‘Ông hoàng nhạc Hoa’ Châu Kiệt Luân trở lại sau bạo bệnh

Màn hình không viền, camera tích hợp bên dưới

Không thể nói chắc chắn liệu công nghệ "New Infinity" sẽ kịp cho Galaxy S10 hay không, nhưng rõ ràng mục tiêu cuối cùng của Samsung là công nghệ hiển thị hoàn hảo cho smartphone. Công nghệ Infinity-V, U và O có thể sẽ xuất hiện trên các dòng sản phẩm tầm trung của Samsung, nhưng chúng ta có thể hy vọng rằng Galaxy S10 sẽ không có "tai thỏ" phong cách truyền thống.

Nếu tin đồn hiện tại chính xác thì Samsung Galaxy S10 sẽ có nhiều cảm biến được tích hợp dưới màn hình, cảm biến vân tay, một hoặc nhiều camera selfie, loa thoại và có thể là cảm biến võng mạc. Điều này nghe có vẻ thú vị nhưng thực sự lại đặt ra nhiều câu hỏi hơn là câu trả lời. Có thể mọi người đang lo lắng camera dưới màn hình cần "nốt ruồi" để có thể sử dụng. Cũng dễ hiểu thôi vì "tai thỏ" hay "nốt ruồi" đều mang lại trải nghiệm chưa hoàn hảo(dù thiết kế này được cho là một giải pháp tốt hơn để hạn chế chiếm diện tích hiển thị của màn hình).

Nhưng nếu không có "nốt ruồi" thì sao? Camera cùng với các cảm biến vẫn có thể ẩn hoàn toàn dưới màn hình hay không?

​Tích hợp camera bên dưới là một điều hoàn toàn có thể với công nghệ màn hình OLED hiện nay. Nhờ đặc điểm của tấm nền, đặc biệt là thực tế nó không cần đèn nền, màn hình OLED có thể trong suốt, nhưng vẫn có thể hiển thị hình ảnh mà mắt người có thể quan sát. Điều này là nhờ các tấm nền OLED có thể phát ra ánh sáng nhìn thấy được mà không cần nguồn sáng riêng biệt. Nhưng đó chỉ là lý thuyết, áp dụng được trên sản phẩm thực tế hay không thì còn phải chờ đã.

Tương lai là camera selfie tích hợp dưới màn hình

Công nghệ này không chỉ cho phép Samsung tích hợp cảm biến vân tay, camera selfie mà thậm chí là cả cảm biến võng mạc mà vẫn giữ được tính "toàn vẹn" của màn hình, không "tai thỏ" cũng không "nốt ruồi".

Tất nhiên, để tích hợp một camera selfie chất lượng cao dưới màn hình sẽ khó khăn hơn so với tích hợp bất kỳ loại cảm biến vân tay nào. Điều này đặt ra một số vấn đề tiềm ẩn về độ trong suốt của màn hình và cách hiển thị nội dung trên đó. Theo bằng sáng chế của Harktop, về mặt lý thuyết những vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách tạm thời thay đổi tỷ lệ khung hình của màn hình bằng cách dành ra một phần nhỏ của một giây cho mỗi khung trống. Sau đó, máy ảnh có thể được đồng bộ hóa để chụp khoảnh khắc hiện tại khi phần trống của khung hình trong quá trình làm mới hình ảnh được truyền qua vị trí của camera phía sau màn hình.

Cảm biến vân tay tích hợp dưới màn hình

Một trong những thứ gần như chắc chắn sẽ được tích hợp dưới màn hình của chiếc Galaxy S10 là cảm biến vân tay. Theo các nguồn tin cậy, đó không phải là một cảm biến quang học, mà là một cảm biến vân tay siêu âm (có giá thành cao hơn) được Qualcomm sản xuất.

