Khóa điện thoại bằng sinh trắc

Sinh trắc bao gồm những dữ liệu sinh học. Người dùng có thể sử dụng đặc điểm sinh học của mình để mở khóa điện thoại. Để khóa máy bằng sinh trắc, người dùng phải cung cấp mẫu sinh học của mình. Mẫu này sẽ được số hóa và lưu dưới dạng thông tin chỉ đọc, để người khác không thể sửa đổi. Khi mở máy, thiết bị sẽ đối chiếu thông tin trên với dữ liệu người dùng cung cấp.

Hiện nay, có nhiều cách khóa bằng sinh trắc. Đầu tiên là cảm biến vân tay. Phần lớn bộ quét vân tay trên các điện thoại là cảm biến điện dung. Cảm biến này an toàn hơn so với các máy quét quang học, vì nó đo cấu trúc vật lý của vân tay. Tuy nhiên, nó có thể bị đánh lừa bằng ngón cao su mô phỏng vân tay, hoặc hình ảnh chất lượng cao in bằng mực dẫn.

Ngoài vân tay, một số cách khóa bằng sinh trắc là nhận diện khuôn mặt, giọng nói, máy quét mống mắt. Tuy nhiên, độ bảo mật của chúng không cao hơn so với việc dùng mật khẩu, bởi vì người khác có thể đánh cắp dữ liệu sinh học của mình hoặc mô phỏng lại.

Khóa điện thoại theo cách cổ điển

Khóa điện thoại theo cách cổ điển là sử dụng mã PIN, mật khẩu hoặc hình vẽ. Khi tạo mật khẩu thường yêu cầu có chữ thường, in hoa, số và các ký tự đặc biệt. Tuy nhiên, mật khẩu phức tạp không đồng nghĩa với việc thiết bị an toàn hơn.

Cách này không an toàn bằng sinh trắc, vì số tổ hợp dùng làm mật khẩu có giới hạn. Tin tặc chỉ cần tốn một ít thời gian sẽ có thể tìm ra mật khẩu. Người khác cũng có thể nhìn thấy mật khẩu khi ta mở khóa. Bên cạnh đó, khi dùng thông tin của bản thân làm mật khẩu, người quen có thể dễ dàng đoán được. Vì vậy, hiện nay mở khóa bằng sinh trắc được ưa chuộng.

Phương pháp xác thực hai lần

Thực tế, tin tặc tấn công thiết bị của người dùng dễ dàng hơn trước đây. Phương pháp xác thực hai lần giúp ngăn chặn người khác vào tài khoản của mình dù họ có mật khẩu. Sau khi nhập mật khẩu, một đoạn mã được nhắn vào điện thoại. Nhập mã đó xác thực, người dùng mới có thể vào tài khoản của mình.

Tuy nhiên, phương pháp này chỉ thích hợp để đăng nhập tài khoản trên mạng. Cách này không thể dùng để khóa điện thoại và vô hiệu ở vùng không có sóng hoặc khi đi máy bay. Đồng thời bất tiện đối với người cần thường xuyên mở tài khoản.

Tóm lại, mỗi cách bảo mật đều có vấn đề riêng. Giải pháp cho những vấn đề này là dùng bảo mật đa yếu tố. Ví dụ như đồng thời quét vân tay và con ngươi, hoặc dùng phương pháp xác thực hai lần.

Theo Zing

Công ty phần mềm Blockchain ConsenSys, nhà sản xuất chất bán dẫn AMD và công ty quản lý đầu tư có trụ sở tại Abu- Dhabi, Halo Holdings đang hợp tác trên hạ tầng điện toán đám mây dựa trên blockchain. ConsenSys tuyên bố hợp tác trong một thông cáo báo chí được xuất bản vào ngày 4 tháng 1.

Sau khi phát hành, các công ty đã hợp tác để xây dựng sản phẩm có tên là W3BCLOUD nhằm phát triển các sản phẩm trung tâm dữ liệu dựa trên phần cứng AMD cho khối lượng blockchain mới nổi. Trong việc hợp tác, ConsenSys sẽ cung cấp kiến thức chuyên môn trong lĩnh vực điện toán trong các giao dịch blockchain, các vấn đề bảo mật và các trường hợp sử dụng cho công nghệ.

Theo tuyên bố, W3BCLOUD sẽ là hạ tầng blockchain điện toán đám mây độc lập “đầu tiên” để đáp ứng các yêu cầu của cả khu vực công và tư nhân.

Ông I.P. Park, Chủ tịch kiêm Giám đốc Công nghệ LG, tại CES 2019

Chủ tịch kiêm Giám đốc Công nghệ LG, ông I.P.Park, đã mời một vị khách đặc biệt đến họp báo tại CES 2019. Ngay khi ông bắt đầu nói về tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI), robot LG CLOi GuideBot xuất hiện. Ông Park cho biết bạn bè của “cô ấy” sẽ xuất hiện tại các sân bay để trợ giúp hành khách, còn CLOi GuideBot có mặt trên sân khấu để hỗ trợ ông.

Trong họp báo, Giám đốc Công nghệ LG nói về kế hoạch sử dụng AI của công ty để khiến cuộc sống trở nên “dễ thở” hơn. Ông nhắc đến công dụng hiện tại của AI trong các sản phẩm như TV OLED, nơi AI được dùng để tự động tối ưu thiết lập hình ảnh, âm thanh tùy theo các nội dung đang trình chiếu.

Chủ yếu, ông tập trung vào tầm nhìn của LG với thế hệ AI tiếp theo và những thay đổi của nó đến cuộc sống. Một video bố cục 3 phần được chiếu xuyên suốt bài phát biểu trình diễn việc AI sẽ được tích hợp vào mọi khía cạnh đời sống như thế nào, từ trong ngôi nhà đến xe hơi và trải nghiệm mua sắm, ăn tối.