bảng xếp hạng bundesligaTin tức 24h nhanh nhất bảng xếp hạng bundesliga

Hà Nội: Đi học thôi miên phí siêu khủng

2025-03-19 12:59:55 [Bóng đá] 来源：NEWS

Gần đây cư dân mạng đang xôn xao bàn tán về một lớp học có giá "cắt cổ"- còn khámới ở Việt Nam: Thôi miên trị liệu.

Để tham gia vào khóa học này mỗi học viên phải trả tới hơn 5,àNộiĐihọcthôimiênphísiêukhủbảng xếp hạng bundesliga3 triệuđồng/ngày và 85 triệu đồng cho khóa học 16 ngày. Các học viên của khoá học nàycó phải những người phát cuồng với khẩu hiệu "Đánh thức mọi tiềm năng" từ môntâm lý vẫn còn khá mới này?!

Choáng váng với học phí…

Tại "Trung tâm nghiên cứu phát triển sức khỏe Thể- Tâm - Trí"- Nhà Văn hóaphường Yên Phụ, số 1/15, ngõ 189 đường An Dương, Tây Hồ, Hà Nội đang diễn rakhóa học thôi miên trị liệu khiến không ít người có ý định tham gia phải bànghoàng khi nghe giá học phí của nó: 85 triệu đồng cho khóa học 16 ngày.

Những khóa học tiếp theo sẽ có giá là... 299 triệu đồng.

(责任编辑：Thể thao)

Cho tới khi robot xuống phố giết người thì chúng ta vẫn không biết phản ứng thế nào - tỷ phú làng công nghệ đến từ nước Mỹ, Elon Musk nói ra những điều đúng với phong cách của mình: Thẳng thừng bóc tách sự việc.

Elon Musk là một trong những tên tuổi mới nhất trong làng công nghệ lên tiếng về mối lo ngại đối với AI.

Cụ thể trong bài phát biểu của mình tại Hội nghị Các nhà quản lý quốc gia Mỹ vừa diễn ra, Elon Musk đã nêu rõ: “Tôi đã tiếp xúc với những trí thông minh nhân tạo (AI) rất tiên tiến và tôi nghĩ rằng con người nên thật sự quan tâm đến nó. Tôi vẫn tiếp tục gióng lên hồi chuông báo động, nhưng cho tới khi con người nhìn thấy robot xuống phố và giết người thì họ vẫn không biết cách phản ứng thế nào bởi nó có vẻ… nhẹ nhàng”.

Thực tế, đây không phải là lần đầu tiên có những tiếng nói đáng chú ý lên tiếng về mối đe dọa trong tương lai nhân loại đến từ AI, bản thân Elon Musk cũng là một trong những tên tuổi lớn đã không dưới một lần nêu rõ sự quan ngại sâu sắc về mối đe dọa của AI phát triển quá mức tới mức làm phản, giết hại con người như loạt phim bom tấn phim Kẻ hủy diệt (The Terminator) đình đám của Hollywood.

Có vẻ như Musk không nói về những dạng AI vốn vẫn còn ở cấp độ khá sơ khai như Alexa hoặc Google Assistant mà thay vào đó, ông muốn nói tới kiểu thực thể AI với trí tuệ siêu cấp (artificial general intelligence, AGI) có thể sẽ trở thành hiện thực vào một ngày nào đó trong tương lai.

Một số người nghĩ rằng đây sẽ là bước phát triển tất yếu tiếp theo của AI nhằm phục vụ con người nhưng cũng có số khác lo sợ về những mặt trái của nó. Bởi thế, hàng chục nhà khoa học hồi năm 2015 đã ký vào một văn bản nhằm cùng nhau cảnh báo về mối đe dọa đó. Và không chỉ Elon Musk mà cả Stephen Hawking cũng đã nhiều lần nhấn mạnh mối lo ngại của ông về AI.

Lần này, Musk nhấn mạnh rằng việc nhận diện mối đe dọa từ AI một cách nghiêm túc là khá khó khăn ở hiện tại do phần lớn các hệ thống ở thời điểm này đều vẫn còn chưa phát triển, nói nôm na là chưa đủ thông minh để khiến con người phải sợ, ví dụ như Siri hay Alexa vẫn còn khá nhiều hạn chế.

