Hai nghiên cứu đã chứng minh máy móc có thể hiểu những gì con người nói mà không cần nghe giọng nói của họ.

Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.

Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó,áymóchiểuconngườimàkhôngcầnnghegiọngnóthời tiết hôm nay, ngày mai phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.

Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.

Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.

Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.

Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.

Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.

Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.

Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.

Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?

Theo Zing/New Scientist

• ·Siêu máy tính dự đoán Monchengladbach vs Mainz, 2h30 ngày 8/3
• ·Nhận định, soi kèo Persik Kediri với RANS Nusantara, 15h00 ngày 8/3: Điểm tựa sân nhà
• ·Cao Thái Sơn bị tố hát 2 ca khúc Nathan Lee đã mua độc quyền
• ·Nhận định, soi kèo Samtredia vs Kolkheti Poti, 17h30 ngày 6/3: Khách trắng tay
• ·Nhận định, soi kèo Brighton vs Fulham, 22h00 ngày 8/3: Tiếp đà bất bại
• ·Britney Spears tiếp tục sống trong địa ngục
• ·Nhận định, soi kèo MOIK Baku với Araz Saatli, 20h00 ngày 6/3: Khách là 'mỏ điểm'
• ·Bố mẹ Hồ Văn Cường khẳng định không bị bóc lột và chưa muốn về quê
• ·Nhận định, soi kèo Hoffenheim vs Heidenheim, 23h30 ngày 9/3: Nỗ lực trụ hạng
• ·Giọng ca 9 tuổi viết lại lịch sử America's Got Talent
• ·Nhận định, soi kèo Al Nasr với Al Seeb, 20h45 ngày 6/3: Chủ nhà có điểm?!
• ·Hoàng Thùy Linh quyến rũ tuổi 33
• ·Nhận định, soi kèo Monchengladbach vs Mainz, 2h30 ngày 8/3: Nối mạch bất bại
• ·Phạm Thu Hà hạnh phúc khi hát Hòa nhạc Quỹ Vắc
• ·Thu Minh nén khóc, Tùng Dương tự hào hòa nhạc 'Chia sẻ để gần nhau hơn'
• ·Lưu Hiền Trinh tái xuất bằng MV 'Anh lại bỏ rơi em rồi'