Tin đồn thành hiện thực: Apple ra mắt iPad Pro 10.5 inch

Làn da khỏe mạnh nhờ Ric Skin Vita B5 Milk Cream

Ric Skin Vita B5 Milk Cream là kem dưỡng với nhiều thành phần chiết xuất từ thiên nhiên, phù hợp với làn da nhạy cảm. Sản phẩm chứa: D-Panthenol (vitamin B5), Hyaluronic Acid (HA), Allantoin, HA Oligo, chiết xuất nhân sâm, Ceramide, Salicylic acid, chiết xuất lựu, chiết xuất tảo nâu, chiết xuất oải hương, chiết xuất lá trà, chiết xuất mộc qua…

Với bảng thành phần nhiều hoạt chất tốt cho da, Ric Skin Vita B5 Milk Cream giúp làm dịu mát da, giúp da mịn màng, dưỡng ẩm, săn chắc, cho làn da tươi trẻ.

Với bảng thành phần nhiều hoạt chất tốt cho da, Ric Skin Vita B5 Milk Cream giúp làm dịu mát da, giúp da mịn màng, dưỡng ẩm, tươi trẻ. Các hoạt chất còn giúp da săn chắc, căng bóng hơn. Bên cạnh đó, Ric Skin Vita B5 Milk Cream giúp loại bỏ dầu thừa cho làn da thông thoáng và mịn màng. 

Ric Skin Vita B5 Milk Cream phù hợp với da mụn, hoặc vừa kết thúc liệu trình chuyên sâu. Nhà sản xuất khuyến khích người dùng Ric Skin Vita B5 Milk Cream ngày 2 lần sáng và tối. 

Dưỡng da chuyên sâu với serum Ric Skin DNA Plant

Ric Skin DNA Plant là serum dưỡng da chuyên sâu với các công dụng nổi bật như: làm dịu da và phục hồi da; cải thiện làn da lão hóa; hỗ trợ làm mờ nám, đốm nâu, tàn nhang, đồi mồi… Ngoài ra, Ric Skin DNA Plant còn cấp nước và dưỡng da sáng mịn, giúp làn da săn chắc, khỏe mạnh và trắng hồng. 

Người dùng có thể sử dụng kết hợp Ric Skin DNA Plant và Ric Skin Vita B5 Milk Cream để da trắng sáng, ẩm mịn, khỏe mạnh hơn

Da săn chắc, ngừa lão hóa với Ric Skin DR N.A.M

Ric Skin DR N.A.M là tinh chất dưỡng da có tác dụng giúp da săn chắc, cải thiện tình trạng lão hóa da và giúp da tươi sáng hơn. 

Nhà sản xuất khuyến cáo, khi sử dụng bộ sản phẩm, người dùng nên chú ý chống nắng với các sản phẩm có chỉ số SPF 30+ trở lên để bảo vệ da, tăng hiệu quả dưỡng da. 

Chứa các thành phần như: Hydromanil, Hyaluronic acid, Ceramide có tác dụng bảo vệ da, làm dịu và dưỡng ẩm cho da; Ric Skin DNA Plant, Ric Skin Vita B5 Milk Cream, Ric Skin DR N.A.M chính là bộ ba giúp phụ nữ luôn rạng ngời, giảm nỗi lo về da mờ nám. 

Combo sản phẩm của Ric Skin đã được Bộ Y Tế cấp phép ban hành. Đặc biệt, theo đại diện Công ty CP Tập đoàn Kohinoor Star, 3 sản phẩm có tem chống hàng giả điện tử, với các mã số an ninh được mã hóa và xuất ra từ hệ thống máy chủ của nhà cung cấp tem. Mỗi sản phẩm chỉ có một mã số duy nhất giúp người tiêu dùng dễ dàng truy xuất.

