Elly Trần sinh năm 1987,ĐườngcongnóngbỏngcủagáiconEllyTrầmu vs leicester là hotgirl nổi tiếng một thời với hình thể gợi cảm. Trong những năm tham gia showbiz, Elly Trần lấn sân sang điện ảnh nhưng cô chỉ được nhớ tới với đường cong nóng bỏng. Trải qua hai lần sinh nở với hai thiên thần nhí đáng yêu, nhan sắc của Elly Trần vẫn ngày càng mặn mà. Đặc biệt, cô vẫn giữ phong cách táo bạo, gợi cảm như thời xuân sắc.
Nhận định, soi kèo Liverpool vs Tottenham, 3h00 ngày 7/2: Lật ngược thế cờ
Đơn kiện được trình lên Tòa án liên bang California (Mỹ) hôm 12/1 yêu cầu thẩm phán ban lệnh cấm vĩnh viễn đối với Voyager Labs trên các trang web của Meta. Trước đó, tờ The Guardiantiến hành cuộc điều tra cho thấy doanh nghiệp này tuyên bố có thể dùng thông tin mạng xã hội để dự đoán ai sẽ phạm tội trong tương lai.
Các hồ sơ được Trung tâm Tư pháp Brennan thu thập và chia sẻ với The Guardianchỉ ra các dịch vụ của Voyager cho phép theo dõi và điều tra mọi người bằng cách xây dựng cuộc sống kỹ thuật số và đặt ra các giả định về hoạt động của họ, bao gồm mạng lưới bạn bè.
Vụ kiện tiết lộ các chi tiết mà Meta khám phá được từ tháng 7/2022. Meta tố Voygaer sử dụng phần mềm theo dõi, dựa vào các tài khoản giả mạo để lấy dữ liệu từ Facebook và Instagram cũng như Twitter, YouTube, LinkedIn và Telegram. Voyager đã tạo và vận hành hơn 38.000 tài khoản Facebook giả mạo, thu thập thông tin từ hơn 600.000 người dùng Facebook, bao gồm bài viết, like, danh sách bạn bè, hình ảnh, bình luận và thông tin từ các hội nhóm, trang.
Những người dùng bị ảnh hưởng bao gồm nhân viên của các tổ chức phi lợi nhuận, trường đại học, tổ chức truyền thông, cơ sở y tế, lực lượng vũ trang, cơ quan liên bang, bang và địa phương cùng những phụ huynh toàn thời gian, người nghỉ hưu, nhân viên công đoàn. Không rõ khách hàng của Voyager vào thời điểm đó là ai và ai đã nhận được dữ liệu. Meta tố Voyager đã thiết kế phần mềm để che giấu sự xuất hiện trước Meta và bán dữ liệu lấy tiền.
Theo The Guardian, Voyager nằm trong một ngành công nghiệp nơi có các người chơi nổi tiếng hơn như Palantir. Mục đích của họ là dự đoán tội phạm dựa trên các hành vi và hoạt động trong quá khứ, bao gồm cả những gì chia sẻ trên mạng.
Jessica Romero, Giasmd dốc Nghĩa vụ và Hành pháp nền tảng tại Meta, nhận xét ngành công nghiệp này sở hữu nhiều năng lực kỹ thuật. Một số đặc biệt tinh vi và chưa bị giám sát hay chịu trách nhiệm.
(Theo The Guardian)
" alt=""/>Một công ty thu thập dữ liệu 600.000 người dùng Facebook bằng tài khoản ảo
Bên cạnh đó, Microsoft cũng thông báo tích hợp Bing AI cho ứng dụng Skype. Người dùng có thể thêm AI chatbot vào group và chương trình này sẽ trả lời câu hỏi cho cả nhóm.
Ngày 7/2, gã khổng lồ sản xuất Windows tổ chức sự kiện tại trụ sở ở Redmond, Washington, ra mắt cập nhật tích hợp AI cho công cụ tìm kiếm Bing và trình duyệt Edge. Các cập nhật trước đó được phát hành cho máy tính để bàn dưới dạng hạn chế số lượng câu hỏi người dùng có thể đưa vào trong khoảng thời gian sử dụng nhất định.
CEO Satya Nadella nói rằng công cụ tìm kiếm tích hợp AI là cột mốc lớn nhất của tập đoàn trong suốt 9 năm ông lãnh đạo.
“Tôi đã không thấy những điều tương tự thế này từ giai đoạn 2007-2008, thời điểm đám mây vừa ra đời”, CEO Microsoft nhận định.
Thế Vinh (Theo CNBC)
A100 phù hợp với các mô hình máy học đứng sau những công cụ như ChatGPT, Bing AI hay Stable Diffusion. Nó có thể thực hiện đồng thời nhiều phép tính đơn giản, yếu tố quan trọng cho đào tạo và sử dụng các mô hình mạng thần kinh (neural-network).
