Ở đại chiến Man City vs Liverpooltối nay (23h ngày 30/7), chân sút Na Uy sẽ xung trận ngay từ đầu và sẵn sàng bùng nổ.

Haalandđược cho gặp một vài vấn đề nhỏ trong giai đoạn trước mùa giải và đã không có mặt ở trận Man City 2-1 Club America.

Tuy nhiên, Pep Guardiola khẳng định, tiền đạo này cảm thấy ổn, sẵn sàng cùng Man City chiến Liverpool:

“Haaland là chàng trai vui tính và đã có sự ổn định rất tốt. Cậu ấy cảm thấy rất ổn. Tôi đã nói chuyện với cậu ấy trong mấy ngày qua.

Haaland có thể tập luyện và di chuyển bình thường. Cậu ấy rất hào hứng xung trận Man City đấu Liverpool”.

Pep Guardiola cũng tuyên bố, Man City sẽ chơi với tinh thần cao nhất để giành Siêu cúp Anh trước Liverpool:

“Chiến thắng danh hiệu dĩ nhiên tốt hơn là thua. Chiến thắng sẽ khích lệ cho Man City, không chỉ cho các tân binh mà tất cả chúng tôi”.

Ở chuyển nhượng hè đang diễn ra, Man City đã mang về Julian Alvarez, Erling Haaland Stefan Moreno và Kalvin Phillips.

Martin Lo sớm trở thành tâm điểm của trận đấu khi chơi rất sáng tạo khu vực trung tâm. Không chỉ có những pha chuyền bóng tinh tế, cầu thủ đang chơi ở giải hạng Nhất còn thực hiện những pha sút xa hiểm hóc

Một pha sút xa suýt thành bàn của Martin Lo trong hiệp 1

Lối chơi của Martin Lo khiến các cầu thủ Kitchee cảm thấy khó chịu

Nhiều cầu thủ đội khách sẵn sàng phạm lỗi với Martin Lo

Tiền vệ U22 Việt Nam được đánh giá là có thể thay thế Quang Hải trong tương lai

Một trận đấu thực sự xuất sắc với Martin Lo

Cầu thủ Phố Hiển nổi bật trên sân bởi lối chơi sáng tạo

Sau hiệp 1, Lo đã được thay ra để nghỉ ngơi

Nhưng chỉ ít phút sau, thầy Park lại tung cầu thủ này vào sân

Ngay lập tức Martin Lo ghi dấu ấn với bàn thắng trên chấm 11m

Bàn thắng rất ý nghĩa với cầu thủ đang chơi ở giải hạng Nhất, giúp anh có cơ hội lần đầu tiên tham dự SEA Games. Sau trận đấu, HLV Park Hang Seo đã tỏ ra rất hài lòng về màn trình diễn của Martin Lo

S.N

Hai trong các nhân vật chính chống lại PGA Tour là Phil Mickelson và Bryson DeChambeau.

Đơn kiện mở màn cuộc chiến pháp lý có thể gây tiếng vang lớn không chỉ trong làng golf mà còn ảnh hưởng đến thế giới thể thao chuyên nghiệp.

Trong đơn kiện dày 105 trang, được trích dẫn đầu tiên bởi bởi Wall Street Journal, luật sư của 11 golfer khiếu nại về quyết định cấm thi đấu mà PGA Tour đưa ra. Một vài người trong số họ bị phạt đến năm 2024.

Trong nhóm này, 3 người Talor Gooch, Hudson Swafford và Matt Jones đang xin lệnh cấm tạm thời để cho phép thi đấu FedEx Cup, sự kiện sắp diễn ra ở PGA Tour. Họ đều đã sớm vượt qua vòng loại.

Yếu tố đáng chú ý nhất trong vụ kiện tập trung vào Phil Mickelson, người trải qua một năm đầy sóng gió.

Mickelsonlà golfer nổi tiếng nhất trong hệ thống LIV Golf.

Đơn kiện nêu rõ PGA Tour cấm Phil trong hai tháng, vào ngày 22/3/2022, với một trong các lý do, "cố gắng tuyển dụng vận động viên tham gia LIV Golf". Anh kháng cáo nhưng bị bác bỏ.