Doãn Phong

Theo các nhân chứng có mặt trên chuyến bay, họ nhận thấy có điều bất thường khi một chiến đấu cơ F-18 đột ngột chặn đầu, ra tín hiệu cảnh báo chiếc Airbus đã bị "khống chế", yêu cầu phi công làm theo hướng dẫn của quân đội. Với sự hộ tống "bất đắc dĩ" của không quân Tây Ban Nha, chuyến bay của Easyjet đã hạ cánh an toàn tại sân bay Menorca, chậm nửa giờ đồng hồ so với dự kiến.

Tại đây, chiếc máy bay được dẫn tới một khu vực biệt lập, nơi các hành khách lần lượt rời khỏi máy bay, xác định hành lý của mình dưới sự rà soát của đội đặc nhiệm phá bom mìn. Sau hơn 2 tiếng kiểm tra, các hành khách đã có thể bước ra khỏi sân bay, còn thanh niên 18 tuổi bị bắt giữ nhằm phục vụ điều tra.

Hiện chưa rõ mức án dành cho thanh niên này là gì, nhưng hãng Easyjet thì không mấy vui vẻ. Theo tiết lộ của truyền thông Tây Ban Nha, việc điều động F-18 tốn khoảng 60.000 USD và Bộ Quốc phòng có thể gửi hóa đơn tới hãng hàng không này.

Việt Dũng

Đó là chia sẻ tại hội nghị khoa học “Đào tạo nhân lực chất lượng cao trong thời kỳ cách mạng công nghiệp 4.0” do Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội tổ chức ngày 26/2.

Ông Nguyễn Mạnh Hùng, Tổng Giám đốc Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông quân đội Viettel. Ảnh: Thanh Hùng.

Ông Hùng chỉ ra những quan điểm khác biệt căn bản của dạy và học thời kỳ 4.0 và cần thay đổi:

“Trước đây, chúng ta thường học trước, làm sau. Bây giờ làm trước, trải nghiệm trước sau đó mới học, thì cái việc học đó nó vào hơn. Cho nên, các trường đại học cần cho các sinh viên làm nhiều hơn, thậm chí cho các em làm trước rồi dạy sau.

Trước đây, người thầy giảng dạy 100%. Bây giờ có cả nnhững doanh nhân, chuyên gia tham gia vào giảng dạy.

Trước đây giáo viên là thầy, bây giờ người thầy có lẽ là huấn luyện viên. Điều này có điểm rất hay ở chỗ là trò bao giờ cũng giỏi hơn huấn luyện viên.

Trước đây, dạy học hay làm nghiên cứu trong thế giới thực là các phòng thí nghiệm rất tốn kém về vật tư, vật liệu và thời gian. Giờ đây đã có thể nhìn thế giới thực qua thế giới ảo, nên có thể thực hiện quá trình biến môi trường ảo thành môi trường mô phỏng, vừa nhanh vừa không tốn kém.

Trước đây, dạy sinh viên đào sâu từng chuyên ngành nhưng bây giờ thì lại theo hướng đa ngành, liên ngành.

Trước đây, sinh viên học trong trường là chính. Bây giờ việc học càng mở càng tốt.

Trước đây, chúng ta chỉ cần ngôn ngữ giữa người với người (biết tiếng Việt và học thêm tiếng Anh,...) nhưng bây giờ cần phải biết thêm ngôn ngữ giữa người với máy - do đó, cần biết lập trình, viết code.

Trước đây chúng ta dạy học sinh và coi kỹ năng giải quyết vấn đề là khâu chính, nhưng bây giờ có lẽ cần học cách tìm ra vấn đề mới là quan trọng nhất.

Trước đây, chúng ta học và làm về những cái thế giới đã làm, còn bây giờ chúng ta học để làm cái mà chưa ai làm được.

Trước đây, thực là quan trọng và dạy cái thực là chính, nhưng bây giờ mọi thứ được ảo hóa và chúng ta dạy về cách sống, làm việc và sáng tạo trong thế giới ảo.

Trước đây, nghe theo và học thuộc là quan trọng. Bây giờ chúng ta cần hơn tư duy phản biện.

Trước đây, chúng ta dạy sinh viên học "What?" (cái gì), "How?" (như thế nào). Bây giờ có lẽ học "Why?" là quan trọng vì nếu biết “tại sao” thì mới có thay đổi và sáng tạo.

