AI đã có thể tạo ra những gương mặt như người thật
Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển mang theo nhiều hy vọng của giới nghiên cứu. Tuy nhiên có một nhánh trong đó,đãcóthểtạoranhữnggươngmặtnhưngườithậbong đa mà sự phát triển của nó là điều vừa đáng mừng vừa gây lo ngại, chính là việc tạo ra các hình ảnh giả mạo.
![]() |
Công nghệ làm giả gương mặt đã có bước phát triển đột phá chỉ sau 4 năm. Ảnh: Nvidia. |
Những gương mặt siêu thật này là thành quả của những nhà nghiên cứu đến từ hãng Nvidia. Bài báo công bố hồi tuần rồi của họ đã xác thực việc sử dụng công cụ GAN để tạo ra những hình ảnh trên.
![]() |
Một vài gương mặt được tạo ra từ trí tuệ nhân tạo của Nvidia.Ảnh: Karras, Laine, Aila. |
Điều thú vị nhất ở đây có lẽ là khả năng tùy biến của những gương mặt này. Các kĩ sư ở Nvidia đã tạo ra một phương pháp chuyển các đặc điểm của gương mặt này qua gương mặt khác. Bạn có thể nhận thấy một số ứng dụng như Prisma hay của Facebook có khả năng biến tấm ảnh selfie trở thành một tác phẩm nghệ thuật, chính là nhờ phương pháp chuyển đặc điểm gương mặt.
![]() |
Phương pháp phối trộn đặc điểm cho phép tạo ra những gương mặt hoàn toàn khác. |
Khả năng tạo ra những gương mặt siêu chân thật của trí tuệ nhân tạo cũng dấy lên hàng loạt các câu hỏi. Bộ phận đầu tiên sẽ quan ngại trước dạng phát triển này của AI, chính là những người nổi tiếng.
Các chuyên gia đã gióng chuông cảnh báo về tác động của trí tuệ nhân tạo đến với xã hội chúng ta từ nhiều năm trước. Đặc biệt là những lo ngại về độ chân thật của thông tin. Trí tuệ nhân tạo càng tốt, độ chân thật của thông tin, từ ảnh tới video clip mà bạn nhận được càng kém. Thậm chí đây có thể là điều kiện để tạo nên các chứng cứ giả. Đáng tiếc, những lo lắng này không hề được các kỹ sư Nvidia giải đáp.
Hiện có rất nhiều người mẫu, diễn viên là nạn nhân của deepfakes. Việc ghép gương mặt người này vào thân người khác, thậm chí đang là trào lưu ở các web người lớn hiện nay.
Hiện tại khả năng của AI vẫn còn bị hạn chế bởi một thứ rất quan trọng: tài nguyên máy tính. Khó có thể tạo ra một gương mặt giả bằng chiếc máy tính bàn ở nhà. Các nhà nghiên cứu ở Nvidia phải tốn một tuần lễ với 8 GPU Tesla (chip xử lý chuyên dụng cho các siêu máy tính) để thuật toán hoạt động, bên cạnh việc tạo ra một số chi tiết phức tạp khác.
![]() |
Một số nhầm lẫn của AI trong việc tạo ra gương mặt người. Ảnh: Kyle McDonald. |
Tuy nhiên rõ ràng các nghiên cứu cũng cho thấy AI đã phát triển tới mức nào. Sẽ không còn lâu nữa trước khi máy móc tạo ra được cả răng và tóc cho con người.
(责任编辑:Nhận định)
- Soi kèo góc Tottenham vs Bournemouth, 21h00 ngày 9/3
- Nhận định, soi kèo Newcastle vs Fulham, 22h00 ngày 1/2: Hướng về Top 4
- Nhận định, soi kèo Ferencvaros vs AZ Alkmaar, 3h00 ngày 31/1: Khó cho chủ nhà
- Nhận định, soi kèo Umm Salal vs Al Duhail, 20h30 ngày 31/1: Cuốn bay đối thủ
- Soi kèo phạt góc MU vs Arsenal, 23h30 ngày 9/3
- Nhận định, soi kèo Nusantara Utd vs PSMS Medan, 14h50 ngày 30/1: Một mất một còn
- Nhận định, soi kèo Stuttgart vs PSG, 3h00 ngày 30/1: Khách chiếm ưu thế
- Nhận định, soi kèo Bekasi City vs Adhyaksa Farmel, 15h30 ngày 30/1: Cơ hội cho chủ nhà
- Kèo vàng bóng đá Brighton vs Fulham, 22h00 ngày 8/3: Khách đáng tin
- Nhận định, soi kèo Gokulam vs SC Bengaluru, 20h30 ngày 29/1: Thất vọng cửa dưới
- Nhận định, soi kèo Stuttgart vs PSG, 3h00 ngày 30/1: Khách chiếm ưu thế
- Nhận định, soi kèo Nusantara Utd vs PSMS Medan, 14h50 ngày 30/1: Một mất một còn
- Nhận định, soi kèo Brentford vs Aston Villa, 0h30 ngày 9/3: Sân nhà không phải lợi thế
- Nhận định, soi kèo Villarreal vs Valladolid, 22h15 ngày 1/2: Chiến thắng thuyết phục
- Nhận định, soi kèo Kyoto Sanga vs Avispa Fukuoka, 12h00 ngày 9/3: Trái đắng xa nhà
- Nhận định, soi kèo Kapaz vs Sabah Baku, 19h00 ngày 31/1: Cơ hội của đội khách
- Nhận định, soi kèo Villarreal vs Valladolid, 22h15 ngày 1/2: Chiến thắng thuyết phục
- Siêu máy tính dự đoán Wolves vs Aston Villa, 0h30 ngày 2/2
- Nhận định, soi kèo Cagliari vs Genoa, 2h45 ngày 8/3: Cơ hội bứt phá
- Soi kèo phạt góc Nottingham vs Brighton, 19h30 ngày 1/2: Đôi công hấp dẫn