Nhận định, soi kèo Jeddah vs Al Bukayriyah, 22h40 ngày 15/1: Chủ nhà hụt hơi

Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ CNTT Việt Nam (VINASA) vừa thông báo cả 4 sản phẩm, dịch vụ của FPT là Xuất khẩu dịch vụ chuyển đổi số, Hệ thống quản lý tổng thể bệnh viện FPT.eHospital ver2.0, Phần mềm hệ thống truyền hình FTV Lucas Onca, Dịch vụ đào tạo CNTT đều được công nhận đạt Danh hiệu Sao Khuê 2018. Đây là hệ thống giải thưởng tôn vinh các sản phẩm dịch vụ xuất sắc, uy tín hàng đầu của ngành công nghiệp phần mềm và dịch vụ công nghệ thông tin (CNTT) Việt Nam.

Trong đó, Xuất khẩu dịch vụ chuyển đổi số của FPT nằm trong top 10 sản phẩm Sao Khuê 2018 tiêu biểu nhất. Xác định chuyển đổi số là trọng tâm chiến lược trong cuộc cách mạng 4.0, từ nhiều năm nay FPT đã tiên phong nghiên cứu và phát triển các công nghệ mới về dữ liệu lớn, điện toán đám mây, di động, trí tuệ nhân tạo…và đạt được nhiều thành tựu quan trọng. Năm 2017, tốc độ tăng trưởng doanh thu “Chuyển đổi số” của FPT cao gấp 6 lần tốc độ tăng trưởng doanh thu của toàn Tập đoàn, đạt trên 50% và chiếm 21% tổng doanh thu của khối Công nghệ. Cũng trong năm này, FPT ghi dấu nhiều mốc quan trọng trong lĩnh vực chuyển đổi số như ra mắt nền tảng trí tuệ nhân tạo FPT.AI,  thử nghiệm thành công xe tự lái, trở thành đối tác hàng đầu của những nhà cung cấp nền tảng số lớn nhất thế giới như AWS, Simens, GE, Microsoft, SAP… Dịch vụ chuyển đổi số của FPT hiện được cung cấp cho hơn 210 khách hàng trên phạm vi toàn cầu, trong đó có những tập đoàn lớn trong danh sách Fortune 500. Với việc tiên phong xây dựng, cải tiến, ứng dụng nhiều công nghệ số mới vào thực tế, FPT không chỉ giúp khách hàng tạo nên những chuyển biến lớn trong hiệu quả sản xuất kinh doanh, mà còn tạo điều kiện cho rất nhiều bạn trẻ Việt Nam tiếp cận với công nghệ mới nhất của thế giới.

Trong lĩnh vực Y tế, chăm sóc sức khỏe và làm đẹp, Hệ thống quản lý tổng thể bệnh viện thông minh FPT.eHospital phiên bản mới do FPT phát triển được đánh giá cao nhờ việc ứng dụng những công nghệ 4.0 mới nhất như Trí tuệ nhân tạo (AI), Phân tích dữ liệu lớn (Big Data), Điện toán đám mây (Cloud), thiết bị di động (Mobility), Kết nối vạn vật (IoT)… Các giải pháp này giúp mang lại nhiều lợi ích cho lãnh đạo bệnh viện (nâng cao hiệu suất, quản lý toàn bộ hoạt động với các số liệu trực tuyến theo thời gian thực, tích hợp chữ ký số, bệnh án điện tử…), các bác sĩ (hỗ trợ khám chữa bệnh từ xa; Trợ lý ảo, chatbot thông minh hỗ trợ công việc hàng ngày…), bệnh nhân (giảm thời gian đăng ký khám chữa bệnh, tương tác với bệnh viện qua điện thoại hoặc cổng thông tin…).

Đây không phải lần đầu tiên công nghệ nhận diện khuôn mặt được sử dụng để bắt tội phạm tại Trung Quốc. Tuy nhiên, mức độ chính xác đến kinh ngạc như trên là điều mà giới truyền thông nước này muốn đề cập.

Cảnh sát Trung Quốc từng sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt bắt giữ 25 nghi phạm trong một lễ hội bia. Công nghệ này cũng được sử dụng trong tàu điện ngầm để bắt giữ ba nghi phạm sau 9 ngày chạy trốn.

