当前位置:首页 > Kinh doanh > Siêu máy tính dự đoán Barca vs Valencia, 03h00 ngày 27/1 正文
标签:
责任编辑:Thể thao
Nhận định, soi kèo Genoa vs Monza, 02h45 ngày 28/01: Khách trượt dài
Theo điều tra ban đầu, nghi phạm Huỳnh Văn Hoàng và bà T.N.P. (68 tuổi, ngụ xã Hòa Tịnh) là hàng xóm của nhau. Gần đây giữa hai người thường xuyên xảy ra mâu thuẫn, chửi nhau.
Khoảng 17h ngày 27/3, nghi phạm Hoàng sau khi uống rượu thì tiếp tục xảy ra cự cãi, đánh nhau với bà P. tại đoạn đường Dương Văn Mầu (ấp Tân Thạnh, xã Tân Hương, huyện Châu Thành).
Nghi phạm Hoàng dùng cây gỗ đánh bà P. ngã xuống đường. Người đàn ông này đánh bà P. hơn 20 cái vào vùng đầu đến khi nạn nhân bất tỉnh. Mọi người xung quanh đến can ngăn, nghi phạm Hoàng cầm cây đi về nhà.
Còn bà P. được đưa đi cấp cứu nhưng đến khoảng 2h sáng 28/3 đã tử vong. Toàn bộ vụ việc được camera của người dân ghi lại.
Theo cơ quan chức năng, hành vi của nghi phạm có dấu hiệu tội “giết người”. Nguồn tin cho biết, mỗi khi nhậu xong, nghi phạm Hoàng thường xuyên chửi hàng xóm.
Người phụ nữ bị hàng xóm đánh chếtNgười phụ nữ ở Tiền Giang bị hàng xóm dùng hung khí đánh nhiều cái vào đầu khiến nạn nhân tử vong." alt="Bắt khẩn cấp nghi phạm đánh chết hàng xóm"/>Trong vụ án này, “siêu lừa” Nguyễn Thị Hà Thành (SN 1984, ở Hà Nội) bị cáo buộc gây ra 27 vụ lừa đảo, chiếm đoạt tổng số tiền hơn 433 tỷ đồng.
Trong số 26 bị cáo, có 17 người là cựu cán bộ, nhân viên NCB, VAB và PVCombank. Họ bị cáo buộc đã giúp Nguyễn Thị Hà Thành hợp thức hồ sơ, soạn hợp đồng tiền gửi trái quy định.
Trước đó, phiên tòa đã nhiều lần được đưa ra xét xử xong phải hoãn, trả hồ sơ vì các lý do khác nhau. Phiên tòa dự kiến kéo dài 15 ngày.
Theo cáo trạng, giai đoạn 2016 - 2018, "siêu lừa" Nguyễn Thị Hà Thành lừa đảo 371 tỷ đồng của 3 ngân hàng PVCombank, NCB, VAB và 63 tỷ đồng của 4 người khác.
Thực hiện hành vi phạm tội, bà Thành vay tiền của ông Đặng Nghĩa T. bằng hình thức yêu cầu người này gửi tiền vào NCB qua 4 sổ tiết kiệm. Thành giữ các sổ này. Bị cáo dùng sổ tiết kiệm và giả chữ ký của vợ chồng ông T. trong các hồ sơ để vay NCB 47,5 tỷ đồng rồi chiếm đoạt.
Tương tự, bị cáo Nguyễn Thị Hà Thành vay của ông Đặng Nghĩa T. 52 tỷ đồng bằng hình thức yêu cầu ông này gửi tiền tiết kiệm vào Ngân hàng PVcomBank. Thành dùng các sổ tiết kiệm này vay gần 50 tỷ đồng.
Tại Ngân hàng Việt Á, bà Thành cũng nhờ ông T. và nhiều người khác gửi tiền. Cán bộ ngân hàng đã giúp bị cáo lập hợp đồng tiền gửi trái quy định đưa cho những người này làm tin, sau đó lập sổ tiết kiệm đưa cho bị cáo Thành.
"Siêu lừa" dùng các sổ tiết kiệm này làm tài sản đảm bảo, vay và chiếm đoạt 273 tỷ đồng của ngân hàng và 63 tỷ đồng của nhiều người khác.
Cáo buộc cho rằng, không đủ căn cứ xác định vợ chồng ông T. là đồng phạm với bị cáo Nguyễn Thị Hà Thành trong việc lừa đảo các ngân hàng. Ông T. không nhận được văn bản của ngân hàng thông báo sổ tiết kiệm của mình bị cầm cố; các tài khoản của ông không bị phong tỏa, hàng tháng chủ sở hữu vẫn nhận được các khoản lãi.
