Phân tích dữ liệu và dự đoán hành vi khách hàng

Machine learning giúp phân tích dữ liệu, hành vi khách hàng mà hệ thống CRM thu thập được, từ đó dự đoán khả năng chuyển đổi, tỷ lệ rời bỏ của khách hàng giúp tăng trưởng doanh thu và tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng.

CRM tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp xác định xu hướng mua sắm, thậm chí dự đoán nhu cầu thị trường, yêu cầu của khách hàng, sản lượng cần cung cấp giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình sản xuất và phân phối, bán hàng.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Với sự trợ giúp của Deep learning, giải pháp Z CRM có thể theo dõi sở thích, lịch sử mua sắm và tương tác của khách hàng để gợi ý sản phẩm hoặc dịch vụ mà khách hàng có thể quan tâm giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng

Tương tác tự động tức thì, nâng cao trải nghiệm khách hàng

AI còn giúp tích hợp dễ dàng với các dịch vụ khác để cung cấp trải nghiệm toàn diện hơn cho khách hàng. Ví dụ, AI có thể tích hợp với dịch vụ Chatbot Z Chat để cung cấp hỗ trợ trực tuyến 24/7, tự động dịch hơn 140 ngôn ngữ, giúp cải thiện quá trình chăm sóc khách hàng. Nó cũng có thể tích hợp với hệ thống phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết về hành vi và sở thích của khách hàng.

Tích hợp Call Center thông minh

Hệ thống tổng đài ảo Callbot AI tự động xác nhận đơn hàng bằng tiếng việt giúp loại bỏ tình trạng mất đơn và tiết kiệm chi phí nhân sự lên đến 70%.

Hệ thống tự động nhận biết được mạng di động của khách hàng để lựa chọn SIM phù hợp, từ đó tiết kiệm chi phí gọi ngoại mạng. Ngoài ra, dữ liệu cuộc gọi được tự động ghi âm, lịch sử cuộc gọi được lưu giữ đồng bộ với lịch sử chăm sóc khách, giúp dễ dàng nắm bắt được hiệu suất, chất lượng làm việc của nhân viên.

Tự động hóa quá trình

AI cũng giúp tự động hóa nhiều quy trình trong Z CRM, bao gồm việc tự động hóa việc gửi email theo lịch trình, quản lý tương tác trên mạng xã hội, và phản hồi tự động cho các câu hỏi phổ biến từ khách hàng. Tự động hóa này giúp giảm thời gian và công sức mà nhân viên phải tiêu vào các hoạt động tự động có thể được thực hiện bởi AI.

Quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả

AI có thể tự động phân loại, gắn nhãn và phân tích dữ liệu, xác định và loại bỏ dữ liệu không chính xác, trùng lặp hoặc không cần thiết giúp tối ưu khả năng tìm kiếm và quản lý dữ liệu.

Theo ông Trần Quang Châu - Giám đốc điều hành của ZSolution, với sự trợ giúp đắc lực của AI, Z CRM hứa hẹn trở thành một giải pháp quản trị doanh nghiệp toàn diện, giúp doanh nghiệp tăng trưởng tới 50% doanh số bán hàng, gia tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng từ 30% lên đến 80%, giảm tải khối lượng công việc, từ đó nâng cao hiệu suất của nhân viên lên đến 40%, tiết kiệm hơn 60% chi phí nhân sự vận hành.

Chính từ những ưu điểm vượt trội đó, ZSolution đã đạt được nhiều thành tựu nổi bật, có thể kể đến: Top 8 công ty cung cấp giải pháp CRM tốt nhất năm 2022, theo bình chọn của Nextrans; Giải thưởng Sao Khuê 2023 cho giải pháp xuất sắc ngành phần mềm và CNTT,... Đây là những thành tựu đáng tự hào và là minh chứng rõ ràng cho sự cam kết của ZSolution trong việc cung cấp giải pháp Z CRM tối ưu và phản ánh sự công nhận từ khách hàng và các cộng đồng kinh doanh lớn ở mọi lĩnh vực.

“Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi cách chúng ta tiếp cận và quản lý quan hệ khách hàng. Bằng cách sử dụng AI trong Z CRM, doanh nghiệp có cơ hội tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn, tối ưu hóa hoạt động và tăng cường khả năng dự đoán. Điều này không chỉ giúp cải thiện mức hài lòng của khách hàng mà còn giúp tăng cường hiệu suất kinh doanh và cạnh tranh. Đi đầu trong việc ứng dụng AI trong Z CRM, ZSolution khẳng định, đây không chỉ là một xu hướng mà còn là một cơ hội quan trọng khách hàng và các cộng đồng kinh doanh lớn ở mọi lĩnh vực”, ông Trần Quang Châu - CEO ZSolution chia sẻ.