Thông tin từ trang tin Tổng cục Hải quan, Cục Hải quan TP. Hà Nội cho biết đã triển khai hệ thống quản lý, giám sát hải quan tự động kết nối với toàn bộ 3 kho hàng không của Công ty cổ phần dịch vụ hàng hóa Nội Bài (NCTS); Công ty TNHH nhà ga hàng hóa ALS (ALSC); Công ty cổ phần dịch vụ hàng hóa hàng không Việt Nam (ACSV). Kết quả, sau 5 tháng triển khai, đã có 175.766 tờ khai hải quan đã được quản lý, giám sát tự động trên hệ thống này. 

Tính đến tháng 3/2018, tỷ lệ tự động chiếm 76,77% tổng số tờ khai hải quan hàng hóa xuất khẩu, nhập khẩu, quá cảnh tại Cảng hàng không quốc tế Nội Bài. Cụ thể, tỷ lệ tự động tại kho NCTS chiếm 90,66%; tỷ lệ tự động tại kho ALSC chiếm 56,34%; tỷ lệ tự động tại kho ACSV chiếm 66,25%.

Con người và sức lao động tay chân sẽ sớm trở thành quá khứ, nhưng có lẽ điều chúng ta chưa biết chính là đến cả những công việc tưởng chừng như vô cùng phức tạp và nguy hiểm như điệp viên, cũng sắp sửa được thay thế bằng...AI, và hơn ai hết, Cục Tình báo Trung ương Mỹ CIA hiểu rõ điều đó.

Phó giám đốc phát triển công nghệ của CIA, bà Dawn Meyerriecks trong một hội thảo tình báo tại bang Florida, Hoa Kỳ gần đây đã cho biết CIA đang thích nghi với bối cảnh tình báo mới, khi mà mối đe dọa hàng đầu không tới từ các điệp viên nước ngoài, mà tới từ máy móc và trí tuệ nhân tạo.

Trong phỏng vấn nhanh với trang CNN sau hội thảo, vị nữ phó giám đốc CIA cho biết các nước khác đã sử dụng AI vào mục đích theo dõi và tình báo từ nhiều năm trước. Bà sau đó tiếp tục giải thích thêm về những khó khăn các điệp viên CIA vấp phải khi cố gắng ẩn mình dưới một nhân dạng giả trong thời đại theo dõi kỹ thuật số và mạng xã hội bùng nổ, nhận định rằng thế giới hiện đại đang ngày càng trở thành một môi trường kém thân thiện cho nghề điệp viên nói riêng và loài người nói chung.

Và để thích nghi với bối cảnh chung trên thế giới, cơ quan tình báo lâu đời nhất của Mỹ buộc phải chuyển mình, thay đổi từ một đơn vị chuyên gửi điệp viên đi khắp thế giới để thu thập thông tin, thành một công ty công nghệ sử dụng máy móc và AI để hoàn thành cũng những công việc đó một cách hiệu quả hơn.

Cần nói thêm rằng bước chuyển giao từ con người sang máy tính này đã được CIA chuẩn bị kỹ lưỡng từ 30 năm trước. Nhiều tài liệu chính phủ từ năm 1984 mô tả về “AI Steering Group” - một nhóm chuyên nghiên cứu AI được thành lập một năm trước đó. Công việc của nhóm bí mật này là đảm nhận trách nhiệm cung cấp báo cáo hằng tháng cho các “chóp bu” của CIA về tình hình nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) thời bấy giờ. Trong một thông báo tuyệt mật gửi tới giám đốc CIA vào năm 1984, chủ tịch của AI Steering Group đã viết:

“Một con số không nhỏ và có chiều hướng gia tăng các nỗ lực nghiên cứu và phát triển Ai đã bắt đầu trong cộng đồng. Các nỗ lực này bao gồm nghiên cứu về những lĩnh vực như hệ thống chuyên dụng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giao diện cơ sở dữ liệu thông minh, xử lý hình ảnh, hiểu và nhận dạng tín hiệu, quản lý địa lý và không gian và môi trường làm việc thông minh”.

