Công Phượng, Phi Sơn đối đầu Tiến Linh trước thềm V

Grant Cardone, 64 tuổi, là nhà đào tạo bán hàng, diễn giả và doanh nhân trong lĩnh vực bất động sản, công nghiệp ôtô tại Mỹ. Ông cũng là tác giả của các cuốn sách bán chạy The 10X Rule và If You're Not First, You're Last.

Chia sẻ trên CNBC, ông cho biết việc kiếm nhiều tiền chỉ là một phần nhỏ của quá trình làm giàu. Điều quan trọng hơn, bạn phải biết nên và không nên chi tiêu vào việc gì. Ông đã mất 20 năm thử và mắc sai lầm trong chi tiêu trước khi có trong tay hàng triệu USD.

"Tôi đã phải học cách chi tiêu kỷ luật, đầu tư vào các tài sản để tạo ra tiền. Hiện tại, tôi có thu nhập từ 18 công ty do tôi làm chủ và sỡ hữu 12.000 căn hộ", triệu phú này cho biết.

Tính đến đầu tháng 9, Cardone có giá trị tài sản ròng là 600 triệu USD, theo Celebrity Net Worth.

Dưới đây là 4 nguyên tắc chi tiêu để trở nên giàu có, theo lời khuyên của Cardone.

Không mua đồ xa xỉ khi chưa có số tiền gấp đôi giá trị món đồ

Sau khi bắt đầu kiếm được tiền, Cardone không lập tức tự thưởng cho mình xe hơi hoặc đi du lịch đắt đỏ. Ông đặt ra quy tắc riêng cho mình, đó là nếu muốn mua một chiếc đồng hồ xa xỉ hay một ngôi nhà, ông phải có số tiền gấp đôi giá trị của chúng.

Điều này sẽ giúp Cardone không bị hao hụt ngân sách, có thời gian cân nhắc xem có thực sự cần mua hay không.

Đừng mua khi có thể thuê

Khi nỗ lực để trở thành triệu phú, những tài sản duy nhất mà Cardone mua là những thứ có thể mang về thu nhập, ví dụ như bất động sản có thể cho thuê lại.

Vào năm 2012, ông bán ngôi nhà của mình và sau đó ở thuê gần 10 năm. Điều này giúp ông có thêm tiền để đầu tư vào bất động sản và sinh lời. Sau khi tiết kiệm được khoản tiền lớn, ông sẽ mua đứt một căn khác.

Cho đến bây giờ, Cardone vẫn đi thuê ôtô nhưng không bao giờ gia hạn hợp đồng quá 24 tháng, dù nếu làm vậy sẽ được mức giá hời hơn. Bởi có rất nhiều thứ sẽ thay đổi trong 2 năm và ông luôn cố gắng tránh bị mắc kẹt với một chiếc xe không phục vụ được nhu cầu của mình.

Đừng chi tiêu để gây ấn tượng với người khác

Mục tiêu của Cardone là tạo ra khối tài sản kếch xù cho gia đình mình. Điều đó quan trọng đối với ông hơn là mua những thứ chỉ để đánh bóng tên tuổi.

Vì vậy, ngay cả khi có đủ khả năng mua một món đồ xa xỉ, ông cũng không chi tiền chỉ để gây ấn tượng với bạn bè cùng trang lứa. Thay vào đó, ông đầu tư với tỷ lệ cao hơn và xây dựng sự giàu có của mình.

Hiện tại, ông thừa nhận mình vẫn là người khá tiết kiệm, không quan tâm đến sự hào nhoáng và cố gắng sống dưới khả năng của mình.

Mục tiêu của Cardone luôn là tạo ra khối tài sản kếch xù cho gia đình mình. Điều đó quan trọng với ông hơn là việc mua những thứ bản thân không cần.

Chỉ chi tiêu thu nhập thụ động

Quy tắc cuối cùng, Cardone cho biết chỉ tiêu dùng bằng thu nhập thụ động.

Ví dụ: Nếu kiếm được 100.000 USD/năm từ công việc chính và 20.000 USD/năm từ thu nhập thụ động, ông sẽ chỉ chi tiêu 20.000 USD cho những nhu cầu ngoài chi phí sinh hoạt cố định, như mua sắm, du lịch, giải trí...

Ông cho rằng tất cả quy tắc tiêu tiền của mình đều đòi hỏi tính kỷ luật và không phải ai cũng có thể áp dụng.

