minh, nền tảng công nghệ mang dấu ấn đột phá cho tập đoàn nói riêng và ngành công nghệ Việt Nam nói chung. Thúy Ngà
相关推荐
-
Nhận định, soi kèo Neftchi Baku vs Samaxi, 21h30 ngày 31/1: Đối thủ khó nhằn
-
Bằng Kiều bị Thu Minh lườm nảy lửa vì bênh thí sinh
-
Hành động tình cảm ít ai từng thấy của vợ chồng Xuân Bắc
-
Nữ ca sĩ 20 tuổi bị đâm biến dạng mặt
-
Soi kèo góc PSV vs Liverpool, 3h00 ngày 30/1
-
Tuấn Hưng lên tiếng về 'động cơ' làm từ thiện
- 最近发表
-
- Nhận định, soi kèo Sturm Graz vs Leipzig, 3h00 ngày 30/1: Không nhiều động lực
- Hà Hồ, Phạm Hương ‘chặt chém’ nhau tơi bời
- Đại gia ngừng cưới Trà Ngọc Hằng vì ghen tuông?
- Nhận định, soi kèo PSM Makassar vs Bhayangkara, 19h00 ngày 8/12
- Nhận định, soi kèo Anderlecht vs Hoffenheim, 03h00 ngày 31/1: Khó cho cửa trên
- Nhận định, soi kèo Malavan vs Shams Azar Qazvin, 18h30 ngày 8/12
- Sự thật vụ Quang Hà bị lừa mất nhà 4 tỷ
- Đêm nhạc 'Chảy đi sông ơi'
- Nhận định, soi kèo Istra 1961 vs HNK Gorica, 23h00 ngày 31/1: Gia tăng khoảng cách
- Nhận định, soi kèo Millonarios F.C vs Atletico Nacional, 8h15 ngày 7/12
- 随机阅读
-
- Nhận định, soi kèo Ajman Club vs Al Wahda, 20h15 ngày 31/1: Nhảy vọt trên BXH
- Giọng bolero giống Như Quỳnh ngọt ngào, gợi cảm
- Nhận định, soi kèo Levadiakos vs Niki Volos, 20h00 ngày 7/12
- Giới chuyên môn lên tiếng việc Mỹ Linh hát phá cách 'Quốc ca'
- Soi kèo góc Brisbane Roar vs Western Sydney, 15h35 ngày 31/1
- Nhận định, soi kèo Sanat Naft vs Aluminium Arak, 18h30 ngày 8/12
- Hà Hồ trần tình vụ khán giả sàm sỡ khi diễn tại Mỹ
- Nhận định, soi kèo Olimpija Ljubljana vs NK Bravo, 23h30 ngày 7/12
- Nhận định, soi kèo El Gouna vs Haras El Hodood, 21h00 ngày 31/1: Áp đảo chủ nhà
- Bằng Kiều sẽ kể chuyện đời tư mà người thân cũng không biết
- Nhận định, soi kèo Gazisehir Gaziantep vs Etimesgut Belediye Spor, 19h00 ngày 7/12
- Nhận định, soi kèo Levadiakos vs Niki Volos, 20h00 ngày 7/12
- Siêu máy tính dự đoán Newcastle vs Fulham, 22h00 ngày 1/2
- Nhận định, soi kèo Naft Misan vs Naft Alwasat, 22h59 ngày 7/12
- Tự Long hát 'Nắm lấy tay anh' phong cách tuồng, chèo, cải lương
- Cuộc đời còn nhiều tiếc nuối của ca sĩ vừa bị bắn chết
- Nhận định, soi kèo Santa Clara vs Casa Pia, 22h00 ngày 1/2: Bất phân thắng bại
- Sự ấu trĩ trong việc 'ném đá' Thanh Lam, Mỹ Linh
- Văn Mai Hương phản pháo khi bị tố khóc lóc giả tạo trên sóng VTV
- Nhận định, soi kèo Dynamo Kyiv vs Metalist, 20h00 ngày 7/12
- 搜索
-
- 友情链接
-