Maybach 57S trình làng lần đầu tiên tại triển lãm Geneva Motor Show 2005.Trong cách đặt tên của Maybach, 57 thể hiện chiều dài tổng thể của chiếc xe. Nhờcó một bề ngoài “khủng” như vậy nên Maybach 57S luôn tạo chọ mọi người một cảmgiác vững trãi và bề thề mỗi khi nhìn thấy. Có lẽ cũng vì đây là mẫu xe dành chonhững người “lắm tiến nhiều của” nên vẻ bề ngoài của chúng cũng khác với nhữngchiếc sedan khác.

Chữ S trong kí hiệu 57S có nghĩa là “special – đặc biệt”, điều đó nói lênrằng đây là phiên bản đặc biệt của chiếc Maybach 57 - một trong 2 dòng xetriệu đô ở Việt Nam (Rolls-Royce và Maybach). Đều là 2 thương hiệu hạng sang,nhưng Rolls-Royce thì mang nét cổ điển còn Maybach lại mang xu hướng hiện đạinhiều hơn.

Tuy có chiều dài lớn nhưng các chi tiết của Maybach lại rất gọn gàng và sắcnét. Điều đó được thể hiện ngay ở nhưng đường viền trang trí phía ngoài xe.Chúng được bố trí rất hợp lý và hài hòa giúp tôn thêm vẻ sang trọng cho chiếcxe.

Maybach 57S mẫu xe dành cho những người “lắm tiến nhiều của”.

Về ngoại thất, xe thấp hơn 13 mm, bộ la-zăng hoành tráng hơn với kích cỡ 12inch mạ chrome và 12 chấu. Maybach 57S được trang bị các công nghệ cao như hệthống treo AirMatic hai vùng độc lập, hệ thống phanh SBC (Sensotronic BrakeControl) có khả năng phân bổ nhanh và chính xác lực phanh đến từng bánh. Kính cóchức năng lọc tia hồng ngoại. Dàn âm thanh Bose Everywhere công suất 600W.

Là chiếc xe dành cho giới đại gia nên những công nghệ mà hãng mẹ đưa lênchiếc Maybach 57S thuộc loại cao cấp nhất. Nội thất bọc da Grand Nappa, ghế cóchức năng massage. Hàng ghế sau có thể chỉnh các tư thế và nhớ được 5 vị trí.Khi mở cửa, vô-lăng và ghế lái tự điều chỉnh để cho tài xế vào dễ nhất.

Theo thông tin từ Maybach, điều kiện để khách hàng có thể sở hữu một chiếc xecủa Hãng này là người đó phải chứng minh được họ có tài sản trên 10 triệu USD(tương đương với hơn 200 tỷ đồng). Sau khi chứng minh tài sản, người có ý địnhmua xe Maybach sẽ được lọt vào danh sách khách hàng tiềm năng. Danh sách nàyđược lập bởi một công ty nghiên cứu thị trường do Mercedes Benz ủy quyền. Côngty lập danh sách khi sàng lọc và lựa chọn ra những người có nhiều khả năng muanhất để gửi thư mời đi kèm tài liệu giới thiệu sản phẩm.

Khi khách hàng quan tâm, có 2 lựa chọn được đưa ra: Có thể đến thẳng nhà máychính của Mercedes Benz ở Sindelfingen, Đức, để xem xét trước khi đặt hàng; hoặcđến một đại lý Mercedes Benz có hệ thống đặt hàng qua mạng của Maybach.

Như vậy, để có được Maybach 57S, một là Minh “Sâm” mua xe cũ, hoặc là phảichứng minh những điều kiện về tài chính khắt khe nhất mà Hãng xe này yêu cầu.

"Xế cưng" Maybach 57S mang biển giả của trùm xã hội đen Minh "Sâm".

Tháng 8/2014, trong quá trình bắt, khám xét khẩn cấp 10 đối tượng xã hội đendo Minh “Sâm” cầm đầu, Cơ quan cảnh sát điều tra Bộ Công an đã niêm phong sốlượng lớn gỗ quý và tiền mặt, đồng thời tạm giữ 7 chiếc xe ô tô hạng sang củaMinh “Sâm”, đương nhiên có  cả Maybach 57S trong số đó. Toàn bộ những chiếc ô tônày hiện đã được đưa về tạm giữ tại trụ sở Cục Cảnh sát điều tra phòng chống tộiphạm về ma túy, Bộ Công an - đơn vị chủ công tham gia triệt phá băng nhóm này.