"Thỉnh thoảng, tôi sẽ tự hỏi tại sao mình làm việc rất chăm chỉ nhưng không thoải mái hưởng thành quả lao động của mình. Nhưng chính vì duy trì những quy tắc của mình suốt 2 thập kỷ, tôi có thể vượt qua một số cuộc suy thoái kinh tế lớn và đại dịch Covid-19 vừa qua", ông nói.

Theo Zing

Theo thống kê của các nhà nghiên cứu, Việt Nam đang là một trong những nước có dấu hiệu gia tăng tỷ lệ bạo lực học đường, không chỉ ở số lượng mà còn về mức độ nguy hiểm của nó.

Theo số liệu được Bộ Giáo dục và đào tạo đưa ra gần đây, trong một năm học, toàn quốc xảy ra gần 1.600 vụ bạo lực học đường thuộc phạm vi trong và ngoài nhà trường (khoảng 5 vụ/ngày). Theo thống kê này, cứ khoảng 5200 học sinh thì lại có 1 vụ đánh nhau và khoảng 11000 học sinh lại có 1 em phải nghỉ học vì đánh nhau. Vậy chúng ta có thể làm gì để ngăn chặn tình trạng này?

Trong Thời đại mới của Trí tuệ nhân tạo, ngày nay, đã có sẵn phần mềm AI giúp phụ huynh và nhà trường phát hiện hành vi bắt nạt trên mạng. Ngoài ra, các phần mềm giám sát bảo mật tại trường có thể tích hợp AI để theo dõi, phân tích hành động và biến động cảm xúc của học sinh, từ đó có thể phát hiện sớm các hành vi bạo lực học đường. 

Như Securly - nhóm bao gồm phụ huynh, nhà giáo dục và nhà công nghệ đã sử dụng Trí tuệ nhân tạo để tạo bộ lọc web, theo dõi bạo lực mạng và cảnh báo về các trường hợp ngược đãi bản thân cho trường học. Securly cũng đưa ra các ứng dụng có thể theo dõi hoạt động của con nhằm đảm bảo an toàn cho đời sống không gian mạng của con mình.

Tương tự như Securly, Bark là công ty sử dụng Trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ giám sát tin nhắn văn bản, YouTube, email và 24 mạng xã hội khác nhau với chức năng cảnh báo phụ huynh về những mối lo ngại tiềm ẩn ảnh hưởng đến an toàn của con. 

Instagram hiện cũng đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo để phân loại văn bản, ảnh và video bạo lực. Một khi bị gắn cờ, Instagram sẽ nhắc nhở kẻ bắt nạt thông qua một hệ thống cảnh báo, yêu cầu người bắt nạt dừng hành vi của mình. 

SN Technologies là công ty sử dụng phần mềm Trí tuệ nhân tạo với tính năng nhận diện khuôn mặt để theo dõi các học sinh thuộc “danh sách cần lưu ý” của trường qua camera giám sát trong trường học. Hệ thống này sẽ gửi cảnh báo tới ban giám hiệu về các sự kiện bất thường có thể xảy ra, chẳng hạn như các vụ nổ súng ở trường học. Tuy nhiên, công dụng chính của nó vẫn là dùng để giám sát học sinh có hành vi hung hăng trong trường. 

Ở Trung Quốc, phần mềm nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong “Lớp học thông minh” để theo dõi tâm trạng, sức khỏe cảm xúc và độ tập trung của học sinh. Những cảm xúc từ ổn định đến vui, buồn, thất vọng, tức giận, sợ hãi hay ngạc nhiên đều được theo dõi và ghi lại. Từ đó, giáo viên có thể đưa ra công tác đối ứng dựa trên dữ liệu của những học sinh bị đánh dấu là không chú ý hoặc có cảm xúc tiêu cực.

Ở Nhật Bản, phần mềm AI được sử dụng để phân tích, dự đoán các vụ bạo lực và ngăn chặn hành vi tự sát kéo theo. Nhà trường đã đưa vào dữ liệu của hơn 9000 trường hợp (2012 - 2018) bị nghi ngờ là các vụ bắt nạt tại trường để huấn luyện AI. Thông tin chi tiết của vụ việc, cũng như của học sinh bao gồm giới tính, độ tuổi, thành tích, số buổi nghỉ học, và địa điểm xảy ra đều được ghi lại. 

Thay vì dựa dẫm hoàn toàn vào kinh nghiệm của giáo viên để xác định các vụ bắt nạt, với phản hồi kịp thời tới từ AI sau khi phân tích dữ liệu, nhà trường hy vọng sẽ xác định được các trường hợp bắt nạt có thể leo thang thành tự tử và giải quyết vụ việc trước khi quá muộn.

Trần Diệu Linh(tổng hợp)