Máy ghi âm siêu nhỏ

Như vậy, lãnh đạo Ban Nội chính Trung ương hiện có 5 người. Trưởng Ban là ông Phan Đình Trạc và 4 Phó Trưởng Ban gồm các ông: Võ Văn Dũng (Phó Trưởng ban Thường trực), Nguyễn Thanh Hải, Đặng Văn Dũng, Nguyễn Hữu Đông.

Tân Phó Trưởng ban Ban Nội chính Trung ương Nguyễn Hữu Đông sinh ngày 20/9/1972, quê quán phường Bạch Hạc, thành phố Việt Trì, tỉnh Phú Thọ. Ông có trình độ Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh, Cử nhân Luật; Cử nhân lý luận chính trị.

Ông Nguyễn Hữu Đông là Ủy viên Trung ương Đảng khóa XII (dự khuyết), XIII; Đại biểu Quốc hội khóa XV.

Ông Nguyễn Hữu Đông có thời gian dài công tác tại tỉnh Phú Thọ và trải qua các chức vụ: Phó Viện trưởng VKSND thành phố Việt Trì; Chủ nhiệm Ủy ban Kiểm tra Tỉnh đoàn; Phó Chủ nhiệm Thường trực Ủy ban Kiểm tra Tỉnh ủy; Phó Bí thư Huyện ủy, Chủ tịch UBND huyện Yên Lập; Bí thư Huyện ủy Yên Lập; Trưởng Ban Nội chính Tỉnh ủy; Phó Bí thư Thường trực Tỉnh ủy.

Tháng 3/2016, ông Nguyễn Hữu Đông được điều động giữ chức Phó Bí thư Tỉnh ủy Sơn La.

Đến tháng 9/2019, ông được Bộ Chính trị quyết định chuẩn y giữ chức Bí thư Tỉnh ủy Sơn La.

Theo đó, các thông tin, dữ liệu về tình hình thị trường nông sản trong tỉnh, trong nước, thế giới được thu thập thường xuyên phục vụ phân tích, dự báo, đảm bảo tính thống nhất, chính xác và kịp thời cung cấp cho các cơ quan quản lý nhà nước, các tổ chức, cá nhân, doanh nghiệp và các hợp tác xã trên địa bàn tỉnh.

Ngoài ra, hình thành CSDL các sản phẩm nông nghiệp chủ lực và sản phẩm có tiềm năng phát triển quy mô lớn và bộ công cụ, phần mềm phục vụ thu thập thông tin, phân tích, dự báo tình hình thị trường nông sản. Thiết lập được hệ thống mạng lưới cung cấp thông tin cung cầu nông sản của tỉnh, kết nối với trung tâm dữ liệu tập trung của ngành; 100% cán bộ thuộc hệ thống mạng lưới cung cấp thông tin về thị trương nông sản được đào tạo, tập huấn, bồi dưỡng chuyên môn, nghiệp vụ phù hợp với yêu cầu của Kế hoạch.

Đến năm 2030, Quảng Bình đặt mục tiêu ứng dụng hiệu quả công nghệ của cuộc CMCN 4.0 (dữ liệu lớn, AI, Internet vạn vật…) trong thu thập thông tin, phân tích, dự báo tình hình thị trường nông sản trong và ngoài nước. Các tổ chức, cá nhân, doanh nghiệp, hợp tác xã trên địa bàn tỉnh có thể tìm kiếm, khai thác, sử dụng các thông tin, dữ liệu phân tích, dự báo tình hình thị trường nông sản (trừ dữ liệu mật) trên môi trường mạng Internet hoặc Cổng cung cấp dữ liệu mở của quốc gia, của các Bộ (Công thương, Nông nghiệp và Phát triển nông thôn,…) và của tỉnh.

Hoàn thiện hệ thống mạng lưới cung cấp thông tin cung cầu nông sản; thu hút được các tổ chức, cá nhân, doanh nghiệp, hợp tác xã kết nối, chia sẻ thông tin với hệ thống thu thập thông tin, phân tích, dự báo thị trường nông sản. Phát triển, nâng cao chất lượng nguồn nhân lực phục vụ công tác ứng dụng CNTT, công nghệ số trong hoạt động thu thập thông tin, phân tích và dự báo thị trường nông sản.