Tuy nhiên, theo khẳng định của cơ quan chức năng, chiếc siêu xe Maybach 57Strị giá cả triệu đô được Minh "Sâm" sử dụng trước khi bị thu giữ có BKS 29A -411.88 không phải là biển số do cơ quan có thẩm quyền cấp, hay nói cách khác làbiển giả.

(Theo ANTT)

Maybach 57S, “xế cưng” của trùm xã hội đen Minh ’Sâm’ có giá ngót nghét 1triệu USD trên thị trường. Nhưng ít ai biết 1 triệu USD đó chưa phải là con sốđủ lớn để có thể sở hữu siêu xe đến đại gia cũng “phải thèm” này.

Maybach 57S trình làng lần đầu tiên tại triển lãm Geneva Motor Show 2005.Trong cách đặt tên của Maybach, 57 thể hiện chiều dài tổng thể của chiếc xe. Nhờcó một bề ngoài “khủng” như vậy nên Maybach 57S luôn tạo chọ mọi người một cảmgiác vững trãi và bề thề mỗi khi nhìn thấy. Có lẽ cũng vì đây là mẫu xe dành chonhững người “lắm tiến nhiều của” nên vẻ bề ngoài của chúng cũng khác với nhữngchiếc sedan khác.

Chữ S trong kí hiệu 57S có nghĩa là “special – đặc biệt”, điều đó nói lênrằng đây là phiên bản đặc biệt của chiếc Maybach 57 - một trong 2 dòng xetriệu đô ở Việt Nam (Rolls-Royce và Maybach). Đều là 2 thương hiệu hạng sang,nhưng Rolls-Royce thì mang nét cổ điển còn Maybach lại mang xu hướng hiện đạinhiều hơn.

Tuy có chiều dài lớn nhưng các chi tiết của Maybach lại rất gọn gàng và sắcnét. Điều đó được thể hiện ngay ở nhưng đường viền trang trí phía ngoài xe.Chúng được bố trí rất hợp lý và hài hòa giúp tôn thêm vẻ sang trọng cho chiếcxe.

Maybach 57S mẫu xe dành cho những người “lắm tiến nhiều của”.

Về ngoại thất, xe thấp hơn 13 mm, bộ la-zăng hoành tráng hơn với kích cỡ 12inch mạ chrome và 12 chấu. Maybach 57S được trang bị các công nghệ cao như hệthống treo AirMatic hai vùng độc lập, hệ thống phanh SBC (Sensotronic BrakeControl) có khả năng phân bổ nhanh và chính xác lực phanh đến từng bánh. Kính cóchức năng lọc tia hồng ngoại. Dàn âm thanh Bose Everywhere công suất 600W.

Là chiếc xe dành cho giới đại gia nên những công nghệ mà hãng mẹ đưa lênchiếc Maybach 57S thuộc loại cao cấp nhất. Nội thất bọc da Grand Nappa, ghế cóchức năng massage. Hàng ghế sau có thể chỉnh các tư thế và nhớ được 5 vị trí.Khi mở cửa, vô-lăng và ghế lái tự điều chỉnh để cho tài xế vào dễ nhất.

Theo thông tin từ Maybach, điều kiện để khách hàng có thể sở hữu một chiếc xecủa Hãng này là người đó phải chứng minh được họ có tài sản trên 10 triệu USD(tương đương với hơn 200 tỷ đồng). Sau khi chứng minh tài sản, người có ý địnhmua xe Maybach sẽ được lọt vào danh sách khách hàng tiềm năng. Danh sách nàyđược lập bởi một công ty nghiên cứu thị trường do Mercedes Benz ủy quyền. Côngty lập danh sách khi sàng lọc và lựa chọn ra những người có nhiều khả năng muanhất để gửi thư mời đi kèm tài liệu giới thiệu sản phẩm.

Khi khách hàng quan tâm, có 2 lựa chọn được đưa ra: Có thể đến thẳng nhà máychính của Mercedes Benz ở Sindelfingen, Đức, để xem xét trước khi đặt hàng; hoặcđến một đại lý Mercedes Benz có hệ thống đặt hàng qua mạng của Maybach.

Như vậy, để có được Maybach 57S, một là Minh “Sâm” mua xe cũ, hoặc là phảichứng minh những điều kiện về tài chính khắt khe nhất mà Hãng xe này yêu cầu.

