Điều đáng chú ý rằng mặc dù chỉ tiêu đầu vào chỉ có vỏn vẹn 20 thành viên, thế nhưng khoa "Thể thao điện tử" mới mở ra những đã nhận được tới 985 hồ sơ đăng ký theo học. Đây có thể là một con số không tưởng khi nếu tính ra, thì tỷ lệ chọi của khoa này lên tới 1:45, với tỷ lệ đỗ là 2,2%.

Bản tuyên bố ủy quyền cũng bổ sung thêm bất cứ khi nào ông Cook sử dụng máy bay tư nhân của Apple để đi du lịch cá nhân đều phải đóng thêm phí bồi thường thông qua việc nộp thuế. Apple cho hay đã thu được 93.109 USD nhờ vào chi phí đi lại của Tim Cook, bao gồm các phí từ việc "chuyến bay được đặt theo giờ, thay đổi nhiên liệu, khởi hành và hạ cánh".

Ngược lại, Apple cũng chi tất cả 224.216 USD để bảo mật riêng cho gia đình CEO bao gồm thuê nhân viên đặc biệt phục vụ lợi ích cá nhân. Tất cả đều nói rằng Cook đã thu về 12,8 tỷ USD cho Apple vào năm 2017 - tính cả số tiền 16.200 USD mà công ty gửi vào tài khoản lương hưu trên 400.000 USD của ông.

Ngoài ra, các Giám đốc điều hành khác của Apple cũng được quyền sử dụng máy bay tư nhân nếu cần, nhưng trong trường hợp muốn mang theo vợ (chồng) hoặc các thành viên trong gia đình họ cũng phải trả những phí phát sinh tương tự.

Về cơ bản big data đơn giản như tên gọi, là một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp đến nỗi những công cụ, ứng dụng xử lý dữ liệu truyền thống không thể nào đảm đương được. Vì khối dữ liệu quá lớn nên việc triển khai big data sẽ gặp những trở ngại bao gồm thu nhận dữ liệu, lưu trữ dữ liệu, tìm kiếm, chia sẻ, chuyển giao, cập nhật…

Tuy nhiên big data lại chứa trong mình rất nhiều thông tin quý giá mà nếu trích xuất thành công sẽ giúp rất nhiều cho việc nắm bắt xu thế trong kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự đoán để phòng tránh các dịch bệnh sắp phát sinh, phát hiện sớm tội phạm, hay đo lường điều kiện giao thông theo thời gian thực.

Từ năm 2001, chuyên gia của META Group (bây giờ đã sát nhập vào công ty nghiên cứu Gartner) đã nói rằng những trở ngại và cơ hội nằm trong việc tăng trưởng dữ liệu có thể được mô tả bằng ba chiều là tăng về lượng (volume), tăng về vận tốc (velocity) và tăng về kiểu dữ liệu (variety), trở thành mô hình tiêu chí "3V" cho big data.

Về sau bộ tiêu chí big data này được thêm các tiêu chuẩn ví dụ như độ tin cậy (veracity) bởi độ tin cậy dao dộng mạnh của dữ liệu thu nhận được sẽ ảnh hưởng quan trọng đến thông tin trích xuất.

Big data là gì?

Như đã nói ở trên, big data là tập hợp dữ liệu lớn và phức tạp vượt mức đảm đương của những ứng dụng và công cụ truyền thống. Kích cỡ của Big Data đang từng ngày tăng lên, tính đến năm 2012 mỗi ngày có 2,5 exabyte dữ liệu được sinh ra (exabyte bằng 1 tỷ gigabyte), và đến năm 2025 IDC dự đoán số liệu này sẽ là 163 zettabyte (zettabyte bằng 1 nghìn exabyte)...

