Người ta ngày càng nói nhiều hơn về AI, công nghệ này bắt đầu xâm nhập sâu vào đời sống xã hội. Không chỉ các trợ lý ảo như Siri, Alexa hay Cortana mà ngay cả ứng dụng bàn phím trên smartphone cũng được trang bị AI, cũng có khả năng học hỏi.

Tương lai rất gần, các nhà sản xuất sẽ hướng đến việc đưa AI vào mọi thiết bị thông minh có kết nối Internet. Samsung đã có tham vọng bán ra 500 triệu sản phẩm gia dụng có AI mỗi năm trong vòng 2 năm tới.

Tuy nhiên, công nghệ này cũng có những nhược điểm cố hữu. AI có thể học rất nhanh, rất tốt nhưng lại không thể hiểu những điều đã học và suy nghĩ giống như con người.

Máy không thể suy nghĩ

Bất kì công ty nào thông báo rằng sắp ra mắt sản phẩm với tính năng AI đều đồng nghĩa với việc họ sẽ sử dụng "máy học" (Machine Learning - ML) để xây dựng một hệ thống nơ-ron nhân tạo. ML là kỹ thuật cho phép một hệ thống máy có thể "học" được cách thực hiện tốt hơn đối với một công việc cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo theo cách hiểu như trong những phim khoa học viễn tưởng là một loại bộ não máy tính hoặc rô-bốt có khả năng suy nghĩ và hiểu mọi thứ như con người.

Kiểu trí tuệ nhân tạo này có thể xem là trí thông minh nhân tạo tổng hợp. Nghĩa là máy có khả năng học hỏi nhiều vấn đề khác nhau và áp dụng nó vào nhiều lĩnh vực khác nhau. Một khái niệm khác đã được các nhà khoa học đề cập đến là "AI mạnh", theo nghĩa cỗ máy có khả năng ý thức giống như con người.

Tuy nhiên, hiện tại chúng ta chưa có loại AI đó. Một trợ lý ảo như Siri, Alexa không thể hiểu và suy nghĩ được như con người. Thậm chí, có thể nói rằng nó không thật sự hiểu gì cả.

AI hiện tạo được tạo ra để làm một công việc cụ thể nào đó. Giả sử con người có thể cung cấp mọi dữ liệu để máy học mọi thứ có liên quan nhưng cuối cùng máy vẫn không thể hiểu được.

Máy không có khả năng hiểu

Cách đây không lâu, Google đã tích hợp vào Gmail tính năng Trả lời thông minh. Khi người dùng soạn trả lời thư, Gmail sẽ gợi ý những câu trả lời sẵn có.

Có nhiều gợi ý khá hài hước đã xuất hiện như trường hợp trang 9to5google phát hiện ra rằng Gmail đề xuất câu trả lời "Gửi từ iPhone của tôi", hoặc gợi ý "Tôi yêu bạn" trong nhiều loại email khác nhau, kể cả email công việc.

Để đảm bảo không thua trong trò chơi, AI chọn cách không chơi nó. Ảnh: Howtogeek

Điều này xảy ra vì máy không hiểu ý nghĩa của câu trả lời đó. Nó chỉ học được rằng nhiều người đã sử dụng cụm từ này trong email. Máy không biết bạn có muốn nói yêu sếp của mình không, hoặc "Gửi từ iPhone của tôi" chỉ là dòng chữ kí mặc định khi người dùng gửi thư trên iPhone của họ chứ họ không thật sự muốn nói rằng đã chuyển qua dùng iPhone hoặc mới mua iPhone.

AI trên Google Photos cũng đưa ra những gợi ý sai lầm tương tự như vậy vì không hiểu rõ nội dung hoặc tầm qua trọng của các bức ảnh.

Máy thường học cách chống lại hệ thống

Khi được giao một nhiệm vụ, ML sẽ học mọi thứ có thể để hoàn thành. Nó giúp máy tính chọn cách tốt nhất để thực hiện công việc. Vì không hiểu bản chất vấn đề nên những câu trả lời đưa ra thậm chí chống lại hệ thống của nó.