"Xế cưng" Maybach 57S mang biển giả của trùm xã hội đen Minh "Sâm".

Tháng 8/2014, trong quá trình bắt, khám xét khẩn cấp 10 đối tượng xã hội đendo Minh “Sâm” cầm đầu, Cơ quan cảnh sát điều tra Bộ Công an đã niêm phong sốlượng lớn gỗ quý và tiền mặt, đồng thời tạm giữ 7 chiếc xe ô tô hạng sang củaMinh “Sâm”, đương nhiên có  cả Maybach 57S trong số đó. Toàn bộ những chiếc ô tônày hiện đã được đưa về tạm giữ tại trụ sở Cục Cảnh sát điều tra phòng chống tộiphạm về ma túy, Bộ Công an - đơn vị chủ công tham gia triệt phá băng nhóm này.

Tuy nhiên, theo khẳng định của cơ quan chức năng, chiếc siêu xe Maybach 57Strị giá cả triệu đô được Minh "Sâm" sử dụng trước khi bị thu giữ có BKS 29A -411.88 không phải là biển số do cơ quan có thẩm quyền cấp, hay nói cách khác làbiển giả.

(Theo ANTT)

 - Điềukhiển những chiếc xe đắt tiền nhưng khi vi phạm giao thông và bị cảnh sát "hỏithăm", các tài xế liền có thái độ hống hách, cố thủ trong xe hàng giờ đồng hồthậm chí là phi thẳng bật lửa vào mặt phóng viên đang tác nghiệp.

 - Điềukhiển những chiếc xe đắt tiền nhưng khi vi phạm giao thông và bị cảnh sát "hỏithăm", các tài xế liền có thái độ hống hách, cố thủ trong xe hàng giờ đồng hồthậm chí là phi thẳng bật lửa vào mặt phóng viên đang tác nghiệp.

Người ta ngày càng nói nhiều hơn về AI, công nghệ này bắt đầu xâm nhập sâu vào đời sống xã hội. Không chỉ các trợ lý ảo như Siri, Alexa hay Cortana mà ngay cả ứng dụng bàn phím trên smartphone cũng được trang bị AI, cũng có khả năng học hỏi.

Tương lai rất gần, các nhà sản xuất sẽ hướng đến việc đưa AI vào mọi thiết bị thông minh có kết nối Internet. Samsung đã có tham vọng bán ra 500 triệu sản phẩm gia dụng có AI mỗi năm trong vòng 2 năm tới.

Tuy nhiên, công nghệ này cũng có những nhược điểm cố hữu. AI có thể học rất nhanh, rất tốt nhưng lại không thể hiểu những điều đã học và suy nghĩ giống như con người.

Máy không thể suy nghĩ

Bất kì công ty nào thông báo rằng sắp ra mắt sản phẩm với tính năng AI đều đồng nghĩa với việc họ sẽ sử dụng "máy học" (Machine Learning - ML) để xây dựng một hệ thống nơ-ron nhân tạo. ML là kỹ thuật cho phép một hệ thống máy có thể "học" được cách thực hiện tốt hơn đối với một công việc cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo theo cách hiểu như trong những phim khoa học viễn tưởng là một loại bộ não máy tính hoặc rô-bốt có khả năng suy nghĩ và hiểu mọi thứ như con người.

Kiểu trí tuệ nhân tạo này có thể xem là trí thông minh nhân tạo tổng hợp. Nghĩa là máy có khả năng học hỏi nhiều vấn đề khác nhau và áp dụng nó vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Một khái niệm khác đã được các nhà khoa học đề cập đến là "AI mạnh", theo nghĩa cỗ máy có khả năng ý thức giống như con người.

Tuy nhiên, hiện tại chúng ta chưa có loại AI đó. Một trợ lý ảo như Siri, Alexa không thể hiểu và suy nghĩ được như con người. Thậm chí, có thể nói rằng nó không thật sự hiểu gì cả.

AI hiện tạo được tạo ra để làm một công việc cụ thể nào đó. Giả sử con người có thể cung cấp mọi dữ liệu để máy học mọi thứ có liên quan nhưng cuối cùng máy vẫn không thể hiểu được.

Máy không có khả năng hiểu

Cách đây không lâu, Google đã tích hợp vào Gmail tính năng Trả lời thông minh. Khi người dùng soạn trả lời thư, Gmail sẽ gợi ý những câu trả lời sẵn có.