Trước đây, tài sản quan trọng nhất của trường đại học là sách, thư viện và các giảng đường. Bây giờ, tài sản quan trọng nhất của trường đại học là phòng thí nghiệm, các công cụ mô phỏng, hạ tầng máy móc, thậm chí phải giống như một nhà máy. Chắc ít ai nghĩ đến việc trường đại học phải có hạ tầng như một nhà máy để sinh viên có thể thực hiện quá trình sáng tạo trong các “nhà máy” đó.

Trước đây, thước đo của đại học không rõ ràng, bây giờ thước đo là mức lương trung bình của một sinh viên có thể nhận được khi ra trường.

Trước đây, cạnh tranh là chúng ta làm giống người khác nhưng tốt hơn. Giờ đây, cạnh tranh là sự khác biệt.

Trước đây, chúng ta tìm giáo viên giỏi trong số những người giáo viên thì cơ hội là không lớn. Bây giờ chúng ta tìm giáo viên trong số tất cả những người có chuyên môn đại học và có đam mê dạy học.

Trước đây, chúng ta tìm người trong số 90 triệu người Việt Nam, giờ tìm người trong số 7 tỷ người trên thế giới thì cơ hội lớn hơn rất nhiều,...

Ông Hùng cho rằng, những tư duy nêu trên rất cần thiết trong dòng chảy đổi mới của thời đại. Vì vậy, các trường đại học phải luôn cần cố gắng để thích nghi, giúp tăng sự sinh trưởng, tăng sự thông minh.

Bộ trưởng Bộ Công thương Trần Tuấn Anh. Ảnh: Thanh Hùng.

Tham dự hội nghị, Bộ trưởng Bộ Công thương Trần Tuấn Anh chia sẻ: “Chúng ta chứng kiến tâm điểm cuộc cách mạng này thể hiện trong thực tế rất nhanh chóng với việc hình thành nên nhiều nhà máy thông minh, nhà máy số… Vấn đề là khả năng của người lao động trong việc kết nối với hệ thống máy móc,… trí tuệ con người tương tác như thế nào với trí tuệ nhân tạo cũng là vấn đề được xem là nền tảng”.

Thanh Hùng

GPT-J, viết tắt của “Generative Pretraining Transformer-Jumbo”, là mô hình ngôn ngữ AI mã nguồn mở được phát triển bởi EleutherAI.

GPT-J hoạt động rất giống với GPT-3 của OpenAI trong nhiều tác vụ và thậm chí có thể vượt trội trong các tác vụ tạo mã. Phiên bản mới nhất, GPT-J-6B, là mô hình ngôn ngữ dựa trên tập dữ liệu có tên The Pile. Pile là bộ dữ liệu mô hình hóa ngôn ngữ nguồn mở có dung lượng 825 Gb, được chia thành 22 bộ dữ liệu nhỏ hơn.

GPT-J tương tự như ChatGPT về mặt khả năng, mặc dù nó không hoạt động như một chatbot mà chỉ đóng vai trò là một công cụ dự đoán văn bản.

Tháng 3/2023, Databricks đã ra mắt mô hình ngôn ngữ quy mô lớn mã nguồn mở đầu tiên mang tên Dolly 2.0. Mô hình này được tinh chỉnh dựa trên gói dữ liệu do con người tạo ra, sẵn sàng để biến thành công cụ thương mại hoá. Nói cách khác là dựa vào Dolly 2.0 có thể tạo ra những chatbot với tính năng giống hệt như ChatGPT, Bard hay Bing Chat.

Việc sử dụng một lượng lớn dữ liệu văn bản từ Internet cho phép GPT-J tạo ra các sản phẩm tương tự như văn bản do con người viết. Công cụ AI mạnh mẽ này đã tìm được chỗ đứng trong thế giới báo chí truyền thông, nơi nó hỗ trợ các nhà báo, nhà văn và biên tập viên theo nhiều cách khác nhau.

