ASUS ra card đồ họa chuyên dụng chơi game thực tế ảo

![]() |
ROG Strix RX Vega64 được trang bị hàng loạt các công nghệ độc quyền của ASUS ROG,đồhọachuyêndụngchơigamethựctếảbao bong da 24 bao gồm tản nhiệt MaxContact mới với công nghệ dẫn nhiệt bằng đồng phẳng hơn 10 lần, cho khả năng tiếp xúc bề mặt GPU cao hơn gấp 2 lần so với tản nhiệt truyền thống.
Cùng đó là 3 quạt tản nhiệt công nghệ 0dB “siêu tĩnh” được chứng nhận chứng chỉ IP5X, mang lại hiệu quả làm mát tốt hơn 30%, tốt hơn gấp 3 lần so với tản nhiệt nguyên mẫu của AMD.
Công nghệ bổ sung kết nối quạt FanConnect II cung cấp khả năng mở rộng nhu cầu gắn thêm quạt tản nhiệt cho hệ thống, kết hợp cùng GPU Tweak II tối ưu hóa hệ thống. ..
相关文章
Nhận định, soi kèo Sporting Cristal vs Palmeiras, 5h00 ngày 4/4: Đẳng cấp khác biệt
Chiểu Sương - 03/04/2025 03:07 Nhận định bóng2025-04-06Play'/>
Clip rợn người khuất phục cá sấu khổng lồ
Một giảng viên đại học Trung Quốc đang sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt với các sinh viên của anh để xem liệu họ có chán học trong giờ lên lớp hay không. Anh nói, phương pháp này có thể ứng dụng rộng hơn trong giáo dục.
Theo báo Telegraph, Wei Xiaoyong, giảng viên môn tin học tại Đại học Tứ Xuyên, Trung Quốc đã phát triển thiết bị "đọc khuôn mặt" để nhận diện cảm xúc của các sinh viên. Thiết bị này tạo ra một đồ thị cho mỗi sinh viên, cho thấy họ có vui hoặc buồn chán không.
Anh Xiaoyong giải thích: "Khi liên kết loại thông tin này với cách dạy, đồng thời sử dụng biểu đồ theo trình tự thời gian, chúng tôi sẽ biết khi nào mình đang thực sự thu hút sự chú ý của các sinh viên. Khi đó, chúng tôi có thể suy luận ra xem đó có phải là cách tối ưu để dạy nội dụng cụ thể ấy hoặc đó có phải là nội dung thích hợp để dạy cho các sinh viên trong lớp học ấy".
Thầy Xiaoyong tuyên bố công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Ảnh: People's Daily
Xiaoyong bắt đầu sử dụng công nghệ theo dõi khuôn mặt cách đây 5 năm nhằm kiểm tra sự chuyên cần của sinh viên, với hy vọng tạo ra một phương páp "ít nhàm chán và tốn thời gian hơn". Theo vị giảng viên này, công nghệ có thể được ứng dụng cho hàng loạt ngành khoa học xã hội, công việc liên quan đến tâm lý học cũng như giáo dục.
Đây không phải là lần đầu tiên công nghệ được dùng để kiểm tra mức độ buồn chán của các đối tượng cụ thể. Các chuyên gia ngôn ngữ hình thể phát hiện, mức độ hứng thú của một người có thể được xác định thông qua "các cử động cực nhỏ", chẳng hạn như đôi chân ngọ ngoạy hay bồn chồn. Một người càng bị thu hút vào những gì xuất hiện trên màn hình máy tính, họ càng ít cử động.
Các nhà nghiên cứu đã sử dụng các camera và một thuật toán để phát hiện sự buồn chán của người dùng. Họ tuyên bố, một ngày nào đó, chính các máy tính cũng có thể giám sát mức độ hứng thú của chúng ta.
Tuấn Anh (Theo Daily Mail)
'/>Nhận định, soi kèo AC Milan vs Inter Milan, 2h00 ngày 3/4: Màu đỏ may mắn
Phạm Xuân Hải - 02/04/2025 05:25 Ý2025-04-06
最新评论