Xie đang trình diễn trợ lý điện thoại thông minh được hỗ trợ bởi mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất của Vivo. Ngoài việc tìm kiếm ảnh và tệp, mô hình có thể giúp người dùng chỉnh sửa ảnh, trích xuất các luận điểm chính từ báo cáo và tạo các chủ đề truyền thông xã hội dựa trên từ khóa hoặc hình ảnh. Các chức năng smartphone mới này được kích hoạt bởi công nghệ Edge AI.

Edge AI cho phép xử lý dữ liệu cục bộ ngay trên thiết bị, thay vì tại một cơ sở điện toán đám mây tập trung. Khác với AI dựa trên đám mây, dựa vào các trung tâm dữ liệu để xử lý các tác vụ sử dụng nhiều tài nguyên, Edge AI đưa ra quyết định theo thời gian thực mà không cần Internet và có thể triển khai trên thiết bị thông minh sử dụng hằng ngày.

Chatbot ChatGPT của OpenAI phát hành cuối năm 2022 đã khởi động một cuộc đua AI toàn cầu xoay quanh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - một loại AI có thể bắt chước trí thông minh của con người - và gây ra cạnh tranh giữa các nhà sản xuất thiết bị và nhà sản xuất chip.

Sau Vivo, Samsung Electronics đã giới thiệu mô hình AI tạo sinh Gauss vào ngày 8/11, còn Oppo phát hành mô hình AndesGPT vào cuối tháng.

Xiaomi và Honor Technology công bố tiến bộ trong việc phát triển LLM vào cuối tháng 10. Huawei cũng tích hợp LLM cho điện thoại thông minh của mình vào tháng 8.

Vào cuối tháng 10, gã khổng lồ chip Qualcomm của Mỹ giới thiệu Snapdragon 8 Gen 3, bộ vi xử lý đầu tiên trên thế giới hỗ trợ các mô hình AI tạo sinh với 10 tỷ thông số.

Nhà sản xuất chip MediaTek trước đó cho biết hợp tác với Oppo và Vivo về LLM. JC Hsu, Phó Chủ tịch cấp cao của MediaTek, nhận xét "cạnh tranh khốc liệt đang diễn ra" trong lĩnh vực AI tạo sinh.

Các công ty và nhà đầu tư dự đoán việc áp dụng công nghệ AI mới sẽ hồi sinh thị trường điện tử tiêu dùng đang suy yếu. Dữ liệu từ hãng nghiên cứu thị trường Counterpoint cho thấy trong quý III/2023, các lô hàng điện thoại thông minh toàn cầu đã giảm quý thứ 9 liên tiếp, giảm 8% so với cùng kỳ năm ngoái và chạm mức thấp nhất trong quý III trong một thập kỷ.

Các lô hàng PC toàn cầu cũng giảm 9% trong quý III. Counterpoint dự báo PC được hỗ trợ bởi AI rất có khả năng thúc đẩy sự phục hồi trong các lô hàng vào năm 2024 và thống trị thị trường PC với tỷ lệ thâm nhập hơn 50% sau năm 2026.

Tuy nhiên, những thách thức vẫn tồn tại đối với các mô hình Edge AI do yêu cầu sức mạnh xử lý cao và ngốn bộ nhớ, không gian lưu trữ, làm tăng đáng kể chi phí.

Đối với các thiết bị di động, LLM đối mặt với những khó khăn trong việc tiêu thụ năng lượng, vì mật độ năng lượng pin là một “nút thắt cổ chai” khó khắc phục trong ngắn hạn, các nhà phân tích cho biết.

Một kỹ sư LLM nói rằng có thể mất sáu tháng đến một năm để người tiêu dùng trải nghiệm sự thay đổi về chất do Edge AI mang lại.

Chỉ số hiệu suất

Ứng dụng phổ biến nhất của LLM trên smartphone là trợ lý thông minh. Chúng đã phát triển từ tương tác bằng giọng nói sang hỗ trợ nhiều đầu vào như giọng nói, văn bản, hình ảnh và tài liệu.

Chúng tiến bộ từ việc thụ động làm theo hướng dẫn đến tham gia vào các cuộc trò chuyện tự nhiên và tiến hành tóm tắt, truy xuất thông tin và dịch thuật đa ngôn ngữ.

