đội tuyển bóng đá quốc gia gruziaTin tức 24h nhanh nhất đội tuyển bóng đá quốc gia gruzia

Thể thao

Matt Law dự đoán Betis vs Alaves, 2h ngày 19/1

字号+ 作者：NEWS 来源：Thời sự 2025-01-29 12:57:41 我要评论(0)

ựđoánBetisvsAlaveshngàđội tuyển bóng đá quốc gia gruzia Ẩn Danh - 17/01/2đội tuyển bóng đá quốc gia gruziađội tuyển bóng đá quốc gia gruzia、、

ựđoánBetisvsAlaveshngàđội tuyển bóng đá quốc gia gruzia Ẩn Danh - 17/01/2022 09:25 Tây Ban Nha

1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，请转载时务必注明文章作者和来源，不尊重原创的行为我们将追究责任；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

网友点评

精彩导读

Nhận định, soi kèo PSG vs Reims, 03h00 ngày 26/01: Củng cố ngôi đầu

cảnh sát Li Jin nói. "Anh ta đã rất sốc và ngạc nhiên khi chúng tôi bắt anh ta".

Đây không phải là lần đầu tiên công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Trung Quốc giúp cảnh sát bắt giữ các tội phạm đang lẩn trốn thành công. Năm ngoái, 25 người đã bị bắt tại một lễ hội bia, khi một camera an ninh được đặt ở lối vào đã nhận ra họ. Cảnh sát ở Trịnh Châu cũng đang thử nghiệm hệ thống nhận diện khuôn mặt đặt tại các ga tàu, và họ nói rằng nó đã giúp họ bắt giữ được 7 nghi can đang bị truy nã trong các vụ án lớn và 26 người đi du lịch bằng các danh tính giả mạo. Bên cạnh áp dụng vào lĩnh vực an ninh, nhận diện khuôn mặt hiện cũng được Trung Quốc triển khai cho các dịch vụ tiện ích. Ví dụ, một cửa hàng KFC tại Hàng Châu đã triển khai nhận diện khuôn mặt để giúp khách hàng thanh toán tiền tự động.

Hệ thống camera giám sát tại Trung Quốc

Trung Quốc trong những năm gần đây đã tăng cường triển khai và phát triển hệ thống camera giám sát, nhận diện khuôn mặt. Ước tính cho thấy Trung Quốc sẽ có hơn 600 triệu camera giám sát vào năm 2020, và quốc gia này cũng sẽ triển khai hệ thống "tính điểm công dân" bắt đầu từ tháng 5 này. Những công dân nào có hành vi bị cho là không phù hợp sẽ bị hạ điểm, và công nghệ nhận diện khuôn mặt cùng số lượng lớn camera giám sát sẽ giúp chính phủ Trung Quốc triển khai được hệ thống trên.

" alt="Đi xem hòa nhạc, một người đàn ông Trung Quốc đã bị bắt nhờ vào công nghệ nhận dạng khuôn mặt" width="90" height="59"/>

Đi xem hòa nhạc, một người đàn ông Trung Quốc đã bị bắt nhờ vào công nghệ nhận dạng khuôn mặt

Cũng trong nghiên cứu này đã phân tích dựa trên 5.555 ứng dụng thì có đến 281 - tương đương với 5% ứng dụng đã thu thập dữ liệu liên lạc hoặc vị trí của trẻ mà không có sự chấp thuận của cha mẹ. Việc thu nhập trái phép này đồng nghĩa với việc có thể các nhà phát triển ứng dụng đã vi phạm Quy định liên bang về Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu trực tuyến của trẻ em (COPPA) được đề ra vào năm 1999.

COPPA được thiết kế để bảo vệ sự riêng tư của trẻ em và yêu cầu trang web, cũng như ứng dụng phải có sự cho phép của phụ huynh trước khi thu thập thông tin cá nhân của trẻ dưới 13 tuổi. Nhóm nghiên cứu đã nghiên cứu về các ứng dụng Android nguồn mở, cho thấy phần lớn các vi phạm COPPA xuất phát tiềm ẩn từ sự lười biếng, bất cẩn của người dùng đã bỏ qua hoặc không xem xét kĩ các điều khoản và yêu cầu truy cập từ thiết bị.