Một số ví dụ cho thấy điều này khi máy đưa ra cách giải quyết vấn đề. Chẳng hạn như để người chơi không bị thua ở cấp độ 2, máy đề nghị việc tự sát khi hết cấp độ 1, hoặc để tránh thất bại trong trò chơi thì cách tốt nhất là không bao giờ chơi.

Trong môi trường sống mô phỏng, với điều kiện không có thức ăn, máy đề nghị người chơi ít vận động và sinh ra những đứa con để ăn thịt chúng hoặc tìm bạn tình có khả năng sinh ra những đứa trẻ để ăn thịt. Với khả năng bị "giết" nếu thua trong trò chơi, AI chọn cách phá hỏng trò chơi để được tồn tại.

Những ví dụ này cho thấy rằng AI không thật sự hiệu rõ điều nó làm. Để giải quyết trò chơi theo cách tốt nhất, đảm bảo không bị thua, máy đã chọn cách phá hủy trò chơi, đưa ra những cách giải quyết hoàn toàn phi nhân tính.

Machine learning được ứng dụng ở đâu?

Mặc dù có những khuyết điểm kể trên, nhưng công nghệ AI với kĩ thuật ML đang được áp dụng vào nhiều lĩnh vực của đời sống, bao gồm cả nhận dạng giọng nói.

Những công cụ trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assitant rất giỏi trong nhận dạng giọng nói của con người do được cung cấp một lượng lớn mẫu giọng nói và đang tự học hỏi để ngày càng có khả năng cao hơn, đó chính là ưu điểm của công nghệ này.

Những chiếc xe hơi tự lái đã sử dụng kĩ thuật ML để xác định các vật chướng ngại trên đường đi, hay như Google Photos cũng học được cách chọn lọc hình ảnh tốt nhất để sắp xếp vào album, gợi ý điều chỉnh hậu kì, hiệu ứng ảnh, xác định người, động vật trong ảnh.

AlphaGo thi đấu cờ vây. Ảnh: Technologyreview

Dự án DeepMind của Google đã sử dụng ML để tạo ra AlphaGo, chương trình máy tính có khả năng chơi môn cờ vây phức tạp. Cỗ máy này đã nhiều lần đánh bại kỳ thủ cờ vây vô địch thế giới.

ML còn được sử dụng trong Face ID của Apple. iPhone mới nhất đã tích hợp mạng nơ-ron để học cách nhận diện khuôn mặt của người dùng. Qua thời gian, Face ID sẽ ngày càng nhận diện người dùng chính xác hơn trong các điều kiện khó hơn như độ sáng yếu, người dùng sử dụng nón, kính, trang điểm...

ML còn có thể ứng dụng vào nhiều lĩnh vực khác như xác định các giao dịch tín dụng gian lận, đề xuất sản phẩm theo sở thích cá nhân của người dùng khi họ truy cập vào các trang thương mại điện tử.

Tuy nhiên, mạng nơ-ron nhân tạo và ML không đủ để làm cho máy hiểu được điều mà nó học được. Những cỗ máy hoặc chương trình có trang bị AI mang lại nhiều lợi ích, hoàn thành tốt công việc được chỉ định nhưng chưa có khả năng thay thế được con người trong việc nhận thức và suy nghĩ.

Theo Zing

Phát động Giờ Lập trình 2018, thúc đẩy giới trẻ sẵn sàng cho tương lai

Đây là một trong các hoạt động nâng cao nhận thức thuộc dự án “Tăng cường kỹ năng CNTT cho giới trẻ hội nhập và phát triển – Youth Spark Digital Inclusion” của Microsoft tại Việt Nam.

Tham gia cuộc thi Honda EMC 2015, hai đội của trường Đại học Giao thông vận tải Hà Nội đều có mặt trong top 5. Trong đó, đội I với chiếc CKOUTC1 vô định ở nhóm xe tự chế dành cho sinh viên.

CKOUTC là tên viết tắt của bộ môn Cơ khí ô tô - trường Đại học Giao thông vận tải Hà Nội. Cách đây hơn 3 tháng, nhóm nhận động cơ 110cc từ Honda Việt Nam. Sáu thành viên bắt đầu quá trình thiết kế, chế tạo khung xe, cắt bỏ động cơ từ 23/1.

