Bóng đá

Phân tích kèo hiệp 1 Tigres UANL vs Mazatlan, 9h ngày 7/2

字号+ 作者:NEWS 来源:Ngoại Hạng Anh 2025-03-22 03:33:01 我要评论(0)

Ẩn Danh - 06/02/2022 17:20 Mexico đá bóng tối nayđá bóng tối nay、、

ântíchkèohiệpTigresUANLvsMazatlanhngàđá bóng tối nay   Ẩn Danh - 06/02/2022 17:20  Mexico

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读
Theo Công ty Cổ phần VinBrain (thuộc Tập đoàn Vingroup), DrAid cho Covid-19 là sản phẩm ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) vừa được Hội đồng Khoa học Bộ Y tế nghiệm thu và đặc biệt kiến nghị nên sớm đưa vào sử dụng hàng ngày tại các bệnh viện trong giai đoạn Covid-19 đang tiếp tục lây lan như hiện nay.

Ứng dụng AI chẩn đoán và tiên lượng điều trị Covid-19

Sau hơn 1 năm nghiên cứu và phát triển, mới đây, VinBrain đã công bố hoàn thiện sản phẩm DrAid cho Covid-19 với khả năng giải toàn diện bài toán Covid-19 từ hỗ trợ chẩn đoán tới tiên lượng điều trị dựa trên ảnh X-quang ngực thẳng

Mô hình AI đưa ra gợi ý về chẩn đoán và tiên lượng điều trị Covid-19 của DrAid cho Covid-19 được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn được thu thập từ các nguồn dữ liệu mở trên thế giới và Việt Nam. Đặc biệt, trong đợt dịch bùng phát lần thứ 4 tại Việt Nam, đội ngũ VinBrain đã trực tiếp đi thu thập dữ liệu từ 26 khu cách ly F1 tại Bắc Giang và TP.HCM, 10 bệnh viện dã chiến và trung tâm cấp cứu Covid-19 tại TP.HCM và Hà Tĩnh. Đến nay DrAid đã có nguồn dữ liệu lớn nhất thế giới về Covid-19, gồm 21.421 hình ảnh X-quang ngực của bệnh nhân dương tính với SARS-CoV-2 và 118.018 ảnh X-quang ngực tiêu chuẩn.

{keywords}
DrAid giúp bác sĩ theo dõi mức độ tổn thương phổi ở một bệnh nhân F0 trên ảnh X-quang phổi 

Ông Trương Quốc Hùng - Tổng Giám đốc VinBrain cho biết, DrAid cho Covid-19 hội tụ nhiều ưu điểm nổi bật như chủ động cảnh báo Covid-19 trong mọi tình huống. Cụ thể, khi được tích hợp vào các máy chụp X-quang hoặc hệ thống công nghệ thông tin sẵn có tại các bệnh viện và cơ sở y tế, DrAid cho Covid-19 sẽ hoạt động như một “màng lọc” virus SARS-CoV-2 đầu tiên trên diện rộng, giúp các bệnh viện và cơ sở y tế chủ động phát hiện người nghi nhiễm Covid-19.

Điển hình như khi người dân đi kiểm tra sức khỏe được chỉ định chụp X-quang, ngay khi ảnh được đẩy lên hệ thống, DrAid cho Covid-19 sẽ lập tức cảnh báo nếu phát hiện các dấu hiệu nghi nhiễm Covid-19, qua đó giúp các bệnh viện hoặc cơ sở y tế nhanh chóng có phương án cách ly hạn chế lây nhiễm, cũng như kịp thời điều trị cho bệnh nhân.  

Tại các khu cách ly tập trung hoặc khu có nguy cơ cao, DrAid  cho Covid-19 giúp phân luồng bệnh nhân trước khi xét nghiệm PCR: các F1 nghi nghiễm được khoanh vùng ngay và làm xét nghiệm PCR mẫu đơn, các trường hợp không nghi nhiễm thì làm PCR mẫu gộp và cách ly bình thường, nhờ vậy giúp tiết kiệm ngân sách Y tế.

Trong các bệnh viện thu dung điều trị Covid-19, DrAid cho Covid-19 giúp các bác sĩ đánh giá mức độ tổn thương phổi của bệnh nhân Covid-19 qua các ngày, từ đó đưa ra các chỉ định điều trị kịp thời và hiệu quả cho bệnh nhân.

