Nhận định, soi kèo Al Jubail vs Al Bukayriyah, 21h55 ngày 27/1: Chủ nhà thất thế
本文地址:http://member.tour-time.com/news/15f990072.html
版权声明
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。
Soi kèo góc Club Necaxa vs Cruz Azul, 10h05 ngày 29/1
Dưới đây là những điều ít biết về tỷ phú Nhật Bản này, theo Business Insider.
Những điều ít biết về tỷ phú 'liều ăn nhiều' của SoftBank
AI hay trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành động lực của ngành công nghiệp khi nó giúp con người phát hiện ung thư, lái xe và dự đoán thiên tai,…Thế nhưng chúng ta đều không hay biết rằng, quá trình đào tại AI cũng gây ra những hệ lụy cho môi trường.
Theo một nghiên cứu mới đây của các nhà khoa học Mỹ, mô hình đào tạo AI phổ biến có thể phát thải ra hơn 283,9 tấn CO2. Con số này nhiều hơn 5 lần số lượng khí thải trung bình mà một chiếc xe tại Mỹ phát thải ra môi tường trong suốt vòng đời của nó, tính bao gồm cả công đoạn sản xuất xe hơi.
Hầu như các nhà nghiên cứu AI đều tỏ ra bất ngờ với những tác động tiềm tàng của AI đối với môi trường.
Việc giúp máy móc có thể hiểu được ngôn ngữ là hành vi gây hại cho môi trường?
Theo Interesting Engineering, nghiên cứu trên tiến hành tìm hiểu quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP). Cộng đồng nghiên cứu NLP đã đóng góp khá nhiều cho công nghệ trong thời gian quan, bao gồm việc dịch máy và hoàn thành câu.
Tuy nhiên để đánh đổi những cải tiến trong thời gian qua trên nhiều ứng dụng, việc đào tạo AI hiểu được ngôn ngữ của con người đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ Internet. Đặc biệt việc chuyển đổi các bộ dữ liệu này thành một chương trình đào tạo cần tới một nguồn năng lượng máy tính khổng lồ.
Nguồn năng lượng đó đền từ đâu?
Tất nhiên điện năng được lấy từ nhà máy điện và để tạo ra điện, con người cần tới các nguồn tài nguyên như nhiên liệu hóa thạch, hạt nhân,…và đó chỉ là một trong số ít những nguyên nhân gây ra biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường.
Bốn mô hình được các nhà nghiên cứu sử dụng để xác định tác động của quá trình đào tạo AI đối với môi trường gồm Transformer, ELMo, BERT và GPT-2. Để tìm ra mức độ phát thải CO2 của các mô hình này, nhóm nghiên cứu tiến hành đào tạo từng mô hình một, dựa trên một GPU duy nhất trong vòng tối đa 1 ngày. Hoạt động này nhằm đo lượng điện tiêu thụ của AI.
Sau đó, họ sử dụng số giờ đào tạo các mô hình để tính tổng điện năng mà toàn bộ quá trình đào tạo có thể tiêu thụ. Con số này sau đó sẽ được chuyển đổi thành khối lượng CO2 phát thải. Kết quả cho thấy, chi phí đào tạo AI và tác động của nó với môi trường tỷ lệ thuận với quy mô của mô hình huấn luyện AI.
Bước cuối cùng và cũng là tốn kém nhất chính là cải thiện độ chính xác của AI. Mặc dù vậy đây cũng là bước gây ra tác động lớn nhất đối với môi trường.
Với các mô hình loại bỏ bước cuối cùng, lượng phát thải CO2 ước tính chỉ vào khoảng 635kg CO2. Con số này tương đương với lượng CO2 của một chuyến bay vòng quanh nước Mỹ áp dụng cho một người.
Điều tồi tệ hơn là khi các nhà nghiên cứu khẳng định, đây chỉ là những con số khiêm tốn vì các nhà nghiên cứu chỉ đào tạo mô hình AI với mức tiêu thụ điện năng tối thiểu. Hầu hết các chương trình đào tạo AI thực tế sẽ cần một lượng điện năng khổng lồ hơn thế.
Tác động từ việc huấn luyện AI là rất lớn. Đó là lý do nhóm nghiên cứu đề xuất chuyển hoạt động nghiên cứu AI ra khỏi các học viện và áp dụng chỉ trong nội bộ một không gian riêng. Có thể thấy, chi phí để phát triển AI thực tế rất lớn vì nó không chỉ tốn tài nguyên mà còn gián tiếp gây ô nhiễm môi trường.
Mặc dù AI đang thúc đẩy sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp như quốc phòng, y tế, giáo dục. Nhưng rõ ràng việc theo dõi và giám sát sự phát triển của AI sẽ ngày càng khó khăn hơn nếu như các nguồn tài nguyên dần cạn kiệt.
