Ngày 21/12, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT) tổ chức hội nghị tổng kết công tác năm 2017 và triển khai nhiệm vụ năm 2018.

Trong phát biểu tại hội nghị, đánh giá cao những kết quả, thành tích Học viện đã đạt được trong năm 2017, Thứ trưởng Bộ TT&TT Phan Tâm nhấn mạnh, Học viện đã có nhiều nỗ lực để cải thiện chất lượng giáo dục, giảng viên, học liệu… “Đây là hướng đi đúng của Học viện, là yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh, khẳng định uy tín của Học viện. Đây cũng không chỉ là uy tín mà còn là trách nhiệm đào tạo của Học viện, đáp ứng đào tạo nhân lực cho cuộc cách mạng công nghiệp 4.0”, Thứ trưởng chia sẻ.

Theo báo cáo của Học viện, năm 2017 chất lượng, quy mô đào tạo - nghiên cứu của Học viện đã được duy trì ổn định, bền vững, từng bước hiện thực hóa các mục tiêu xây dựng Học viện trở thàn trường đại học trọng điểm trong lĩnh vực CNTT-TT. Học viện tiếp tục giữ vững về quy mô và cơ cấu ngành đào tạo, với tỷ lệ các ngành khối kỹ thuật chiếm 60 - 70%. Riêng với ngành CNTT, Viễn thông, Học viện là một trong những trường có quy mô đào tạo lớn nhất trong cả nước. Cũng trong năm nay, Học viện đã tổ chức bảo vệ cấp Học viện cho 9 nghiên cứu sinh, tăng mạnh so với các năm trước. Tỷ lệ nghiên cứu sinh hoàn thành đúng tiến độ đào tạo tăng.

Đáng chú ý, năm 2017, Học viện đã đăng ký đánh giá ngoài cho giai đoạn 2012-2017 và đã được Hội đồng Kiểm định chất lượng cấp nhà nước thông qua với 51/61 tiêu chí đạt, đạt chất lượng kiểm định trường đại học. Bên cạnh các chương trình hiện có, Học viện cũng đang xúc tiến các thủ tục, thuyết minh việc đăng ký, mở thêm một số bậc, chương trình đào tạo, ngành đào tạo đáp ứng nhu cầu nguồn nhân lực cho đất nước như Ngành thương mại điện tử trình độ đại học; ngành Điều khiển và Tự động hóa trình độ đại học). Học viện cũng đang xúc tiến xây dựng 1 chương trình Liên kết đào tạo mới ngành Kỹ thuật Điện tử (Với trường Đại học Jeonju – Hàn Quốc).

Cùng với việc hoàn thành tốt nhiệm vụ đào tạo cả các chương trình chính quy, dài hạn cũng như các khóa đào tạo ngắn hạn, trong năm nay, công tác nghiên cứu khoa học cũng đã được Học viện triển khai có hiệu quả, các sản phẩm nghiên cứu của Học viện đã phục vụ hiệu quả cho ngành và cho xã hội.

Theo ông Chris Chelliah, Phó chủ tịch kiêm Kiến trúc sư trưởng mảng Công nghệ lõi và Điện toán Đám mây, Oracle Châu Á Thái Bình Dương, học máy (Machine Learning) sẽ là công nghệ “lên ngôi” trong năm 2018 và dẫn đầu thế giới số kể từ sự ra đời của Internet. 

Ông Chris Chelliah cho rằng cần gạt bỏ định kiến “robot cướp việc làm của người lao động” như tựa đề của hàng loạt các bài báo gần đây. Thực chất, những phát minh đổi mới và việc áp dụng các công cụ tiện ích cho cuộc sống vẫn luôn là đặc trưng tiêu biểu của mọi tiến trình phát triển trong lịch sử, xuyên suốt các cuộc cách mạng nông nghiệp và công nghiệp.

Tương tự, trong cuộc cách mạng dữ liệu hiện nay, vai trò của người lao động tất nhiên cũng sẽ thay đổi, nhưng kèm theo đó, nhiều công việc mới, mô hình kinh doanh mới, hay thậm chí cả ngành công nghiệp mới cũng sẽ dần được hình thành theo suốt quá trình phát triển. Thay vì khiến con người trở nên lỗi thời, công nghệ học máy sẽ thúc đẩy nhân loại, và giúp chúng ta trở nên hiệu quả hơn bao giờ hết.

Học máy thực ra không phải là một khái niệm mới, mà đã luôn được tích hợp vào những phần mềm chuyên dụng trong điện thoại, xe hơi, nhà cửa, cũng như trong hệ thống CNTT doanh nghiệp, giúp ta tiếp cận thông tin, và đưa ra những quyết định đúng đắn, có cơ sở một cách nhanh chóng hơn.

Theo Gartner, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ có mặt trong hầu hết mọi sản phẩm phần mềm mới" vào năm 2020. Do đó, đây chính là thời điểm đầy tiềm năng và lý tưởng đối với các nhà cung cấp phần mềm, đồng thời là một ngã rẽ trọng yếu cho các doanh nghiệp đang sử dụng các dịch vụ công nghệ này. 

Các doanh nghiệp có thể tận dụng khả năng của công nghệ học máy sẽ nhanh chóng “nhảy vọt”, nhờ vào tốc độ và hiệu quả được cải thiện cho những quyết định quan trọng. Nếu đi ngược với trào lưu, hay phớt lờ công nghệ này, doanh nghiệp đó chắc chắn sẽ tụt lại phía sau.

Ứng dụng công nghệ học máy sẽ đi liền với sự phát triển của điện toán đám mây. Khả năng tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng, nền tảng và cơ sở hạ tầng trên điện toán đám mây có ý nghĩa quyết định đối với sự phát triển và tính hiệu quả của công nghệ học máy. Nhờ đó, công nghệ này có thể tiếp cận được với lượng dữ liệu khổng lồ, xóa bỏ khoảng cách, và thu thập dữ liệu xuyên suốt mọi bộ phận và mạng lưới hiện hành của doanh nghiệp.

Theo những bức ảnh dựng này, sản phẩm có thiết kế tương tự như chiếc Huawei P9, điểm khác biệt lớn nhất đó là P10 bổ sung thêm nút home ở mặt trước.

P9 là một sản phẩm tốt vì thế chúng ta mong đợi những tính năng tuyệt vời đến từ siêu phẩm tiếp theo của Huawei. Theo tin đồn, Huawei P10 sở hữu màn hình 5,5 inch, độ phân giải 1440 x 2560 pixel, CPU Kirin 960 với thanh RAM 6GB và bộ nhớ trong 256GB.