Tại Việt Nam, chụp X-quang hiện vẫn là phương pháp chẩn đoán hình ảnh dễ tiếp cận nhất và được ứng dụng rộng rãi ở Y tế các cấp thuộc mọi vùng miền. Mô hình AI của DrAid cho Covid-19 lại được đào tạo trên bộ dữ liệu lớn các ảnh X-quang ngực thẳng. Bởi vậy, việc ứng dụng DrAid cho Covid-19 vào sàng lọc, chẩn đoán và tiên lượng điều trị bệnh nhân Covid-19 tại các cơ sở y tế rất thuận lợi và dễ dàng nhân rộng trên toàn quốc.

Như vậy, với sự hỗ trợ đắc lực của DrAid cho Covid-19, việc dự phòng và kiểm soát Covid-19 sẽ được diễn ra hoàn toàn chủ động, mọi lúc mọi nơi, tối ưu các nguồn nhân lực và ngân sách y tế.

Khi AI sát cánh cùng bệnh viện bước vào "bình thường mới”

VinBrain cho biết, DrAid cho Covid-19 hiện đang được sử dụng để hỗ trợ các bác sĩ tiên lượng điều trị cho bệnh nhân Covid-19 tại một số bệnh viện dã chiến tại TP.HCM và Hà Tĩnh. Giá trị hỗ trợ chẩn đoán và tiên lượng điều trị của DrAid cho Covid-19 cũng đã được chứng minh và sử dụng thực tiễn trên các xe hay máy chụp lưu động với liều tia X-quang chỉ bằng ¼ máy chụp X-quang trước đây.

Theo đánh giá của các bác sĩ tại Trung Tâm Y Tế Kỳ Anh - Hà Tĩnh, AI đã giúp đỡ các bác sĩ khá nhiều khi theo dõi tổn thương qua các ngày, nhận diện rõ ràng là tổn thương lan rộng như thế nào. Ngoài ra, AI cũng giúp bác sĩ nhận diện các tổn thương nhỏ dễ bỏ sót. 

{keywords}

BS tại bệnh viện dã chiến Kỳ Anh sử dụng DrAid để theo dõi điều trị cho bệnh nhân Covid-19 

Sau khi ứng dụng DrAid trong đợt dịch bùng phát tại Bắc Giang, một lãnh đạo huyện Việt Yên cũng đánh giá, việc trí tuệ nhân tạo hỗ trợ sàng lọc, phát hiện sớm các F1 có nguy cơ cao trở thành F0 và các bệnh nền ở phổi đóng vai trò rất quan trọng, giúp lãnh đạo huyện có cơ sở đánh giá các yếu tố dịch tễ từ đó ra các quyết định kịp thời, đảm bảo công cuộc phòng chống dịch hiệu quả.

Ông Trương Quốc Hùng khẳng định, tiềm năng ứng dụng của sản phẩm DrAid cho Covid-19 không chỉ giới hạn tại Việt Nam mà còn trên toàn thế giới, như một công cụ hữu hiệu để chủ động dự phòng và kiểm soát đại dịch một cách toàn diện. Với giải pháp chẩn đoán và tiên lượng điều trị bệnh nhân Covid-19 này, hệ thống y tế sẽ có thêm một công cụ hữu hiệu để chủ động ứng phó với đại dịch, giúp bệnh nhân Covid-19 được phát hiện sớm và điều trị, cứu chữa kịp thời.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ đang nhận được nhiều sự chú ý nhờ vào tiềm năng giải được các nút thắt then chốt trong bài toán dự phòng Covid-19 thông qua tốc độ, khả năng nhân rộng và tối ưu các nguồn lực kinh tế, con người. Bởi vậy, các ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn là trợ lý đắc lực cho các bác sĩ và người dân Việt Nam bước vào “bình thường mới” chung sống với Covid-19, nếu được khai thác chuẩn mực, chuyên sâu và ứng dụng phù hợp, đúng lúc đúng kịch bản.

Minh Tuấn

" alt="Bắt đầu ứng dụng AI để sàng lọc, tiên lượng điều trị Covid" width="90" height="59"/>

Bắt đầu ứng dụng AI để sàng lọc, tiên lượng điều trị Covid

Tài khoản giả, page mạo danh Nguyễn Ngọc Mạnh mọc lên như nấm - 1

Nguyễn Ngọc Mạnh được cộng đồng mạng tung hô, ví như "siêu nhân" trước hành động dũng cảm cứu cháu bé 3 tuổi.

