Phân tích dữ liệu lớn được sử dụng để xử lý một lượng lớn dữ liệu được tạo ra mỗi ngày trong các ngành và biến chúng thành thông tin chi tiết có thể hiểu được. Nhiều ngành công nghiệp đang tận dụng sức mạnh của phân tích dữ liệu lớn. Đối với nhiều doanh nghiệp, phân tích dữ liệu lớn là chìa khóa để tạo ra nhiều dịch vụ hơn dẫn đến trải nghiệm khách hàng được nhắm mục tiêu nhiều hơn và cuối cùng là nhiều lợi nhuận hơn.

Công nghệ này đã đi tiên phong trong nhiều nỗ lực chuyển đổi số trên toàn cầu, chẳng hạn như thương mại điện tử, giao thông vận tải và chăm sóc sức khỏe. Và nông nghiệp, trồng trọt cũng không ngoại lệ.

Trồng trọt trong điều kiện khí hậu không thuận lợi có thể dẫn đến thu hoạch kém, giảm độ phì nhiêu của đất. Với sự trợ giúp của dữ liệu được thu thập từ các chu kỳ trước, các nhà khoa học sẽ thu mua hạt giống có thể tồn tại trong mọi điều kiện khí hậu, nhiệt độ và đất đai.

Dữ liệu lớn có thể giúp dự đoán và ứng phó với những thay đổi về thời tiết. Biến đổi khí hậu là một mối đe dọa toàn cầu và càng nghiêm trọng hơn đối với nông nghiệp. Năng lực dự đoán của Big Data có thể giúp đưa ra dự đoán chính xác để giúp nông dân chuẩn bị cho thời tiết bất thường. Nó cũng có thể cung cấp các thông số cho các yếu tố tự nhiên khác như lượng mưa, nhiệt độ, tốc độ gió, ánh nắng mặt trời và độ che phủ của mây.

Một công dụng khác là phân tích dữ liệu cây trồng trong nhiều thập kỷ để giúp nông dân dự đoán số lượng và trạng thái của cây trồng trước khi gieo hạt. Chẳng hạn, bằng cách chọn hỗn hợp trồng trọt tốt nhất và tận dụng các yếu tố canh tác khác, dữ liệu có thể tạo ra các giải pháp có thể tối đa hóa sản lượng cây trồng trong thời gian ngắn nhất có thể.

Big Data còn có khả năng chẩn đoán và xác định sâu bệnh, dịch bệnh nằm ngoài tầm kiểm soát của nông dân. Trước khi có phân tích dữ liệu lớn, những người nông dân có kinh nghiệm có thể phát hiện ra các dấu hiệu mất mùa, nhưng khi đó đã quá muộn để làm bất cứ điều gì. Sử dụng phân tích dữ liệu, có thể theo dõi các dấu hiệu cây bị bệnh và thậm chí dự đoán liệu cây trồng có đang bị đe dọa hay không dựa trên các vụ thu hoạch hiện tại và trước đây.

Nông dân không phải là bên duy nhất tham gia vào lĩnh vực nông nghiệp. Ngoài ra còn có các nhà cung cấp, thương nhân và người quản lý thu mua hoạt động trong lĩnh vực tiếp thị của ngành. Bất kỳ vấn đề nào trong quá trình canh tác, như chậm trễ trong thu hoạch và thay đổi cung cầu của khách hàng, đều có thể gây ra nhiều biến động về giá cả thị trường. Dữ liệu lớn cũng có khả năng phân tích tình trạng hiện tại của thị trường và đưa ra dự đoán giá dựa trên nó. Điều này đảm bảo rằng nông dân có cơ hội tốt nhất để kiếm lợi nhuận.

Mọi dữ liệu được thu thập trong suốt các chu kỳ trước đây đều được lưu trữ và sử dụng thông qua phân tích dự đoán. Phân tích dự đoán có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu đã thu thập, cũng như đề xuất các cải tiến để phù hợp với các điều kiện thu hoạch đang thay đổi.

Một báo cáo gần đây của Research and Markets cho thấy thị trường phân tích nông nghiệp toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 1,2 tỷ USD vào năm 2023, dẫn đến nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ chuyên dụng có thể thu thập, tích hợp và phân tích dữ liệu để cải thiện năng suất canh tác và tăng hiệu quả của các doanh nghiệp nông nghiệp.

Hàng ngày “chạy deadlines” ở công ty, tối lại về mày mò nghiên cứu, tuy vất vả nhưng anh Tú luôn luôn tập trung và tâm huyết làm thế nào để sản phẩm của mình giảm bớt được những khó khăn và cản trở cho các bạn trẻ trong quá trình chinh phục ngôn ngữ này. Đồng thời, giúp đỡ về mặt kinh tế cho những ai chưa đủ năng lực tài chính để đầu tư vào việc thi thử IELTS.