Để thực hiện mục tiêu, Quảng Bình đưa ra ba nhiệm vụ và giải pháp. Thứ nhất, rà soát, hoàn thiện hạ tầng CNTT các cơ quan liên quan đáp ứng yêu cầu thực hiện kế hoạch. Tiếp theo, ứng dụng CNTT trong thu thập thông tin, phân tích và dự báo tình hình thị truonwgf nông sản. Cuối cùng, hợp tác, phát triển nguồn nhân lực phục vụ công tác  thu thập thông tin, phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản.

UBND tỉnh Quảng Bình giao Sở Thông tin và Truyền thông phối hợp, hỗ trợ kết nối, chia sẻ dữ liệu phân tích, dự báo thị trường nông sản với Nền tảng tích hợp, chia sẻ dữ liệu quốc gia đảm bảo sử dụng thống nhất, hiệu quả, an toàn thông tin. Giao Sở Khoa học và Công nghệ chủ trì, phối hợp với Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn thực hiện các nhiệm vụ khoa học công nghệ cấp tỉnh về nghiên cứu, ứng dụng công nghệ thông tin, công nghệ số, công nghệ 4.0 phục vụ thu thập thông tin, phân tích và dự báo tình hình thị trường nông sản.

Cục Thống kê tỉnh được giao nhiệm vụ kết nối CSDL đa ngành (tài chính, công thương, giao thông vận tải, kế hoạch đầu tư…) để có dự báo chính xác, tin cậy. Đồng thời, chủ động ứng dụng CNTT trong điều tra, thu thập thông tin: tăng cường bảng hỏi điện tử (web-form), phiếu điện tử (CAPI)…; ứng dụng công nghệ số trong  kết nối và chia sẻ thông tin.

Các hội ngành hàng và doanh nghiệp phối hợp, chia sẻ thông tin liên quan của thành viên hiệp hội, doanh nghiệp để tích hợp với cơ sở dữ liệu của ngành Nông nghiệp và Phát triển nông thôn nhằm sử dụng, khai thác hiệu quả, hợp pháp các thông tin phân tích, dự báo thị trường phục vụ cho hoạt động sản xuất, kinh doanh.

UBND các huyện, thị xã, thành phố rà soát, hoàn thiện hạ tầng CNTT của các cơ quan liên quan, các địa phương đáp ứng yêu cầu thực hiện Kế hoạch. Cùng với đó, xây dựng, nâng cấp cơ sở dữ liệu các sản phẩm nông nghiệp chủ lực của địa phương. Xây dựng và phát triển hệ thống mạng lưới cung cấp, kết nối thông tin thị trường nông sản tại địa phương, cung cấp, kết nối thông tin về trung tâm dữ liệu tập trung của tỉnh.

Nhạc sĩ nói, anh thực hiện sản phẩm với tâm thế thảnh thơi. Điều Hamlet Trương hướng tới là thực hiện chuỗi mini-album kỷ niệm dành riêng cho những đồng nghiệp anh yêu quý, lưu giữ tiếng hát của họ trong "thư viện âm nhạc" của mình.

Từ trái sang: Thanh Ngọc, Ngọc Linh và Thu Ngọc.

"Tôi chỉ mất đúng 1 tháng vừa làm vừa chơi. Tôi và các chị ấy không phải bạn thân lâu năm nhưng họ đồng ý ngay khi tôi ngỏ lời. Trừ chị Ngọc Linh, chị Thu Ngọc gần như đã nghỉ hát, chị Thanh Ngọc vừa trở lại sân khấu vài ngày, cũng phá lệ nhận lời", anh nói. 

Ba bài hát trong mini-album được “guitarist quốc dân” Trần Việt Dương và nhạc sĩ trẻ Thiên Trí cùng hòa âm phối khí. Theo Hamlet Trương, hai producer đều rất hiểu ca khúc, truyền tải trọn vẹn để tạo ra đúng không gian âm nhạc anh mong muốn.