Thúy Ngà

Là công ty công nghệ tiên phong ứng dụng AI vào Z CRM, ZSolution đã và đang từng bước khẳng định vị thế của mình trong việc phát triển hệ thống CRM, cách mạng hóa cách doanh nghiệp quản lý quan hệ khách hàng và tương tác với khách hàng.

Phân tích dữ liệu và dự đoán hành vi khách hàng

Machine learning giúp phân tích dữ liệu, hành vi khách hàng mà hệ thống CRM thu thập được, từ đó dự đoán khả năng chuyển đổi, tỷ lệ rời bỏ của khách hàng giúp tăng trưởng doanh thu và tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng.

CRM tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp xác định xu hướng mua sắm, thậm chí dự đoán nhu cầu thị trường, yêu cầu của khách hàng, sản lượng cần cung cấp giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quá trình sản xuất và phân phối, bán hàng.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Với sự trợ giúp của Deep learning, giải pháp Z CRM có thể theo dõi sở thích, lịch sử mua sắm và tương tác của khách hàng để gợi ý sản phẩm hoặc dịch vụ mà khách hàng có thể quan tâm giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm người dùng

Tương tác tự động tức thì, nâng cao trải nghiệm khách hàng

AI còn giúp tích hợp dễ dàng với các dịch vụ khác để cung cấp trải nghiệm toàn diện hơn cho khách hàng. Ví dụ, AI có thể tích hợp với dịch vụ Chatbot Z Chat để cung cấp hỗ trợ trực tuyến 24/7, tự động dịch hơn 140 ngôn ngữ, giúp cải thiện quá trình chăm sóc khách hàng. Nó cũng có thể tích hợp với hệ thống phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết về hành vi và sở thích của khách hàng.

Tích hợp Call Center thông minh

Hệ thống tổng đài ảo Callbot AI tự động xác nhận đơn hàng bằng tiếng việt giúp loại bỏ tình trạng mất đơn và tiết kiệm chi phí nhân sự lên đến 70%.

Hệ thống tự động nhận biết được mạng di động của khách hàng để lựa chọn SIM phù hợp, từ đó tiết kiệm chi phí gọi ngoại mạng. Ngoài ra, dữ liệu cuộc gọi được tự động ghi âm, lịch sử cuộc gọi được lưu giữ đồng bộ với lịch sử chăm sóc khách, giúp dễ dàng nắm bắt được hiệu suất, chất lượng làm việc của nhân viên.

Tự động hóa quá trình

AI cũng giúp tự động hóa nhiều quy trình trong Z CRM, bao gồm việc tự động hóa việc gửi email theo lịch trình, quản lý tương tác trên mạng xã hội, và phản hồi tự động cho các câu hỏi phổ biến từ khách hàng. Tự động hóa này giúp giảm thời gian và công sức mà nhân viên phải tiêu vào các hoạt động tự động có thể được thực hiện bởi AI.

Quản lý dữ liệu khách hàng hiệu quả

AI có thể tự động phân loại, gắn nhãn và phân tích dữ liệu, xác định và loại bỏ dữ liệu không chính xác, trùng lặp hoặc không cần thiết giúp tối ưu khả năng tìm kiếm và quản lý dữ liệu.

Theo ông Trần Quang Châu - Giám đốc điều hành của ZSolution, với sự trợ giúp đắc lực của AI, Z CRM hứa hẹn trở thành một giải pháp quản trị doanh nghiệp toàn diện, giúp doanh nghiệp tăng trưởng tới 50% doanh số bán hàng, gia tăng tỷ lệ giữ chân khách hàng từ 30% lên đến 80%, giảm tải khối lượng công việc, từ đó nâng cao hiệu suất của nhân viên lên đến 40%, tiết kiệm hơn 60% chi phí nhân sự vận hành.