Các công ty lớn và startup phát triển những phần mềm như chatbot hay chương trình tạo hình ảnh cần hàng trăm, hàng ngàn vi xử lý của Nvidia. Họ cần tự sắm phần cứng hoặc tận dụng sức mạnh chip thông qua điện toán đám mây.
Để huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như mô hình ngôn ngữ lớn, sẽ cần tới hàng trăm vi xử lý đồ hoạ (GPU). Những con chip phải có sức mạnh đủ xử lý hàng terabyte dữ liệu một cách nhanh chóng để nhận dạng mẫu. Tiếp đó, các GPU như A100 có nhiệm vụ sử dụng các thuật toán mô hình để “suy luận”, tạo ra văn bản, các dự đoán hoặc xác định đối tượng bên trong hình ảnh.
Điều này đồng nghĩa nhu cầu đối với A100 là rất lớn. Theo ước tính từ State of AI, hãng chuyên theo dõi các thực thể sử dụng A100 (không bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ đám mây), cách đây 1 năm, Stability AI chỉ có 32 chiếc A100, nhưng con số hiện tại đã lên hơn 5.400 GPU. Stability AI là công ty phát triển Stable Diffusion, công cụ tái tạo hình ảnh thu hút nhiều sự chú ý vào mùa thu năm ngoái, hiện đang được định giá hơn 1 tỷ USD.
Bước ngoặt chiến lược kinh doanh
Dù báo cáo doanh thu quý IV cho thấy tổng doanh thu công ty giảm 21%, nhưng giá cổ phiếu vẫn tăng 14%, chủ yếu do tín hiệu tích cực từ mảng kinh doanh chip AI khi doanh số chip trung tâm dữ liệu tăng 11%, lên hơn 3,6 tỷ USD cùng kỳ.
Nvidia là nhà sản xuất chip được hưởng lợi từ xu hướng AI hiện nay. Đến nay, cổ phiếu Nvidia đã tăng 65%, vượt xa chỉ số S&P 500 và các cổ phiếu lĩnh vực bán dẫn khác.
CEO công ty, Jensen Huang, liên tục nhắc tới AI trong buổi báo cáo doanh thu, cho thấy sự bùng nổ của AI sẽ là trọng tâm trong chiến lược của công ty.
“Hoạt động xung quanh cơ sở hạ tầng AI mà chúng tôi xây dựng, đưa Hopper (tên mã của chip thế hệ mới H100) và Ampere (chip A100) vào sử dụng trong mô hình ngôn ngữ lớn đã tăng vọt trong 60 ngày qua”, Huang nói.“Không còn nghi ngờ gì nữa, bất kể kế hoạch ban đầu là gì, định hướng của công ty đã thay đổi mạnh mẽ dựa vào kết quả kinh doanh của 60 hay 90 ngày gần đây”.
Cuộc cạnh tranh mới
Nvidia không phải công ty duy nhất sản xuất GPU cho ứng dụng AI. AMD, Intel hay thậm chí các công ty đám mây như Google và Amazon cũng đang phát triển các vi xử lý được thiết kế riêng cho tác vụ AI.
Tuy nhiên, các công ty kể trên sẽ gặp nhiều thách thức đến từ “ông vua” đương nhiệm. Theo State of AI, đến hết tháng 12 năm ngoái, hơn 21.000 nghiên cứu nguồn mở về AI cho biết họ đang sử dụng phần cứng của Nvidia.
Phần lớn các chuyên gia đã sử dụng con chip V100, được Nvidia ra mắt từ năm 2017. Trong khi đó, A100, với sự tăng trưởng nhanh chóng, đang là phần cứng được sử dụng nhiều thứ ba của hãng, chỉ sau các GPU dành cho game thủ có giá dưới 1.500 USD.
A100 cũng là con chip nằm trong giới hạn xuất khẩu vì lý do quốc phòng. Năm ngoái, Nvidia cho biết chính phủ Mỹ yêu cầu phải có giấy phép đặc biệt nếu công ty này muốn bán A100 và H100 cho Trung Quốc, Hồng Kông và Nga.
Trước đây nhà sản xuất chip này đã phải thực hiện một số điều chỉnh trong sản phẩm dành cho thị trường Trung Quốc nhằm đáp ứng các yêu cầu về hạn chế xuất khẩu của Mỹ.
Hiện con chip có khả năng soán ngôi A100 là H100, người kế nhiệm của nó. A100 được giới thiệu lần đầu tiên vào năm 2020, trong khi đó H100 mới ra mắt vào năm ngoái và đang đi vào giai đoạn sản xuất hàng loạt. Thực tế, Nvidia đã ghi nhận doanh thu từ H100 cao hơn so với A100 dù con chip đời sau này có giá tiền đắt hơn trên mỗi chiếc.
Nvidia cho biết H100 là GPU trung tâm dữ liệu đầu tiên được hãng tối ưu hoá cho tác vụ biến đổi (transformer), một kỹ thuật ngày càng quan trọng trong ứng dụng AI hàng đầu.
Thế Vinh(Theo CNBC)