Tiến Thanh
">Bất ngờ: đào tạo AI lại gián tiếp phát thải CO2 gây hại cho môi trường
Nếu gặp phải những tình huống trên, chắc chắn bạn nên tham khảo qua ngay bộ dụng cụ tập gym vô cùng độc đáo dưới đây, đó là BodyBoss 2.0. Sản phẩm này hiện đang được bày bán trên Amazon và đã lọt vào danh sách "Amazon's Choice", hay những món đồ đáng mua nhất mà người dùng nên tham khảo.
Dựa trên nguyên lý hoạt động của các máy tập tại phòng gym, BodyBoss 2.0 có thể đưa ra không ít các bài tập để người dùng áp dụng. Ví dụ như đẩy tạ, squat, tập yoga, tập chân, v.v...
Theo như nhà sản xuất, BodyBoss có thể thay thế được các thiết bị tập gym có giá cả ngàn USD, kết hợp chúng vào trong một nguyên mẫu duy nhất, đựng gọn trong một chiếc vali nhỏ và có thể mang đi bất cứ nơi đâu.
Cụ thể, BodyBoss 2.0 hoạt động dựa trên nguyên lý "phản lại lực kéo". Với 2 chiếc dây chun và các dụng cụ như thanh đòn, tay kéo, kết hợp cùng kết cấu chắc chắn và phần đệm đỡ chân, giúp người dùng tập luyện một cách bài bản, tránh tối đa trường hợp bị dính chấn thương. Ngoài ra, người dùng có thể bổ xung thêm các thiết bị phụ trợ khác, cũng như tinh chỉnh phần dây chun và kết nối bên dưới để có thêm nhiều bài tập phù hợp với thể trạng của mình.
Dưới đây là một số bài tập cơ bản khi sử dụng với BodyBoss 2.0
Trước khi có mặt trên thị trường, BodyBoss 2.0 đã thu hút được số tiền không nhỏ trong khi gọi vốn đầu tư tại Kickstarter và Indiegogo, với số tiền lên tới 2 triệu USD. Đây thực sự là một bộ dụng cụ khá thích hợp dành cho những ai không có thời gian đi tập gym, hay phải di chuyển nhiều hoặc đơn giản là muốn tập luyện yên tĩnh ở nhà.
Hiện bạn có thể tham khảo thêm và đặt mua BodyBoss 2.0 trên trang Amazon tại đây với giá 180 USD (Giá gốc 230 USD), tương đương khoàng 4 triệu đồng, đang được người dùng tại đây đánh giá với 4,7/5 sao.
Theo GenK
">Đây là bộ dụng cụ tập gym siêu đặc biệt sẽ giúp bạn rèn cơ 6 múi ngay tại nhà mà không phải đi đâu
Nhận định, soi kèo Al Ain vs Al Safa, 20h00 ngày 27/1: Tin vào chủ nhà
Ông Milton Frazier, cố vấn chung của Futurewei, từ chối bình luận về sự tách biệt hoặc chiến lược đằng sau vụ việc này.
Futurewei có hàng trăm nhân viên ở các văn phòng tại Thung lũng Silicon, Seattle, Chicago và Dallas. Theo dữ liệu từ Văn phòng Thương hiệu và Bằng sáng chế Mỹ, công ty này đã nộp hơn 2.100 bằng sáng chế trong các lĩnh vực như viễn thông, mạng 5G, công nghệ video và camera.
“Hiện tại, các hoạt động của Futurewei không thể phân biệt được với Huawei”, một nhân viên Futurewei nói.
Futurewei đã tách khỏi Huawei tại Mỹ. Ảnh: Finance. |
Cả Huawei và Futurewei đều tài trợ cho các chương trình nghiên cứu ở một số trường đại học tại Mỹ.
Theo giáo sư khoa học máy tính John Ousterhout thuộc Đại học Stanford, phòng thí nghiệm của ông nhận được 500.000 USD hàng năm từ Futurewei. Sau khi Huawei bị cấm vận, công ty này đã đàm phán để tăng số tiền lên 2 triệu USD.
Năm ngoái, 26 thành viên của Quốc hội Mỹ đã gửi thư cho Bộ trưởng Giáo dục Betsy DeVos, cảnh báo rằng mối quan hệ đối tác của Huawei với ít nhất 50 trường đại học có thể là mối đe dọa đáng kể đối với an ninh quốc gia Mỹ.
Huawei hợp tác với các trường đại học Mỹ để nghiên cứu các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, viễn thông và robot. Nhiều nghị sĩ Mỹ lo ngại những nghiên cứu này có thể được sử dụng trong các hoạt động hack hoặc gián điệp để phục vụ chính quyền Trung Quốc.
Một số trường đại học ở Mỹ đã ngưng hợp tác với Huawei. Ảnh: SCMP. |
Đại học Berkeley (California) vẫn cho phép các nhà nghiên cứu tiếp tục làm việc với Futurewei sau khi đình chỉ tất cả hoạt động trao đổi thông tin và tài trợ với Huawei vào tháng 5.