"Người hùng" Nguyễn Ngọc Mạnh đang là ''tâm điểm'' của mạng xã hội những ngày gần đây với hành động dũng cảm, không màng hiểm nguy để cứu sống bé gái 3 tuổi rơi từ tầng 12A chung cư.

Từ một người làm nghề lái xe tải ít ai biết đến, Mạnh bỗng chốc trở nên nổi tiếng. Trang Facebook cá nhân của anh thu hút gần 30.000 lượt theo dõi, cùng hàng nghìn bạn bè mới.

Mạnh cũng được cộng đồng mạng ngưỡng mộ, đặt cho những cái tên thể hiện sự trìu mến, thán phục như ''người hùng không khoác áo choàng'', ''siêu nhân'', "siêu Mạnh"..

Như thường lệ, khi có bất kỳ ai trở nên nổi tiếng, thì danh tính của họ bỗng nhiên được ..."cấp số nhân" trên mọi nền tảng mạng xã hội, giải trí.

Bằng những từ khóa cơ bản, chúng ta có thể tìm thấy hàng loạt tài khoản Facebook, Instagram, TikTok,... có tên Nguyễn Ngọc Mạnh, thu hút từ hàng trăm, tới hàng chục ngàn lượt theo dõi.

Đặc điểm của các tài khoản này là đều tự nhận mình là "bản thật", thậm chí còn dẫn về đúng Facebook cá nhân của Nguyễn Ngọc Mạnh để tăng thêm độ tin cậy.

Tài khoản giả, page mạo danh Nguyễn Ngọc Mạnh mọc lên như nấm - 2

Cá biệt có tài khoản Tiktok mang tên manh.ngoc.330 đã nhanh chóng thu hút hơn 200 ngàn lượt follow chỉ sau ít ngày thành lập. Trong đó, một video có nội dung Mạnh được vợ tặng áo khoác, đăng tải hôm 2/3, đã nhanh chóng thu hút hơn 7,2 triệu lượt xem và hàng trăm lượt thích.

Bên cạnh đó, nhiều video khác trong tài khoản này cũng thu hút trung bình từ 400 - 500 ngàn lượt truy cập.

Tài khoản giả, page mạo danh Nguyễn Ngọc Mạnh mọc lên như nấm - 3

Nhiều tài khoản mạo danh Nguyễn Ngọc Mạnh mọc lên trên nền tảng Tiktok.

Trên "mặt trận" Facebook, cũng dễ dàng tìm thấy hàng chục, cho tới hàng trăm group, fanpage được tạo kèm từ khóa như "Người hâm mộ Nguyễn Ngọc Mạnh", "Nguyễn Ngọc Mạnh người hùng", "Nguyễn Ngọc mạnh Fanclub",... mọc lên "như nấm".

Theo tìm hiểu của Dân trí, đây thực chất là một số page bán hàng, chia sẻ kiến thức, lối sống,... được đổi tên và ảnh đại diện thành Nguyễn Ngọc Mạnh để nhằm thu hút người tham gia.

Một số trang còn đăng kèm số tài khoản ngân hàng, ví điện tử,... kèm theo lời cảm ơn tới người hâm mộ, trong khi "chính chủ" để chuộc lợi bất chính, cũng như đã làm mất đi hình ảnh của "người hùng" Nguyễn Ngọc Mạnh.

Tài khoản giả, page mạo danh Nguyễn Ngọc Mạnh mọc lên như nấm - 4

Dường như đã lường trước tình trạng này, chị Thùy - vợ "người hùng" Nguyễn Ngọc Mạnh vào ngày 2/3 đã lên tiếng cảnh báo cộng đồng mạng trên Facebook.

Chị cho biết chồng chỉ dùng duy nhất một Facebook có tên "Nguyễn Ngọc Mạnh", không có tài khoản mạng xã hội nào khác. Đồng thời cũng không nhận đại diện cho bất kì sản phẩm quảng cáo, hay lập fanpage, Tiktok.

Bên cạnh đó, chị cũng cho biết gia đình không chia sẻ số tài khoản ngân hàng hay thông tin cá nhân nên những thông tin trên mạng xã hội đều là giả mạo.

Trên thực tế hiện nay, tình trạng giả mạo tài khoản Facebook diễn ra khá phổ biến và nạn nhân thường là những người nổi tiếng. Mục đích của kẻ xấu đó là nhằm lợi dụng danh tiếng của "nạn nhân" để quảng cáo, bán hàng, lừa đảo nạp thẻ, chiếm đoạt tài sản hay tệ hơn nữa là bôi nhọ, vu khống người khác…

Tháng 10/2020, một nhóm tội phạm người Việt bị phát hiện đã lấy hình ảnh của người nổi tiếng và người ở nước ngoài, từ đó lập facebook, Zalo, Viber ảo, lừa bán hàng và chiếm đoạt số tiền 16 tỉ đồng.