Ngọc Linh khóc rất nhiều khi thu âm bài Tạ ơn nỗi đau. Bài hát vô tình chữa lành nỗi đau trong Ngọc Linh khi cuộc sống chị xảy ra những biến cố lớn. Ca sĩ đã nghe đi nghe lại bản thu âm, cảm giác như bài hát sinh ra dành cho mình. 

"Tôi hạnh phúc vô biên khi được Hamlet Trương tin tưởng gửi gắm bài này. Tôi thuộc gần hết sáng tác của Hamlet Trương trong hơn 12 năm qua, đến nay mới có dịp thu âm 1 bài của cậu ấy", Ngọc Linh nói. 

Trong khi đó, bài Trả duyênđược người yêu nhạc đánh giá là "vừa vặn hoàn hảo" với phong cách của Thu Ngọc và nhóm nhạc Mây Trắng. Nhiều khán giả chia sẻ cảm xúc hoài niệm, cảm giác như sống lại tuổi trẻ nghe khi Thu Ngọc hát dù đây là sáng tác mới toanh. 

Trong khi đó, Thanh Ngọc thể hiện bài Em vẫn tin tình yêumột cách trữ tình với trải nghiệm chín muồi ở tuổi 39. Giọng chị nội lực như thường lệ, pha thêm cảm xúc chơi vơi, sự ma mị trong từng câu hát. 

Một tòa án ở bang Hesse, miền Trung nước Đức, được thông báo rằng nhân viêntrên định chuyển 62,40 euro vào tài khoản một khách hàng đã về hưu song tronglúc ngủ gật lại ấn vào nút số 2 trên bàn phím và kết quả là số tiền được chuyểnlên tới 222.222.222 euro.

Ngân hàng đã phát hiện được lỗi ngay sau đó và sửa sai. Tuy nhiên, quản lýcủa nhân viên phạm lỗi trên đã bị sa thải.

Vụ việc được đồng nghiệp của nhân viên trên đưa ra tòa vì người này bị sathải do để lỗi trên xảy ra khi xác nhận lệnh chuyển tiền. Tòa án phán quyết,nguyên đơn, 48 tuổi, phải được khôi phục vị trí.

Nguyên đơn cho hay, cô ta đã phải kiểm tra hơn 800 tài liệu, phần lớn mỗi tàiliệu chưa tới 2 giây.

• Hoài Linh(Theo DailyMail, Telegraph)

Nhiều doanh nghiệp chuyển phát tập trung phát triển trung tâm trung chuyển, nâng cao năng lực giao nhận hàng hóa. Theo thông tin từ J&T Express, hãng đang ứng dụng các công nghệ hiện đại, tự động hóa vào hoạt động vận hành. Theo đó, J&T Express hiện đang đầu tư xây dựng các trung tâm trung chuyển áp dụng nhiều công nghệ mới.

Trung tâm này được ứng dụng các công nghệ hiện đại như trí tuệ nhân tạo vào hệ thống phân loại thông minh và quy trình xử lý tự động. Nhờ đó, hơn 2 triệu kiện hàng lớn nhỏ các loại mỗi ngày sẽ được hệ thống xử lý với độ chính xác cao và thời gian nhanh chóng. Hành trình giao hàng được số hóa và cập nhật liên tục, dễ theo dõi trên cả website lẫn ứng dụng. Điều này giúp khách hàng, đối tác và shipper có thể tương tác trực tiếp và giải quyết đơn hàng một cách hiệu quả, nhanh chóng.

Đại diện J&T Express cho hay, việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào vận chuyển giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, tối ưu hóa quá trình vận hành. Không chỉ vậy, chiến lược này còn đáp ứng tốt định hướng và mục tiêu phát triển của ngành logistics trong tương lai.