"Trước đây, nói chuyện với AI đòi hỏi sự cân nhắc cẩn thận, tương tự như chăm sóc một đứa trẻ",Luan Jian, người đứng đầu Nhóm mô hình lớn phòng thí nghiệm AI của Ủy ban kỹ thuật Xiaomi cho biết. Nhưng giờ đây, LLM có thể giúp người dùng giao tiếp với AI một cách tự nhiên hơn.

AI cũng giúp người dùng sản xuất âm nhạc và hình ảnh trên các thiết bị. Trong Hội nghị thượng đỉnh Snapdragon, Qualcomm demo tính năng "tăng cường hình ảnh", trong đó một bức ảnh có thể được mở rộng với phong cảnh do AI tạo ra.

MediaTek giới thiệu tính năng biểu tượng cảm xúc nhanh chóng. Trong khi đó, Pat Gelsinger, CEO của Intel, trình diễn một chiếc PC hỗ trợ AI sáng tác bài hát theo phong cách của Taylor Swift tại Intel Innovation 2023 hồi tháng 9.

Cristiano Amon, CEO của Qualcomm, cho biết trong một bài phát biểu rằng, nếu một năm trước chỉ có một hoặc hai trường hợp sử dụng (use case) cho AI tạo sinh, bây giờ đã lên đến hàng trăm và tăng lên hàng nghìn vào năm 2024. "Chạy AI phổ biến và liên tục trên thiết bị sẽ thay đổi trải nghiệm người dùng",Amon nói.

Logic đứng sau chi phí

"Chúng ta có thể chi 1 tỷ USD để tạo ra một mô hình nghìn tỷ tham số trên đám mây, nhưng làm thế nào để chúng tôi có được hàng trăm triệu người sử dụng nó?", Gelsinger hỏi trong một cuộc phỏng vấn vào tháng 9 với Caixin.

Ông chỉ ra, nó không thể đạt được nếu người dùng chỉ được phép truy cập đám mây mà cần đưa công nghệ đến gần hơn với khách hàng. Ngoài ra, chạy mô hình AI đám mây trên PC có thể đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.

Trong 6 tháng qua, các nhà phát triển điện thoại thông minh và chip liên tục đề cập đến những lợi thế của các mô hình Edge AI trong việc bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật.

"Dữ liệu người dùng, bao gồm ghi âm cuộc gọi, ảnh, dấu vân tay và khuôn mặt, tất cả sẽ được sử dụng bởi các mô hình lớn để phân tích và suy luận. Nếu mọi thứ được gửi lên đám mây, đặc biệt là cho các bên thứ ba, bạn có thể chấp nhận điều đó không",Luo Xuan, đồng sáng lập Mô hình ngôn ngữ RWKV đặt câu hỏi.

Zhao Ming, CEO Honor, cho biết các mô hình AI đám mây giải quyết cách để tích hợp kiến thức của con người theo cách tốt hơn, nhưng các mô hình Egde AI phân tích dữ liệu cá nhân, hành vi và thói quen để cung cấp dịch vụ.

"Nếu các mô hình AI đám mây biết mọi thứ về bạn, chẳng hạn như chứng minh thư, số điện thoại, địa chỉ và cân nặng, điều đó thật đáng sợ", Zhao nói. Các mô hình Edge AI có thể tránh được những vấn đề này vì cả dữ liệu và đầu ra mô hình đều nằm trên thiết bị cục bộ.

Trong Hội nghị nhà phát triển Vivo, Zhou Wei, Phó Chủ tịch của Vivo, tiết lộ chi phí tối thiểu để sử dụng mô hình AI đám mây một lần là 0,012 nhân dân tệ (41,05 đồng) và chi phí hiện tại là khoảng 0,015 nhân dân tệ (51,32 đồng).

"Nếu 300 triệu người sử dụng nó 10 lần một ngày, hóa đơn tăng lên khoảng 10 tỷ nhân dân tệ mỗi năm",Zhou tính toán.

Chi phí gia tăng cũng đang đẩy LLM về phía Edge AI. Các mô hình AI trên đám mây thường có hàng chục tỷ hoặc hàng trăm tỷ tham số, khiến việc tính toán suy luận trở nên đắt đỏ.

Theo Zhao, ngày nay, không có mô hình AI đám mây nào mang lại lợi nhuận vì mức tiêu thụ điện năng tính toán khổng lồ. Nhiều tính toán không yêu cầu các giải pháp trên mây. Trong tương lai, ngành công nghiệp có kế hoạch sử dụng các mô hình Edge AI và đám mây cùng nhau.