Tháng Sáu vừa qua, Mickelson nộp đơn xin phục hồi tư cách thành viên. Kết quả, PGA Tour kéo dài thời gian cấm thi đấu cho đến ngày 31/3/2023.

Sau khi Mickelson thi đấu trong hai sự kiện LIV Golf đầu tiên, anh không thể nộp đơn xin phục hồi tư cách thành viên PGA Tour trước ngày 31/3/2024.

"Hành vi trái pháp luật của Tour đã làm mất giá trị của các giao dịch chứng thực và tài trợ đối với Mickelson", đơn kiện nêu rõ. "Đáng chú ý, Tour là hệ thống golf duy nhất được chiếu thường xuyên trên truyền hình Mỹ và kiếm được nhiều tiền hơn từ tài trợ, quảng cáo, với doanh thu phát sóng cao hơn bất kỳ hệ thống nào khác".

Đơn kiện chỉ ra Mickelson sẽ không thể cạnh tranh Player Impact Program (PIP; giải thưởng cho các golfer có ảnh hưởng nhất do PGA Tour sáng lập. Tiger Woods chiến thắng cuộc bầu chọn đầu tiên, nhận 8 triệu USD trong quỹ 40 triệu USD. Từ năm nay, quỹ tăng lên 50 triệu USD, với 10 triệu USD cho người số 1), bị mất điểm FedEx Cup và điểm xếp hạng thế giới.

Đơn kiện cũng cho rằng PGA Tour kết hợp với một số tổ chức để hạn chế những tay golf trong LIV Golf tham gia vào các sự kiện khác, chẳng hạn như 4 Major.

"Vào tháng 2/2022, đại diện Augusta National đe dọa đuổi các golfer khỏi The Masters nếu họ tham gia LIV Golf", một phần trong đơn kiện chỉ rõ. "Ngoài ra, đích thân Chủ tịch Augusta, Fred Ridley, đã hướng dẫn một số người tham gia giải The Masters 2022 không thi đấu trong hệ thống LIV Golf Invitational Series".

Tại The Masters vừa qua, nhiều golfer nổi tiếng như Charl Schwartzel, Dustin Johnson và Sergio Garcia vẫn tranh tài ở sân Augusta rồi sau đó gia nhập LIV Golf.

Khi Masters 2022 diễn ra, Ridley nói rằng Mickelson không bị loại khỏi giải đấu. Nhà vô địch của 6 Major vào thời điểm đó đang tạm ngừng chơi golf và - theo đơn kiện - bị đình chỉ bởi PGA Tour. Augusta National vẫn chưa đưa ra bình luận nào về nội dung đơn kiện.

Trong khi đó, DeChambeau, nhân vật khác trong vụ kiện, đã bị cấm thi đấu cho đến ngày 31/3/2023, "vì đã nói chuyện với các thành viên Tour khác về trải nghiệm tích cực mà anh đã có với LIV Golf".

Những golfer khác gồm Abraham Ancer, Gooch, Swafford và Ian Poulter bị cấm thi đấu đến hết 31/3/2024.

Luật sư của 11 golfer nêu trong đơn kiện: "Trên thực tế, các hình phạt của Tour đồng nghĩa với việc cấm thi đấu suốt đời. Bởi vì, bị PGA Tour đình chỉ khiến các golfer không thi đấu trong bất kỳ sự kiện ưu tú nào. Do đó, về cơ bản là loại họ khỏi sân chơi chuyên nghiệp".

Jay Monahan, ủy viên PGA Tour, tuyên bố đường đua Mỹ có kế hoạch chống lại vụ kiện "một cách rõ ràng và mạnh mẽ".

"Về cơ bản, những golfer bị cấm thi đấu, những người hiện là nhân viên của Liên đoàn golf Saudi Arabia, đã rời khỏi Tour và bây giờ muốn quay trở lại", Monahan phản ứng. "Với việc Liên đoàn golf Saudi Arabia tạm ngừng hoạt động, họ đang cố gắng sử dụng luật sư để thi đấu với các thành viên của chúng tôi ở trạng thái tốt nhất".

Sự kiện cuối cùng của Tour, Wyndham Championship, thi đấu từ hôm nay (4/8) để tìm ra những người cuối cùng dự FedEx Cup.