Sau thời gian nghỉ Tết, cả đội tụ họp trở lại và tiến hành lắp ghép động cơ vào khung xe. Để sản phẩm hoàn thiện và có thể tham gia thi đấu, họ mất khoảng 3 tháng nghiên cứu, chỉnh sửa.

Chiếc xe tự chế của đội CKOUTC1 có thể chạy 1.000 km với một lít xăng.

Mỗi thành viên trong đội làm các công việc khác nhau. Trưởng nhóm Hoàng Văn Hưng, sinh năm 1993 thiết kế khung xe. Trong khi đó, Đặng Thái Châu phụ trách hệ thống điện, Phương Dũng thiết kế hệ thống lái, Phùng Văn Vinh là hệ thống phanh, Bùi Quốc Thái cắt bỏ động cơ. Người cuối cùng trực tiếp lái xe là Nguyễn Hồng Phong.

Với lợi thế khóa trước của trường Đại học Giao thông vận tải Hà Nội tham dự cuộc thi tại Nhật Bản nên hình ảnh các mẫu xe thi đấu ở nước bạn được lưu lại để CKOUTC1 tham khảo. Vì vậy, đội đã tìm ra khung xe thiết kế tối ưu nhất, giảm trọng lực giúp vận hành tốt hơn.

Tại Honda EMC 2015, các đội phải chạy 8 vòng với tổng quãng đường 9,5 km. Chiến thuật chạy xe vì thế cũng là yếu tố quan trọng để đạt thành tích cao. Lái xe của CKOUTC1 là Nguyễn Hồng Phong, người có kinh nghiệm 3 năm cầm lái liên tiếp. Theo chia sẻ của anh, quá trình vận hành phải đều tay ga và đến một tốc độ nhất định tắt máy, thả trôi xe.

Do chiếc xe của CKOUTC1 được cải tiến vòng bi, bộ khung nhẹ nên chạy rất trơn tru. Mặc dù về nhất với thành tích 999,884 km cho một lít xăng, nhưng theo đội trưởng Hoàng Văn Hưng, cả đội vẫn chưa hài lòng với kết quả này.

Vô địch Honda EMC 2015, CKOUTC1 sẽ tham dự cuộc thi tiết kiệm nhiên liệu tại Nhật Bản tháng 10 tới. CKOUTC1 dự kiến vẫn sẽ sử dụng chiếc xe này làm xe thi đấu ở nước bạn, tuy nhiên, hệ thống nhiên liệu sẽ điều chỉnh lại để phù hợp và hiệu quả hơn.

(Theo Zing.vn)

Chân dung Mohamed, nam thanh niên xấu số đã bị bạn ngộ sát khi đang cùng nhau "nhập vai" PUBG

Theo cảnh sát địa phương, hai nam thanh niên này thuộc nhóm sáu người bạn đang cùng nhau đi dã ngoại. Phía cảnh sát đã tìm thấy khẩu súng tang vật tại nhà người thân của một thành viên trong nhóm.

“Khi họ chuẩn bị về nhà, đám thanh niên nói rằng chúng nên nhập vai PUBG”, trang tin tức Kurdistan 24 dẫn lời phát ngôn viên cảnh sát địa phương có tên Soran Sadoun Hawdiyani. “Sau đó, một trong những người bạn bảo một người khác cầm súng giống như PUBG và nhờ ai đó quay một đoạn video.”

PUBG, tên đầy đủ là PlayerUnknown’s Battlegrounds, là một trong những tựa game online thu hút nhiều người chơi nhất thế giới. Trong PUBG, người chơi sẽ hóa thân thành một nhân vật và phải dùng mọi cách để sinh tồn – trong đó có bắn súng, lái xe, đánh “giáp lá cà”…

“Tất cả bọn họ đều không biết rằng khẩu súng đã lên đạn”, ông Hawdiyani tiếp lời và cho biết thêm sau khi cả hội đã chơi đùa với khẩu shotgun được một lúc thì “một người đã vung vũ khí lên bắn bạn mình, người này đã chết ngay sau đó.”