Tìm kiếm sự cân bằng

Bị hạn chế bởi sức mạnh xử lý, bộ nhớ, dung lượng lưu trữ và thời lượng pin của các thiết bị thông minh, các mô hình Edge AI được đào tạo với hàng tỷ thông số.

"Trong sáu tháng đến một năm tới, smartphone có thể chạy LLM với tối đa 14 tỷ thông số, trong khi PC dự kiến bao gồm các mô hình với 60 tỷ thông số.

Về phía đám mây, sẽ có mô hình còn lớn hơn GPT-4 của OpenAI, đóng vai trò nền tảng cho Internet thế hệ tiếp theo. Chúng sẽ bổ sung cho nhau, giống như mối quan hệ hiện tại giữa phần mềm trên máy và Internet", Luo nói.

Luo chỉ ra, một mô hình lớn với khả năng hiểu ngữ cảnh đòi hỏi ít nhất 13 tỷ thông số, chiếm đáng kể bộ nhớ smartphone và ảnh hưởng đến hiệu suất. Tiêu thụ năng lượng là vấn đề “hóc búa” hơn nhiều so với việc sử dụng bộ nhớ, xét đến thách thức của việc tăng dung lượng pin.

Zhao nói rằng Edge AI chắc chắn sẽ yêu cầu nâng cấp phần cứng. Nếu không cân bằng được ba yếu tố - quyền riêng tư của người dùng, sức mạnh tính toán và mức tiêu thụ điện năng, AI không thể mang lại cho người tiêu dùng trải nghiệm tốt hơn.

Một số người trong ngành công nghiệp AI nhận xét các mô hình Edge AI vẫn đang trong giai đoạn đầu và ngành công nghiệp vẫn đang khám phá các ứng dụng trong tương lai.

Để tăng cường khả năng xử lý LLM của các thiết bị hỗ trợ AI, bước đầu tiên là tăng dung lượng bộ nhớ và băng thông, theo Luan. Tiếp đó, tăng hoặc tối ưu hóa sức mạnh tính toán để hỗ trợ hiệu quả cấu trúc mạng của LLM. Ngoài ra, cải tiến các thuật toán suy luận là cần thiết để giảm nhu cầu sức mạnh tính toán.

"Tuy nhiên, các mô hình Edge AI chắc chắn sẽ thay đổi cách sử dụng điện thoại thông minh",ông Luan nói.

(Theo Caixin)

Cụ thể, tập 34 của chương trình được ghi hình ở Nghệ An. Sau khi khám phá cảnh đẹp, các thành viên đã có một bữa ăn trưa ngoài trời với những món đặc sản địa phương. Tuy nhiên sau đó là hình ảnh quảng cáo dày đặc về một thương hiệu nước mắm. Chưa dừng lại ở đó, Lê Dương Bảo Lâm và HIEUTHUHAI và các thành viên khác cũng đã có đoạn đối thoại khá dài về sản phẩm nước mắm này.

Đáng nói, thành viên Ngô Kiến Huy tiếp tục phần quảng cáo, giới thiệu một thương hiệu cà phê hòa tan sau bữa ăn. Một khán giả bình luận: “Chương trình cố nhồi nhét quảng cáo quá sẽ khiến người xem khó chịu. Quảng cáo cũng được nhưng mà đừng khiên cưỡng và quá lố”.

Đây không phải lần đầu 2 ngày 1 đêmbị khán giả bàn tán việc đưa quảng cáo nhãn hàng quá lộ liễu trên sóng. Trước đó, trong tập 30, chương trình cũng bị phản ứng vì quảng cáo bia. Hình ảnh lon bia cùng logo thương hiệu xuất hiện nhiều lần trong suốt tập gây phản cảm. Trong mùa 1, 2 ngày 1 đêmcũng nhiều lần chèn hình ảnh các sản phẩm giữa nội dung chương trình với mục đích quảng cáo.

Đáng nói, 2 ngày 1 đêm không phải chương trình gameshow duy nhất chèn quảng cáo bị đánh giá là lố. Có rất nhiều gameshow truyền hình khác luôn tích cực trong việc chèn logo thương hiệu sản phẩm rất to, ở vị trí dễ nhìn thấy nhất để quảng cáo, thậm chí lồng ghép sản phẩm vào nội dung của chương trình gây phản cảm cho người xem.

Một ví dụ điển hình cho việc quảng cáo lố từng bị đem ra bàn tán là chương trìnhCặp đôi hoàn hảo. Trong một tập phát sóng mùa thứ 2, cặp thí sinh Khương Ngọc, Mỹ Lệ khiến khán giả bức xúc bởi màn PR quá lộ liễu cho nhà tài trợ là một nhãn hàng mì gói, từ đoạn giới thiệu trước đó đến khi bước lên sân khấu trong trang phục được gắn đầy bao bì của hãng này. 