Đây không phải là lần đầu tiên công nghệ nhận dạng khuôn mặt của Trung Quốc giúp cảnh sát bắt giữ các tội phạm đang lẩn trốn thành công. Năm ngoái, 25 người đã bị bắt tại một lễ hội bia, khi một camera an ninh được đặt ở lối vào đã nhận ra họ. Cảnh sát ở Trịnh Châu cũng đang thử nghiệm hệ thống nhận diện khuôn mặt đặt tại các ga tàu, và họ nói rằng nó đã giúp họ bắt giữ được 7 nghi can đang bị truy nã trong các vụ án lớn và 26 người đi du lịch bằng các danh tính giả mạo. Bên cạnh áp dụng vào lĩnh vực an ninh, nhận diện khuôn mặt hiện cũng được Trung Quốc triển khai cho các dịch vụ tiện ích. Ví dụ, một cửa hàng KFC tại Hàng Châu đã triển khai nhận diện khuôn mặt để giúp khách hàng thanh toán tiền tự động.

Hệ thống camera giám sát tại Trung Quốc

Trung Quốc trong những năm gần đây đã tăng cường triển khai và phát triển hệ thống camera giám sát, nhận diện khuôn mặt. Ước tính cho thấy Trung Quốc sẽ có hơn 600 triệu camera giám sát vào năm 2020, và quốc gia này cũng sẽ triển khai hệ thống "tính điểm công dân" bắt đầu từ tháng 5 này. Những công dân nào có hành vi bị cho là không phù hợp sẽ bị hạ điểm, và công nghệ nhận diện khuôn mặt cùng số lượng lớn camera giám sát sẽ giúp chính phủ Trung Quốc triển khai được hệ thống trên.

Để hiểu lý do tại sao, hãy bắt đầu với việc tìm hiểu điều gì khiến blockchains "an toàn". Bitcoin là một ví dụ điển hình. Trong blockchain của Bitcoin, dữ liệu được chia sẻ là lịch sử của mọi giao dịch Bitcoin từng được thực hiện: sổ cái kế toán. Sổ cái được lưu trữ thành nhiều bản sao trên một mạng máy tính, được gọi là "nút" (node). Mỗi lần ai đó gửi một giao dịch đến sổ kế toán, các nút sẽ kiểm tra để đảm bảo giao dịch hợp lệ. Một tập hợp các giao dịch hợp lệ tạo thành "các khối" (blocks) và xếp chúng vào một chuỗi các giao dịch trước đó. Các chủ sở hữu của các nút này được gọi là thợ mỏ. Những thợ mỏ được đưa vào các khối mới trong chuỗi sẽ kiếm bitcoin làm phần thưởng.

Về lý thuyết, có 2 điều khiến hệ thống này không thể bị thay đổi: một là dấu vân tay mã hóa duy nhất cho mỗi khối, và hai là một "giao thức đồng thuận", quá trình mà các nút trong mạng đều đồng ý về một lịch sử được chia sẻ.

Dấu vân tay, được gọi là băm, mất rất nhiều thời gian tính toán và năng lượng để tạo ra vào lúc đầu. Do đó, nó là bằng chứng cho thấy các thợ mỏ thêm khối vào blockchain đã thực hiện công việc tính toán để kiếm phần thưởng bitcoin (vì lý do này, Bitcoin được cho là sử dụng giao thức "chứng minh-đã-làm việc"). Nó cũng như một loại con dấu, vì việc thay đổi khối sẽ yêu cầu tạo ra một băm mới. Rất dễ để xác minh xem băm có khớp với khối của nó hay không và một khi các nút đã thực hiện lệnh vì thế chúng cập nhật các bản sao khối lệnh tương ứng với khối mới. Đây chính là giao thức đồng thuận.

Yếu tố bảo mật cuối cùng là các hash (băm) cũng đóng vai trò như các liên kết trong blockchain: mỗi khối bao gồm băm duy nhất của khối trước đó. Vì vậy, nếu bạn muốn thay đổi một mục trong sổ cái kế toán trước, bạn phải tính toán một băm mới không chỉ cho khối đó mà còn cho mỗi khối tiếp theo. Và bạn phải làm điều này nhanh hơn các nút khác mới có thể thêm các khối mới vào chuỗi. Vì vậy, trừ khi bạn có những máy tính mạnh hơn tất cả các nút khác hợp lại, (thậm chí như vậy, vẫn không đảm bảo thành công), bất kỳ khối nào mà bạn thêm sẽ xung đột với các nút hiện có và các nút khác sẽ tự động từ chối các thay đổi của bạn. Đây là những điều khiến dữ liệu trong blockchain không thể bị giả mạo hay thay đổi.

