Các nhà nghiên cứu từ Đại học Chiết Giang và công ty quản lý rủi ro Tongdun Technology, đều có trụ sở tại Hàng Châu, Trung Quốc, đã cải thiện dự đoán năng suất cây trồng bằng công nghệ mới, trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) là thành tố mấu chốt.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã cách mạng hóa cách nông dân tiếp cận dự đoán năng suất cây trồng. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, giờ đây nông dân có thể dự đoán chính xác năng suất cây trồng, cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt và tối ưu hóa hoạt động canh tác của mình.

Theo truyền thống, nông dân dựa vào lịch sử, thời tiết và kinh nghiệm của chính mình để ước tính sản lượng. Tuy nhiên, những phương pháp này thường không chính xác và dễ xảy ra lỗi chủ quan do con người. Với AI, nông dân giờ đây có thể tận dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra dự đoán năng suất chính xác.

Một trong những lợi thế chính của AI trong dự đoán lợi nhuận là khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn. Bằng cách phân tích dữ liệu năng suất lịch sử, kiểu thời tiết, điều kiện đất đai và các yếu tố liên quan khác, thuật toán AI có thể xác định các mô hình và các yếu tố mà con người có thể vô tình bỏ qua.

Điều này cho phép nông dân có được những thông tin sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến năng suất cây trồng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa các biện pháp canh tác của mình.

Hơn nữa, AI có thể liên tục học hỏi và thích ứng dựa trên dữ liệu theo thời gian thực. Bằng cách tích hợp các cảm biến và thiết bị Internet Vạn vật (IoT)vào canh tác, nông dân có thể thường xuyên thu thập dữ liệu về độ ẩm, nhiệt độ và các yếu tố môi trường khác.

Dữ liệu này sau đó được các thuật toán AI phân tích theo thời gian thực và điều chỉnh dự đoán cho phù hợp. Điều này cho phép nông dân phản ứng nhanh chóng với các điều kiện thay đổi và kịp thời điều chỉnh các biện pháp canh tác.

AI cũng có tiềm năng phân tích dự đoán, cho phép nông dân giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn. Thuật toán AI có thể xác định các mối đe dọa tiềm ẩn như sâu bệnh, dịch bệnh hoặc điều kiện thời tiết bất lợi.

Được trang bị thông tin này, nông dân có thể thực hiện các biện pháp chủ động để bảo vệ cây trồng của mình, chẳng hạn như sử dụng thuốc trừ sâu có định mức hoặc điều chỉnh lịch tưới tiêu. Điều này không chỉ cải thiện năng suất cây trồng mà còn giảm nhu cầu sử dụng hóa chất, giúp canh tác bền vững và thân thiện với môi trường hơn.

AI có thể tạo điều kiện thuận lợi để phát triển nông nghiệp chính xác, một phương pháp canh tác giúp tối ưu hóa đầu vào và nguồn lực để tối đa hóa năng suất. Bằng cách kết hợp AI với các công nghệ tiên tiến như máy bay không người lái và hình ảnh vệ tinh, nông dân có thể thu thập thông tin chi tiết về cánh đồng của mình, nắm bắt tình hình sức khỏe cây trồng, mức độ dinh dưỡng và tình trạng sâu bệnh, cỏ dại.

Dữ liệu này có thể được sử dụng để tạo ra các bản đồ ứng dụng chính xác, hướng dẫn nông dân cách sử dụng phân bón, thuốc trừ sâu và nước tối ưu nhất. Bằng cách giảm thiểu hóa chất và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, nông nghiệp chính xác có thể tăng đáng kể năng suất cây trồng, đồng thời giảm tác động đến môi trường.

Nhìn chung, AI đã chứng minh khả năng trở thành công cụ hiệu quả trong cách mạng hóa nông nghiệp và nâng cao khả năng dự đoán năng suất cây trồng. Bằng cách tận dụng các thuật toán tiên tiến và kỹ thuật học máy, giờ đây nông dân có thể đưa ra dự đoán chính xác dựa trên lượng dữ liệu khổng lồ.

Điều này cho phép họ tối ưu hóa các biện pháp canh tác, giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa năng suất. Với dân số thế giới tiếp tục tăng, vai trò của AI trong nông nghiệp sẽ ngày càng trở nên quan trọng hơn, giúp đảm bảo an ninh lương thực và thực hành canh tác bền vững.

(theo Spectrum)

Cụ thể, TP.HCM tiếp tục hoàn thiện, phát triển các nền tảng số như:

Hệ thống Thông tin giải quyết thủ tục hành chính TP.HCM, đây là nền tảng số thống nhất về giải quyết thủ tục hành chính (TTHC) của thành phố. Hệ thống đáp ứng tất cả các TTHC do thành phố ban hành, hướng đến phục vụ người dân, tổ chức, doanh nghiệp thực hiện các thủ tục hành chính, dịch vụ hành chính công trực tuyến được tiện lợi, nhanh chóng, tiết kiệm; Góp phần xây dựng thành công Hệ thống quản trị TP.HCM trên các nền tảng số và hướng đến xây dựng chính quyền số, đô thị thông minh.