Về phần dân sự, vợ chồng ông T. đề nghị 3 ngân hàng PVCombank, NCB và VAB phải trả lại mình tổng cộng 122 tỷ đồng kèm tiền lãi của số này.
PVCombank đề nghị Tòa án xác định, giao dịch ông T. cho bà Thành vay tiền bản chất là các giao dịch vay vốn, gửi tiết kiệm, sau này đều là giả tạo nên bị xác định vô hiệu, từ đó buộc bị cáo Thành và đồng phạm trả tiền cho vợ chồng ông T.
Phía VAB đề nghị tòa đánh giá động cơ, lỗi của các đồng sở hữu sổ tiết kiệm.
Trong giai đoạn điều tra, NCB chưa có yêu cầu bồi thường dân sự, chưa có ý kiến phần dân sự. Ngân hàng này đã phong tỏa 4 tài khoản tiết kiệm trị giá 50 tỉ đồng kèm tiền lãi của vợ chồng ông T.
Các bị cáo bị đưa ra xét xử: Nhóm bị truy tố tội "Lừa đảo chiếm đoạt tài sản": Nguyễn Thị Hà Thành; Nguyễn Thanh Tùng (Giám đốc Công ty Jeongho Landmark); Nguyễn Thị Thu Hương (Ngân hàng TMCP Việt Á); Quản Trọng Đức (Giám đốc chi nhánh VietABank); Nguyễn Mai Phương (kiểm soát viên Phòng giao dịch Đông Đô Việt Á Bank); Trịnh Trung Kiên (Giám đốc công ty xây dựng); Nguyễn Thanh Bình (kế toán công ty xây dựng). Nhóm bị truy tố các tội "Lừa đảo chiếm đoạt tài sản" và "Vi phạm quy định về hoạt động ngân hàng, hoạt động khác liên quan đến ngân hàng": Đặng Thị Quỳnh Hương (Trưởng phòng Khách hàng cá nhân, Phòng giao dịch Đông Đô, Ngân hàng Việt Á); Nguyễn Hồng Trung (nhân viên NCB). Nhóm bị cáo bị truy tố tội "Vi phạm quy định về hoạt động ngân hàng, hoạt động khác liên quan đến ngân hàng": Trần Thị Hoa (Giám đốc chi nhánh Hà Nội); Đặng Thị Thu Hoà và Phạm Thị Ngọc Lan (đều là nhân viên NCB); Đỗ Minh Đức (kiểm soát viên VietABank); Bùi Văn Tuấn (cán bộ PVcombank); Nguyễn Thị Hồng Nhung, Trịnh Phương Ngân, Phạm Thu Hiền, Lê Thị Hiên (đều là giao dịch viên VietABank); Đỗ Thị Liên và Bùi Thị Na (đều là thủ quỹ VietABank). Nhóm bị cáo bị truy tố tội "Cho vay lãi nặng trong giao dịch dân sự": Triệu Đình Hoan (Chủ tịch HĐQT Công ty Hải Linh); Nguyễn Thị Là và Triệu Thị Hạnh (đều là nhân viên Công ty Hải Linh); Phạm Thế Tuấn (giao dịch viên NCB); Nguyễn Thị Hồng Hạnh và Nguyễn Giang Hoà (lao động tự do). |
'Siêu lừa' câu kết nhân viên ngân hàng chiếm đoạt hơn 433 tỷ đồng
Nhận định, soi kèo Fulham vs MU, 2h00 ngày 27/1: Chìm trong khủng hoảng
Mọi người đăng ký tham gia đều được tiếp cận môi trường học tập mới dựa trên metaverse. Ban tổ chức kết hợp cùng nền tảng Rove, xây dựng một metaverse chuyên biệt cho việc học về Web 3.0. Trong metaverse này, tất cả mọi người đều có thể tiếp cận mọi tài liệu và học về Web 3.0, sử dụng ngôn ngữ lập trình Rust.
Đơn vị tổ chức sẽ chọn ra 100 hồ sơ đăng ký chất lượng nhất để tham gia chuỗi đào tạo chuyên sâu về Web 3.0. Các lớp học hướng đến cung cấp đủ kiến thức, kỹ năng để lập trình viên có đủ khả năng xây dựng các ứng dụng Web 3.0.
Ông Nguyễn Thế Vinh, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Coin98, đánh giá Web 3.0 là một cơ hội để những đất nước đang phát triển, nhạy bén với sự đổi mới và có một cộng đồng lập trình viên hùng hậu như Việt Nam, bước chân sánh ngang với các cường quốc trên thế giới.