Cuộc tranh tài FedEx Cup chính thức khởi tranh từ tuần sau (11-14/8), bắt đầu với FedEx St. Jude Championship ở Tennessee, có quỹ thưởng 15 triệu USD.

Ngày 5/12, OpenAI đã chính thức phát hành mô hình AI ChatGPT o1. Công ty OpenAI cho biết mô hình này "có khả năng lập luận, được thiết kế để suy nghĩ kỹ hơn trước khi đưa ra phản hồi".

Một số chuyên gia đã trải nghiệm và đánh giá o1 đang dần đạt đến "cảnh giới" AGI.

Có thể nói AGI dần trở thành hiện thực nhờ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi lý thuyết và thực tiễn cần được giải quyết.

Giấc mơ của AGI

Trong nhiều thập kỷ, trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) luôn là Eldorado - miền đất hứa của các nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Ý tưởng tạo ra một cỗ máy có khả năng suy luận và vượt qua nhận thức của con người trong mọi lĩnh vực vừa mê hoặc vừa đáng sợ.

Những thế hệ AI tiếp theo sẽ có khả năng tự động giải quyết các vấn đề cực kỳ phức tạp như biến đổi khí hậu, các đại dịch trong tương lai, tìm ra phương pháp chữa trị những căn bệnh thế kỷ như ung thư và bệnh Alzheimer.

Điều này có thể thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ với tốc độ chưa từng có, cách mạng hóa các lĩnh vực như khám phá không gian, năng lượng sạch, giao thông và giáo dục.

Mặt khác, trí tuệ nhân tạo siêu tổng hợp sẽ có sức mạnh to lớn và có khả năng không thể kiểm soát được nếu chúng không phù hợp đúng mức với các giá trị của con người.

Cha đẻ của deep learning (học máy), người tiên phong nghiên cứu AGI, Yoshua Bengio cảnh báo: "Những điều khủng khiếp có thể xảy ra nếu chúng ta lạm dụng AI hoặc mất kiểm soát nó".

Nhắc đến điều này, chúng ta lại nhớ đến những kịch bản ngày tận thế được tưởng tượng bởi các nhà khoa học tầm cỡ như Stephen Hawking.

AlphaGo và những hạn chế của hệ thống AI hiện tại

Chỉ vài năm trước, AGI dường như là một ảo ảnh xa vời, những tiến bộ trong AI rất ấn tượng nhưng chỉ giới hạn ở các nhiệm vụ cụ thể.

Ví dụ như AlphaGo, hệ thống AI do Google DeepMind phát triển có khả năng đánh bại các nhà vô địch thế giới trong trò chơi cờ vây. Tuy nhiên, một kết quả mang tính lịch sử không khiến AlphaGo trở nên thông minh theo nghĩa chung: nó chỉ biết chơi cờ vây, không thể ứng biến với tư cách là một nhà văn, nhà soạn nhạc hay nhà khoa học.

Đây là giới hạn của các hệ thống AI hiện tại, thậm chí là tiên tiến nhất: chúng là những kẻ "biết ngu" cực kỳ giỏi nhưng không thể chuyển những kỹ năng này sang các lĩnh vực khác.

AI hiện tại thiếu khả năng khái quát hóa và trừu tượng, vốn là hình tượng của trí thông minh con người.

Cuộc cách mạng của mô hình ngôn ngữ

Những cuộc cách mạng gần đây của các mô hình ngôn ngữ như GPT-3 của OpenAI, LaMDA của Google, DALL-E cho chúng ta thấy sự thể hiện chính xác hơn về diện mạo của trí thông minh nhân tạo nói chung so với những gì chúng ta nghĩ.

Đặc điểm khiến những mô hình này trở nên hứa hẹn là tính đa chức năng của chúng, không giống như các hệ thống AI hiện tại vốn "bị hạn chế" khi chúng chỉ có khả năng giải quyết các nhiệm vụ như viết văn bản, tạo hình ảnh... Tính đa chức năng này gợi nhớ đến trí tuệ con người.

Đặc biệt, thông báo gần đây về o1 - mô hình OpenAI mới nhất - có phần khả năng lý luận và học tập giống con người nhiều hơn so với các mô hình tiền nhiệm, đã khơi lại cuộc tranh luận.