Chính từ những ưu điểm vượt trội đó, ZSolution đã đạt được nhiều thành tựu nổi bật, có thể kể đến: Top 8 công ty cung cấp giải pháp CRM tốt nhất năm 2022, theo bình chọn của Nextrans; Giải thưởng Sao Khuê 2023 cho giải pháp xuất sắc ngành phần mềm và CNTT,... Đây là những thành tựu đáng tự hào và là minh chứng rõ ràng cho sự cam kết của ZSolution trong việc cung cấp giải pháp Z CRM tối ưu và phản ánh sự công nhận từ khách hàng và các cộng đồng kinh doanh lớn ở mọi lĩnh vực.

“Trí tuệ nhân tạo đã thay đổi cách chúng ta tiếp cận và quản lý quan hệ khách hàng. Bằng cách sử dụng AI trong Z CRM, doanh nghiệp có cơ hội tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn, tối ưu hóa hoạt động và tăng cường khả năng dự đoán. Điều này không chỉ giúp cải thiện mức hài lòng của khách hàng mà còn giúp tăng cường hiệu suất kinh doanh và cạnh tranh. Đi đầu trong việc ứng dụng AI trong Z CRM, ZSolution khẳng định, đây không chỉ là một xu hướng mà còn là một cơ hội quan trọng khách hàng và các cộng đồng kinh doanh lớn ở mọi lĩnh vực”, ông Trần Quang Châu - CEO ZSolution chia sẻ.

Thúy Ngà

Mong muốn truyền cảm hứng cho các tài năng trẻ

GS. Nguyễn Lê Minh - Giám đốc Trung tâm nghiên cứu Interpretable AI ở Viện khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST) mặc dù đang sinh sống và làm việc tại Nhật Bản vẫn nhận lời làm cố vấn cho cuộc thi. Giáo sư cho biết, ông đã bị thuyết phục bởi chính những giá trị thiết thực mà cuộc thi mang lại cho cộng đồng. 

“Zalo AI Challenge là một cuộc thi bổ ích và khuyến khích các tài năng trẻ thực hành các giải pháp AI và mang AI gần gũi hơn với cuộc sống. Các dữ liệu và phương pháp từ cuộc thi có giá trị khoa học và cũng rất có giá trị về mặt ứng dụng”, GS. Minh chia sẻ. 

Luôn trăn trở về việc xây dựng cộng đồng trẻ làm chủ công nghệ để tạo ra các Generative AI chất lượng dành cho người Việt, với hơn 20 năm nghiên cứu và giảng dạy trong lĩnh vực công nghệ và AI, GS. Nguyễn Lê Minh hy vọng sự tham gia của mình vào ban cố vấn góp phần giúp cuộc thi xây dựng cộng đồng và truyền cảm hứng cho thế hệ tương lai.

GS. Minh tâm huyết chia sẻ: “Chúng ta cần thúc đẩy cộng đồng AI phát triển. Trong tương lai, nếu tập trung huy động nguồn lực lớn cả về mặt tài nguyên và nhân lực để tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn chung cho người Việt để giúp cộng đồng các nhà khoa học và kỹ sư khám phá các ứng dụng cho AI (tương tự như cách Meta chia sẻ Llama-2) thì chúng ta có thể khuyến khích sự phát triển mạnh mẽ hơn nữa của các ứng dụng Generative AI chất lượng dành cho người Việt”. 

Theo GS. Minh, một cuộc thi như Zalo AI Challenge sẽ góp phần thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng. Các dữ liệu từ cuộc thi có thể trở thành một nguồn tài nguyên hữu ích, đóng góp cho việc nghiên cứu và phát triển của cộng đồng nhà nghiên cứu và kỹ sư AI sau này. 

Đánh giá cao tính ứng dụng vào thực tiễn

Phần “tinh túy” nhất của cuộc thi Zalo AI Challenge năm nay được nhận xét là nằm ở đề bài. Để thống nhất được đề bài, hội đồng ban cố vấn đã trải qua 5 tháng làm việc miệt mài. Khi kể về hành trình ra đề, TS. Châu Thành Đức - Trưởng bộ phận nghiên cứu Zalo AI Lab cho biết, ban cố vấn đã bỏ nhiều công sức để “cân đo đong đếm” và chọn ra 3 đề bài phù hợp nhất từ hơn 30 đề xuất, để đảm bảo đúng với tiêu chí của cuộc thi là đề cao tính ứng dụng thực tiễn.

Theo TS. Châu Thành Đức, mỗi đề bài ở Zalo AI Challenge năm nay đều có tính ứng dụng vào thực tiễn như có thể tạo sinh được những đoạn nhạc chuông, hình vẽ quảng cáo cho một mô tả sản phẩm hay dạy mô hình có khả năng suy luận và tính toán. 

