Ý: Thanh niên 18 tuổi được Chính phủ tặng 500 euro để mua sách

Một vài năm tới, chúng ta sẽ chứng kiến ​​hàng tỷ người dùng thường xuyên sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để xác thực các khoản thanh toán thông qua smartphone, máy tính bảng hoặc smartwatch.

Theo phân tích mới của hãng nghiên cứu thị trường Juniper Research, chủ sở hữu smartphone đã quen với việc nhìn vào màn hình để mở khóa thiết bị mà không cần phải bấm mã PIN. Giờ đây, nhận dạng khuôn mặt sẽ ngày càng trở nên phổ biến và trở thành một phương thức xác minh danh tính người dùng khi thực hiện các thanh toán trên di động.

Ngoài các đặc điểm trên khuôn mặt, các nhà phân tích của Juniper Research dự đoán một loạt phương thức sinh trắc học sẽ được sử dụng để xác thực thanh toán di động, bao gồm nhận dạng vân tay, mống mắt và giọng nói. Theo các nhà nghiên cứu, tính năng sinh trắc học sẽ tích hợp trong 95% smartphone trên toàn cầu vào năm 2025. Các giao dịch dùng phương thức sinh trắc học để xác thực người dùng ước tính có giá trị tới hơn 3 ngàn tỷ USD, tăng từ 404 tỷ USD trong năm 2020.

Thiết bị di động ngày càng được dùng nhiều hơn để thay thế thẻ tín dụng, cho phép người dùng để ví ở nhà ngay cả khi đến cửa hàng, đồng thời mang đến trải nghiệm mua hàng trực tuyến tiện dụng hơn. Từ mua sắm trên Instagram đến cửa hàng Google Play, hệ sinh thái thương mại điện tử đang phát triển nhanh chóng. Nhưng nó đồng thời cũng mở ra cơ hội cho những kẻ lừa đảo tìm cách khai thác lỗ hổng mới.

Ví dụ bằng cách sử dụng các ứng dụng giả mạo, kẻ xấu có thể lừa người dùng xử lý các khoản thanh toán tài chính, trong khi dữ liệu tổng hợp và deepfakes có thể dùng để lừa đảo thanh toán nhận dạng tổng hợp. Đây là lý do tại sao chúng ta phải đảm bảo các khoản thanh toán được chính người tiêu dùng thực hiện.

Sự quan trọng của việc xác thực người dùng khiến công nghệ sinh trắc học ngày càng trở nên quan trọng hơn. Nó sẽ góp phần cải thiện tính bảo mật của thanh toán di động, đặc biệt là nhận dạng khuôn mặt. Nhưng không phải tất cả các công nghệ đều được tạo ra như nhau. Các nhà phân tích của Juniper đã vẽ ra ranh giới cần chú ý giữa công cụ nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần mềm và phần cứng.

Nick Maynard, nhà phân tích chính tại Juniper Research chia sẻ với ZDNet: "Tất cả những gì bạn cần để nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần mềm là camera trước và phần mềm. Trong một hệ thống sử dụng chủ yếu phần cứng, sẽ có thêm các lớp phần cứng bổ sung để tăng mức độ bảo mật. Việc phân biệt này khá quan trọng vì các hệ thống dùng phần cứng sinh trắc học sẽ có tới hai lớp nên an toàn hơn".

Ví dụ về công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần cứng là Face ID của Apple. Nó có thể dùng để mua hàng từ iTunes Store, App Store và Apple Books thông qua Apple Pay.

Face ID sử dụng hệ thống camera có tên TrueDepth do Apple chế tạo. Nó có thể phân tích hơn 30.000 điểm trên khuôn mặt của người dùng và tạo ra bản đồ sinh trắc học kết hợp với ảnh chụp hồng ngoại, sau đó so sánh với dữ liệu khuôn mặt mà người dùng đã đăng ký trước đó. Công nghệ này đủ chính xác để xác định hành vi giả mạo, ví dụ như phân biệt người thật với ảnh 2D hoặc mặt nạ.

Kể từ khi Apple ra mắt công nghệ này trên iPhone X, ngày càng nhiều hãng smartphone bắt đầu đưa công nghệ này lên smartphone nhiều hơn. Nghiên cứu của Maynard cho thấy từ nay đến năm 2025, số lượng thiết bị di động tích hợp hệ thống sinh trắc học sẽ tăng mạnh 376% và chiếm 17% trong số smartphone trên thị trường.

Maynard chia sẻ: "Các hệ thống sinh trắc học dựa trên phần cứng rõ ràng sẽ làm tăng thêm chi phí cho mỗi thiết bị nhưng lý do khiến nó phát triển tốt thực sự là do Apple đã đi tiên phong. Họ đã biến công nghệ này trở thành một phần của các thiết bị cao cấp và cho thấy, công nghệ nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần cứng có thể sử dụng rất an toàn".

