Đại chiến kén rể tập 3: Trấn Thành: 'Hari Won chỉ ăn với ngủ, việc nhà tôi lo hết'

UBND TP Hà Nội đồng ý đề xuất của Tổng Công ty 36 về việc được tiếp tục thực hiện dự án Cải tạo, xây dựng lại chung cư cũ B6 Giảng Võ.

Dự án Nhà tái định cư và văn phòng cho thuê B6 Giảng Võ là dự án phá dỡ chung cư cũ xuống cấp để cải tạo xây dựng mới. Dự kiến, dự án này sẽ cung cấp nơi ở mới khang trang cho khoảng 100 hộ dân với hơn 500 nhân khẩu. Theo kế hoạch, dự án này sẽ được chia làm 2 khối nhà trong đó khu nhà tái định cư cao 19 tầng còn khối văn phòng cao 22 tầng.

Tuy nhiên, không như kỳ vọng của người dân, nhận được giấy chứng nhận đầu tư từ năm 2010, làm lễ khởi công từ tháng 7/2011, đến nay dự án này đã chậm trễ gần 2 năm so với thời hạn bàn giao nhà như cam kết của chủ đầu tư. Trong khi đó, 6 năm qua, cư dân B6 đã phải sống trong cảnh thuê nhà với muôn vàn khó khăn, vất vả với hy vọng sẽ sớm được trở lại với ngôi nhà của mình.

Liên quan đến việc triển khai dự án Cải tạo, xây dựng lại Chung cư cũ B6 Giảng Võ, chiều ngày 10/6 vừa qua, Phó Chủ tịch UBND TP Nguyễn Ngọc Tuấn đã chủ trì cuộc họp giữa các bên liên quan.

Thông báo kết luận tại cuộc họp, Phó Chủ tịch UBND TP khẳng định: Việc đẩy nhanh tiến độ, khẩn trương hoàn thành dự án và sớm bàn giao nhà để ổn định cuộc sống cho các hộ dân là yêu cầu hết sức cấp thiết.

Trên cơ sở ý kiến báo cáo của Tổng Công ty 36 - Bộ Quốc phòng, Công ty Đầu tư và phát triển công nghệ Mefrimex cùng các Sở ban ngành, UBND Thành phố có chỉ đạo chấm dứt việc giao nhiệm vụ chủ đầu tư dự án Cải tạo, xây dựng lại chung cư cũ B6 Giảng Võ cho Công ty Công ty cổ phần Đầu tư và phát triển công nghệ Mefrimex tại Quyết định số 8018/QĐ-UBND ngày 31/12/2013 theo đề nghị của Công ty tại văn bản số 36/CV-MFM ngày 17/4/2015.

Đồng ý đề xuất của Tổng Công ty 36 về việc được tiếp tục thực hiện dự án Cải tạo, xây dựng lại chung cư cũ B6 Giảng Võ. Yêu cầu Tổng Công ty 36 tập trung tài chính và nhân lực, khẩn trương tổ chức thực hiện dự án, đảm bảo chất lượng, kỹ thuật, mỹ thuật và tiến độ hoàn thành, bàn giao nhà cho các hộ dân chậm nhất trong tháng 12/2017.

Về kinh phí hỗ trợ tạm cư cho người dân, theo phản ánh trên báo chí đã gần hai tháng nay, tiền hỗ trợ thuê nhà đã không được CĐT là Công ty Mefrimex thanh toán cho người dân. UBND TP yêu cầu Công ty cổ phần Đầu tư và phát triển công nghệ Mefrimex chi trả ngay kinh phí hỗ trợ tạm cư cho các hộ dân Nhà B6 đến hết tháng 6/2015. Sau thời gian trên, Tổng Công ty 36 có trách nhiệm chi trả.

Về các tranh chấp hợp đồng kinh tế giữa Tổng công ty 36 và Công ty cổ phần Đầu tư và phát triển công nghệ Mefrimex do hai đơn vị tự thỏa thuận hoặc đề nghị Tòa án các cấp xem xét, giải quyết nhưng không được làm ảnh hưởng đến tiến độ của dự án.

UBND TP cũng giao Giao Sở Xây dựng chủ trì, phối hợp UBND quận Ba Đình và các sở, ngành liên quan làm rõ trách nhiệm của hai đơn vị trong việc chậm thực hiện dự án, báo cáo UBND Thành phố xem xét, quyết định.

Hồng Khanh

Thống kê của MIT cho thấy, đến 2025 sẽ có 175 Zettabytes dữ liệu được sinh ra. Nếu mỗi USB là 1GB dữ liệu, cần có 175 nghìn tỷ USB mới lưu trữ hết được dữ liệu của thế giới. Lượng USB khổng lồ này có thể xếp vòng quanh 222 lần đường xích đạo.

Giám đốc giải pháp của SAP Việt Nam cho rằng, dữ liệu giờ đây đã trở thành một loại tư liệu sản xuất. Dữ liệu là một loại tài sản quý, vô hình nhưng lại không xuất hiện trong báo cáo tài chính của các doanh nghiệp. Thậm chí, có những ước tính cho thấy, 25% giá trị một doanh nghiệp phụ thuộc vào lượng dữ liệu mà công ty đó đang nắm giữ. 