TS. Đức cho rằng: “Từng bài toán trong đề thi đều là những vấn đề thường gặp ngoài thực tế. Nếu được đầu tư phát triển thêm, các lời giải có được từ cuộc thi có thể xây dựng thành những giải pháp lớn hơn cho nhiều bài toán và ứng dụng tương tự trong đời sống hiện nay”. 

Chung tay kết nối và phát triển cộng đồng AI

Thuộc thế hệ “mở đường” cho lĩnh vực AI tại Việt Nam, các chuyên gia trong ban cố vấn đều cho rằng, khó khăn lớn nhất của các bạn trẻ đang theo đuổi ngành công nghệ AI là sự phát triển rất nhanh của lĩnh vực này. Để bắt nhịp và không bị đào thải, ngoài kiến thức nền tảng các bạn trẻ cần trang bị khả năng tư duy logic và nắm bắt vấn đề. Do đó, cuộc thi như Zalo AI Challenge được coi là một cơ hội “vàng” để các đội thi có thể cọ xát thực tế và được huấn luyện từ thế hệ những nhà nghiên cứu và phát triển AI nhiều kinh nghiệm.

Ngoài ra, với một sân chơi như Zalo AI Challenge, giá trị của cuộc thi không chỉ nằm ở giải thưởng hay sự thành công của mỗi cá nhân, mà còn ở tính kết nối với cộng đồng. 

TS. Châu Thành Đức gửi gắm đến các bạn trẻ: “Sự gắn kết và học hỏi từ cộng đồng thông qua Zalo AI Challenge cũng vô cùng quan trọng. Con đường phát triển AI ở VN là một hành trình dài đầy thách thức. Phải có sự gắn kết và chia sẻ trong cộng đồng chúng ta mới có thể tiến xa được trên hành trình đó”. 

Tấn Tài

Trải qua 6 lần tổ chức, Zalo AI Challenge luôn nhận được sự quan tâm và góp sức từ cộng đồng chuyên môn. Các chuyên gia cố vấn của cuộc thi sẽ theo sát toàn bộ quá trình cuộc thi và đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng chuyên môn cũng như tư vấn cho các đội thi, góp phần phát hiện những nhân tố tài năng của ngành AI Việt Nam.

Ban cố vấn cuộc thi năm nay gồm có: TS. Châu Thành Đức - Trưởng bộ phận nghiên cứu Zalo AI Lab, Giảng viên ĐH Khoa học tự nhiên; TS. Nguyễn Trường Sơn - Giám đốc khoa học tại Zalo AI; ông Nguyễn Minh Triết - Trưởng nhóm khoa học dữ liệu tại Zalo AI; ông Nguyễn Minh Tú, Giám đốc Công nghệ (CTO) tại Zalo.

Ngoài các nhân sự cấp cao của Zalo AI, cuộc thi năm nay cũng nhận được đồng hành bởi những tên tuổi lớn trong ngành như: GS. Nguyễn Lê Minh, hiện là Giám đốc Trung tâm nghiên cứu Interpretable AI ở Viện khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST); PGS. Trần Thanh Long, Phó trưởng khoa, Giám đốc nghiên cứu, khoa Khoa học máy tính, ĐH Warwick; TS. Ngô Đức Thành - Trưởng khoa Khoa học Máy tính, đại học CNTT TP.HCM.

Mong muốn truyền cảm hứng cho các tài năng trẻ

GS. Nguyễn Lê Minh - Giám đốc Trung tâm nghiên cứu Interpretable AI ở Viện khoa học và Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST) mặc dù đang sinh sống và làm việc tại Nhật Bản vẫn nhận lời làm cố vấn cho cuộc thi. Giáo sư cho biết, ông đã bị thuyết phục bởi chính những giá trị thiết thực mà cuộc thi mang lại cho cộng đồng. 

“Zalo AI Challenge là một cuộc thi bổ ích và khuyến khích các tài năng trẻ thực hành các giải pháp AI và mang AI gần gũi hơn với cuộc sống. Các dữ liệu và phương pháp từ cuộc thi có giá trị khoa học và cũng rất có giá trị về mặt ứng dụng”, GS. Minh chia sẻ. 