Sinh trắc học dựa trên phần mềm tiện lợi hơn nhưng kém an toàn hơn phần cứng

Nhưng bất chấp sự phổ biến của các hệ thống sinh trắc học phần cứng, các nhà nghiên cứu tại Juniper nhận thấy, nhiều nhà cung cấp trước tiên sẽ lựa chọn giải pháp thay thế dựa vào phần mềm. Ví dụ trên nhiều smartphone Android với đặc trưng là hệ điều hành mở nên nó dễ dàng triển khai công nghệ sinh trắc học bằng phần mềm.

Để triển khai hệ thống nhận dạng khuôn mặt dựa vào phần mềm, tất cả những gì nhà cung cấp cần là bộ phát triển phần mềm (SDK) được cài đặt trên thiết bị, một camera trước chất lượng tốt. Với những điều kiện dễ tiếp cận như vậy, Juniper dự báo ​​số lượng chủ sở hữu smartphone có thể thanh toán bằng sinh trắc học phần mềm sẽ tăng 120% vào năm 2025, đạt 1,4 tỷ thiết bị, tức chiếm 27% smartphone trên toàn cầu.

Tuy nhiên những kẻ lừa đảo ngày càng cải tiến kỹ thuật và các cuộc tấn công cũng ngày một tinh vi hơn. Chính vì vậy, Maynard hy vọng công nghệ sinh trắc học phần cứng sẽ được triển khai rộng khắp hơn và thay thế phương pháp dùng phần mềm với độ bảo mật không cao.

Theo các nhà phân tích giải thích, các hãng smartphone thường triển khai tính năng nhận dạng khuôn mặt bằng phần mềm trước khi nâng cấp lên phần cứng. Đơn giản bởi họ sẽ quan sát thị trường và khi nhận thấy công nghệ này đủ phổ biến, họ sẽ áp dụng.

Maynard nhấn mạnh: "Những kẻ lừa đảo luôn cố gắng cải tiến các chiến thuật và phát triển các phương pháp mới để đánh lừa bất kỳ biện pháp bảo mật nào. Họ thử nghiệm với các bức ảnh, mặt nạ in 3D. Về cơ bản đây là một cuộc chạy đua vũ trang giữa những kẻ lừa đảo và các nhà cung cấp bảo mật. Nhận dạng khuôn mặt dựa trên phần mềm rất mạnh vì nó dễ triển khai nhưng chúng tôi đang mong đợi một sự thay đổi đối với các hệ thống sử dụng phần cứng, đặc biệt là khi phần mềm bị những kẻ lừa đảo qua mặt. Các phương pháp của kẻ lừa đảo luôn phát triển và phần cứng cũng cần phải tiếp tục nâng cấp để đối phó với chúng".

Mặc dù vậy không phải những công nghệ sinh trắc học hiện đại nhất không có sai sót. Maynard cho biết: "Đại dịch đã chỉ ra rằng, nhận dạng khuôn mặt không thực sự hiệu quả với khẩu trang. Tôi đeo kính và khẩu trang làm kính bị hấp hơi. Sau đó công nghệ cũng không biết nó đang nhìn thấy gì nữa. Rất nhiều người dùng Apple Pay đã phải sử dụng mật mã trong vài tháng qua và đó là vấn đề. Vì vậy, các nhà cung cấp phương thức bảo mật cần phải nỗ lực hơn để cải thiện độ chính xác của công nghệ".

Thực tế, nghiên cứu của Juniper khuyến nghị rằng các nhà cung cấp nên triển khai các công cụ xác thực mạnh nhất có thể, nếu không họ sẽ có nguy cơ mất lòng tin từ người dùng vì tình trạng giả mạo người dùng ngày càng tăng.

Các nhà nghiên cứu tại Juniper kỳ vọng, cảm biến vân tay sẽ có mặt trên 93% smartphone vào năm 2025 và nhận dạng giọng nói sẽ tiếp cận khoảng 704 triệu người trong cùng thời điểm.

(Theo VnReview, Zdnet)

Hướng dẫn tắt tính năng nhận dạng khuôn mặt của Facebook

Facebook gần đây đã mở rộng tính năng nhận dạng khuôn mặt, và bạn có thể đã chọn tham gia mà không hề hay biết.

Solskjaer bị đặt dấu hỏi về chiến thuật

Trong lúc các trụ cột MU chơi dưới phong độ, thì chấn thương cũng như chiến thuật của Solskjaer được đặt dấu hỏi. Trận thua 0-1 Newcastle vừa qua có lẽ là màn trình diện tệ nhất của Quỷ đỏ từ đầu mùa.

MU không tạo ra bất kỳ cơ hội nào hay mối nguy hiểm tấn công thực sự nào. Và một Quỷ đỏ thiếu sức mạnh tấn công khiến Berbatov tin rằng, siêu cỡ Messi hay Ronaldo có mặt cũng phải chào thua.

“Kỳ chuyển nhượng mùa Đông sẽ rất khó khăn cho MU. Họ đang chơi không như một đội. Không quan trọng bạn giỏi đến cỡ nào, Messi hay Ronaldo mà có mặt trong đội MU bây giờ thì cũng phải chật vật”.

