Trí tuệ nhân tạo sẽ làm đòn bẩy để chuyển đổi số y tế Việt Nam

Chuyển đổi số y tế diễn ra còn chậm
Số hóa y tế đã và đang diễn ra mạnh mẽ. Bộ Y tế đã đưa ra lộ trình đến hết năm 2023 các cơ sở khám chữa bệnh hạng I nâng cấp hệ thống công nghệ thông tin, phải triển khai hồ sơ bệnh án điện tử (EMR). Tuy nhiên cho đến ngày 23/4/2024, cả nước chỉ có 77 bệnh viện hoàn thành công bố.
So với con số gần 1.400 bệnh viện, Bộ Y tế nhận định việc triển khai hồ sơ bệnh án điện tử đang thực hiện rất chậm. Mặc dù có lợi cho cả người bệnh và bệnh viện, hầu hết các cơ sở y tế chia sẻ về nhiều khó khăn như: liên thông dữ liệu cần hạ tầng, đầu tư lớn, việc quản lý và tích hợp dữ liệu khi chuyển từ bệnh án giấy vẫn là một thách thức khó giải.
Nguồn dữ liệu xuất phát từ các bệnh viện, phòng khám rất lớn và đa dạng, bao gồm dữ liệu cá nhân, các thông số bệnh tật, ghi chú lâm sàng, hình ảnh chẩn đoán, dữ liệu dịch tễ học và hành vi người bệnh. Các dữ liệu này đang được thu thập và lưu trữ trong các hệ thống thông tin y tế như HIS, RIS, LIS, PACS...
Vấn đề ở chỗ các hệ thống này lại phân tán, tách rời và chưa được tích hợp. Việc không tuân theo bất kỳ tiêu chuẩn kết nối nào gây khó khăn cho việc liên thông và đọc hiểu lẫn nhau.
Liên thông các hệ thống bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo?
Để tháo gỡ vướng mắc, đồng thời đẩy nhanh tiến độ hoàn thành mục tiêu, ngành y tế cần sớm có một hạ tầng đồng bộ, liên thông các hệ thống thông tin y tế hiện có, làm chủ dữ liệu bằng một hạ tầng công nghệ quản trị đủ mạnh, đủ thông minh, giúp lưu trữ và xử lý được hàng triệu dữ liệu mới mỗi ngày. Các chuyên gia đã chỉ ra rằng, chính AI sẽ là chìa khoá giúp sức.
Năng lực xử lý của AI rất lớn, bao gồm và không giới hạn ở việc lưu trữ, quản trị, sàng lọc, phân tích dữ liệu thông qua công nghệ ngôn ngữ lớn (Large language models), học máy (Machine learning), học sâu (Deep learning)... Các năng lực này chính là chìa khoá tháo gỡ các trở ngại, tiến tới chuyển đổi số toàn diện.
Trong bối cảnh này, DrAid™ Quản lý Dữ liệu Y tế do VinBrain - startup về công nghệ y tế thuộc Vingroup phát triển, được cho là sẽ ứng dụng trong việc khai thác thành công công nghệ trí tuệ nhân tạotạo sinh (Generative AI) cho quản lý dữ liệu Y tế để phục vụ cho chuyển đổi số lĩnh vực này.
Trọng tâm của giải pháp này là (hồ dữ liệu - data Lake) hạ tầng cơ sở giúp lưu trữ, kết nối, sàng lọc, tiến tới chuẩn hoá kho dữ liệu y tế từ nhiều hệ thống dữ liệu khác nhau. Từ đó hoàn thành tiến trình đồng bộ, xây dựng hệ thống số hóa hoàn chỉnh trọn đời cho các bệnh viện, cơ sở y tế.

Một trong những ưu điểm quan trọng của hồ dữ liệu là khả năng kết nối không giới hạn, đa chiều giữa các cơ sở y tế từ tuyến trung ương đến tuyến cơ sở, từ bệnh viện lớn đến các trạm y tế cơ sở. Tuy nhiên, điều kiện cần của việc triển khai thành công là các cơ sở y tế đều phải tích hợp sẵn hệ thống bệnh án điện tử. Điều này không chỉ giúp cải thiện quá trình chẩn đoán và điều trị bệnh cho người dân mà còn tạo ra sự đồng bộ và hiệu quả trong quản lý dữ liệu y tế trên toàn quốc.
Tính hiệu quả của việc áp dụng AI vào quản lý dữ liệu y tế tại Việt Nam cần có thời gian đánh giá chi tiết, mặc dù công nghệ này đã chứng minh được giá trị tại các quốc gia phát triển, có ngành công nghệ và y tế đi trước chúng ta 5-10 năm. Những nền tảng ứng dụng AI như DrAid™ không chỉ giúp tăng cường khả năng đáp ứng của hệ thống y tế trước những thách thức lớn như dịch bệnh, mà còn mở ra cơ hội mới trong công tác nghiên cứu phát triển và đào tạo.
Nhờ vào việc phân tích và khai thác dữ liệu lớn (big data), nhà nghiên cứu có thể tìm ra những mô hình dự đoán và phòng ngừa bệnh mới, mang lại các giá trị to lớn và hữu ích cho người dân.