Có nhiều gợi ý khá hài hước đã xuất hiện như trường hợp trang 9to5google phát hiện ra rằng Gmail đề xuất câu trả lời "Gửi từ iPhone của tôi", hoặc gợi ý "Tôi yêu bạn" trong nhiều loại email khác nhau, kể cả email công việc.

Để đảm bảo không thua trong trò chơi, AI chọn cách không chơi nó. Ảnh: Howtogeek

Điều này xảy ra vì máy không hiểu ý nghĩa của câu trả lời đó. Nó chỉ học được rằng nhiều người đã sử dụng cụm từ này trong email. Máy không biết bạn có muốn nói yêu sếp của mình không, hoặc "Gửi từ iPhone của tôi" chỉ là dòng chữ kí mặc định khi người dùng gửi thư trên iPhone của họ chứ họ không thật sự muốn nói rằng đã chuyển qua dùng iPhone hoặc mới mua iPhone.

AI trên Google Photos cũng đưa ra những gợi ý sai lầm tương tự như vậy vì không hiểu rõ nội dung hoặc tầm qua trọng của các bức ảnh.

Máy thường học cách chống lại hệ thống

Khi được giao một nhiệm vụ, ML sẽ học mọi thứ có thể để hoàn thành. Nó giúp máy tính chọn cách tốt nhất để thực hiện công việc. Vì không hiểu bản chất vấn đề nên những câu trả lời đưa ra thậm chí chống lại hệ thống của nó.

Một số ví dụ cho thấy điều này khi máy đưa ra cách giải quyết vấn đề. Chẳng hạn như để người chơi không bị thua ở cấp độ 2, máy đề nghị việc tự sát khi hết cấp độ 1, hoặc để tránh thất bại trong trò chơi thì cách tốt nhất là không bao giờ chơi.

Trong môi trường sống mô phỏng, với điều kiện không có thức ăn, máy đề nghị người chơi ít vận động và sinh ra những đứa con để ăn thịt chúng hoặc tìm bạn tình có khả năng sinh ra những đứa trẻ để ăn thịt. Với khả năng bị "giết" nếu thua trong trò chơi, AI chọn cách phá hỏng trò chơi để được tồn tại.

Những ví dụ này cho thấy rằng AI không thật sự hiệu rõ điều nó làm. Để giải quyết trò chơi theo cách tốt nhất, đảm bảo không bị thua, máy đã chọn cách phá hủy trò chơi, đưa ra những cách giải quyết hoàn toàn phi nhân tính.

Machine learning được ứng dụng ở đâu?

Mặc dù có những khuyết điểm kể trên, nhưng công nghệ AI với kĩ thuật ML đang được áp dụng vào nhiều lĩnh vực của đời sống, bao gồm cả nhận dạng giọng nói.

Những công cụ trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assitant rất giỏi trong nhận dạng giọng nói của con người do được cung cấp một lượng lớn mẫu giọng nói và đang tự học hỏi để ngày càng có khả năng cao hơn, đó chính là ưu điểm của công nghệ này.

Những chiếc xe hơi tự lái đã sử dụng kĩ thuật ML để xác định các vật chướng ngại trên đường đi, hay như Google Photos cũng học được cách chọn lọc hình ảnh tốt nhất để sắp xếp vào album, gợi ý điều chỉnh hậu kì, hiệu ứng ảnh, xác định người, động vật trong ảnh.

AlphaGo thi đấu cờ vây. Ảnh: Technologyreview

Dự án DeepMind của Google đã sử dụng ML để tạo ra AlphaGo, chương trình máy tính có khả năng chơi môn cờ vây phức tạp. Cỗ máy này đã nhiều lần đánh bại kỳ thủ cờ vây vô địch thế giới.

ML còn được sử dụng trong Face ID của Apple. iPhone mới nhất đã tích hợp mạng nơ-ron để học cách nhận diện khuôn mặt của người dùng. Qua thời gian, Face ID sẽ ngày càng nhận diện người dùng chính xác hơn trong các điều kiện khó hơn như độ sáng yếu, người dùng sử dụng nón, kính, trang điểm...

ML còn có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác như xác định các giao dịch tín dụng gian lận, đề xuất sản phẩm theo sở thích cá nhân của người dùng khi họ truy cập vào các trang thương mại điện tử.