Theo Berbatov thì một MU như hiện tại, Messi hay Ronaldo có vào đá thì cũng chật vật, khó mà tỏa sáng do Quỷ đỏ không chơi như một đội

Để khắc phục tình trạng ‘đói’ bàn thắng hiện tại của Quỷ đỏ, theo Berbatov thì Mandzukic là bổ sung ngắn hạn hoàn hảo, tương tự như mua Ibrahimovic hồi 2016.

“Khi bạn bán đi 2 tiền đạo chính của mình thì ít nhất phải mang về lại 1. MU sở hữu các cầu thủ trẻ tài năng và cần một người kinh nghiệm như Mandzukic trong đội hình.

Theo tôi, anh ấy thực sự giỏi và dù chưa chơi bóng ở Anh nhưng hi vọng gia nhập MU, Mandzukic nhanh chóng hòa vào nhịp điệu của Premier League".

L.H

Đều đặn hàng tháng, chị Nụ phải đến Viện 7-10 ngày để truyền máu và thải sắt. Ảnh: C.Thắng

Bản thân chị Nụ cũng đã trải qua đợt ốm thập tử nhất sinh vào năm 20 tuổi. Năm đó, chị sốt cao liên tục mấy ngày liền rồi rơi vào mê man, đến bệnh viện cấp cứu nhưng bác sĩ không lấy được ven để tiêm truyền. Gia đình đã từng hết hy vọng, không biết chị còn có cơ hội để trở về. May mắn, chị qua khỏi.

Sau đợt sốt chết đi sống lại đó, bác sĩ khuyên chị xuống Hà Nội để khám, nhưng do hoàn cảnh khó khăn, bẵng đi nhiều năm, chị đi học rồi lấy chồng, chưa từng đi khám lại.

Đến năm 2012, khi mang thai con gái đầu lòng, chị thấy sức khoẻ rất yếu, lúc này gia đình mới dành dụm tiền đưa chị xuống Hà Nội để kiểm tra.

Lúc này, chị mới biết mình mang trong mình căn bệnh chưa có thuốc chữa Thalassemia – Tan máu bẩm sinh. Đây cũng chính là căn bệnh đã cướp đi mạng sống 3 anh chị em ruột của chị.

Từ đó, hàng tháng chị Nụ đều đặn đến Viện Huyết học – Truyền máu TƯ để truyền máu và thải sắt. Ngoài những ngày đi viện, chị vẫn là cô giáo dạy vẽ say nghề. Với chị, nghề giáo đã mang đến cho chị rất nhiều hạnh phúc, là niềm đam mê bất tận.

Cứ ngỡ cuộc sống của chị sẽ lặng lẽ trôi qua, có chồng và con gái nhỏ làm chỗ dựa khi chị đau yếu, nhưng đến năm 2015, hạnh phúc riêng của chị tan vỡ vì gia đình chồng không thông cảm với căn bệnh của chị.

Cùng năm, chị cũng chấp nhận rời xa bục giảng do nhà trường không thể thu xếp người dạy thay khi tháng nào chị cũng đi viện từ 7-10 ngày.

Những ngày ở viện, chị tranh thủ thêu tranh để có thêm thu nhập. Ảnh. C.Thắng

Bất hạnh nối tiếp bất hạnh, chị ôm con về nhà bố mẹ đẻ xoay sở nuôi gà, trồng rau rồi bán xôi, bán bánh cuốn ở góc chợ. Mùa hè, chị bán thêm chè bưởi, sữa chua nếp cẩm, đến mùa đông chị lại bán bánh áp chao. Khi nằm viện chị còn thêu tranh mong kiếm thêm chút tiền xe.

Một mình lăn lộn, vừa chữa bệnh vừa kiếm sống khó khăn là thế, nhưng chị vẫn luôn tự động viên bản thân phải cố gắng, vì chị vẫn còn cô gái nhỏ và bố mẹ già phải lo. Giờ chị không chỉ sống cho mình mà đang sống cho cho 3 người khác.

Thalassemia là bệnh máu di truyền ở cả nam và nữ. Bệnh được thế giới phát hiện và nghiên cứu từ năm 1925, còn tại VN, bệnh được biết đến từ những năm 1960.

Bệnh có 2 biểu hiện nổi bật là thiếu máu và ứ sắt trong cơ thể. Nếu người bệnh không được điều trị sớm, đầy đủ sẽ xuất hiện nhiều biến chứng do thiếu máu và thừa sắt gây ra trên tất cả các cơ quan, làm thay đổi diện mạo khiến thể trạng thấp bé, trán dô, mũi tẹt, hàm răng hô, suy tim, suy gan, suy nội tiết… 

Hiện chưa có phương pháp điều trị khỏi bệnh, cách điều trị duy nhất là thải sắt và truyền máu suốt đời.

Thúy Hạnh

Căn bệnh di truyền khiến 2 vạn người Việt mang gương mặt giống nhau

Có tới gần 12 triệu người Việt mang gen căn bệnh này nhưng rất ít người biết. Khi mắc bệnh, biểu hiện chung là trán dô, mũi tẹt, răng hô.