Kinh doanh

Võ sĩ Việt Nam giành chiến thắng tại giải võ thuật tổng hợp

字号+ 作者:NEWS 来源:Ngoại Hạng Anh 2025-02-15 16:31:39 我要评论(0)

Một trong những trận đấu nhận được sự quan tâm lớn nhất tại sự kiện là màn so tài giữa Lưu Đức Mạnh tỷ số liverpooltỷ số liverpool、、

Một trong những trận đấu nhận được sự quan tâm lớn nhất tại sự kiện là màn so tài giữa Lưu Đức Mạnh và Mizuho Matsuyama (Nhật Bản),õsĩViệtNamgiànhchiếnthắngtạigiảivõthuậttổnghợtỷ số liverpool ở hạng cân 56,7kg.

Võ sĩ Việt Nam giành chiến thắng tại giải võ thuật tổng hợp - 1

Lưu Đức Mạnh có chiến thắng knock-out trước Mizuho Matsuyama (Ảnh: T.P).

Với kinh nghiệm trận mạc dày dặn, Matsuyama nhập cuộc tốt hơn, võ sĩ người Nhật Bản có một số đòn đánh hiệu quả để chiếm lợi thế.

Tuy nhiên, sau đó võ sĩ của Việt Nam tung một loạt đòn đánh uy lực vào mặt Matsuyama, khiến trọng tài phải cho ngừng trận đấu khi hiệp một còn hơn một phút. Chiến thắng knock-out này giúp Đức Mạnh có trận thắng thứ 2 tại đấu trường AFC danh giá.

Ở trận đấu tâm điểm của sự kiện võ thuật MMA "AFC 33 Combat Force", võ sĩ người Hàn Quốc Song Hyeon Jong đã giành được đai vô địch hạng 61,3kg, với chiến thắng nghẹt thở trước người đồng hương kỳ cựu Choi Han Gil trong hiệp phụ.

Ở một số trận đấu khác, Dan Vinni (Anh) thắng Zakhar Dzmitrychenka (Belarus) ở hạng 86kg, Italo Freitas (Brazil) thắng Tsubasa Kamino (Nhật Bản) ở hạng 61,3kg. Còn Ivan Parshikov (Nga) thắng Hiromu Ueni (Nhật Bản) ở hạng 61,3kg.

1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

相关文章
网友点评
精彩导读

Thông tin từ Bệnh viện K cho hay bệnh viện này vừa tổ chức Hội thảo “Báo cáo kết quả thử nghiệm hệ thống IBM Watson for Oncology - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ điều trị ung thư tại Bệnh viện K”.

IBM Watson for Oncology (IBM WFO) là hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ đưa ra phác đồ điều trị ung thư dựa trên bằng chứng, được phát triển bởi công ty IBM và các chuyên gia của Trung tâm ung thư Memorial Sloan Kettering (Hoa Kỳ), được xây dựng dựa trên việc tổng hợp hàng triệu hồ sơ bệnh án ung thư, hơn 300 tạp chí y khoa, 200 sách giáo khoa và hơn 15 triệu trang tài liệu y văn liên quan tới điều trị ung thư. Cho tới nay, WFO hỗ trợ các thông tin liên quan tới 13 loại ung thư và hệ thống đã triển khai tại hơn 80 bệnh viện và cơ sở y tế tại 13 quốc gia trên toàn thế giới.

Tại Bệnh viện K, hệ thống được đưa vào thử nghiệm từ cuối tháng 1/2018 trên số lượng 200 ca bệnh, tập trung phần lớn là bệnh ung thư vú, phổi. Sau 3 tháng triển khai thử nghiệm, kết quả đạt được cho thấy sự tương đồng giữa phác đồ mà hệ thống IBM WFO đưa ra và phác đồ của bác sĩ của bệnh viện là trên 90%. Điều này cho thấy các bác sĩ của bệnh viện đã cập nhật và sử dụng các phác đồ điều trị ung thư tiên tiến trên thế giới.

PGS.TS. Lê Văn Quảng, Phó giám đốc Bệnh viện K chia sẻ: “Y học dựa trên bằng chứng là cách tiếp cận phổ biến hiện nay, IBM Watson for Oncology giúp bác sĩ cập nhật nhanh chóng các phác đồ thuốc mới trong điều trị ung thư để đưa ra kế hoạch điều trị hiệu quả và phù hợp cho từng bệnh nhân. Hệ thống đặc biệt hữu ích trong việc đào tạo, nâng cao năng lực của bác sĩ, đặc biệt là các bác sĩ trẻ và nhất là tại tuyến tỉnh. Tuy nhiên, xu hướng điều trị ung thư là cá thể hoá và việc đưa ra phác đồ điều trị phụ thuộc vào đặc điểm của từng bệnh nhân, chỉ có bác sĩ mới đưa ra các chỉ định tinh tế phù hợp với điều kiện sinh học và hoàn cảnh xã hội khác nhau của từng người bệnh. Vậy nên, hiện tại và lâu dài hệ thống này không thể thay thế bác sĩ trong việc khám, chẩn đoán và quyết định điều trị lâm sàng".

" alt="Sếp Bệnh viện K: 'Trí tuệ nhân tạo giúp bác sĩ cập nhật phác đồ điều trị ung thư'" width="90" height="59"/>

Sếp Bệnh viện K: 'Trí tuệ nhân tạo giúp bác sĩ cập nhật phác đồ điều trị ung thư'

“Đề án ứng dụng CNTT-TT trong hệ thống thống kê Nhà nước giai đoạn 2017 - 2025, tầm nhìn đến năm 2030” hướng tới mục tiêu ứng dụng mạnh mẽ CNTT-TT và các phương pháp khoa học dữ liệu để nâng cao chất lượng hoạt động thống kê nhà nước hướng đến hệ thống thông tin thống kê quốc gia tích hợp và hiện đại trong giai đoạn 2020 - 2025. Đổi mới điều tra thống kê; tích hợp, sử dụng dữ liệu hành chính; thu thập và xử lý dữ liệu lớn; phổ biến thông tin thống kê và chia sẻ dữ liệu, thông tin thống kê theo hướng hiện đại, bảo đảm chất lượng và bảo mật thông tin nhằm phục vụ công tác quản lý, điều hành đất nước dựa trên thông tin thống kê.

Mục tiêu cụ thể của Đề án này là đến năm 2020 xây dựng hệ thống thông tin thống kê quốc gia, từng bước kết nối với hệ thống thông tin thống kê bộ, ngành, địa phương; xây dựng cơ sở dữ liệu thống kê quốc gia trên nền tảng dữ liệu Tổng điều tra dân số và nhà ở năm 2019, dữ liệu các cuộc tổng điều tra thống kê khác và một số cơ sở dữ liệu bộ, ngành được kết nối, chia sẻ với hệ thống thông tin của Tổng cục Thống kê.

Sử dụng công nghệ thông minh (webform và thiết bị cầm tay) thay thế phiếu điều tra giấy bằng phiếu điều tra điện tử trong các cuộc điều tra thống kê, cụ thể: 80% trong Tổng điều tra dân số và nhà ở năm 2019; 75% trong điều tra nông thôn và nông nghiệp giữa kỳ năm 2020; 75% trong điều tra doanh nghiệp và hộ cá thể; 80% trong các cuộc điều tra khác.

" alt="Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực thống kê giá, thị trường bất động sản vào năm 2020" width="90" height="59"/>

Ứng dụng Big Data trong lĩnh vực thống kê giá, thị trường bất động sản vào năm 2020