Hệ thống Quản trị thực thi của thành phố trên các nền tảng số, đây là nền tảng số thực hiện tổng hợp báo cáo Kinh tế - Xã hội TP.HCM thông qua các chỉ tiêu tình hình Kinh tế - Xã hội thành phố và tích hợp khai thác tự động từ kho dữ liệu dùng chung. Hệ thống quản trị thực thi TP.HCM trên nền tảng số bước đầu làm thay đổi cách chỉ đạo, điều hành và kiểm tra hoạt động thành phố từ thủ tục, báo cáo văn bản giấy tờ sang điều hành hệ thống thông tin, tương tác theo thời gian thực.

Hệ thống Bản đồ số TP. HCM, đây là nền tảng bản đồ số dùng chung cho toàn thành phố. Thông qua nền tảng này, thành phố tích hợp các dữ liệu không gian và thuộc tính của các đơn vị liên quan trên địa bàn, hình thành kho dữ liệu dùng chung để phục vụ chia sẻ, khai thác cho các phần mềm ứng dụng của cơ quan, đơn vị. Hệ thống cung cấp bộ dữ liệu bản đồ nền chất lượng cao, đa dạng, bao gồm thông tin về địa chỉ, đường giao thông, giáo dục, y tế, môi trường, hành chính, và nhiều lĩnh vực khác.

Phát huy hiệu quả của Hệ thống tiếp nhận trả lời và xử lý phản ánh, kiến nghị người dân qua tổng đài 1022 trong nhiều năm qua.Hệ thống 1022 tiếp tục được hoàn thiện, tích hợp đường dây nóng của thành phố, là đầu mối tiếp nhận các phản ánh kiến nghị của người dân, doanh nghiệp; là nền tảng tương tác, kênh giao tiếp chính giữa người dân và chính quyền với 05 kênh tiếp nhận và 15 lĩnh vực phản ánh.

Hệ thống đánh giá chỉ số Chuyển đổi số TP.HCM (HCM DTI)được triển khai trong năm 2023. Đây là hệ thống theo dõi, đánh giá khách quan mức độ thực hiện chuyển đổi số(bao gồm chính quyền số, kinh tế số và xã hội số) của các cơ quan, địa phương trên địa bàn thành phố. Bộ chỉ số HCM DTI được xây dựng dựa trên 6 chỉ số chính, 32 chỉ số thành phần và được tổng hợp, đo lường tự động bằng công nghệ giúp chỉ rõ các điểm mạnh cần phát huy, những điểm yếu cần khắc phục và cung cấp thông tin hỗ trợ cho các sở, ban, ngành để thực hiện các giải pháp phù hợp nhằm hoàn thành các mục tiêu đã đặt ra trong kế hoạch triển khai chương trình chuyển đổi số TP.HCM.

- Ông Huỳnh Thành Đạt, Giám đốc ĐH QG TP.HCM, cho biết năm 2018 sẽ hoàn thiện đề án chuyển Trường ĐH An Giang là thành viên ĐG QG TP.HCM.

Trước đó, để bàn về vấn đề này Hội đồng ĐHQG TP.HCM đã họp và lên phương án tuyển sinh cho  Trường ĐH An Giang với tư cách là trường thành viên ngay trong năm 2018. Lãnh đạo ĐHQG TP.HCM dự kiến sẽ mất khoảng 2 năm để Trường ĐH An Giang gia nhập, đảm bảo ổn định trong hệ thống ĐHQG TP.HCM. Sau đó là thời gian 4 năm (2019 – 2022) để Trường ĐH An Giang hội nhập vào tất cả hoạt động chung của ĐHQG TP.HCM. Đến năm 2025, đảm bảo Trường ĐH An Giang trở thành đơn vị đảm bảo chi thường xuyên và tự đảm bảo chi đầu tư vào năm 2030.

Trường ĐH An Giang sẽ tuyển sinh năm 2018 với tư cách là thành viên ĐHQG TP.HCM

Ông Đạt cũng cho biết, ĐH Quốc gia TP.HCM sẽ giao cho hai trường thành viên là ĐH Kinh tế - Luật và ĐH Công nghệ thông tin thực hiện tự chủ ĐH. Hiện tại, hai trường này đang trong quá trình hoàn thiện bổ sung đề án tự chủ.

Ngoài ra, thúc đẩy nghiên cứu khoa học bắt đầu từ năm 2018, ĐHQG TP.HCM sẽ thực hiện thí điểm trả lương cho học viên cao học và nghiên cứu sinh tham gia đề tài. Đồng thời trao đổi học viên cao học, nghiên cứu sinh với đối tác nước ngoài thông qua các đề tài, dự án nghiên cứu. ĐH này cũng đặt ra mục tiêu sẽ đăng ký ít nhất 1 sáng chế tại Mỹ, thành lập ít nhất một doanh nghiệp và tăng doanh thu khoa học công nghệ 10% so với 2017.

Lê Huyền