Tuy nhiên, ông cho rằng AI đã có những bước tiến bộ vượt bậc trong những năm gần đây nên không thể lường trước được tương lai nó sẽ thế nào.

Ông chia sẻ: “AI là trường hợp hiếm hoi mà tôi nghĩ chúng ta cần chủ động lập quy định thay vì phản ứng. Bởi tôi nghĩ rằng một khi chúng ta phản ứng với những quy định về AI thì đã quá muộn màng. Theo tôi, AI là một mối đe dọa cơ bản tới sự tồn tại của nhân loại”.

Nói cách khác, Musk cho rằng chúng ta cần phải tiên liệu tới tất cả mọi vấn đề có thể gặp phải với AI ở tương lai bởi nếu chờ tới có vấn đề xảy ra, nước đến chân mới nhảy thì mọi việc đã quá muộn và có thể vượt ra khỏi tầm kiểm soát.

Stephen Hawking cảnh báo công nghệ sẽ hủy diệt nhân loại

Nhà vật lý lừng danh Stephen Hawking cảnh báo, chúng ta cần phải kiểm soát công nghệ để ngăn ngừa nguy cơ loài người bị hủy diệt trong tương lai.

" alt="Cảnh báo đáng sợ về trí thông minh nhân tạo" />Cảnh báo đáng sợ về trí thông minh nhân tạo

Trên đây là 3 tác dụng chính của Pokemon GO Plus. Qua đây, chúng ta sẽ bớt cảm thấy phiền phức khi suốt ngày phải nhìn chằm chằm vào điện thoại để chơi game, cũng như có thể hạn chế được việc bị cướp giật điện thoại khi chơi game, mất tập trung vì mải nhìn vào điện thoại gây nguy hiểm cho bản thân... Tuy nhiên, Pokemon GO Pluscó đáng để chúng ta bỏ 35 USD ra để tậu về hay không (nếu ở VN thì số tiền để mua sản phẩm này vào khoảng 1 triệu đồng)? Hãy xem qua những điều mà người viết cho rằng là nhược điểm “chết người” của sản phẩm này trước khi các bạn quyết định.

Tính thẩm mỹ

Có thể nói trong thời đại hiện nay thì giới trẻ có rất nhiều sự lựa chọn rất tuyệt vời cho phụ kiện thời trang cụ thể là phụ kiện đeo tay. Chúng ta có thể chọn đeo các thứ trang sức, phụ kiện truyền thống như lắc, vòng, đồng hồ... hay đến những thứ đeo tay công nghệ như smart phone, vòng thông minh... Tất cả chúng đều có rất nhiều chủng loại và được thiết kế rất đẹp. Với khoảng 1 triệu đồng chúng ta cũng có rất nhiều lựa chọn với 1 phụ kiện sành điệu.

Theo ý kiến cá nhân của người viết thì Pokemon GO Plus là một thiết bị đeo tay “không hề đẹp một chút nào”. Thiết kế của sản phẩm này không có gì nổi bật khi chúng ta đeo lên tay. Đặc biệt, phần dây đeo của thiết bị này sẽ rất nhanh bị bẩn.

Có hiệu quả trong việc bắt Pokemon hay không?

Hiện tại, với thiết bị này thì chúng ta không phải 100% sẽ bắt được Pokemon. Theo thông tin thì tỷ lệ bắt được các bảo bối vẫn như khi sử dụng smartphone. Đã thế nó cũng chỉ mặc định sử dụng loại Pokeball thường. Vì vậy, khi gặp các loại Pokemon quý hiếm hay CP cao thì tỷ lệ bắt thành công càng thấp.

