kq ngoai hang anhTin tức 24h nhanh nhất kq ngoai hang anh

Thể thao

Sinh viên làm mực in thông minh nhận biết thực phẩm hỏng

字号+ 作者：NEWS 来源：Giải trí 2025-02-07 22:46:03 我要评论(0)

Từ năm 2021 nhóm sinh viên gồm Lê Cao Trí và Phạm Ngọc Lan Vi (Đại học Công nghệ Sài Gòn) bắt đầu ngkq ngoai hang anhkq ngoai hang anh、、

Từ năm 2021 nhóm sinh viên gồm Lê Cao Trí và Phạm Ngọc Lan Vi (Đại học Công nghệ Sài Gòn) bắt đầu nghiên cứu cách kiểm tra thực phẩm hỏng trong bao bì thay thế giấy quỳ.

Tìm hiểu các bài báo khoa học,ênlàmmựcinthôngminhnhậnbiếtthựcphẩmhỏkq ngoai hang anh Trí nhận thấy, hoa đậu biếc (Clitoria ternatean) có thể chiết thành dịch có độ nhạy pH cao hơn so với nhiều loại thực vật khác như bắp cải tím, hoa hồng... Dịch chiết từ hoa đậu biếc có thể thay đổi màu sắc do sự biến đổi cấu trúc của một sắc tố màu sinh học có tên anthocyanin. Sắc tố màu anthocyanin thay đổi khi có sự thay đổi pH trong thực phẩm. "Đây là chỉ dấu cho thấy thực phẩm bắt đầu hư hỏng", Trí chia sẻ về cơ chế hoạt động của anthocycanin. Trên cơ sở này, nhóm xây dựng quy trình làm mực in từ hoa đậu biếc.

Sinh viên làm mực in thông minh nhận biết thực phẩm hư hỏng

1.本站遵循行业规范，任何转载的稿件都会明确标注作者和来源；2.本站的原创文章，请转载时务必注明文章作者和来源，不尊重原创的行为我们将追究责任；3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章

网友点评

精彩导读

Nhận định, soi kèo Motherwell vs Celtic, 22h00 ngày 2/2: Khách gặp khó

- Xuất hiện tại một sự kiện, chim công làng múa Linh Nga gợi cảm với chiếc váy màu đen cùng bóp màu đổ nổi bật.

Ngọc Sơn đi tù và cách sống lạ lùng chẳng ai hiểu nổi" alt="Linh Nga khoe túi xách gần 100 triệu" width="90" height="59"/>

Linh Nga khoe túi xách gần 100 triệu

Ứng dụng AI trong việc xây dựng chương trình phát hiện các nguy cơ an toàn lưới điện.

Từ năm 2020, PC Quảng Trị đã tham gia nghiên cứu, xây dựng và ứng dụng AI trong các hoạt động sản xuất kinh doanh trong các lĩnh vực như: tự động hóa trong công tác vận hành, kiểm tra, đánh giá chất lượng mạng lưới điện trên địa bàn và quản lý đầu tư xây dựng.

AI được tích hợp vào chương trình tự động phát hiện nhiệt bất thường bằng hình ảnh chụp từ các thiết bị đang mang điện trên lưới điện, giúp tự động phân tích và đưa ra các cảnh báo cho các cán bộ kỹ thuật để có các giải pháp phù hợp xử lý các điểm bất thường, ngăn ngừa các sự cố điện có thể xảy ra.

Ngành điện lực đã triển khai áp dụng nhiều chương trình phục vụ công tác quản lý, vận hành lưới điện như: phần mềm quản lý lưới điện (PMIS), Kiểm tra hiện trường trung thế (KTHT) với mục đích số hóa công tác kiểm tra đường dây và trạm biến áp. Tuy nhiên, việc quản lý theo hình ảnh từ các chương trình PMIS, KTHT vẫn được thực hiện bằng công tác kiểm tra bằng mắt thường. Phương pháp này tốn nhiều thời gian, do đó, sử dụng AI sẽ mang lại hiệu quả cao hơn trong thời gian ngắn hơn.

Flycam/drone sẽ thu thập hình ảnh, video để đồng bộ vào chương trình PMIS-AI

Cụ thể, flycam/drone sẽ thu thập hình ảnh, video để đồng bộ vào chương trình PMIS-AI, từ đó tự động phân tích, phát hiện các nguy cơ mất an toàn lưới điện. Trước đây, công nhân phải kiểm tra thủ công bằng mắt, ống nhòm từ hình ảnh do thiết bị bay chụp về.

Theo ông Lê Công Hiếu, Phó Trưởng phòng CNTT PC Quảng Trị, để hệ thống hoạt động với độ chính xác cao, ngoài việc xây dựng mô hình, chuẩn hóa dữ liệu, gán nhãn đối tượng và thực hiện huấn luyện cho chương trình nhận diện các đối tượng, họ đã ứng dụng giải pháp mô hình Yolov5 vào chương trình PMIS-AI. Với mô hình này, thời gian xử lý hình ảnh dung lượng 4MB chỉ mất 1/10 giây.

Nhờ ứng dụng các công nghệ hiện đại như AI, PC Quảng Trị đã đạt được các kết quả tích cực. Công ty cũng chủ động đăng ký đăng ký các khóa học mở về lập trình Python, Web hay các khóa học trí tuệ nhân tạo AI/ML/Deep Learning Foundation… giúp các cán bộ CNTT tiếp cận công nghệ mới. Sau đó, nắm bắt và xây dựng các chương trình với mục đích đổi mới, nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh của đơn vị.

" alt="Kết hợp AI và drone phát hiện nguy cơ mất an toàn lưới điện" width="90" height="59"/>

Kết hợp AI và drone phát hiện nguy cơ mất an toàn lưới điện

- Phong cách thời trang của các sao đôi khi cũng thất thường như thời tiết vậy. Hãy cùng nhìn lại những khoảnh khắc “chưa đẹp” của các sao Việt.

Chồng Lê Khanh: "Phú Quang chắc thích vợ tôi"" alt="Hà Hồ mặc xấu với váy tua rua, MC Việt Nga diện áo xuyên nội y" width="90" height="59"/>

Hà Hồ mặc xấu với váy tua rua, MC Việt Nga diện áo xuyên nội y

Nhận định, soi kèo PSIS vs Dewa United, 19h00 ngày 3/2: Khó cho cửa dưới

热门资讯

关注我们

关注微信公众号，了解最新精彩内容