Những thách thức cần giải quyết đối với trí tuệ nhân tạo tổng hợp

Nhà khoa học máy tính François Chollet, người tạo ra khung Keras AI nhấn mạnh: "Các mô hình ngôn ngữ chính hiện tại vẫn gặp phải những hạn chế lớn khiến chúng "không đủ để đạt được AGI".

Một trong những vấn đề chính là tính khái quát hóa: Mặc dù các hệ thống AI được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ (hàng terabyte văn bản và hình ảnh), chúng vẫn gặp khó khăn trong việc áp dụng những gì chúng đã học được vào các tình huống, thậm chí hơi khác so với những tình huống mà chúng được đào tạo.

Giáo sư Chollet giải thích: "Các mô hình ngôn ngữ không thể thực sự thích ứng với tính mới vì chúng không có khả năng kết hợp lại kiến thức của mình một cách nhanh chóng để áp dụng vào bối cảnh mới.

Cho đến nay, các mô hình ngôn ngữ đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ và việc đào tạo tốn kém để "học" các nhiệm vụ mới, trong khi con người chúng ta có thể nắm bắt được một khái niệm từ một hoặc rất ít ví dụ".

Những con đường bất khả thi đến với trí tuệ nhân tạo nói chung

Như một số thực nghiệm đã chứng minh, "những biểu hiện bên trong" mà các mô hình ngôn ngữ xây dựng từ thực tế thường mang tính hời hợt và thiếu nhất quán.

Ví dụ, một nhóm các nhà nghiên cứu của Đại học Harvard đã đào tạo một mô hình về các tuyến taxi ở New York, khiến nó dự đoán thành công điểm đến dựa trên điểm xuất phát với độ chính xác cao.

Tuy nhiên, khi kiểm tra "bản đồ tư duy" do hệ thống phát triển, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng chúng vô nghĩa.

Đối với chúng ta, các phản ứng hiện diện trong não người - nơi thông tin truyền hai chiều giữa các lớp tế bào thần kinh khác nhau - cho phép bạn nhận thức, lý luận và hành động.

Cơ chế này vẫn còn thiếu trong các mô hình hiện tại, nhưng trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) có thể nhìn thấy "ánh sáng" trong tương lai gần.

Một số chức năng này hiện chỉ có thể đạt được theo cách thô sơ, bằng cách "thêm bên ngoài" các module đặc biệt, được gọi là "trình kiểm tra" vào các mô hình đánh giá và sửa kết quả.

Nhưng đó là một cách tiếp cận không có khả năng mở rộng và kém hiệu quả đối với tâm trí con người.

Bất chấp những hạn chế này, con đường hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng hợp ngày nay có vẻ rõ ràng và khả thi hơn.

Từ quan điểm lý thuyết, dường như không có trở ngại nào không thể vượt qua: "Con người và một số loài động vật là bằng chứng sống cho thấy điều này có thể đạt được", Giáo sư AGI Mélanie Mitchell, Viện Santa Fe nhấn mạnh.

Các nhà khoa học đang nghiên cứu các hệ thống AI thế hệ tiếp theo nhằm khắc phục những hạn chế hiện tại và tích hợp các tính năng giống trí tuệ con người.

Như Giáo sư Yoshua Bengio đang nghiên cứu các kiến trúc mạng thần kinh mới mà ông gọi là "mạng dòng chảy tổng hợp", có khả năng học cách đồng thời xây dựng các mô hình của thế giới và các module để sử dụng chúng cho việc suy luận và lập kế hoạch. Đây là cách tiếp cận phần nào đó giống với hoạt động của bộ não con người.

Các nhà nghiên cứu khác như Jeff Hawkins của Numenta, đang cố gắng triển khai các nguyên tắc của bộ nhớ sinh học vào các hệ thống AI, với các cấu trúc riêng biệt cho quá trình củng cố và truy xuất thông tin cũng như trí nhớ ngắn hạn và dài hạn.

Giả thuyết cho rằng điều này có thể giúp giải quyết các vấn đề suy luận khái quát hóa và trừu tượng.