Việc chèn quảng cáo vào gameshow không mới và đây là nguồn thu cần thiết để xây dựng chương trình. Tuy nhiên, bài toán cần giải quyết là quảng cáo làm sao để người xem không thấy phản cảm hay khó chịu mà hiệu quả truyền thông vẫn cao. 

Nhiều ý kiến cho rằng, sự lồng ghép khéo léo với tần suất vừa phải cũng đã đủ gây chú ý với người xem chứ không nhất thiết phải để thương hiệu xuất hiện dày đặc đến mức phản tác dụng như vậy. 

Thu Hà

Nhận diện lừa đảo gọi điện báo người thân đang cấp cứu

Sau đăng quang, Kỳ Duyên gia nhập giới giải trí. Cô cùng mẹ vào Sài Gòn lập nghiệp và hiện tại sống trong một căn hộ chung cư cao cấp tại quận Bình Thạnh, TP.HCM.

Trong một hình ảnh cô đăng lên, có thể thấy tổng thể căn nhà thiết kế theo tông màu trầm với sàn lót gỗ. Trong ảnh, Hoa hậu khoe chiếc loa mua từ Pháp về để phục vụ nhu cầu giải trí của bản thân. Được biết chiếc loa có giá hơn 100 triệu đồng.

Kỳ Duyên chia sẻ cô có niềm đam mê đặc biệt với việc sưu tầm nhưng chai rượu có thương hiệu và ngoại hình đẹp chỉ để “ngắm”. Tủ rượu cũng chiếm một góc lớn trong căn hộ của cô.

Phòng khách được bài trí đơn giản với bàn tròn trắng và ghế sofa tương đối to và rộng. Người đẹp thường xuyên mời bạn bè nghệ sĩ trong showbiz đến chơi nhà nên đây cũng là một khoảng không gian được tận dụng tối đa.

Chiếc ti vi đặt trong phòng khách cũng thuộc dòng cao cấp và thiết bị loa đắt tiền đặt hai bên.

Cũng là một người chơi đồ hiệu có tiếng, Hoa hậu sinh năm 1996 hào phóng dành một khoảng không gian rộng cho tủ túi xách hầu hết đến từ các thương hiệu nổi tiếng thế giới như Chanel, Gucci, Louis Vuitton... Và đây cũng là góc thường xuyên nhìn thấy trên các Vlog đập hộp của cô.

Khu vực bếp có màu chủ đạo là màu trắng, bài trí đơn giản và gọn gàng. Trong thời gian nghỉ dịch, Kỳ Duyên cũng thường xuyên trổ tài nấu ăn tại nhà. Bàn ăn mà cô sử dụng là loại bàn tròn xoay thường thấy trong các nhà hàng sang trọng.

Hình ảnh Kỳ Duyên chăm sóc hoa tại ban công cho thấy cô sống trong một tầng tương đối cao.  Phòng ngủ của Kỳ Duyên cũng có không gian rộng tãi. Xa xa tủ đồ cá nhân bằng gỗ được sắp xếp gọn gàng từng món đồ theo ngăn. Ký Duyên chia sẻ hình ảnh đang tự tập thể dục tại nhà trong những ngày cách ly chống dịch Covid-19.

Nằm trong top những cô gái thích chơi hàng hiệu của những sao nữ Việt, Kỳ Duyên cũng thường xuyên chia sẻ hình ảnh mua sắm, những clip “đập hộp” để khoe với người hâm mộ gia tài đắt giá của mình.

Minh Ngọc

Kỳ Duyên góp 1000 bộ trang phục, 1500 chai nước rửa tay chống Covid-19

 - Mới đây, Hoa hậu Kỳ Duyên đã đến Bộ Tư lệnh Bộ đội Biên phòng ủng hộ 1000 bộ trang phục bảo hộ và 1500 chai nước rửa tay để chống Covid-19.

Các báo cáo cho biết Ledge Secure quét máy tính và gửi thông tin cho người tạo ra add-on này. Thông tin đủ ở mức kẻ tạo ra Ledge Secure có thể đánh cắp tiền ảo trên máy tính.
Người dùng Twitter có biệt danh “hackedzec” đã lên tiếng xác nhận Ledge Secure đã khiến anh mất 600 ZEC (tiền ảo), tương đương 16.000 USD.