Công nghệ siêu âm sử dụng âm thanh để ánh xạ vân tay của người dùng. Mô-đun này sẽ phát sóng áp lực qua màn hình đến ngón tay, sau đó quay lại cảm biến để tạo ra hình ảnh 3D của dấu vân tay (mô tả có vẻ dài dòng như quá trình này diễn ra cực nhanh). Cảm biến vân tay siêu âm có thể hoạt động thông qua thủy tinh và kim loại và đặc biệt với ngón tay bị ướt, nhờ sóng áp lực có thể đi qua các vật liệu mỏng và cả chất lỏng.

Galaxy S10+ được trang bị 3 camera sau

Có nhiều tin đồn cho thấy Samsung Galaxy S10+ sẽ được trang bị 3 camera, trong khi Galaxy S10 được cho là chỉ có 2 camera. Hệ thống camera kép dự kiến sẽ tương tự như trên Galaxy S9 + và Galaxy Note 9 gồm một camera chính và một camera góc rộng, trong khi 3 camera của S10 + lần lượt sẽ là camera chính, camera góc rộng và camera tele.

Mặt lưng màu gradient siêu đẹp

Trong thời gian gần đây, khi smartphone ngày càng đồng nhất về thiết kế, màu sắc đóng vai trò như một yếu tố để tạo ra khác biệt lớn. Nếu các tin đồn gần đây có cơ sở thì Samsung đang có kế hoạch mang lên Galaxy S10 một số màu gradient mới, rực rỡ, năng động hơn. Vẫn chưa rõ những màu nào sẽ được kết hợp thành gradient, nhưng trang PhoneArena đã cho chúng ta cái nhìn về màu xanh ngọc lục bảo + xanh dương, xanh dương + cam và tím + đen. Và liệu Samsung có ra mắt một phiên bản với màu đặc biệt hay không? Tuy nhiên, khả năng xuất hiện là khá thấp.

Theo Genk

Một so sánh video gốc và deepfake về Giám đốc điều hành Facebook Mark Zuckerberg

Deepfake đề cập đến các video và đôi khi là chỉ âm thanh bị thao túng, được sản xuất bởi trí tuệ nhân tạo tinh vi, mang lại hình ảnh và âm thanh giả tạo có vẻ như thật.

Những video như vậy "đang trở nên ngày càng tinh vi và dễ tiếp cận," John Villasenor, nghiên cứu viên quản trị cấp cao tại Trung tâm Đổi mới Công nghệ thuộc Viện Brookings, ở Washington. "Công nghệ deepfake đang dấy lên một loạt các vấn đề chính sách, công nghệ và pháp lý đầy thách thức."

"Trên thực tế, bất cứ ai có máy tính và truy cập Internet về mặt kỹ thuật đều có thể tạo ra nội dung deepfake," ông Villasenor nói.

Deepfake là gì?

Từ deepfake kết hợp các thuật ngữ "deep learning" (học sâu) và "fake" (giả tạo), và là một dạng thức của trí tuệ nhân tạo (AI).

"Nói một cách đơn giản, deepfake là những video giả mạo được thực hiện bằng phương pháp học sâu," Paul Barrett, giáo sư trợ lý luật tại Đại học New York cho biết.

Học sâu là "một tập hợp con của AI," trực tiếp và đề cập đến việc sắp xếp các thuật toán có thể tự học và đưa ra quyết định thông minh.

Nhưng mối nguy hiểm của điều đó là "công nghệ này có thể được sử dụng để khiến mọi người tin rằng điều gì đó là có thật khi không phải vậy," Peter Singer, chiến lược gia về an ninh mạng và quốc phòng Mỹ nói.

Ông Singer không phải là người duy nhất cảnh báo về sự nguy hiểm của các video deepfake.

Ông Villasenor nói với CNBC rằng công nghệ này "có thể được sử dụng để làm giảm uy tín của một ứng cử viên chính trị bằng cách khiến ứng cử viên dường như nói hoặc làm những điều chưa bao giờ thực sự xảy ra."

"Chúng là một công cụ mới mạnh mẽ cho những người có thể muốn (sử dụng) thông tin sai lệch để gây ảnh hưởng đến một cuộc bầu cử," theo ông Villasenor.