Tuy nhiên, mạng nơ-ron nhân tạo và ML không đủ để làm cho máy hiểu được điều mà nó học được. Những cỗ máy hoặc chương trình có trang bị AI mang lại nhiều lợi ích, hoàn thành tốt công việc được chỉ định nhưng chưa có khả năng thay thế được con người trong việc nhận thức và suy nghĩ.

Theo Zing

Phát động Giờ Lập trình 2018, thúc đẩy giới trẻ sẵn sàng cho tương lai

Đây là một trong các hoạt động nâng cao nhận thức thuộc dự án “Tăng cường kỹ năng CNTT cho giới trẻ hội nhập và phát triển – Youth Spark Digital Inclusion” của Microsoft tại Việt Nam.

AI đã và đang trở thành xu hướng trong thời đại hiện nay, nhưng bản thân công nghệ này vẫn đang tồn tại điểm yếu rất lớn.

*Quan điểm của Chris Bhoffman, BTV của How To Geek

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể học hỏi mọi thứ rất nhanh chóng, ngày càng trở nên “thông minh” hơn, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của con người, tuy nhiên suy cho cùng thì máy móc vẫn không thể suy nghĩ và hiểu những gì đã học được.

AI có khả năng học hỏi rất tốt nhưng lại không hiểu được nội dung. Ảnh: Howtogeek.

Người ta ngày càng nói nhiều hơn về AI, công nghệ này bắt đầu xâm nhập sâu vào đời sống xã hội. Không chỉ các trợ lý ảo như Siri, Alexa hay Cortana mà ngay cả ứng dụng bàn phím trên smartphone cũng được trang bị AI, cũng có khả năng học hỏi.

Tương lai rất gần, các nhà sản xuất sẽ hướng đến việc đưa AI vào mọi thiết bị thông minh có kết nối Internet. Samsung đã có tham vọng bán ra 500 triệu sản phẩm gia dụng có AI mỗi năm trong vòng 2 năm tới.

Tuy nhiên, công nghệ này cũng có những nhược điểm cố hữu. AI có thể học rất nhanh, rất tốt nhưng lại không thể hiểu những điều đã học và suy nghĩ giống như con người.

Máy không thể suy nghĩ

Bất kì công ty nào thông báo rằng sắp ra mắt sản phẩm với tính năng AI đều đồng nghĩa với việc họ sẽ sử dụng "máy học" (Machine Learning - ML) để xây dựng một hệ thống nơ-ron nhân tạo. ML là kỹ thuật cho phép một hệ thống máy có thể "học" được cách thực hiện tốt hơn đối với một công việc cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo theo cách hiểu như trong những phim khoa học viễn tưởng là một loại bộ não máy tính hoặc rô-bốt có khả năng suy nghĩ và hiểu mọi thứ như con người.

Kiểu trí tuệ nhân tạo này có thể xem là trí thông minh nhân tạo tổng hợp. Nghĩa là máy có khả năng học hỏi nhiều vấn đề khác nhau và áp dụng nó vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Một khái niệm khác đã được các nhà khoa học đề cập đến là "AI mạnh", theo nghĩa cỗ máy có khả năng ý thức giống như con người.

Tuy nhiên, hiện tại chúng ta chưa có loại AI đó. Một trợ lý ảo như Siri, Alexa không thể hiểu và suy nghĩ được như con người. Thậm chí, có thể nói rằng nó không thật sự hiểu gì cả.

AI hiện tạo được tạo ra để làm một công việc cụ thể nào đó. Giả sử con người có thể cung cấp mọi dữ liệu để máy học mọi thứ có liên quan nhưng cuối cùng máy vẫn không thể hiểu được.

Máy không có khả năng hiểu

Cách đây không lâu, Google đã tích hợp vào Gmail tính năng Trả lời thông minh. Khi người dùng soạn trả lời thư, Gmail sẽ gợi ý những câu trả lời sẵn có.

Có nhiều gợi ý khá hài hước đã xuất hiện như trường hợp trang 9to5google phát hiện ra rằng Gmail đề xuất câu trả lời "Gửi từ iPhone của tôi", hoặc gợi ý "Tôi yêu bạn" trong nhiều loại email khác nhau, kể cả email công việc.

Để đảm bảo không thua trong trò chơi, AI chọn cách không chơi nó. Ảnh: Howtogeek

Điều này xảy ra vì máy không hiểu ý nghĩa của câu trả lời đó. Nó chỉ học được rằng nhiều người đã sử dụng cụm từ này trong email. Máy không biết bạn có muốn nói yêu sếp của mình không, hoặc "Gửi từ iPhone của tôi" chỉ là dòng chữ kí mặc định khi người dùng gửi thư trên iPhone của họ chứ họ không thật sự muốn nói rằng đã chuyển qua dùng iPhone hoặc mới mua iPhone.