Lấy ví dụ về tầm quan trọng của dữ liệu, ông Triết nhắc tới câu chuyện của 2 doanh nghiệp trong ngành sản xuất ô tô là General Motors và Tesla. General Motors có hơn 100 năm tuổi, trong khi Tesla chỉ mới thành lập năm 2011, thế nhưng giá trị của Tesla chỉ sau 10 năm đã ngang bằng với General Motors vào năm 2018.

Theo ông Triết, sở dĩ Tesla có giá trị cao bởi công ty này sản xuất ra sản phẩm càng xài càng tốt, càng xài càng hiểu người dùng. Đây là một ví dụ điển hình cho một doanh nghiệp dùng dữ liệu để sản xuất ra sản phẩm thay thế cho những công ty truyền thống.

Ở một ví dụ khác, nhiều doanh nghiệp trên thế giới đang sử dụng dữ liệu nhằm hỗ trợ việc lên kế hoạch sản xuất và làm việc với các đối tác. Một số công ty tại Ấn Độ hiện đã sử dụng dữ liệu để dự đoán nhu cầu, từ đó đặt mua trước nguyên liệu sản xuất với giá thấp hơn. Đây là điều mà các doanh nghiệp Việt Nam không làm được.

Đưa ra lời khuyên, Giám đốc giải pháp của SAP Việt Nam cho rằng, các doanh nghiệp, tổ chức cần kết hợp dữ liệu bên trong (internal data) với các dữ liệu bên ngoài (extenal data) để đưa ra phân tích, từ đó hỗ trợ việc đưa ra quyết định. Tuy nhiên, con người vẫn là chủ thể cuối cùng, quyết định mình cần làm gì với những đề xuất, dữ liệu này.

Doanh nghiệp Việt đang làm gì để khai thác tài nguyên dữ liệu?

Chia sẻ về tư duy dữ liệu trong việc xây dựng giải pháp, ông Thái Trí Hùng –  Giám đốc công nghệ MoMo cho rằng, công nghệ hay dữ liệu phải là công cụ để phục vụ mục tiêu của doanh nghiệp. Bộ phận quản lý dữ liệu phải có trách nhiệm giúp doanh nghiệp nắm bắt được nhu cầu của khách hàng. Đây là cách MoMo ứng dụng dữ liệu trong sản phẩm của mình.

MoMo hiện đang ứng dụng dữ liệu trong việc xác thực điện tử (eKYC), chấm điểm tín dụng và điểm tin cậy. Nhờ vây, ví điện tử này nâng cao được trải nghiệm khách hàng. Ví dụ trong trường hợp thanh toán lỗi, với những người có điểm tin cậy cao, MoMo sẵn sàng ứng trước để hoàn trả cho khách hàng vì biết rằng với điểm tin cậy cao, họ sẽ không lợi dụng nền tảng.

Theo ông Hùng, không phải cứ nhiều dữ liệu đã tốt, nó có thể tạo ra một đầm lầy dữ liệu (dataswamp) với cả những dữ liệu tốt và dữ liệu xấu, khiến người xử lý phải tìm cách gỡ rối. Chi phí cho hệ thống xử lý giao dịch của MoMo cỡ 1-2 triệu USD/năm. Trong khi chi phí cho hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu lên đến 2-4 triệu USD/năm. Do đó, nếu không xác định được đúng mục tiêu, thậm chí doanh nghiệp phải đối mặt với khả năng càng làm càng lỗ.

Từ kinh nghiệm của mình, CTO MoMo cho rằng, dữ liệu là dầu mỏ, nhưng thông tin mới là xăng để doanh nghiệp hoạt động. Để ứng dụng dữ liệu hiệu quả, chúng ta có thể suy đoán vấn đề dựa trên kinh nghiệm, sau đó dùng dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định bằng cách loại bỏ những giả định sai lầm.

Chia sẻ một góc nhìn khác, ông Huỳnh Long Thủy – Tổng Giám đốc Vieon cho biết, là một doanh nghiệp cung cấp dịch vụ truyền hình OTT, gần như mọi hoạt động của Vieon đều dựa trên dữ liệu.

Theo Tổng Giám đốc Vieon, trong vấn đề xử lý dữ liệu, sự nhạy bén, cảm nhận của người làm kinh doanh là vấn đề rất quan trọng. Khi có nhiều dữ liệu, doanh nghiệp sẽ cần có một đội ngũ biết cách kể câu chuyện của những dữ liệu này.

Ông Thuỷ cũng lưu ý về việc cần sử dụng “social listening” để thu thập ý kiến trên mạng xã hội, từ đó lắng nghe các phản hồi của người dùng. Nhờ các công cụ này, doanh nghiệp sẽ có thể cải thiện sản phẩm và ngay lập tức nhận biết về vấn đề để khắc phục khủng hoảng từ trước khi thông tin bùng nổ.