Nhận định, soi kèo Dundee United vs Hibernian, 02h45 ngày 27/2: Đối thủ yêu thích

Thời sự 2025-03-03 09:17:30 4822
ậnđịnhsoikèoDundeeUnitedvsHibernianhngàyĐốithủyêuthísjc giá vàng   Hư Vân - 26/02/2025 04:30  Scotland
本文地址:http://member.tour-time.com/html/73b198828.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Al Hussein Irbid vs Moghayer Al Sarhan, 23h45 ngày 28/2: Khó có bất ngờ

Việc hải quân Mỹ đào tạo kỹ thuật định vị bằng chòm sao là việc khá "bất thường". Đây là kỹ thuật được áp dụng từ thời xa xưa và nó đã không được sử dụng trong nhiều thập kỷ qua bởi bất cứ hải quân hoặc người đi biển nào do có sự hỗ trợ của các thiết bị công nghệ hiện đại.

Tuy nhiên, nếu GPS bị trục trặc thì đây sẽ là cứu cánh cho hải quân Mỹ. Với kỹ thuật xa xưa này, hải quân vẫn có thể định vị chính xác trong điều kiện "mù" thông tin.

Được biết, định vị bằng chòm sao vẫn được sử dụng trong hải quân Mỹ tới những năm 70 của thế kỷ trước. Tuy nhiên, sau khi quân đội Mỹ phóng vệ tinh GPS lên quỹ đạo vào thời điểm đó, hải quân nước này đã nhanh chóng chuyển sang định vị bằng hệ thống điện tử.

Phiên bản Google Maps mà Hải quân Mỹ đang sử dụng chính là Hệ thống Quản lý Du hành (VMS). Hệ thống này sử dụng nhiều công cụ trong đó có GPS và kỹ thuật radar để hướng dẫn và định vị chính xác tàu thuyền trên đại dương.

Công nghệ GPS tuy tiện dụng cho mục đích thương mại nhưng nó lại dễ bị tổn thương trong chiến tranh trước vũ khí công nghệ cao của đối phương. Về nguyên tắc, các vệ tinh GPS của Mỹ có thể bị thâm nhập, điều khiển, thậm chí bị khóa không cho hoạt động hoặc bị tên lửa bắn rơi. Chính vì vậy, việc dựa hoàn toàn vào công nghệ này là rất nguy hiểm đối với quân đội Mỹ.

Đó cũng chính là lý do tại sao Hải quân Mỹ phải dạy cách thức định vị bằng chòm sao. Đây là bước chuẩn bị không thừa nhất là trong điều kiện các cuộc xung đột đang diễn ra khắp thế giới hiện nay.

">

Sợ lỗi GPS, hải quân Mỹ dạy lính định vị bằng... chòm sao

Triển lãm tai nghe, loa di động và phụ kiện nghe nhạc Portable Audio Show 2016 (PAS 2016) sắp diễn ra tại Hà Nội với sự có mặt của nhiều thương hiệu âm thanh lớn như Sony, Chord, Denon, Klipsch, Beat, Beyerdynamic, Audeze, Fiio, Cowon…

{keywords}
Triển lãm PAS 2016 được tổ chức tại TP.HCM ngày 28/5/2016.

Với chủ đề “Music on the Go”, triển lãm PAS lần thứ 2 trong năm 2016 diễn ra tại Hà Nội tập trung vào các hoạt động trưng bày và trải nghiệm đối với những thiết bị nghe nhạc cá nhân nhỏ gọn, thời trang, đa chức năng nhưng có chất lượng âm thanh vượt trội.

Nhu cầu nghe nhạc mọi lúc, mọi nơi với những tiện ích cao nhất đã mở ra dòng sản phẩm mới - tai nghe không dây, thậm chí, thế hệ iPhone mới nhất (7 & 7Plus) cũng cắt luôn cổng cắm tai truyền thống để hướng tới nhóm sản phẩm này. Khách tham quan tại PAS Hanoi sẽ có cơ hội trải nghiệm những model tai nghe không dây mới nhất gồm: tai nghe hi-res Sony MDR-1000X, tai nghe đầu tiên tích hợp chip Bluetooth W-1 của Apple - Beats Solo 3 Wireless, tai nghe thời trang Croise PSB-100…

Loa di động đã và đang thay thế dần những bộ dàn mini truyền thống nhờ tính cơ động, hình thức đẹp, đa chức năng và âm thanh vượt trội. PAS Hanoi cũng là cơ hội để khách tham quan trải nghiệm những dòng loa di động mới nhất đang được ưa chuộng của Sony, Riva, Jamo, Denon, Cambridge Audio, Klipsch, JBL, Harman Kardon, Bose…

Ngay từ những chiếc loa di động xách tay nhỏ gọn, thời trang như Denon Envaya Mini DSB-100, Sony h.ear Go, Riva S, Jamo DS3, Cambridge Audio G2… nhà sản xuất cũng đã trang bị cổng kết nối không dây bluetooth chuẩn atpX, có chất lượng phát nhạc tương đương CD. Cùng với sự phát triển của các nhà cung ứng nhạc trực tuyến chất lượng cao, việc sử dụng các sản phẩm này đồng nghĩa bạn đang sở hữu một dàn máy nghe nhạc cao cấp.

Nếu như những chiếc loa di động nhỏ, gọn với mục đích chính là mang âm nhạc đi khắp nơi thì những bộ loa không dây lớn lại được chế tạo với mục đích thay thế dàn mini, thậm chí, dàn hi-fi cỡ nhỏ truyền thống. Và họ đã làm được điều này một cách ngoạn mục. Đến với PAS Hanoi, lắng nghe âm nhạc phát ra từ những chiếc loa không dây như Riva Turbo X, Cambridge Audio G5, Denon Cocoon Home DSD500, Klipsch KMC3, Bose SoundLink Speaker III… bạn sẽ hiểu được tại sao loa không dây lại trở thành xu thế tiêu dùng chính trong các không gian gia đình kiểu mới.

Triển lãm PAS Hanoi 2016 sẽ mở cửa từ 9h sáng thứ 7 tới, 12/11/2016 tại KS Pullman, Hà Nội và diễn ra tới hết ngày Chủ nhật 23/11.

Trần Tiến">

Triển lãm âm thanh PAS 2016 sắp khai mạc tại Hà Nội

{keywords}

Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review.

Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó, phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.

Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.

Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.

Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.

Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.

Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.

Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.

Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.

Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?

Theo Zing/New Scientist

">

Máy móc hiểu con người mà không cần nghe giọng nói

Nhận định, soi kèo Odisha vs Mohammedan, 21h00 ngày 28/2: Thu hẹp cách biệt với top 6

友情链接