Web 3.0 được tổ chức World Wide Web công nhận như thế hệ web tiếp theo. Dù chưa được định nghĩa đầy đủ, song Web 3.0 có thể sử dụng các công nghệ như blockchain, phần mềm nguồn mở, thực tế ảo, Internet kết nối vạn vật (IoT),…
Trong đó, nhiều người nhấn mạnh yếu tố phi tập trung dữ liệu của thế hệ web mới, một mạng Internet không có máy chủ, cho phép người dùng toàn quyền quyết định về dữ liệu và danh tính của họ. Trên thế hệ Web 2.0, dữ liệu người dùng được lưu trữ tập trung và chịu sự chi phối từ các gã khổng lồ công nghệ.
Hải Đăng
Theo các chuyên gia, sự kết hợp với blockchain sẽ giúp Web 3.0 trở thành nền tảng tương lai của Internet.
" alt="Lập trình viên Việt Nam có thể học Web 3.0 trên metaverse"/>Tự sản xuất modem mạng có thể giúp Apple quản lý thời lượng pin tốt hơn trên iPhone khi sử dụng mạng di động. Ảnh: The Verge.
Không những tự sản xuất chip, Bloombergcho biết Apple đang trong giai đoạn phát triển modem mạng di động trên các thiết bị điện tử. Điều đó đồng nghĩa với việc công ty sẽ giảm bớt sự phụ thuộc vào Qualcomm, nhà cung cấp chính modem mạng cho các sản phẩm Apple.
“Năm nay, chúng tôi đã khởi động dự án phát triển modem mạng nội bộ đầu tiên, cho phép thực hiện quá trình chuyển đổi phần cứng quan trọng”, Phó giám đốc cấp cao mảng phần cứng của Apple, Johny Srouji cho biết.
Nếu thường xuyên theo dõi động thái của Applevới Intel và Qualcomm, điều này không quá bất ngờ. Tháng 7/2019, Apple đã mua lại mảng kinh doanh modem mạng trên smartphone của Intel, cho thấy sớm muộn gì công ty cũng sẽ tự tạo phần cứng cho riêng mình.
Bên cạnh modem kết nối mạng, Qualcomm sở hữu lượng lớn tài sản trí tuệ liên quan đến lĩnh vực di động. Bằng sáng chế của Qualcomm có thể được các công ty bên thứ ba mua lại để ứng dụng vào sản xuất phần cứng.
Trước khi thâu tóm mảng kinh doanh modem của Intel, Apple đã bị Qualcomm cáo buộc vi phạm bằng sáng chế chip không dây. Song, công ty đã giải quyết vấn đề bằng một thỏa thuận trị giá 4,5 tỷ USD với Qualcomm, cho phép Apple triển khai công nghệ mạng 5G lên các mẫu iPhone 12 năm nay.
Nhờ việc tự sản xuất modem mạng, Apple có thể giảm sự phụ thuộc vào Qualcomm. Ít nhất, hãng có thể tự tạo ra một sản phẩm có khả năng kết nối mạng tốt hơn và cung cấp thời lượng pin lâu hơn, tương tự như những gì đã làm với chip M1 dựa trên cấu trúc ARM so với x86 của Intel.
Cũng trong báo cáo của Bloomberge, CEO Tim Cook đã tổ chức cuộc họp với các nhân viên và cho biết họ có thể quay lại văn phòng làm việc kể từ sau tháng 6/2021.
Theo Zing
Những vụ kiện chống độc quyền đối với các công ty công nghệ lớn tiếp tục ghi nhận thêm nhiều diễn biến mới.
" alt="Apple mang đến tin buồn cho Qualcomm và Intel"/>Thông số về độ bền của SSD thường sẽ được ghi là TBW viết tắt của TeraByte Written hoặc PBW (Petabyte Written), tổng dung lượng dữ liệu được ghi vào SSD, số này sẽ được tính trong một khoảng thời gian cụ thể (ví dụ 3 năm, 5 năm,…), thường sẽ dựa vào số năm bảo hành của sản phẩm.