Lê Mỹ

Vbee Text To Speech là công nghệ hiểu văn bản và ngôn ngữ tự nhiên dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo. Từ đó tạo ra âm thanh tổng hợp hoàn chỉnh với nhịp điệu và ngữ điệu phù hợp. Tất cả giọng đọc của Vbee đều được lựa chọn cẩn thận, có cảm xúc và ngữ điệu giống đến hơn 90% giọng người thật. Không thua kém bất kì MC nào.

Với công nghệ này, từ nay, các nhà sản xuất nội dung không cần phải mất nhiều thời gian và chi phí tìm người thu âm thủ công. Họ đã có thể dùng voice-off, lời bình, thuyết minh video… tự động sau vài giây nhờ trí tuệ nhân tạo (AI). Với Vbee Text To Speech, người dùng sẽ có những lựa chọn giọng đọc thu âm vô cùng đa dạng. Hơn 100 giọng đọc nam/nữ hay như giọng MC đa dạng vùng miền Bắc - Trung - Nam, hơn 40 ngôn ngữ được tích hợp giúp người dùng sáng tạo audio không giới hạn.

Thời gian tạo giọng đọc cho những người làm nội dung, còn tùy vào độ dài văn bản mà họ muốn “thu âm”. Với một đoạn văn bản ngắn hay những văn bản dài, Vbee chỉ cần vài giây đến vài phút chuyển đổi. Như vậy là chỉ trong thời gian ngắn, người sử dụng đã có ngay file giọng nói tự động, mà không cần đến thu âm phức tạp.

Với công nghệ sản xuất audio nhanh chóng, Vbee đã góp phần thay đổi cách thức thu âm truyền thống, trở thành công cụ quen thuộc cho nhiều nhà sản xuất nội dung khi cần. Một số đơn vị báo chí như Nhịp cầu đầu tư, Người Đưa Tin... đã tích hợp dịch vụ Vbee Text To Speech API, để các bài báo được đọc tự động, tăng trải nghiệm người dùng. 

Ngoài các trang báo điện tử, Vbee Text To Speech còn được nhiều trang giải trí tổng hợp như Beatvn, Kingnews, Kênh14, aFamily... sử dụng để thuyết minh cho các video trên Youtube, Tiktok. Nhờ có công cụ tạo giọng đọc thuyết minh này, mỗi ngày, các trang này có thể tạo từ 10 đến 20 video, thu hút người xem vô cùng ổn định.

Công nghệ Vbee Text To Speech còn có thể sử dụng trong các video quảng cáo, truyền thông… Ngoài ra còn được ứng dụng trong video giảng dạy, lồng tiếng phim, phát thanh, thông báo,… Tính đến thời điểm hiện tại, công nghệ của Vbee đã ứng dụng trong sản phẩm nội dung nói của hàng triệu khách hàng trong và ngoài nước.

Theo ông Hồ Minh Đức, CEO của Vbee, Text To Speech là công nghệ có nhiều doanh nghiệp ở Việt Nam và quốc tế cung cấp hiện nay. Chính vì thế, Vbee luôn chú trọng cải tiến sản phẩm của mình, để tạo ra được những audio chất lượng nhất. Cái khó ở đây chính là làm sao để tích hợp giọng đọc chuẩn các vùng miền, có điểm nhấn với giọng điệu đặc trưng của mỗi vùng; bên cạnh đó là làm sao để tạo ra những MC “ảo” với nhiều giọng đọc khác nhau, thay vì cứ đều đều dễ làm cho người nghe chán nản và buồn ngủ. Với việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, Vbee Text To Speech đã khắc phục được điều đó và nhiều người khi nghe MC ảo đọc các bản tin cứ nghĩ đó là người thật và đây là một thành công.

Ông Đức cũng hi vọng rằng các giải pháp “Make in Vietnam” như của Vbee sẽ được nhiều doanh nghiệp và người dùng trong nước ủng hộ. Với công nghệ Việt dành cho khách hàng Việt, sẽ góp phần giúp doanh nghiệp trong nước nâng cao hiệu suất, tiết kiệm chi phí và tạo ra lợi thế cạnh tranh trong thời đại công nghệ phổ biến toàn cầu như hiện nay.