AI trên Google Photos cũng đưa ra những gợi ý sai lầm tương tự như vậy vì không hiểu rõ nội dung hoặc tầm qua trọng của các bức ảnh.

Máy thường học cách chống lại hệ thống

Khi được giao một nhiệm vụ, ML sẽ học mọi thứ có thể để hoàn thành. Nó giúp máy tính chọn cách tốt nhất để thực hiện công việc. Vì không hiểu bản chất vấn đề nên những câu trả lời đưa ra thậm chí chống lại hệ thống của nó.

Một số ví dụ cho thấy điều này khi máy đưa ra cách giải quyết vấn đề. Chẳng hạn như để người chơi không bị thua ở cấp độ 2, máy đề nghị việc tự sát khi hết cấp độ 1, hoặc để tránh thất bại trong trò chơi thì cách tốt nhất là không bao giờ chơi.

Trong môi trường sống mô phỏng, với điều kiện không có thức ăn, máy đề nghị người chơi ít vận động và sinh ra những đứa con để ăn thịt chúng hoặc tìm bạn tình có khả năng sinh ra những đứa trẻ để ăn thịt. Với khả năng bị "giết" nếu thua trong trò chơi, AI chọn cách phá hỏng trò chơi để được tồn tại.

Những ví dụ này cho thấy rằng AI không thật sự hiệu rõ điều nó làm. Để giải quyết trò chơi theo cách tốt nhất, đảm bảo không bị thua, máy đã chọn cách phá hủy trò chơi, đưa ra những cách giải quyết hoàn toàn phi nhân tính.

Machine learning được ứng dụng ở đâu?

Mặc dù có những khuyết điểm kể trên, nhưng công nghệ AI với kĩ thuật ML đang được áp dụng vào nhiều lĩnh vực của đời sống, bao gồm cả nhận dạng giọng nói.

Những công cụ trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assitant rất giỏi trong nhận dạng giọng nói của con người do được cung cấp một lượng lớn mẫu giọng nói và đang tự học hỏi để ngày càng có khả năng cao hơn, đó chính là ưu điểm của công nghệ này.

Những chiếc xe hơi tự lái đã sử dụng kĩ thuật ML để xác định các vật chướng ngại trên đường đi, hay như Google Photos cũng học được cách chọn lọc hình ảnh tốt nhất để sắp xếp vào album, gợi ý điều chỉnh hậu kì, hiệu ứng ảnh, xác định người, động vật trong ảnh.

AlphaGo thi đấu cờ vây. Ảnh: Technologyreview

Dự án DeepMind của Google đã sử dụng ML để tạo ra AlphaGo, chương trình máy tính có khả năng chơi môn cờ vây phức tạp. Cỗ máy này đã nhiều lần đánh bại kỳ thủ cờ vây vô địch thế giới.

ML còn được sử dụng trong Face ID của Apple. iPhone mới nhất đã tích hợp mạng nơ-ron để học cách nhận diện khuôn mặt của người dùng. Qua thời gian, Face ID sẽ ngày càng nhận diện người dùng chính xác hơn trong các điều kiện khó hơn như độ sáng yếu, người dùng sử dụng nón, kính, trang điểm...

ML còn có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác như xác định các giao dịch tín dụng gian lận, đề xuất sản phẩm theo sở thích cá nhân của người dùng khi họ truy cập vào các trang thương mại điện tử.

Tuy nhiên, mạng nơ-ron nhân tạo và ML không đủ để làm cho máy hiểu được điều mà nó học được. Những cỗ máy hoặc chương trình có trang bị AI mang lại nhiều lợi ích, hoàn thành tốt công việc được chỉ định nhưng chưa có khả năng thay thế được con người trong việc nhận thức và suy nghĩ.

Theo Zing

Phát động Giờ Lập trình 2018, thúc đẩy giới trẻ sẵn sàng cho tương lai

Đây là một trong các hoạt động nâng cao nhận thức thuộc dự án “Tăng cường kỹ năng CNTT cho giới trẻ hội nhập và phát triển – Youth Spark Digital Inclusion” của Microsoft tại Việt Nam.