Hay như nhà khoa học thần kinh lý thuyết Karl Friston (Đại học College London) đề xuất rằng, chìa khóa để giải quyết AGI là xây dựng các hệ thống không chỉ "tiếp thu" dữ liệu đào tạo một cách thụ động mà còn chủ động quyết định số lượng và loại dữ liệu đào tạo.

Các vấn đề đạo đức và an ninh của AGI

Về mặt lý thuyết, nếu việc xây dựng trí tuệ nhân tạo nói chung là có thể thực hiện được, điều đó không có nghĩa là nó không có rủi ro và các vấn đề nghiêm trọng.

Khi siêu trí tuệ nhân tạo vượt quá tầm kiểm soát hoặc không phù hợp với các giá trị của con người, nó có thể gây ra mối đe dọa hiện hữu cho loài người chúng ta.

Đó là chưa kể những tác động có thể xảy ra đối với nền kinh tế, công việc, sự bất bình đẳng, đời sống riêng tư và việc thao túng thông tin.

Vì lý do này, các nhà nghiên cứu như Stuart Russell (UC Berkeley) nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển các kỹ thuật "liên kết giá trị" ngay từ đầu để đảm bảo rằng hệ thống AGI có mục tiêu và hành vi phù hợp với đạo đức và hạnh phúc của con người.

Phương pháp tiếp cận đầy hứa hẹn này giúp AI sẽ tự học tập các hành vi và giá trị đạo đức mà không cần áp đặt chúng từ bên ngoài.

Một đề xuất thú vị khác là "học tập tăng cường nghịch đảo cộng tác" (CIRL).

Với CIRL, tác nhân AI được khen thưởng khi đáp ứng được sở thích của con người, nhưng bản thân những sở thích đó một phần được suy ra từ hành vi của tác nhân và được tinh chỉnh theo thời gian.

Các nhà nghiên cứu khác tin rằng điều cần thiết là sự phát triển của AGI phải diễn ra dần dần để tính bảo mật của hệ thống có thể được kiểm tra và xác thực ở từng giai đoạn, nó giống như những gì xảy ra trong quá trình phát triển của bộ não con người, trải qua các giai đoạn ngày càng phức tạp từ khả năng vận động và nhận thức cơ bản đến ngôn ngữ và khả năng nhận thức cao hơn.

Cuối cùng là câu hỏi về quy định và quản trị: Ai và làm thế nào để kiểm soát sự phát triển của những công nghệ mạnh mẽ như AGI? Chỉ các công ty tư nhân và phòng thí nghiệm hay cả Chính phủ và các tổ chức quốc tế?

Chúng ta đã tiến gần đến mục tiêu trí tuệ nhân tạo tổng hợp có thể so sánh hoặc vượt trội hơn trí tuệ con người đến mức nào? Thật khó để nói một cách chắc chắn; các ước tính của chuyên gia có thể thay đổi từ vài năm đến vài thập kỷ.

Điều chắc chắn là những tiến bộ trong những năm gần đây đã khiến AGI trở thành một mục tiêu hữu hình hơn và mang lại sự thúc đẩy ấn tượng cho lĩnh vực này.

Con đường đầy cạm bẫy, nhưng mục tiêu dường như chưa bao giờ dễ tiếp cận đến thế. Và nếu một ngày nào đó, hy vọng không xa, trí tuệ nhân tạo sẽ có thể đặt câu hỏi cho chúng ta, kiểm tra các giả thuyết, rút kinh nghiệm và thậm chí cảm nhận được cảm xúc.

Theo đó, bác sĩ Tan Jee Lim cho rằng Đình Trọng cần 9 tháng nghỉ ngơi, đồng nghĩa với việc anh không thể cùng U22 Việt Nam dự SEA Games vào cuối năm tại Philippines, từ 30/11 đến 10/12/2019, thậm chí là cả VCK U23 châu Á vào tháng 1/2020.

Đây là thông tin không vui với cả Đình Trọng và HLV Park Hang Seo. Trung vệ CLB Hà Nội là nhân tố rất quan trọng, góp công lớn giúp U23 và tuyển Việt Nam chơi thành công ở các giải đấu lớn gần 2 năm qua.