Tất cả những điều trên là lý thuyết. Thực hiện chúng khó khăn hơn nhiều. Thực tế là một hệ thống hoạt động như Bitcoin — hay các loại tiền điện tử khác — không có nghĩa hoàn toàn an toàn. Ngay cả khi các nhà phát triển sử dụng các công cụ mã hóa đã được thử nghiệm và thực sự, theo Neha Narula, giám đốc Sáng kiến tiền tệ kỹ thuật số của MIT, thật dễ dàng để vô tình đặt chúng lại với nhau theo những cách không an toàn. Bitcoin đã tồn tại lâu nhất, do đó, nó là thử nghiệm triệt để nhất.

Mọi người cũng đã tìm thấy một số cách "sáng tạo" để ăn gian trong blockchain. Emin Gün Sirer và các cộng sự của ông tại Đại học Cornell chỉ ra có một cách để phá hoại một blockchain ngay cả khi bạn có chưa đến một nửa sức mạnh khai thác của các thợ mỏ khác. Nói chi tiết thì rất kỹ thuật, nhưng về cơ bản, một "thợ mỏ ích kỷ" có thể đạt được một lợi thế không công bằng bằng cách đánh lừa các nút khác lãng phí thời gian vào các câu đố mã hóa đã được giải quyết.

Một khả năng khác là "tấn công nhật thực". Các nút trên blockchain phải duy trì liên lạc thường xuyên để so sánh dữ liệu. Một kẻ tấn công cố kiểm soát thông tin liên lạc của một nút và đánh lừa nó chấp nhận dữ liệu giả mạo như là đến từ phần còn lại của mạng lưới. Chiêu thức này có thể lừa các nút lãng phí tài nguyên hoặc xác nhận giao dịch giả mạo.

Thế hệ Y (Thế hệ trẻ) là thế hệ được kết nối nhiều nhất với các phương tiện truyền thông xã hội, có xu hướng nhận thức xã hội và luôn tìm hiểu sử dụng các sản phẩm từ những thương hiệu có cam kết phát triển bền vững.

Theo một cuộc khảo sát gần đây do Nielsen toàn cầu thực hiện, doanh số bán hàng tiêu dùng của các thương hiệu có cam kết phát triển bền vững tăng hơn 4% trên toàn cầu, trong khi đó, những thương hiệu chưa có cam kết có mức tăng không đáng kể, chỉ dưới 1%. Hơn nữa, phần lớn người tiêu dùng cho biết họ sẵn sàng trả nhiều tiền hơn để mua sản phẩm có cam kết phát triển bền vững, đặc biệt đối với thế hệ trẻ, gần 75% người trong số họ cho biết sẵn sàng trả thêm tiền cho những sản phẩm thân thiện với môi trường, tăng xấp xỉ một nửa so với một năm trước đó.

Sheryl Connelly, Giám đốc Nghiên cứu Xu hướng Tiêu dùng Toàn cầu của Ford cho biết: “Người tiêu dùng trẻ tuổi rất quan tâm đến nguồn gốc sản phẩm, dù đó là rau xanh hay là xe ô tô. Họ nhận thức được trách nhiệm của mình trong việc giải quyết các vấn đề xã hội và trong việc sử dụng đồng tiền của mình. Chúng ta phải bắt kịp với nhu cầu của người tiêu dùng để duy trì lợi thế cạnh tranh”.

Giảm thiểu tác động môi trường

Với chiến lược sản xuất thân thiện với môi trường và đang ngày một tiến xa hơn trên con đường ấy, từ năm 2010 đến 2015 Ford đã giảm thiểu được 25% lượng nhiên liệu sử dụng trong quá trình chế tạo ô tô. Hiện nay công ty cũng nghiên cứu những phương thức mới nhằm giảm thiểu lượng nước tiêu thụ với hy vọng đạt được mục tiêu hướng tới việc không sử dụng nước uống trong các nhà máy sản xuất của mình.