Một trong những vai trò chính của GPT-J trong ngành báo chí truyền thông hiện đại là giúp sản xuất các bài báo. Các nhà báo có thể sử dụng mô hình ngôn ngữ AI này để tạo bản nháp, tiết kiệm thời gian và công sức.

GPT-J có thể nhanh chóng tạo ra các bài viết nhất quán và có cấu trúc tốt dựa trên một gợi ý hoặc chủ đề nhất định. Nó cũng có thể đưa ra những ý tưởng và đề xuất có giá trị, nâng cao chất lượng nội dung.

Hơn nữa, GPT-J có thể giúp các nhà báo kiểm tra độ tin cậy và xác minh thông tin. Nhờ khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, mô hình AI này có thể nhanh chóng kiểm tra chéo các sự kiện và số liệu, đảm bảo tính chính xác trong việc báo cáo các sự kiện.

Tính năng này đặc biệt quan trọng trong môi trường tin tức có nhịp độ nhanh ngày nay, nơi thông tin sai lệch lan truyền nhanh chóng. Khả năng xác minh tính chân thực của GPT-J giúp các nhà báo duy trì tính toàn vẹn trong sản phẩm của họ và cung cấp thông tin đáng tin cậy cho công chúng.

Ngoài việc viết báo, GPT-J còn đóng một vai trò quan trọng trong quá trình biên tập. Các nhà báo và biên tập viên có thể sử dụng công cụ AI này để sửa chữa và cải thiện bài viết của mình.

GPT-J có thể phát hiện lỗi ngữ pháp, đề xuất cách diễn đạt thay thế và thậm chí đưa ra đề xuất về văn phong. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian, mà còn cải thiện chất lượng tổng thể bài viết.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là các quyết định về việc bảo tồn tính xác thực và tiếng nói của ấn phẩm phải do người biên tập đưa ra.

Ngoài ra, GPT-J có khả năng thay đổi cách độc giả tiếp nhận tin tức. Nó cho phép tạo các báo cáo tin tức hoặc bản tin được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của riêng của mỗi người.

Bằng cách phân tích thói quen và sở thích đọc của người dùng, GPT-J có thể tuyển chọn các bài viết phù hợp với sở thích của họ, mang lại trải nghiệm đọc tin tức được cá nhân hóa hơn.

Cài đặt này có thể giúp người đọc cập nhật thông tin về các chủ đề quan trọng đối với họ, cũng như cung cấp cho họ nhiều góc nhìn khác nhau.

Việc ứng dụng các mô hình ngôn ngữ AI như GPT-J vào ngành báo chí truyền thông mang lại nhiều lợi ích nhưng cũng đặt ra những câu hỏi về đạo đức.

Hiện nay, nguy cơ nội dung do AI tạo ra bị sử dụng để thao túng hoặc lạm dụng thông tin là mối lo ngại hoàn toàn chính đáng. Do đó, điều quan trọng là các nhà báo và tổ chức tin tức phải cung cấp sự minh bạch và tách biệt rõ ràng nội dung do AI tạo ra khỏi các bài báo do con người viết. Sự minh bạch này đảm bảo rằng thông tin mà độc giả sử dụng có thể đáng tin cậy và giúp duy trì tính trung thực của nghề báo.

Nhìn chung, các mô hình ngôn ngữ AI như GPT-J đã có tác động đáng kể đến lĩnh vực báo chí truyền thông. Chúng đã cách mạng hóa quy trình viết và biên tập, cho phép các nhà báo tạo ra nội dung chất lượng cao một cách hiệu quả hơn.

Khả năng xác minh tính xác thực và quản lý tin tức được cá nhân hóa của GPT-J cũng cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của các bài báo.

Tuy nhiên, các vấn đề đạo đức và tính minh bạch cần được giải quyết để đảm bảo độ tin cậy của nội dung do AI tạo ra. Khi AI được đào tạo và tiến bộ, vai trò của nó trong báo chí truyền thông sẽ dần phát triển, định hình tương lai của việc sản xuất và tiếp nhận tin tức.

(Theo Supernova)