Đình Trọng tái khám tại Singapore

Trước đó, bác sĩ Choi - người được ví như "thần y" với các cầu thủ Việt Nam, người trực tiếp giúp Đình Trọng hồi phục ở trung tâm PVF, cho rằng Đình Trọng có thể kịp dự SEA Games.

"Đình Trọng và Văn Đức đang có quá trình hồi phục tốt. Với riêng Đình Trọng, tôi đặt mục tiêu giúp cậu ấy thi đấu bình thường ở SEA Games tới. Thông thường, chấn thương kiểu này cần 6 tháng hồi phục, nhưng tôi từng có kinh nghiệm giúp một cầu thủ chỉ cần 4 tháng để trở lại. Gần đây nhất, trung vệ Lục Xuân Hưng của CLB Thanh Hóa bình phục hoàn toàn sau 5 tháng điều trị", chuyên gia Choi Ju Young cho biết.

Tuy nhiên, với những thông tin mới sau khi tái khám tại Singapore, có thể thấy trung vệ người Hà Nội khó có thể trở lại trong năm 2019.

Trung vệ Đình Trọng không kịp bình phục trước SEA Games 30. Ảnh S.N

Được biết, chuyên gia người Singapore đã viết thư cho đồng nghiệp Choi Ju Young, bác sỹ đang điều trị hồi phục cho Đình Trọng tại Việt Nam, để thông báo tình trạng hiện tại.

Đình Trọng bị đứt bán phần dây chằng chéo trước, trong trận gặp HAGL ở vòng 12 Wake up 247 V-League 2019 hôm 31/5, và đã được phẫu thuật thành công ở Singapore vào cuối tháng 6.

Với việc vắng Đình Trọng, HLV Park Hang Seo phải tìm thêm những phương án khác thay thế, ở cả U23 và ĐTQG.

Video Đình Trọng nỗ lực tập hồi phục (thực hiện Xuân Quý):

Huy Phong

Giọt nước mắt đau đớn của cô bé mắc bệnh ung thư vòm họng

Cha bỏ đi, mẹ bệnh tật, con thơ khóc nghẹn sợ cảnh mồ côi

Em Đỗ Ngọc Bích là hoàn cảnh trong bài viết “Mẹ đơn thân bất lực chứng kiến con hao mòn sự sống”. Không được may mắn như những đứa trẻ khác, ngay từ lúc mới lọt lòng, Bích đã thiếu thốn tình cảm của cha. Bất hạnh hơn nữa khi em mắc phải căn bệnh u nguyên bào thần kinh, cả tuổi thơ chìm trong chuỗi ngày đau đớn, mệt mỏi.

Từ ngày hai vợ chồng bỏ nhau, một mình chị Thúy gồng gánh nuôi con. Trước kia, chị làm nhân viên vệ sinh môi trường. Lúc con mắc bệnh, chị phải nghỉ hẳn để cùng con đeo đuổi, chiến đấu với bệnh tật.

Đại diện báo VietNamNet (ngoài cùng bên trái) trao tiền bạn đọc giúp đỡ cho chị Thúy

Để có tiền đưa con đi viện chạy chữa trong suốt gần 2 năm qua, chị Thúy phải nhờ bà ngoại đi vay mượn giùm. Số nợ tính đến nay đã khá lớn, gia đình chị không còn khả năng hỏi vay ai được nữa thì may mắn được bạn đọc báo VietNamNet giúp đỡ kịp thời

Sau khi hoàn cảnh của bé Đỗ Ngọc Bích được báo VietNamNet chia sẻ, gia đình đã nhận được rất nhiều sự quan tâm giúp đỡ của các mạnh thường quân trong và ngoài nước. Có những nhà hảo tâm tìm đến tận bệnh viện để động viện giúp đỡ bé Bích.

Chị Đỗ Thị Thúy chia sẻ, với số tiền 13.240.0000 đồng do bạn đọc Báo VietNamNet gửi tặng, gia đình sẽ dành để chi trả việc chữa trị cho con trong thời gian tới. Hiện tại, Bích vẫn đang trong giai đoạn điều trị hóa chất.

Qua đây, chị Thúy cũng gửi lời cảm ơn đến quý bạn đọc Báo VietNamNet đã hỗ trợ, giúp đỡ gia đình trong thời gian qua.

Phạm Bắc