Deepfake hoạt động thế nào?

Một hệ thống học sâu có thể tạo ra một sự giả mạo thuyết phục bằng cách nghiên cứu các bức ảnh và video của một người từ nhiều góc độ, sau đó bắt chước hành vi và kiểu nói của người đó.

Ông Barrett giải thích rằng, "một khi một giả mạo sơ bộ đã được sản xuất, một phương pháp được gọi là GAN, hoặc các mạng đối nghịch rộng rãi, làm cho nó đáng tin hơn. Quá trình GAN tìm cách phát hiện lỗ hổng trong giả mạo, dẫn đến những cải tiến nhằm giải quyết các lỗ hổng."

"Và sau nhiều vòng phát hiện và cải tiến, deepfake đã hoàn thành," giáo sư Barrett nói.

Theo một báo cáo công nghệ của Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), một thiết bị hỗ trợ công nghệ deepfake có thể là "một vũ khí hoàn hảo cho những người cung cấp tin tức giả mạo, những người muốn ảnh hưởng đến mọi thứ, từ giá cổ phiếu đến bầu cử."

Trên thực tế, "các công cụ của AI đã được sử dụng để đưa hình ảnh khuôn mặt của những người khác vào cơ thể của các ngôi sao khiêu dâm và đặt lời nói vào miệng các chính trị gia," Martin Giles, giám đốc văn phòng tạp chí MIT Technology Review (thuộc Viện Công nghệ Massachusetts) ở San Francisco viết trong một báo cáo.

Làm thế nào để phát hiện các video bị thao túng?

"Mặc dù AI có thể được sử dụng để tạo ra các deepfake, nhưng cũng có thể được sử dụng để phát hiện ra chúng," ông Villasenor cho biết. Với việc công nghệ này trở nên dễ tiếp cận đối với bất kỳ người dùng máy tính nào, ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu tập trung vào phát hiện deepfake và tìm cách đối phó.

Các tập đoàn lớn như Facebook và Microsoft đã đưa ra các sáng kiến để phát hiện và loại bỏ các video deepfake. Theo Reuters, hai công ty này đã tuyên bố vào đầu năm nay rằng họ sẽ hợp tác với các trường đại học hàng đầu trên khắp nước Mỹ để tạo ra một cơ sở dữ liệu lớn các video giả cho hoạt động nghiên cứu.

Đầu tháng 9, Facebook và Microsoft đã công bố một dự án trị giá 10 triệu USD tạo ra các video deepfake để giúp xây dựng hệ thống phát hiện.

Google đầu năm nay cũng đã phát hành một bộ dữ liệu giúp phát hiện âm thanh deepfake nhằm ngăn chặn các trường hợp như giám đốc điều hành gần đây ở Mỹ đã bị lừa chuyển hơn 200.000 USD cho một kẻ lừa đảo giả mạo giọng nói ông chủ của vị giám đốc này.

"Nếu bạn nhìn gần hơn, bất cứ thứ gì từ tai hoặc mắt không khớp với đường viền mờ của khuôn mặt hoặc làn da quá mịn màng với ánh sáng và bóng tối," ông Peter Singer, chiến lược gia về an ninh mạng và quốc phòng Mỹ nói về cách nhận biết một video deepfake.

Tuy nhiên, ông Singer nói rằng việc phát hiện ra các video deepfake ngày càng khó hơn khi công nghệ trở nên tiên tiến hơn và video trông thực tế hơn.

Ngay cả khi công nghệ tiếp tục phát triển, ông Villasenor cảnh báo rằng các kỹ thuật phát hiện, thường bị tụt hậu so với các phương pháp tạo video deepfake tiên tiến nhất.

Theo Vietnam+

Sau PayPal, VISA và MasterCard cũng rời bỏ Libra của Facebook

Sự rời đi của hàng loạt tên tuổi lớn trong lĩnh vực tài chính khiến người ta nghi ngờ về khả năng sụp đổ của Hiệp hội Libra do Facebook đứng đầu.