Không xác định được Pokemon cụ thể

Khi có Pokemon xung quanh, thiết bị này sẽ báo hiệu đồng thời nếu Pokemon đó chưa được đăng ký trong PokeDex nó sẽ có thông báo đặc biệt khác. Tuy nhiên, chúng ta vẫn không xác định được đó là bảo bối thần kỳ nào cụ thể. Thực tế thì sau hơn 2 tháng Pokemon GO ra mắt trên thế giới và hơn 1 tháng ở VN thì chúng ta đã bắt được rất nhiều Pokemon và giờ đây không phải bảo bối nào chúng ta cũng bắt. Những với Pokemon GO Plus thì chúng ta không xác định được Pokemon đó là cụ thể như thế nào, CP cao hay không... để phải tốn Pokeball mà bắt.

Phát hiện, quay và nhận vật phẩm ở PokeStop có thật sự cần thiết?

Theo người viết thì điều này không cần thiết. Sau một thời gian ra mắt thì gần như chúng ta đã biết và thuộc hết các địa điểm có PokeStop ở gần nhà hay những nơi chúng ta thường xuyên lui tới. Đồng thời, hầu hết chúng ta những lúc rảnh rỗi cũng thường xuyên đến những nơi có nhiều Pokestop để quay vật phẩm cùng 1 lúc cho tiện. Vì vậy chức này của Pokemon GO Plus thật sự không tiện dụng quá nhiều.

Chơi game với điện thoại vẫn thú vị hơn

Một điều khiến Pokemon GO thú vị và thu hút người chơi đó là chúng ta nhìn thấy và bắt Pokemon như ở ngoài đời thực với công nghệ AR. Và để có được cảm giác này chúng ta chỉ có thể sử dụng smartphone mà thôi. Vì vậy, việc chơi game với thiết bị hỗ trợ gần như làm hết mọi việc này không thể tạo ra được nhiều điểm hấp dẫn.

Pokemon GO Plus sẽ giúp hạn chế tình trạng cướp giật điện thoại? Thật ra thì từ khi ra mắt đến giờ các vụ cướp giật điện thoại vì Pokemon GO không xảy ra nhiều, gần như là rất hiếm. Còn lại những trường hợp bị giật điện thoại vì vừa đi xe vừa nghe điện thoại vẫn xảy ra đều đều. Chung quy thì chỉ cần chúng ta cẩn thận hơn khi sử dụng điện thoại ngoài đường, nơi công cộng thì gần như sẽ không bị giật.

Gây tai nạn hay gặp nguy hiểm khi chơi Pokemon GO cũng rất hiếm trường hợp này xảy ra trên thế giới. Và những người rơi vào trường hợp này thì có thể khẳng định là ý thức chơi game của họ kém. Nếu ý thức chơi game, tham gia giao thông kém thì dù có thêm Pokemon GO Plus cũng không thể thay đổi hành vi của họ. Nếu chúng ta chơi game có ý thức, chấp hành pháp luật thì sẽ không xảy ra những vấn đề đáng tiếc này.

Chung quy lại, theo người viết thì Pokemon GO Plus có tác dụng hiệu quả nhất chính là ở việc tiết kiệm pin cho điện thoại và tiện lợi cho việc ấp trứng, kiếm kẹo cho pokemon đồng hành. Vậy chúng ta có cần thiết phải bỏ ra 1 triệu đồng để mua thiết bị này hay không? Cá nhân người viết nghĩ là không! Còn các bạn thì sao?

" alt="Những nhược điểm chưa đuợc khắc phục của Pokemon GO Plus" />Những nhược điểm chưa đuợc khắc phục của Pokemon GO Plus

Điểm chuẩn trường Công an 2017 như thế nào?

Học viện Chính trị Công an nhân dân

Tổ hợp	Điểm	Tiêu chí phụ
C03 Nam phía Bắc	26.0	Trong số 06 thí sinh cùng mức 26.0 lấy 04 thí sinh có tổng điểm 03 môn chưa làm tròn từ 23.6 điểm
D01 Nam phía Bắc	26.0
C03 Nữ phía Bắc	28.25
D01 Nữ phía Bắc	29.0
C03 Nam phía Nam	24.25	Trong số 02 thí sinh cùng mức 24.25 lấy 01 thí sinh có tổng điểm 03 môn chưa làm tròn đạt 23.85 điểm
D01 Nam phía Nam	23.75
C03 Nữ phía Nam	26.0
D01 Nữ phía Nam	25.75