Luật pháp Việt Nam cũng quy định việc mạo danh, giả danh cá nhân, tổ chức để lừa đảo hoặc thực hiện các giao dịch dân sự, hành chính là hành vi bị pháp luật ngăn cấm và chế tài.

Tuy nhiên từ việc lợi dụng sự nhẹ dạ cả tin, mất cảnh giác của nạn nhân, một số kẻ xấu đã dùng mọi thủ đoạn để đạt được mục đích và dạng tội phạm này đang có xu hướng gia tăng khi tận dụng sự tiến bộ, phát triển của công nghệ để thực hiện hành vi lừa đảo.

Chia sẻ với báo chí, Nguyễn Ngọc Mạnh cũng cho biết sau khi vụ việc cứu bé gái rơi từ tầng 12A chung cư được lan truyền rầm rộ trên mạng xã hội, có rất nhiều người liên lạc ngỏ ý muốn chuyển tiền để cảm ơn nhưng anh và gia đình đều từ chối.

Theo Dantri

Ảnh chế, "bão like" ca ngợi người cứu cháu bé rơi từ tầng 12

Ảnh chế, "bão like" ca ngợi người cứu cháu bé rơi từ tầng 12

Mạng xã hội từ đêm qua đã ngập tràn những bức ảnh chế ca ngợi hành động dũng cảm của anh Nguyễn Ngọc Mạnh (31 tuổi, Hà Nội) vì hành động cứu cháu bé ngã từ tầng 12 thoát hiểm trong gang tấc.

" alt="Tài khoản giả, page mạo danh Nguyễn Ngọc Mạnh mọc lên 'như nấm'" width="90" height="59"/>

Tài khoản giả, page mạo danh Nguyễn Ngọc Mạnh mọc lên 'như nấm'

{keywords}

 

{keywords}

West Ham khởi đầu tốt trước một Leeds đang sa sút

{keywords}

 

{keywords}

 

{keywords}

Phút 21, Lingard bị đốn ngã trong vòng cấm và West Ham được hưởng phạt đền. Chính tiền vệ thuộc biên chế MU bước lên thực hiện quả đá 11m và thành công từ tình huống sút bồi

{keywords}

 

{keywords}

 

{keywords}

 

{keywords}

Trung vệ Dawson đánh đầu cận thành nhân đôi cách biệt cho West Ham ngay sau đó

 

{keywords}
Khoảng thời gian còn lại, Leeds nỗ lực tìm bàn gỡ nhưng bất thành
{keywords}
West Ham giành chiến thắng thuyết phục

Đội hình ra sân

West Ham (4-2-3-1): Fabianski 6.5; Coufal 7.5, Dawson 8.5, Diop 8, Cresswell 7.5; Soucek 7.5, Rice 7; Fornals 7, Lingard 7.5 (Johnson 87, 6), Benrahma 7 (Bowen 73, 6); Antonio 7.

Leeds United (4-1-4-1):Meslier 6; Ayling 6, Llorente 6, Cooper 6, Dallas 6; Phillips 6; Raphinha 6, Klich 5 (Klich 46, 6), Roberts 5.5 (Rodrigo 60, 6), Helder Costa 6.5 (Harrison 46, 6); Bamford 6.

Bàn thắng: Lingard 21', Dawson 28'

Premier League 2020/2021Vòng 33
#Tên ĐộiSTTHBTGTHHSĐ
1Man City28205356193765
2Man Utd28159455322354
3Leicester28165748321653
4Chelsea28148644251950
5West Ham27146742311148
6Everton2714493935446
7Tottenham27136846281845
8Liverpool FC28127947361143
9Aston Villa261241038271140
10Arsenal27115113528738
11Leeds United27112144346-335
12Wolverhampton2898112837-935
13Crystal Palace2897123047-1734
14Southampton2796123344-1133
15Burnley2879122036-1630
16Newcastle2776142744-1727
17Brighton27511112735-826
18Fulham FC28511122233-1126
19West Brom2839162056-3618
20Sheffield United2842221645-2914
" alt="Lingard lại ghi bàn, West Ham áp sát tốp bốn" width="90" height="59"/>

Lingard lại ghi bàn, West Ham áp sát tốp bốn