Các hãng sản xuất SSD đã tính toán tổng dung lượng ghi tối đa TBW dựa trên nhu cầu ghi dữ liệu lên SSD hằng ngày của người dùng, từ đó phân loại SSD theo từng mục đích sử dụng khác nhau. Từ thông số TBW được cung cấp, bạn có thể tính được tổng dung lượng ghi vào SSD mỗi ngày dựa vào công thức sau:
TBW = DWPD * Số năm bảo hành * 365 ngày * Dung lượng ổ cứng (TB)
PBW = TBW / 1000 (PB)
Trong đó DWPD hoặc DW/D (Drive Writes per Day) là số lần SSD ghi hết dung lượng của nó mỗi ngày
Ví dụ: Ổ SSD Ultrastar SN840 có dung lượng là 15.36TB và có độ bền là 1 DWPD thì có nghĩa là nó sẽ phù hợp với các ứng dụng và hệ thống có tổng dung lượng dữ liệu ghi vào nó mỗi ngày là 15.36TB, và tổng dung lượng dữ liệu ghi vào SSD trong suốt 5 năm bảo hành sẽ là:
DWPD * 356 ngày * 5 năm * Dung lượng SSD (TB) = 1*365*5* 15.36 = 28,032 (TBW) = 28 (PBW)
Vậy làm thế nào để lựa chọn độ bền của SSD để tối ưu tổng chi phí sở hữu (TCO) nhất. Đặc biệt là đối với các SSD cao cấp dành cho doanh nghiệp, các dự án lưu trữ lớn, thì tổng chi phí sở hữu (TCO) được xem là một yếu quan trọng để đưa ra quyết định lựa chọn sản phẩm.
Tổng chi phí sở hữu (TCO) là chi phí đầu tư ban đầu của một hệ thống cộng với chi phí vận hành. Về tổng chi phí sở hữu, khi lựa chọn giữa các thiết bị thay thế, chúng ta không chỉ nên xem xét giá mua mà còn cả chi phí vận hành, bảo trì phát sinh trong dài hạn. Thiết bị có tổng chi phí sở hữu (TCO) thấp hơn có giá trị cao hơn về lâu dài.
Đối với các SSD dành cho máy chủ, hoạt động liên tục 24/7 và với cường độ cao, chúng được phân loại chi tiết hơn về khối lượng công việc cho từng mục đích sử dụng cụ thể, bao gồm: chuyên đọc, chuyên ghi và hỗn hợp (đọc và ghi).
Đối với các ứng dụng và khối lượng công việc cần đọc dữ liệu nhiều như: lưu trữ đệm (caching), mạng phân phối nội dung (CDN), thường dùng các SSD chuyên về đọc dữ liệu và có độ bền thấp hơn.
Đối với các mục đích sử dụng đọc/ghi hỗn hợp hoặc chuyên ghi dữ liệu như: cơ sỡ dữ liệu SQL, lưu trữ camera giám sát thông minh. Các SSD có độ bền cao sẽ là lựa chọn phù hợp nhất.
Làm thế nào để so sánh độ bền giữa các SSD để có sự lựa chọn phù hợp, tối ưu chi phí sở hữu (TCO) nhất? Bên dưới là một ví dụ so sánh giữa ổ SSD Western Digital Ultrastar SN640 và một SSD khác trong cùng phân khúc.
SSD Ultrastar SN640 NVMe™ có chỉ số DW/D = 0.8 và có thời gian bảo hành 5 năm, và SSD khác cùng phân khúc có chỉ số DW/D cao hơn và thời gian bảo hành 3 năm ngắn hơn. Mặc dù chỉ số DW/D thấp hơn, nhưng tổng dung lượng dữ liệu có thể ghi vào SSD Ultrastar SN640 lại nhiều hơn và được hưởng thời gian bảo hành dài hơn.
Điều quan trọng là chúng ta nên hiểu rõ các yêu cầu về độ bền của hệ thống và hiểu các thông số kỹ thuật của SSD để đưa ra lựa chọn tối ưu. Chi phí đầu tư chỉ là một phần của TCO, thực tế chúng ta cần tính đến chi phí thay thế các ổ SSD, trong trường hợp hỏng hóc, chi phí vận hành, chẳng hạn như chi phí nhân công để lắp đặt và chi phí liên quan đến thời gian ngừng hoạt động của hệ thống trong quá trình thay thế. Do đó một SSD với chi phí thấp ban đầu, có vẻ tiết kiệm hơn nhưng về lâu dài nó sẽ đắt hơn khi cộng các chi phí này lại.
Đối với môi trường luôn vận hành với cường độ cao, tải lượng công việc lớn của doanh nghiệp, việc thay thế SSD thường xuyên có thể làm tăng tổng chi phí sở hữu (TCO) và làm gián đoạn ứng dụng hoặc hệ thống, đó là một vấn đề nghiêm trọng.
Thông số PBW và thời gian bảo hành là 2 thông tin quan trọng trong việc lựa chọn SSD có độ bền phù hợp với mục đích sử dụng, giúp tiết kiệm chi phí. Thông số này có ý nghĩa: Xác định được bao nhiêu dung lượng dữ liệu có thể ghi vào SSD trong suốt thời gian bảo hành; Thời gian ổ SSD vận hành ổn định trước khi cần được thay thế.
Theo Source Western Digital Blog
" alt="Độ bền SSD, lựa chọn nào tối ưu chi phí tổng sỡ hữu (TCO)"/>