Công ty Ledger của Pháp xác nhận trên Twitter rằng phần mở rộng Ledge Secure không phải add-on hợp pháp và khuyến cáo người dùng không cài đặt trên máy tính.

Cũng theo Ledger, tin tặc đã tạo ra ứng dụng giả mạo này với mục đích lừa tiền người dùng. Được biết, tình trạng này đã diễn ra cách đây 2 năm. Số người bị lừa tiền cũng như số tiền thất thoát vẫn chưa được xác định.

Google đã gỡ bỏ Ledge Secure khỏi kho ứng dụng Chrome Web Store, và khuyến cáo người dùng kiểm tra lại ví tiền ảo.

Nguyễn Minh (theo Mashable)

iPhone 12 sẽ có tính năng được nhiều người mong đợi

Tin đồn về iPhone 2020 liên tục xuất hiện thời gian gần đây. Rò rỉ mới nhất về iPhone 12 tiết lộ một trong những tính năng được nhiều người mong đợi.

Một trong những lợi ích chính của việc kết hợp IoT và BigData là khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong thời gian thực.

Các thiết bị IoT, chẳng hạn như cảm biến và thiết bị đeo, thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (máy móc, thiết bị và thậm chí cả con người).

Dữ liệu này sau đó được truyền đến kho lưu trữ trung tâm, nơi chúng có thể được xử lý và phân tích bằng các công cụ phân tích BigData.

Bằng cách khai thác sức mạnh của công cụ phân tích BigData, doanh nghiệp có thể thu được những hiểu biết có giá trị về hành vi của khách hàng, xu hướng thị trường và hiệu quả hoạt động kinh doanh.

Ví dụ, các nhà bán lẻ có thể sử dụng thiết bị IoT để theo dõi chuyển động của khách hàng trong cửa hàng của mình, phân tích hành vi để tối ưu hóa bố cục cửa hàng và vị trí sản phẩm. Điều này có thể giúp tăng doanh số bán hàng và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Trong ngành chăm sóc sức khỏe, sự kết hợp giữa IoT và BigData có thể tạo ra sự đột phá trong việc chăm sóc bệnh nhân. Các thiết bị IoT có thể theo dõi liên tục các dấu hiệu sinh tồn của bệnh nhân và truyền dữ liệu này đến các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe theo thời gian thực.

Bằng công cụ phân tích Big Data, các bác sĩ có thể phát hiện sớm các dấu hiệu cảnh báo bệnh tật và đưa ra các biện pháp can thiệp kịp thời, cải thiện kết quả điều trị và giảm chi phí chăm sóc sức khỏe.

Một lợi ích khác của việc kết hợp IoT và Big Data là khả năng tự động hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Các thiết bị IoT có thể được sử dụng để kiểm tra, giám sát các khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp, chẳng hạn như mức tồn kho, mức tiêu thụ năng lượng và tình trạng bảo trì thiết bị.

Bằng cách phân tích dữ liệu thu thập được, doanh nghiệp có thể xác định những khía cạnh thiếu hiệu quả và thực hiện các biện pháp chủ động để tối ưu hóa hoạt động của mình. Điều này có thể giúp tiết kiệm chi phí, tăng năng suất và giảm thời gian gián đoạn hoạt động.

Hơn nữa, sự kết hợp giữa IoT và BigData có khả năng tăng cường mức độ an toàn và bảo mật. Các thiết bị IoT có thể được sử dụng để giám sát và phát hiện những điều bất thường trong nhiều môi trường khác nhau (nơi sản xuất, địa điểm công cộng, nhà ở...).

Các dữ liệu thu thập được phân tích sẽ chỉ ra các rủi ro tiềm ẩn và có thể áp dụng các biện pháp phòng ngừa. Trong một thành phố thông minh, các thiết bị IoT có thể giám sát mô hình giao thông và phát hiện tai nạn trong thời gian thực. Thông tin này có thể được sử dụng để tối ưu hóa lưu lượng giao thông và cải thiện thời gian phản hồi khẩn cấp.

Nhìn chung, sự giao thoa giữa IoT và BigData đang mở ra một kỷ nguyên mới về công nghệ, mang lại nhiều lợi ích cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, rõ ràng sức mạnh tổng hợp giữa IoT và BigData sẽ ngày càng trở nên quan trọng trong việc định hình tương lai của thế giới kết nối. 

(theo Citizenside)

Vai trò quan trọng của cổng IoT công nghiệp