Cảnh sát địa phương xác nhận nạn nhân tên là Aso Azad Mohammed, 22 tuổi. Năm người bạn của Mohammed đã bị bắt giữ và khi bị cảnh sát chất vấn, họ nói rằng mình chỉ đang “nhập vai” vào trò chơi điện tử PUBG.

Theo thông báo của phía cánh sát địa phương, dù mắc phải tội ngộ sát, nhưng nam thanh niên có liên quan đến vụ giết người sẽ “bị phạt tù chung thân hoặc nhiều năm”.

Hawdiyani kêu gọi tất cả chơi game có trách nhiệm, chỉ coi nó là một hình thức giải trí và ngừng diễn lại những hành động bạo lực được thể hiện trong trò chơi.

PUBGđang là tâm điểm của sự tranh cãi trong khu vực người Kurd sinh sống. Thậm chí, cuối tháng trước, một nhà chức trách đã đưa ra một đạo luật tên “Haram” chỉ cho phép người Kurd chơi PUBG“một vài phút” mỗi ngày khi cho rằng, tựa game này đang khiến cho nhiều người không thực hiện đúng trách nhiệm, nghĩa vụ của họ.

Ủy ban ở Sulaimani, một thành phố khác tập hợp người Kurd sinh sống, đã nhận được nhiều lá đơn khiếu nại rằng nhiều người đang “nghiện” PUBGkhiến cho nhiều gia đình lâm vào cảnh mâu thuẫn, lục đục.

Gamer

Phạt tiền từ 300.000 đồng đến 400.000 đồng đối với người điều khiển xe thực hiện một trong các hành vi vi phạm sau đây:

- Dừng xe, đỗ xe trên phần đường xe chạy ở đoạn đường ngoài đô thị nơi có lề đường rộng; dừng xe, đỗ xe không sát mép đường phía bên phải theo chiều đi ở nơi đường có lề đường hẹp hoặc không có lề đường; đỗ xe trên dốc không chèn bánh; mở cửa xe, để cửa xe mở không bảo đảm an toàn;

- Dừng xe không sát theo lề đường, hè phố phía bên phải theo chiều đi hoặc bánh xe gần nhất cách lề đường, hè phố quá 0,25 m; dừng xe trên đường xe điện, đường dành riêng cho xe buýt; dừng xe trên miệng cống thoát nước, miệng hầm của đường điện thoại, điện cao thế, chỗ dành riêng cho xe chữa cháy lấy nước, nơi có biển “Cấm dừng xe và đỗ xe”; rời vị trí lái, tắt máy khi dừng xe; dừng xe, đỗ xe không đúng vị trí quy định ở những đoạn có bố trí nơi dừng xe, đỗ xe; dừng xe, đỗ xe trên phần đường dành cho người đi bộ qua đường;

Phạt tiền từ 600.000 đồng đến 800.000 đồng đối với người điều khiển xe thực hiện một trong các hành vi vi phạm sau đây:

Dừng xe, đỗ xe tại vị trí: Bên trái đường một chiều; trên đoạn đường cong hoặc gần đầu dốc nơi tầm nhìn bị che khuất; trên cầu, gầm cầu vượt, song song với một xe khác đang dừng, đỗ; nơi đường bộ giao nhau hoặc trong phạm vi 05 m tính từ mép đường giao nhau; điểm dừng đón, trả khách của xe buýt; trước cổng hoặc trong phạm vi 05 m hai bên cổng trụ sở cơ quan, tổ chức có bố trí đường cho xe ô tô ra vào; nơi phần đường có bề rộng chỉ đủ cho một làn xe; che khuất biển báo hiệu đường bộ;

e) Đỗ xe không sát theo lề đường, hè phố phía bên phải theo chiều đi hoặc bánh xe gần nhất cách lề đường, hè phố quá 0,25 m; đỗ xe trên đường xe điện, đường dành riêng cho xe buýt; đỗ xe trên miệng cống thoát nước, miệng hầm của đường điện thoại, điện cao thế, chỗ dành riêng cho xe chữa cháy lấy nước; đỗ xe nơi có biển “Cấm đỗ xe” hoặc biển “Cấm dừng xe và đỗ xe”; đỗ, để xe ở hè phố trái quy định của pháp luật;