-
Nhận định, soi kèo Borac Banja Luka vs Siroki Brijeg, 0h00 ngày 18/3: Bám đuổi ngôi đầuVõ sĩ Hà Thị Linh giành vé đi tiếp, Kim Ánh bị loại sớm ở Olympic 2024Man Utd "cắt việc" của cựu huấn luyện viên Alex FergusonZverev và "ngựa ô" Humbert vào chung kết Paris MastersNhận định, soi kèo Chaouia vs MSP Batna, 21h00 ngày 17/3: Chủ nhà đáng tinHLV Shin Tae Yong thừa nhận điều phũ phàng về tuyển IndonesiaMan Utd: "Chất điên" Van Nistelrooy hơn ngàn lần đầu óc của Ten HagDjokovic cán mốc 400 chiến thắng tại Masters 1000Nhận định, soi kèo Niroye Zamini vs Shahrdari Astara, 22h30 ngày 17/3: Khách buông xuôiSao Indonesia đột ngột tăng giá mạnh, gấp rưỡi cả đội Việt Nam cộng lại
下一篇:Nhận định, soi kèo U21 Sheffield United vs U21 Barnsley, 21h00 ngày 18/3: Chủ nhà trút giận
- ·Nhận định, soi kèo Midtjylland vs Randers, 23h00 ngày 16/3: Không dễ dàng
- ·Acecook Việt Nam đồng hành nuôi dưỡng cầu thủ trẻ bóng đá Việt
- ·Bruno Fernandes nhận trách nhiệm về phong độ yếu kém tại Man Utd
- ·Các golfer mạnh sẵn sàng cho Tour Championship 2022
- ·Nhận định, soi kèo Heidenheim vs Holstein Kiel, 23h30 ngày 16/3: Giậm chân tại chỗ
- ·Phong Phú Hà Nam bất bại ở giải U19 nữ Quốc gia 2024
- ·Vụ cầu thủ ngoại kiện CLB HAGL lên FIFA: Chưa thống nhất số tiền đền bù
- ·Djokovic chờ đối đầu Nadal ở Monte Carlo Masters 2024
- ·Nhận định, soi kèo Fulham vs Tottenham, 20h30 ngày 16/3: Gà trống lạc lối
- ·Đội tuyển futsal Việt Nam thắng trận ra quân tại giải vô địch Đông Nam Á
- ·HLV Shin Tae Yong tiết lộ điều đau đớn, tuyển Việt Nam rộng cửa đi tiếp
- ·Cầu thủ Tây Ban Nha bị người lạ mặt đâm chết giữa phố
- ·Nhận định, soi kèo Dobrudzha vs Yantra, 20h30 ngày 17/3: Cửa trên ‘ghi điểm’
- ·U17 Triều Tiên bị tố cáo gian lận tuổi ở giải châu Á
- ·Sao Indonesia đột ngột tăng giá mạnh, gấp rưỡi cả đội Việt Nam cộng lại
- ·Scottie Scheffler tạm dẫn đầu Tour Championship
- ·Nhận định, soi kèo Venezia vs Napoli, 18h30 ngày 16/3: Khó thắng cách biệt
- ·Nữ cầu thủ quyến rũ nhất thế giới thường xuyên bị fan quấy rối
- ·Lý Hoàng Nam dừng bước tại bán kết giải quần vợt nhà nghề ở Ấn Độ
- ·Tuyển Indonesia bất ngờ ra yêu sách với AFC
- ·Nhận định, soi kèo Nữ Club Leon vs Nữ Chivas Guadalajara, 08h00 ngày 17/3: Bất phân thắng bại
- ·Ronaldo ghi bàn giúp Bồ Đào Nha thắng Ba Lan, Tây Ban Nha đánh bại Đan Mạch
- ·Kình ngư Trung Quốc bị kỳ thị sau khi đem về kỳ tích cho châu Á sau 92 năm
- ·Sôi động giải bóng đá cựu học sinh Phổ thông trung học Hà Nội
- ·Nhận định, soi kèo Nacional vs Casa Pia, 22h30 ngày 16/3: Rút ngắn khoảng cách
- ·Man Utd "cắt việc" của cựu huấn luyện viên Alex Ferguson
- ·Nhận định, soi kèo Vallecano vs Sociedad, 0h30 ngày 17/3: Sụp đổ dây chuyền
- ·3 ngày sau khi Ten Hag bị sa thải, Man Utd "lột xác" đến bất ngờ
- ·Rune chạm mặt Zverev, Humbert tiếp tục gây bất ngờ tại Paris Masters
- ·Man Utd: "Chất điên" Van Nistelrooy hơn ngàn lần đầu óc của Ten Hag
- ·Nhận định, soi kèo Vozdovac vs Mitrovica, 20h00 ngày 17/3: Khó tin cửa dưới
- ·Malaysia được bơm số tiền cực lớn, sớm chốt hợp đồng với HLV Park Hang Seo
- ·Alcaraz, Sinner thắng nhanh tại vòng 3 Indian Wells
- ·Bầu Đức lên tiếng vụ HAGL tranh chấp tài chính với ngoại binh
- ·Nhận định, soi kèo Shahrdari Noshahr vs Saipa, 22h30 ngày 17/3: Cơ hội mong manh
- ·Djokovic chờ đối đầu Nadal ở Monte Carlo Masters 2024