Berkeley cũng ngưng nhận tài trợ từ Futurewei nhưng vẫn tiếp tục cho phép nhân viên của công ty tham gia đánh giá nghiên cứu với những hạn chế nhất định. Hiện tại sinh viên Berkeley chỉ có thể làm việc với nhân viên Futurewei là công dân Mỹ hoặc thường trú hợp pháp và đồng ý không chia sẻ thông tin nhạy cảm với Huawei.
Ngoài Berkeley, danh sách các trường đại học đã hợp tác với Huawei và Futurewei bao gồm Stanford, Princeton, Columbia, Massachusetts, Michigan hay Đại học Texas tại Austin.
Nghị sĩ Jim Banks thuộc bang Indiana cho biết bất kỳ động thái nào để tách hoạt động của Futurewei và Huawei sẽ không giải quyết những lo ngại về bảo mật. “Futurewei là Huawei”, ông Banks nhấn mạnh.
Phát hiện chiếc 'đuôi thằn lằn' của Huawei đang ẩn thân ở Mỹ
Những cái tên đình đám nhất làng nhạc US hiện nay như Ariana Grande, thậm chí là tân binh Billie Eilish đều có lượt xem trên Youtube cực "khủng", tất cả bọn họ đều đạt những thứ hạng rất cao trên Billboard Hot 100. Trong khi Ariana Grande đại thắng với các bản hit "Thank you, Next", "7 Rings" ở cả hai mặt trận nói trên thì Billie Eilish cũng kịp ghi danh vào vị trí thứ 2 trên BXH Billboard với đĩa đơn "Bad Guy".
"7 Rings" không chỉ thành công về mặt view trên YouTube mà còn mang về cho Ariana Grande nhiều tuần lễ liên tiếp đứng đầu Billboard Hot 100.
">BLACKPINK, Taylor Swift và loạt nghệ sĩ Việt có đang chạy theo giá trị ảo của YouTube?
Nhà phân tích Rosemary Coates, thuộc Blue Silk Consulting nhận định: “Hầu hết công ty lớn có thể dịch chuyển dây chuyền sản xuất, nhưng quá trình sẽ không diễn ra ngày một ngày hai. Thực tế, không có nơi nào đủ sức cạnh trạnh với môi trường sản xuất của Trung Quốc như hiện nay”.
Khi đặt nhà máy tại một quốc gia khác, chủ sở hữu sẽ phải thuê mới nhân công và đào tạo lại từ đầu. Quá trình thiết lập lại chuỗi cung ứng sẽ mất từ 12 đến 18 tháng tùy từng điều kiện cụ thể.
Ngay như Ấn Độ, nơi có nguồn nhân lực dồi dào, cũng chưa đáp ứng đầy đủ về cơ sở hạ tầng. Trung Quốc có cảng nước sâu, hệ thống tàu hỏa và đường cao tốc 8 làn rất lý tưởng cho việc sản xuất.
“25% dây chuyền sản xuất của chúng tôi nằm ngoài lãnh thổ Trung Quốc, và chúng tôi có thể đáp ứng nhu cầu của Apple tại thị trường Mỹ”, Young Liu, Giám đốc bộ phận bán dẫn của Foxconn trả lời các nhà đầu tư cho biết.
Theo Wall Street Journal, công ty có các nhà máy tại Brazil, Indonesia, Nhật Bản, Mexico, Séc, Mỹ, Australia và Việt Nam. Nhưng hãng chưa nêu rõ kế hoạch là khi nào và mất bao lâu để hoàn thành việc di dời.
Chi phí sản xuất iPhone sẽ tăng 30%. Ảnh: Apple |
Nếu Apple chuyển nhà máy sản xuất iPhone ra khỏi Trung Quốc, chi phí có thể tăng 30%. Đó là dây chuyền phức tạo cho phép tạo ra hàng triệu điện thoại.
Chưa kể, một sản phẩm gồm nhiều linh kiện khác nhau, nên các chuỗi cung ứng cũng dịch chuyển theo. Vì thế, hãng cần thời gian để có thể kiểm soát hoàn toàn mọi công đoạn.
Tất nhiên, Apple sẽ cộng thêm chi phí phát sinh vào giá thành sản phẩm nên khách hàng mới là đối tượng chịu nhiều thiệt thòi nhất. Đầu tháng này, công ty đã đưa ra cảnh báo doanh thu quý IV sẽ không đạt kỳ vọng, đánh dấu lần đầu tiên trong gần 17 năm hãng phải làm như vậy.
Theo Zing/Daily Mail
Thông tin rò rỉ về iPhone 11 đang nóng dần trước thời điểm Apple ra mắt điện thoại mới vào tháng 9 tới.
">Giá iPhone 11 có thể đắt hơn 300 USD so với iPhone XS
友情链接