Josh Golin - Giám đốc điều hành Chiến dịch vì Trẻ em, cho biết hy vọng việc nghiên cứu này sẽ khuyến khích phụ huynh suy nghĩ hai lần trước khi tải ứng dụng cho trẻ em.

Phần lớn các mối nguy hại đến từ sự bất cẩn của phụ huynh

Không những thế khi nghiên cứu các ứng dụng Android nguồn mở, đã thấy rằng phần lớn các vi phạm COPPA tiềm ẩn xuất phát từ việc xây dựng ứng dụng lười biếng. Có 82 ứng dụng được đưa vào thử nghiệm thì 81 trong số đó đã "chia sẻ tọa độ GPS với các nhà quảng cáo".

" alt="Hàng loạt ứng dụng trên Google Play đang bị tố thu thập dữ liệu trẻ em" width="90" height="59"/>

Hàng loạt ứng dụng trên Google Play đang bị tố thu thập dữ liệu trẻ em

Theo các nhà khoa học Australia, dáng đi của một người gần như là độc nhất vô nhị, rất khó bắt chước hay giả mạo. Ảnh minh họa: WordPress

Phòng thí nghiệm Data61 thuộc Tổ chức nghiên cứu khoa học và công nghiệp Australia vừa trình làng một nguyên mẫu thiết bị đeo cỡ nhỏ, không chỉ sử dụng động năng do người dùng đi bộ tạo ra (KEH) để vận hành, mà còn biến dáng đi của họ thành một hình thức xác nhận nhân dạng độc nhất vô nhị.

"Bằng cách áp dụng cả 2 kỹ thuật, chúng tôi đã phát triển phương pháp đạt được 2 mục tiêu cùng lúc: cung cấp năng lượng chạy thiết bị và khả năng xác thực nhân dạng của người dùng thông qua ghi nhận năng lượng phát sinh từ cách họ đi bộ", nhà nghiên cứu Sara Khalifa nhấn mạnh.

Theo báo cáo nghiên cứu, bà Khalifa và các cộng sự đã thử nghiệm thiết bị với 20 tình nguyện viên ở các loại địa hình khác nhau. Kết quả cho thấy, sáng chế của họ có khả năng nhận diện các đối tượng nghiên cứu dựa vào dáng đi chính xác tới 95%, đồng thời giảm 78% năng lượng tiêu thụ so với phương pháp nhận dạng dáng đi dựa vào gia tốc kế.

Khi thử nghiệm nhận dạng một dáng đi nhất định ở những kẻ cố tình bắt chước cách đi bộ của chủ nhân thiết bị, máy cho kết quả sai lệch chỉ là 13/100. Mặc dù điều này ám chỉ nhóm sáng chế vẫn cần tiếp tục cải tiến thiết bị, nhưng nó đồng thời cho thấy họ đang đi đúng hướng.

Dali Kafaar, trưởng nhóm nghiên cứu quả quyết, cách nhận dạng như trên bảo mật hơn các loại mật khẩu truyền thống vì chúng ta hiện rất khó bắt chước cách đi bộ của người khác.

Nhóm của ông Kafaar hiện đang nghiên cứu các phương pháp nhận dạng sinh học khác, ví dụ như kiểu thở hay cách người dùng tương tác với các thiết bị của họ.

Tuấn Anh(Theo CNET)

" alt="Dùng dáng đi làm mật khẩu mở khóa smartphone, smartwatch" width="90" height="59"/>

Dùng dáng đi làm mật khẩu mở khóa smartphone, smartwatch

Nhận định, soi kèo Estoril vs Vitoria Guimaraes, 22h30 ngày 26/01: Khó phân thắng bại

热门资讯

关注我们

关注微信公众号，了解最新精彩内容