Học viện An ninh nhân dân

Tổ hợp	Điểm	Tiêu chí phụ
A01 Nam ngành Nghiệp vụ An ninh	27.75	Trong số 08 thí sinh cùng mức 27.75 lấy 03 thí sinh: 02 thí sinh có tổng điểm 03 môn chưa làm tròn từ 27.2 điểm; 01 thí sinh có tổng điểm 03 môn chưa làm tròn đạt 27.15 và môn toán đạt 9.4
C03 Nam ngành Nghiệp vụ An ninh	25.5	Trong số 29 thí sinh cùng mức 25.5 lấy 04 thí sinh: 03 thí sinh có tổng điểm 3 môn chưa làm tròn là 25.05; 01 thí sinh có tổng điểm 03 môn chưa làm tròn 24.95 và môn Văn đạt 8.25
D01 Nam ngành Nghiệp vụ An ninh	26.25
A01 Nữ ngành Nghiệp vụ An ninh	29.5
C03 Nữ ngành Nghiệp vụ An ninh	28.0	Trong số 03 thí sinh cùng mức 28.0 lấy 02 thí sinh có tổng điểm 3 môn chưa làm tròn từ 26.6
D01 Nữ ngành Nghiệp vụ An ninh	29.0	Trong số 02 thí sinh cùng mức 29.0 lấy 01 thí sinh có tổng điểm 3 môn chưa làm tròn đạt 25.5 và điểm tiếng Anh đạt 8.2
A01 Nam ngành An toàn thông tin	23.5
D01 Nam ngành An toàn thông tin	19.75
A01 Nữ ngành An toàn thông tin	27.75
D01 Nam ngành Ngôn ngữ Anh	27.25	Trong số 05 thí sinh cùng mức 27.25 lấy 04 thí sinh có tổng điểm 3 môn chưa làm tròn đạt từ 25.16
D01 Nữ ngành Ngôn ngữ Anh	30.5

" alt="Điểm chuẩn An toàn thông tin của Học viện An ninh 2017 là bao nhiêu?" />Điểm chuẩn An toàn thông tin của Học viện An ninh 2017 là bao nhiêu?

Tìm hiểu sâu hơn về deep learning

Để hiểu rõ hơn về vấn đề này, hãy tưởng tượng bạn dạy cùng lúc một em bé và một máy tính cách nhận biết loài mèo trong các bức ảnh.

Với machine learning truyền thống, máy tính cần được dạy về những đặc điểm nhận dạng của mèo - chẳng hạn ria, móng vuốt hay đuôi mèo - để bắt đầu tìm kiếm trong những bức hình trước khi đưa ra dự đoán dựa trên những đặc điểm nhận dạng được học. Nếu một bức hình không tuân theo những quy tắc được dạy, máy tính sẽ không thích nghi được: Chẳng hạn, nếu đuôi của chú mèo nằm ngoài khung hình, máy tính có thể sẽ không nhận ra nổi con vật.

Trái lại, một em bé không cần những dạng chỉ dẫn như vậy. Sau khi được cho xem đủ hình ảnh, em bé sẽ xây dựng lên trong đầu một bộ khung nhận thức để phân biệt đâu là mèo và đâu không phải mèo. Tương tự, bằng cách thu nhận các dữ liệu đầu vào mà không cần chỉ dẫn và tự mình xác định, cùng lúc xem xét các giá trị điểm ảnh, deep learning có thể lọc ra những bức ảnh chứa hình mèo trong một xấp ảnh. Nếu được đầu tư đủ thời gian và dữ liệu nền, các mô hình deep learning có thể hiểu được gần như bất kỳ bộ dữ liệu phi cấu trúc nào.

Giờ đây, với khoảng 2,5 tỷ tỷ bytes dung lượng thông tin được tạo ra mỗi ngày - một phần lớn trong số đó có thể truy cập công khai qua Google và YouTube - cùng với những tiến bộ vượt bậc của công nghệ điện toán đám mây, deep learning không chỉ "đáng giá” nữa, mà trở thành một lựa chọn không thể thiếu, một lựa chọn sinh lời.