Luôn trăn trở về việc xây dựng cộng đồng trẻ làm chủ công nghệ để tạo ra các Generative AI chất lượng dành cho người Việt, với hơn 20 năm nghiên cứu và giảng dạy trong lĩnh vực công nghệ và AI, GS. Nguyễn Lê Minh hy vọng sự tham gia của mình vào ban cố vấn góp phần giúp cuộc thi xây dựng cộng đồng và truyền cảm hứng cho thế hệ tương lai.

GS. Minh tâm huyết chia sẻ: “Chúng ta cần thúc đẩy cộng đồng AI phát triển. Trong tương lai, nếu tập trung huy động nguồn lực lớn cả về mặt tài nguyên và nhân lực để tạo ra mô hình ngôn ngữ lớn chung cho người Việt để giúp cộng đồng các nhà khoa học và kỹ sư khám phá các ứng dụng cho AI (tương tự như cách Meta chia sẻ Llama-2) thì chúng ta có thể khuyến khích sự phát triển mạnh mẽ hơn nữa của các ứng dụng Generative AI chất lượng dành cho người Việt”. 

Theo GS. Minh, một cuộc thi như Zalo AI Challenge sẽ góp phần thúc đẩy sự phát triển của cộng đồng. Các dữ liệu từ cuộc thi có thể trở thành một nguồn tài nguyên hữu ích, đóng góp cho việc nghiên cứu và phát triển của cộng đồng nhà nghiên cứu và kỹ sư AI sau này. 

Đánh giá cao tính ứng dụng vào thực tiễn

Phần “tinh túy” nhất của cuộc thi Zalo AI Challenge năm nay được nhận xét là nằm ở đề bài. Để thống nhất được đề bài, hội đồng ban cố vấn đã trải qua 5 tháng làm việc miệt mài. Khi kể về hành trình ra đề, TS. Châu Thành Đức - Trưởng bộ phận nghiên cứu Zalo AI Lab cho biết, ban cố vấn đã bỏ nhiều công sức để “cân đo đong đếm” và chọn ra 3 đề bài phù hợp nhất từ hơn 30 đề xuất, để đảm bảo đúng với tiêu chí của cuộc thi là đề cao tính ứng dụng thực tiễn.

Theo TS. Châu Thành Đức, mỗi đề bài ở Zalo AI Challenge năm nay đều có tính ứng dụng vào thực tiễn như có thể tạo sinh được những đoạn nhạc chuông, hình vẽ quảng cáo cho một mô tả sản phẩm hay dạy mô hình có khả năng suy luận và tính toán. 

TS. Đức cho rằng: “Từng bài toán trong đề thi đều là những vấn đề thường gặp ngoài thực tế. Nếu được đầu tư phát triển thêm, các lời giải có được từ cuộc thi có thể xây dựng thành những giải pháp lớn hơn cho nhiều bài toán và ứng dụng tương tự trong đời sống hiện nay”. 

Chung tay kết nối và phát triển cộng đồng AI

Thuộc thế hệ “mở đường” cho lĩnh vực AI tại Việt Nam, các chuyên gia trong ban cố vấn đều cho rằng, khó khăn lớn nhất của các bạn trẻ đang theo đuổi ngành công nghệ AI là sự phát triển rất nhanh của lĩnh vực này. Để bắt nhịp và không bị đào thải, ngoài kiến thức nền tảng các bạn trẻ cần trang bị khả năng tư duy logic và nắm bắt vấn đề. Do đó, cuộc thi như Zalo AI Challenge được coi là một cơ hội “vàng” để các đội thi có thể cọ xát thực tế và được huấn luyện từ thế hệ những nhà nghiên cứu và phát triển AI nhiều kinh nghiệm.

Ngoài ra, với một sân chơi như Zalo AI Challenge, giá trị của cuộc thi không chỉ nằm ở giải thưởng hay sự thành công của mỗi cá nhân, mà còn ở tính kết nối với cộng đồng. 

TS. Châu Thành Đức gửi gắm đến các bạn trẻ: “Sự gắn kết và học hỏi từ cộng đồng thông qua Zalo AI Challenge cũng vô cùng quan trọng. Con đường phát triển AI ở VN là một hành trình dài đầy thách thức. Phải có sự gắn kết và chia sẻ trong cộng đồng chúng ta mới có thể tiến xa được trên hành trình đó”. 

Tấn Tài

- Tổng chỉ tiêu tuyển sinh sư phạm năm 2018 là 37.298 thí sinh. Trong khi đó tổng số nguyện vọng đăng ký vào các trường sư phạm là 131.325 nguyện vọng bao gồm cả ba hệ ĐH, CĐ và Trung cấp.