Ví dụ cho tiềm năng khối dữ liệu lớn có thể kể đến kính thiên văn Sloan Digital Sky Survey đặt tại New Mexico (Mỹ) bắt đầu đi vào hoạt động hồi năm 2000; sau một vài tuần thiết bị này đã thu thập dữ liệu lớn hơn tổng lượng dữ liệu mà ngành thiên văn học từng thu thập trong quá khứ, và sau 10 năm tổng dung lượng đã đạt đến hơn 140 terabyte (terabyte bằng 1 nghìn gigabyte).

Trong khi đó thống kê được công bố thời điểm cuối năm 2017 cho thấy Facebook đang có khoảng 2 tỷ người dùng thường xuyên và chỉ riêng ảnh cũng đã có khoảng 300 triệu bức được tải lên mỗi ngày. YouTube hay Google cũng phải lưu lại hết vô số các lượt truy vấn và video của người dùng cùng nhiều loại thông tin khác có liên quan.

Nguồn dữ liệu cho big data tăng trưởng cực nhanh cũng một phần bởi sự gia tăng số lượng và giảm giá của các thiết bị cảm biến, thu nhận thông tin trong môi trường Internet vạn vật như điện thoại, camera, micro, chip bắt sóng…

Bên cạnh đó, việc đón đầu xu hướng di động cũng là yếu tố rất quan trọng. Bởi ngày càng có nhiều người chuyển sang truy cập internet thông qua các thiết bị di động, và có tới 60% thời gian xem video trên YouTube đến từ smartphone hoặc tablet.

Bắt đầu từ năm 2012, YouTube bắt đầu thay đổi thuật toán đo lượng người xem, từ việc đếm số lượng click chuột đổi thành đo thời gian xem của một video. YouTube cho biết: “Chúng tôi nghĩ rằng số thời gian một người xem một đoạn video là thước đo chính xác hơn, để đánh giá việc họ có yêu thích video đó hay không”.

Từ năm 2012 đến nay, số giờ xem video mỗi ngày trên YouTube đã tăng trưởng gấp 10 lần. Và để thấy rằng 1 tỷ giờ xem video mỗi ngày là con số rất lớn, chúng ta hãy cùng so sánh với các nền tảng khác.

Như Facebook có thời gian xem video mỗi ngày trung bình là 100 triệu giờ, trong khi Netflix là 116 triệu giờ. Theo dữ liệu của Nielsen, người Mỹ có thời gian xem truyền hình là 1,25 tỷ giờ mỗi ngày. Điều đó có nghĩa là YouTube sắp vượt mặt cả truyền hình truyền thống.

Mặc dù vẫn tăng trưởng mạnh mẽ, nhưng YouTube đang gặp phải những rắc rối không hề nhỏ. Đó chính là việc tạo ra lợi nhuận, Google đã từ chối tiết lộ doanh thu mà họ có được từ nền tảng video trực tuyến này. Tuy nhiên ai cũng biết rằng trong nhiều năm trở lại đây, YouTube vẫn chưa có lợi nhuận.

Một mặt khác, YouTube đang làm mất lòng các nhà sản xuất nội dung, các YouTuber vì những chính sách mới của mình. Cách thay đổi video gợi ý, tự động làm giảm lượng theo dõi hay lượng view của video, thay đổi hình thức quảng cáo, tất cả đều khiến những người sản xuất video cảm thấy không hài lòng.

Trong khi đó, Facebook lại bắt đầu tích hợp quảng cáo và tạo ra doanh thu, chia sẻ doanh thu với các nhà sản xuất video. Đây là động thái cho thấy Facebook rất muốn cạnh tranh với YouTube và đánh bại gã khổng lồ này. Với số lượng người dùng đông đảo, Facebook hoàn toàn có thể vượt mặt YouTube trong vài năm tới, nếu như có nhiều nội dung video hấp dẫn hơn.

Noah

Cụ thể, trong quý cuối cùng của năm 2016, toàn thế giới đã bán ra 432 triệu smartphone, trong đó có 352 triệu chiếc dùng hệ điều hành Android (81,7%), 77 triệu chiếc đi cùng iOS (17,9%).