Trở thành Giám đốc tập đoàn giáo dục đa quốc gia

Năm 2017, nền tảng thi thử IELTS trực tuyến miễn phí (IELTS Online Test - IOT) của anh ra đời và được tập đoàn công nghệ giáo dục nổi tiếng thế giới InterGreat Education đề nghị đầu tư với giá 80.000 bảng Anh. Cũng từ đó, anh chính thức trở thành 1 trong 7 giám đốc chi nhánh của tổ chức giáo dục đa quốc gia này, được đầu tư cơ sở vật chất và nhân lực để phát triển nền tảng IOT cũng như những dự án công nghệ giáo dục khác của tập đoàn.

Thành công hơn cả mong đợi. Chương trình IOT do Nguyễn Anh Tú xây dựng không chỉ hỗ trợ những ai gặp khó khăn trong việc luyện thi tiếng Anh mà còn được toàn bộ cộng đồng IELTS quốc tế săn đón nhận. Đây được xem là website thi thử lớn nhất toàn cầu bao gồm cộng đồng học sinh, sinh viên, giáo viên và các chuyên gia chấm thi từ các học viện và trung tâm luyện thi trên khắp thế giới.

Giao diện trang web ieltsonlinetests.com

Tính đến nay đã trải qua gần 2 năm vận hành và 1 năm đi vào hoạt động chính thức, đây vẫn là hệ thống thi thử IELTS trực tuyến phi lợi nhuận hàng đầu thế giới với mức phủ sóng trên 120 quốc gia và vùng lãnh thổ, đạt 20 ngàn lượt truy cập/ngày, có 2 triệu 500 tài khoản đăng ký cùng 3 triệu bài thi thử đã được hoàn thành. Trong đó Việt Nam chiếm 10% lượng người truy cập mỗi ngày.

Thành công từ nền tảng vững chắc

Từng tốt nghiệp chuyên ngành CNTT tại Đại học Greenwich (Việt Nam), anh Tú chia sẻ việc lựa chọn trở thành sinh viên Đại học Greenwich (Việt Nam) là một trong những quyết định đúng đắn nhất của anh.

Anh Nguyễn Anh Tú bên gia đình nhỏ của mình

Trước khi trở thành sinh viên Greenwich (Việt Nam), anh nghĩ việc học đại học với tương lai cực kỳ đơn giản: học - tốt nghiệp - đi làm. Chính môi trường này đã cho anh cái nhìn xa hơn trong cuộc sống và hơn cả cả trách nhiệm với cộng đồng. Việc được gặp gỡ bạn bè quốc tế và giảng viên nước ngoài đã giúp anh mở rộng tư duy và thay đổi nhận thức, từ đó vạch ra cho mình những mục tiêu và hướng đi xa hơn trong tương lai.

Lệ Thanh

Sau khi làm rõ hành vi của tài xế Phạm Văn Hải, cơ quan công an đã cho người này về nhà để tiếp tục hoàn thiện hồ sơ xử lý theo quy định pháp luật.

Ảnh minh họa

Một cán bộ Đội Cảnh sát Hình sự - Công an quận Tây Hồ cho biết, hành vi của tài xế đã vi phạm pháp luật, tuy nhiên với những lời nói như vậy chưa đến mức xem xét xử lý hình sự. 

"Chúng tôi đang xem xét hoàn thiện hồ sơ để tới đây sẽ xử lý hành chính đối với hành vi của tài xế này", vị cán bộ nói.

Dưới góc độ pháp lý, luật sư Đặng Văn Cường (Đoàn Luật sư Hà Nội) cho biết, Luật chưa xác định quấy rối tình dục bằng ngôn từ là hành vi dâm ô, do đó, việc xử lý hình sự đối với hành vi này khó có thể thực hiện.

Trong trường hợp tài xế Grab này, luật sư Cường nêu rõ, anh ta đã có hành vi dùng lời nói không phù hợp chuẩn mực đạo đức, văn hóa ứng xử, khiến cháu bé tổn hại về tâm lý, thể chất, tình cảm... Hành vi đó của người tài xế có dấu hiệu xâm hại trẻ em.

Tùy vào tính chất, mức độ của hành vi vi phạm mà người tài xế có thể bị xử phạt vi phạm hành chính theo quy định Điều 5 Nghị định 167/2013/NĐ-CP, quy định xử phạt vi phạm hành chính trong lĩnh vực an ninh, trật tự, an toàn xã hội, phòng chống tệ nạn xã hội, phòng cháy và chữa cháy; phòng, chống bạo lực gia đình.

Cụ thể, phạt cảnh cáo hoặc phạt tiền từ 100.000-300.000 đồng đối với một trong những cử chỉ, lời nói thô bạo, khiêu khích, trêu ghẹo, xúc phạm danh dự, nhân phẩm của người khác.

Luật sư Cường cho rằng, mức phạt không quá 300.000 đồng với hành vi này là thấp, trong khi những tổn hại về tâm lý của trẻ em không thể đo đếm được.

Xâm hại bé gái, gã trai loã thể trèo tường 4m tẩu thoát

Cơ quan công an thị trấn Củ Chi, huyện Củ Chi, TP.HCM cho biết đang điều tra làm rõ vụ “hiếp dâm” tại căn nhà trên đường Nguyễn Giao, KP2, thị trấn Củ Chi, huyện Củ Chi, TP.HCM.